AWS를 사용해야 하는 이유
AWS 생성형 AI 서비스로 신속하고 확실하게 혁신하세요.
첫날부터 보안 및 개인 정보 보호
보안 및 개인 정보 보호 기능이 내장되어 있어 파운데이션 모델을 사용자 지정할 때 데이터가 보호되고 비공개로 유지됩니다.
사용 사례에 적합한 모델 선택
Amazon, AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI 및 Amazon Bedrock의 Stability AI 등 다양한 업계 최고의 파운데이션 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 자체 데이터로 맞춤화하여 더욱 차별화되고 개인화된 경험을 구축하세요.
가장 뛰어난 성능과 가장 낮은 비용을 제공하는 인프라
민첩성, 성능 또는 안정성 저하 없이 비용을 최적화합니다. 적절한 크기의 모델을 선택하고, 배치 처리 및 소규모 LLM 전처리와 같은 기술을 통해 비용을 절감하세요.
더 쉽게 시작하기
Amazon Q, Amazon Bedrock과 같은 특별히 구축된 생성형 AI 서비스를 사용하여 더 빠르게 시작할 수 있습니다. 파운데이션 모델을 사용하여 데이터를 활용한 생성형 AI 솔루션을 구축하고 생성형 AI 애플리케이션을 확장할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다.
생성형 AI 실제 사례
생성형 AI 실제 사례
사용 사례
여러 금융 서비스 기관이 생성형 AI를 적용하여 증가하는 금융 범죄에 대응하고, 고도로 개인화된 고객 경험을 제공하고, 데이터 접근성의 대중화로 직원 생산성을 높이고 있습니다.
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금융사기 대응 능력 향상
- 잠재적 위협을 더 빠르게 식별
- 규정 준수 프로세스 개선
- 잠재적 위협을 더 빠르게 식별
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맞춤형 마케팅 콘텐츠 생성
- 브랜드 및 규제 지침을 충족하는 맞춤형 마케팅 콘텐츠 생성
- 더 빠른 신규 고객 획득
- 브랜드 및 규제 지침을 충족하는 맞춤형 마케팅 콘텐츠 생성
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생산성 향상
- 데이터 및 분석에 대한 접근성 대중화
- 더 빠른 분석과 의사결정
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고객 서비스 및 콜센터 경험 개선
- 적절한 콘텐츠로 적시에 고객과 소통
- 콜센터 성과 최적화를 위한 인사이트 포착
탐색 및 학습
탐색 및 학습
생성형 AI로 금융 기관 혁신
Rethinking Financial Services Intelligence for the Generative AI Era eBook을 읽고 이 혁신적인 기술의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 방법을 알아보세요.
Kensho가 선정한 S&P AI 벤치마크 비즈니스 및 금융 부문 1위, Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet
Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet이 금융 및 비즈니스용 대규모 언어 모델(LLM)을 평가하는 Kensho의 S&P AI 벤치마크에서 최고 순위를 차지했습니다. Kensho는 S&P Global의 AI 혁신 허브입니다. Kensho는 Amazon Bedrock을 사용하여 까다로운 비즈니스 및 금융 과제 전반에서 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet을 신속하게 실행할 수 있었습니다.
AWS, Anthropic, DTCC가 설명하는 생성형 AI의 기회와 위험
AWS 금융 서비스 심포지엄에서 논의된 책임 있는 AI에 대한 패널 토론을 시청하세요.
Nasdaq, 생성형 AI를 통해 글로벌 시장 감시 서비스 강화
Nasdaq은 시장 감시 기술 솔루션 내에서 고객이 수행하는 시장 교란 행위 조사의 품질, 속도, 효율성을 크게 향상시킬 새로운 AI 기반 기능을 발표했습니다. Amazon Bedrock으로 어떻게 감시 분석가의 역량을 강화하고 글로벌 금융 시스템을 혁신하여 시장 교란 행위에 보다 효과적으로 대처했는지 알아보세요.
