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Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스 사용 시작하기

20분 자습서

소개

Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스는 데이터 아카이브를 위해 특별히 제작되어 클라우드에서 최고의 성능, 최고의 검색 유연성, 최저 비용의 아카이브 스토리지를 제공합니다. 비용을 낮게 유지하면서도 다양한 검색 니즈를 충족할 수 있는 이러한 스토리지 클래스는 밀리초부터 몇 시간까지 유연한 검색 옵션을 지원합니다. 이 자습서는 아카이브 데이터 세트를 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스에 얼마나 쉽게 저장할 수 있는지 보여주는 데 그 목적이 있습니다.

다양한 액세스 패턴과 스토리지 기간에 최적화된 세 가지 아카이브 스토리지 클래스 중에서 선택할 수 있습니다. 즉각적인 액세스가 필요한 아카이브 데이터의 경우 밀리초 단위의 검색 시간에서 가장 저렴한 비용의 스토리지를 제공하는 아카이브 스토리지 클래스인 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval을 선택하세요. 즉각적인 액세스가 필요하지 않지만 비용 없이 큰 데이터 집합을 검색하는 유연성이 필요한 아카이브 데이터의 경우 5~12시간의 무료 대량 검색 또는 몇 분 내 검색을 지원하는 Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval(이전의 S3 Glacier)을 선택하세요. 장기 아카이브 스토리지에서 더 많은 비용을 절감하려면 12시간 이내의 데이터 검색 시간을 지원하며 클라우드에서 가장 저렴한 스토리지 비용을 제공하는 Amazon S3 Glacier Deep Archive를 선택하세요.

AWS에 아카이빙하면 매우 저렴한 클라우드 스토리지에 액세스하고, 데이터를 디지털 방식으로 장기간 보존 및 유지할 수 있으며, 포괄적인 보안 및 규정 준수 기능을 활용할 수 있습니다. 고객들은 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스를 장기간 엔터프라이즈 아카이브 데이터, 미디어 아카이브, 백업 데이터 및 데이터 레이크 아카이브에 사용합니다. 

S3 콘솔과 S3 API를 사용하여 Amazon S3에 데이터를 손쉽게 아카이빙하세요. S3 콘솔과 S3 API를 사용하면 Amazon S3 서비스가 제공하는 모든 기능에 액세스할 수 있습니다. 이 자습서에 따라 S3 콘솔을 사용하여 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스에 아카이브 데이터 세트를 저장하세요.

 

학습 내용

  • Amazon S3 버킷을 생성하는 방법
  • Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스에 객체를 업로드하는 방법
  • Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval 또는 Amazon S3 Glacier Deep Archive 스토리지 클래스에 저장된 객체를 복원하는 방법

