게임 개발자 리소스

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이 실습에서는 Amazon DynamoDB와 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 턴제 멀티플레이 게임을 구축하는 방법을 알아봅니다. Amazon DynamoDB는 규모와 관계없이 매우 빠른 성능을 제공하는 완전관리형 NoSQL 데이터베이스입니다. Amazon SNS는 게시/구독 기능과 더불어 SMS, 이메일 또는 모바일 애플리케이션으로 직접 메시징할 수 있는 대용량 메시징 서비스입니다.

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이 실습에서는 Amazon Aurora Serverless를 사용하여 게임 애플리케이션용 인벤토리 시스템을 구축하는 방법을 알아봅니다. Amazon Aurora는 MySQL 호환 버전과 PostgreSQL 호환 버전 둘 모두를 제공하는 AWS의 고성능 클라우드 네이티브 관계형 데이터베이스 제품입니다. Aurora 데이터베이스의 Serverless 제품은 온디맨드 자동 조정 기능과 HTTP를 통한 빠르고 안전한 데이터베이스 액세스 방법인 데이터 API를 제공합니다.

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이 실습에서는 Amazon DynamoDB에서 고급 데이터 모델링 패턴을 알아봅니다. DynamoDB를 사용하는 경우 데이터를 모델링하기 전에 데이터에 액세스하는 방법(액세스 패턴)을 고려해야 합니다. 멀티플레이어 게임 예를 통해 게임에서 액세스 패턴을 논의하고 보조 인덱스 및 트랜잭션을 사용하여 액세스 패턴을 처리하기 위해 DynamoDB 테이블을 설계하는 방법을 보여줍니다.

디지털 | 90분

이 과정에서는 AWS for Games 기술 제품 및 솔루션 포트폴리오를 소개하고 이 솔루션이 게임 개발자에게 어떤 이점을 제공하는지 알아봅니다. 컴퓨팅, 데이터베이스, 분석, 기계 학습 등 AWS for Games에서 제공하는 네 가지 솔루션을 살펴보고, 이들 솔루션이 여러 장르와 AWS for Games 관리형/비관리형 서비스를 사용하는 다양한 플랫폼에서 게임 개발자를 어떻게 지원하는지 알아봅니다.

디지털 | 90분

이 자습형 과정은 Amazon Lumberyard를 사용하여 AWS에서 게임을 구축하기 위한 기본적 지침을 제공합니다. 이 과정에서는 Amazon Lumberyard 기능에 대해 자세히 알아보고 Lumberyard로 구축된 게임과 통합할 수 있는 다양한 AWS를 살펴봅니다.

디지털 | 90분

이 과정에서는 AWS에서 게임 서버를 호스팅하는 옵션을 설명합니다. 게임 서버 호스팅 솔루션을 선택하는 데 영향을 미치는 중요한 기술 및 비즈니스 요구 사항을 알아봅니다. 이 과정에서는 Amazon GameLift, FleetIQ Game Server Groups, Amazon ECS, Amazon EKS 및 AWS Fargate를 사용하는 컨테이너 기반 솔루션, Amazon EC2 및 AWS 코어 서비스에 기반한 솔루션 등의 AWS Game Server 호스팅 솔루션에 관해 설명합니다.

디지털 | 2시간

이 과정에서는 인프라 및 세션 관리, 게임 세션 배치, 대전표 구성 기능부터 시작해서 Amazon GameLift에 대해 자세히 살펴봅니다. 그런 다음에는 멀티플레이어 게임 호스팅, 관리 및 확장에서 발생하는 문제와 GameLift로 이러한 문제를 해결하는 방법에 대해 알아봅니다. 마지막으로 대전표 구성에 영향을 미치는 솔루션 설계 결정과 게임 서버 호스팅과 관련된 비용에 대해 설명합니다.

자습형 실습 | 90분

이 실습에서는 Amazon GameLift를 사용하여 게임 빌드를 로드하고 그 안의 단일 인스턴스로 플릿을 생성하는 방법에 대해 배웁니다. 먼저 세션 관리 시스템에서 직접 게임 세션을 시작합니다. 그런 다음, 게임 세션 배치 대기열을 추가하고 게임 세션 배치 시스템에 따라 게임을 시작하고 세션에 배치합니다.

디지털 | 3.5시간

이 자습형 과정에서는 데이터 분석 솔루션을 계획하는 프로세스와 관련된 다양한 데이터 분석 프로세스에 대해 학습합니다. 이 과정에서는 데이터 수집, 처리, 분석 및 발표 과정에서 특정 AWS 서비스의 필요성을 나타내는 다섯 가지 핵심 요소를 설명합니다.

디지털 | 1시간

이 과정에서는 게임 사용 사례에서 분석을 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 학습자는 분석의 장점과 인사이트를 사용하여 게임 설계를 개선하고, 게임 운영의 효율을 높이고, 재무 및 전략적 결정에 도움을 얻는 방법에 대해 배웁니다. 비즈니스 인텔리전스에 사용하는 다양한 원본과 게임 데이터 유형, 분석 파이프라인을 사용해서 게임 데이터로 답을 얻는 방법을 알아봅니다.

디지털 | 90분

이 과정에서는 게임 개발 사용 사례의 분석 파이프라인을 생성하는 방법에 대해 살펴봅니다. 학습자는 실시간에 가깝게 배치 분석을 구현하는 일반적인 방법에는 무엇이 있고, 종합적인 분석 솔루션을 통해 각각 다른 속도의 인사이트를 얻는 방법에 대해 배웁니다. 또한, 요구 사항 변화나 발전에 따라 파이프라인을 확장하는 방법에 대해서도 알아봅니다.