Rocket Logic을 도입한 Rocket Companies
Rocket Mortgage가 Amazon Bedrock을 사용하여 Amazon Web Services에 구축된 최신 기술 혁신, Rocket Logic의 시놉시스를 공개합니다. 이 새로운 도구는 생성형 AI를 활용하여 고객 통화를 듣고, 기록하고, 검색하고, 감정을 분석하고, 고객의 패턴과 선호도를 기록하여 회사의 수백만의 현재 고객과 잠재 고객을 위한 맞춤형 경험을 제공합니다.
Celent의 애널리스트 보고서, 생성형 AI로 인한 파동(Generative AI Making Waves)
AWS에서 Celent에 의뢰하여 작성된 이 보고서는 금융 기관이 여정을 계속 계획해 나아가는 데 도움이 되는 내용을 담고 있습니다. 이 보고서에서는 뱅킹 및 자본 시장 내 생성형 AI 도입의 세 가지 파동을 정의하고 각 파동을 탐색하는 전략을 식별합니다.
비즈니스 경험의 전환: Amazon Q와 생성형 BI가 AWS 파트너에 미치는 영향
Amazon Q는 대화형 데이터 쿼리 지원으로 비즈니스 인텔리전스를 혁신하고 있습니다. AWS 파트너들은 생성형 AI를 활용하여 고객 경험을 혁신하고 데이터 분석의 혁신을 주도하고 있습니다.
Amazon Bedrock과 Amazon Neptune으로 비정형 금융 데이터의 숨겨진 연관성을 밝히는 방법
Amazon Bedrock은 기계 학습을 통해 비정형 금융 데이터를 분석합니다. 문서에서 엔터티와 관계를 추출하고, Amazon Neptune 그래프 데이터베이스에서 연관성을 시각화합니다. 숨겨진 인사이트를 발견해보세요.
AI/ML 혁신 센터 설립
성공적인 도입을 촉진하기 위한 AI/ML 혁신 센터 구축 가이드. 전략, 운영 모델, 인재 개발, 프로세스, 도구, 모범 사례에 대해 다룹니다.
NatWest, Sun Life, 나스닥 기업 Verafin이 공유하는 생성형 AI 활용의 접근 방식
이 동영상에서는 업계를 선도하는 세 금융 기관이 실제 비즈니스 가치를 제공하기 위해 생성형 AI를 활용하는 접근 방식을 공유합니다.
금융 서비스 분야의 비즈니스 리더를 위한 기계 학습
AWS의 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 서비스는 규모에 관계 없이 모든 금융 기관의 요구 사항을 충족하도록 설계되었으므로 이러한 혁신적인 기술의 도입을 가속화할 수 있습니다.
생성형 AI의 기반 서비스
턴키 애플리케이션
AWS 생성형 AI 컴피턴시 파트너
가치를 창출하고 비즈니스 성장을 촉진하는 획기적인 AI 구현을 지원하는 리더와 협력하세요. AWS 컴피턴시 파트너들은 AWS AI/ML과 생성형 AI 서비스를 활용하여 혁신적인 솔루션을 구축하고, 파운데이션 모델을 확장하고, 비용 효율성을 높이고 있습니다.
AWS Marketplace
AWS Marketplace를 통해 금융 서비스 기관은 몇 분 만에 생성형 AI에 대한 평가 및 워크숍을 비롯한 소프트웨어 솔루션 및 서비스를 쉽게 찾고, 구매하고, 배포하고, 관리할 수 있습니다.
AWS 파트너
AWS 파트너와 협력하여 생성형 AI에 대한 전략적 접근 방식을 수립하세요. AWS 파트너는 각각의 지역 시장, 수직 시장 또는 수평 시장에서 리더로 인정받고 있으며 깊은 기술 전문성을 갖추고 있습니다.
데이터, AI, ML이 금융 서비스 산업을 재편하는 방법
인공 지능(AI), 기계 학습(ML), 생성형 AI의 발전은 데이터 인사이트, 프로세스 자동화, 고도로 개인화된 고객 경험을 가능하게 함으로써 금융 서비스 산업을 변화시키고 있습니다.
시작하기
선도적인 금융 서비스 기업들이 이미 AWS 생성형 AI 서비스를 사용하고 있습니다. 지금 바로 여정을 시작하세요.