 AWS 경험

초보자

 완료 시간

20분

 완료 비용

1 USD 미만(Amazon S3 요금 페이지)

 사용 서비스

Amazon S3

    • 1.2 — S3 버킷 생성
      • 왼쪽 레일의 S3 메뉴에서 버킷(Buckets)을 선택한 다음 버킷 생성(Create bucket) 버튼을 선택합니다.
    • 1.3 — 
      • 버킷에 사용할 알기 쉽고 전역적으로 고유한 이름을 입력합니다. 버킷을 생성할 AWS 리전(AWS Region)을 선택합니다. 이 워크로드에는 기본 퍼블릭 액세스 차단(Block Public Access) 설정이 적합하므로 이 섹션은 그대로 둡니다.
    • 1.5 — 
      • 다음으로, 버킷에 대해 기본 '저장 시' 암호화를 활성화하는 옵션이 있습니다. 이 설정은 업로드 프로세스에서 저장 시 암호화 세부 정보를 정의하지 않은 버킷에 업로드된 객체에 적용됩니다. 이 예의 경우 S3 서비스 관리형 키(SSE-S3)를 사용하여 서버 측 암호화를 활성화합니다. SSE-S3가 워크로드 요구 사항을 충족하지 못하는 경우 AWS Key Management Service(KMS)를 활용할 수도 있습니다. Amazon S3 및 AWS KMS에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
    • 1.6 — 
      • 이제 고급 설정(Advanced settings) 섹션에서 S3 객체 잠금(S3 Object Lock)을 활성화할 수 있습니다. S3 객체 잠금을 활성화하면 Write-Once-Read-Many(WORM) 모델을 사용하여 객체를 저장할 수 있습니다. S3 객체 잠금은 일정 시간 동안 또는 무기한으로 객체를 삭제하거나 덮어쓰지 못하도록 하는 데 도움이 됩니다. S3 객체 잠금은 WORM 스토리지를 요구하는 규제 요건을 충족하거나, 객체 변경 및 삭제에 대한 보호 계층을 하나 더 추가하는 데 사용할 수 있습니다. 이 워크로드의 경우 S3 객체 잠금을 활성화하여 중요한 아카이브 데이터가 무단 사용자에 의해 조기에 삭제되지 않도록 하는 것이 적절합니다.
      • 활성화(Enable) 옵션을 선택하고 확인란을 선택하여 S3 객체 잠금 설정을 활성화하는 데 동의합니다. 그런 다음 버킷 생성(Create bucket) 버튼을 선택합니다.
    • 1.7 — S3 객체 잠금 구성 
      • 다음으로, S3 콘솔은 버킷이 성공적으로 생성되었음을 나타내는 배너를 표시합니다. 또한 S3 콘솔은 S3 객체 잠금 기능을 활성화하려면 추가 구성이 필요하다는 메시지를 표시합니다. 프롬프트에 표시되는 버킷 세부 정보 링크를 선택합니다. 이 링크를 선택하면 새로 생성한 버킷의 속성(Properties) 탭이 열립니다.
      • <참고: 이 연습에서는 S3 객체 잠금 구성에 거버넌스(Governance) 모드를 사용하세요. 이렇게 하면 자습서를 완료한 후 admin 사용자를 사용하여 테스트 객체를 영구적으로 삭제할 수 있습니다.>
    • 1.8 — 
      • 버킷 속성(Properties) 탭에서 객체 잠금(Object Lock) 섹션으로 이동하고 편집(Edit) 버튼을 선택합니다. 여기에서 버킷에 업로드된 객체의 기본값을 설정할 수 있습니다. 이 예에서는 이 버킷에 업로드된 모든 객체를 5년 동안 보존하도록 설정하려고 합니다. 기본 보존(Default retention) 옵션에 대해 활성화(Enable)를 선택하고, 기본 보존 모드(Default retention mode)에서 거버넌스(Governance) 옵션을 선택하여 거버넌스 모드를 선택한 후 기본 보존 기간으로 '5'를 입력합니다. 마지막으로, 측정 단위로 년(Years)을 선택한 후 변경 내용 저장(Save changes) 버튼을 선택합니다.
  • 이제 버킷을 생성하고 구성했으므로 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스에 아카이브 데이터를 업로드할 준비가 되었습니다. 

    • 2.1 — 객체 업로드
      • AWS Management Console 세션에서 로그아웃한 경우 다시 로그인합니다. S3 콘솔로 이동하여 버킷(Buckets) 메뉴 옵션을 선택합니다. 사용 가능한 버킷의 목록에서 방금 생성한 버킷의 버킷 이름을 선택합니다.
    2.1 (A) AWS Backup에 사용되는 서비스를 구성하려면*
    • 2.2 — 
      • 다음으로, 객체(Objects) 탭을 선택합니다. 그런 다음 객체(Objects) 섹션에서 업로드(Upload) 버튼을 선택합니다.
    리소스 구성 - AWS Backup
    • 2.3 — 
      • 그런 다음 파일 추가(Add files) 버튼을 선택합니다. 로컬 파일 시스템으로 이동하여 업로드할 아카이브 파일을 찾습니다. 해당 파일을 선택하고 열기(Open)를 선택합니다. 해당 파일이 파일 및 폴더(Files and folders) 섹션에 나열됩니다.
    • 2.4 — 
      • 속성(Properties) 섹션에서 아카이브를 업로드할 S3 스토리지 클래스를 선택합니다. 예제 데이터 세트는 5년 동안 보존되어야 하며 데이터에 자주 액세스할 가능성이 낮으므로, Glacier Deep Archive를 선택합니다. (참고: 워크로드에 아카이빙된 데이터에 대한 밀리초 액세스와 단일 API 호출 액세스가 필요한 경우 S3 Glacier Instant Retrieval 스토리지 클래스를 대신 선택해야 합니다. Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스 옵션에 대한 자세한 내용은 여기에서 참조할 수 있습니다.) 나머지 옵션을 기본 설정으로 그대로 두고 업로드(Upload) 버튼을 선택합니다.
      • <참고: 많은 S3 스토리지 클래스에 저장된 객체에는 최소 객체 지속 시간이 설정되어 있습니다. 이 경우 테스트 파일을 Glacier Deep Archive에 업로드하면 조기에 삭제하더라도 180일 동안 요금이 발생합니다. 검색 기능을 지원하면서 180일 동안 S3 Glacier Deep Archive에 1GB를 저장하면 최대 0.03 USD의 요금이 발생합니다. S3 요금은 여기에서 확인할 수 있습니다.>
    • 2.5  — 
      • 파일의 업로드 상태에 대한 세부 정보를 제공하는 배너가 표시됩니다.
    • 2.6 — 
      • 파일 업로드 작업이 완료되면 작업이 성공적으로 완료되었는지 아니면 실패했는지 여부를 보여주는 작업 요약이 표시됩니다. 이 예에서는 파일이 성공적으로 업로드되었습니다. 닫기(Close) 버튼을 선택합니다.
  • S3 Glacier Deep Archive에 데이터를 업로드했습니다. 이제 데이터를 복원하는 프로세스를 살펴보겠습니다. (S3 Glacier Flexible Retrieval 및 S3 Glacier Deep Archive 스토리지 클래스에 저장된 데이터의 경우 데이터에 액세스하려면 먼저 데이터를 복원하는 프로세스를 수행해야 합니다. S3 Glacier Instant Retrieval 스토리지 클래스에 저장된 데이터는 이 복원 요청을 실행하지 않고도 액세스할 수 있습니다. S3 Glacier Instant Retrieval에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.) 

    • 3.1 — 객체 복원 시작
      • AWS Management Console 세션에서 로그아웃한 경우 다시 로그인합니다. S3 콘솔로 이동하여 버킷(Buckets) 메뉴 옵션을 선택합니다. 사용 가능한 버킷의 목록에서, 이 연습용으로 생성한 버킷의 버킷 이름을 선택합니다. 객체(Objects) 메뉴에서, 방금 업로드한 테스트 파일의 이름을 선택합니다.
    • 3.2 — 
      • 테스트 파일 이름을 선택하면, 객체가 S3 Glacier Deep Archive 스토리지 클래스에 저장되어 있으며 데이터에 액세스하려면 복원해야 한다는 것을 알리는 배너가 표시됩니다. 이 정보 배너에 있는 복원 시작(Initiate restore) 버튼을 선택하여 복원 프로세스를 시작하거나, 객체 작업(Object actions) 메뉴에서 복원 시작(Initiate restore)을 선택할 수 있습니다.
      • <참고: 복원 프로세스에서는 아카이빙된 데이터의 복사본을 만들고 해당 복사본을 S3 Standard 스토리지 클래스에 저장합니다. 복원 시작 프로세스에서는 데이터를 사용할 수 있도록 할 일수를 설정하게 됩니다. 이 기간 동안에는 아카이브 스토리지 클래스와 활성 스토리지 클래스에 저장된 데이터 모두에 대해 관련 스토리지 요금이 발생합니다.>
    • 3.3  — 
      • 복원 시작(Initiate restore) 페이지에서, 복원된 복사본을 사용할 수 있도록 할 일수를 정의합니다. 다음으로, 표준 검색 또는 대량 검색 중 하나를 선택할 수 있습니다. Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval 스토리지 클래스에 저장된 데이터에 대해서는 신속 검색을 선택할 수 있는 옵션이 추가로 제공됩니다. 복원 옵션에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.. 이 연습에서는 표준 검색(Standard retrieval) 옵션을 선택합니다. 그런 다음 복원 시작(Initiate restore) 버튼을 선택하여 계속 진행합니다.
    • 3.4 — 
      • 복원 요청이 성공했는지 아니면 오류가 발생했는지 여부를 보여주는 요약 페이지가 표시됩니다. 이 예에서는 복원 요청이 성공했습니다. 닫기(Close) 버튼을 선택하여 계속 진행합니다.
      • S3 Glacier Deep Archive에서 이 표준 복원을 수행하려면, 임시 객체가 Amazon S3 Standard-IA 스토리지 클래스에 복원될 때까지 약 12시간을 기다려야 합니다. S3 이벤트 알림은 객체 복원 이벤트가 완료되면 알리는 기능을 지원합니다. S3 이벤트 알림에 대한 자세한 내용은 여기에서 Amazon S3 설명서를 참조하세요..
    • 3.5 — 복원이 완료되었는지 확인  
      • 이제 객체가 복원되었는지 확인할 수 있습니다. 복원 작업이 완료될 때까지 12시간 정도 기다린 후 S3 콘솔에 다시 로그인합니다. 왼쪽 레일 메뉴에서 버킷(Buckets)을 선택하고 콘텐츠를 표시할 버킷 이름을 선택합니다. 객체(Objects) 섹션에서 복원하려고 시도한 객체의 파일 이름을 선택하여 현재 상태를 확인합니다.
      • 여기에서 객체의 복원 상태(Restore status)가 완료됨(Completed)으로 표시된 것을 확인할 수 있습니다. 복원 프로세스에서 정의한 일수를 기준으로 복원 만료 날짜(Restoration expiry date)도 나열됩니다. 아카이빙된 개체를 복원했습니다. 이 객체는 복원 만료 날짜(Restoration expiry date) 섹션에 지정된 시간까지 사용할 수 있습니다. 이제 이 파일에 대해 S3 선택 쿼리를 실행하거나, 객체를 계정 내의 다른 버킷 또는 다른 계정의 버킷에 복사하거나, 데이터를 로컬 시스템에 다운로드할 수 있습니다.
  • 다음 단계에서는 이 자습서에서 생성한 리소스를 정리합니다. 사용하지 않는 리소스를 삭제하여 의도하지 않은 비용이 부과되지 않도록 하는 것이 모범 사례입니다.

    • 4.1 — 테스트 객체 삭제
      • AWS Management Console 세션에서 로그아웃한 경우 다시 로그인합니다. S3 콘솔로 이동하여 버킷(Buckets) 메뉴 옵션을 선택합니다. 먼저 테스트 버킷에서 테스트 객체를 삭제해야 합니다. 이 자습서에서 작업에 사용한 버킷의 이름을 선택합니다. 테스트 객체 이름 왼쪽의 확인란을 선택한 후 삭제(Delete) 버튼을 선택합니다. 객체 삭제(Delete objects) 페이지에서 삭제할 객체를 올바르게 선택했는지 확인하고 이 객체를 영구적으로 삭제(Permanently delete objects) 확인 입력란에 ‘영구 삭제(permanently delete)’를 입력합니다. 그런 다음 객체 삭제(Delete object) 버튼을 선택하여 계속 진행합니다. 그러면 삭제 성공 여부를 나타내는 배너가 표시됩니다.
    • 4.2 — 테스트 버킷 삭제
      • 마지막으로, 생성한 테스트 버킷을 삭제해야 합니다. 계정의 버킷 목록으로 돌아갑니다. 이 자습서용으로 생성한 버킷의 왼쪽에 있는 라디오 버튼을 선택한 후 삭제(Delete) 버튼을 선택합니다. 경고 메시지를 살펴봅니다. 이 버킷을 계속 삭제하려면, 버킷 삭제 확인(Delete bucket confirmation) 상자에 버킷 이름을 입력하고 버킷 삭제(Delete bucket)를 선택합니다.

이 모듈이 유용했습니까?

 피드백

축하합니다!

Amazon S3 버킷을 생성하고, Amazon S3 Glacier 및 S3 Glacier Deep Archive 스토리지 클래스에 객체를 업로드하고, 객체를 손쉽게 검색할 수 있도록 복원하는 방법을 배웠습니다.

Amazon S3 설명서
Amazon S3 Glacier 제품 페이지