최고 경영진은디지털 트랜스포메이션을 조직의 최우선 과제로 꼽습니다. 디지털 트랜스포메이션이 최우선 과제로 뽑혔음에도 불구하고 여기에 지출된 투자의 약 70%는 놀랍게도 낭비가 될 가능성이 큽니다. 전환을 위한 노력이 성공하지 못하는 데에는 여러 가지 이유가 있지만, 가장 중요한 이유 중 하나는 경영진이 처음부터 조직의 디지털 트랜스포메이션 목표를 명확하게 정의하지 못한 것입니다. “내게 지구를 구할 수 있는 시간으로 1시간이 주어진다면, 59분은 문제를 정의하고 1분은 문제를 해결하는 데 쓸 것입니다.”라는 알버트 아인슈타인(Albert Einstein)의 유명한 말처럼, 목표를 정확히 정의하는 것이 중요합니다.
디지털 트랜스포메이션은 기술에만 국한되지 않습니다. 이는 회사의 문화 및 고객과의 관계를 지속적으로 발전시키는 것에 관한 이야기이기도 입니다. 기술은 한 조각에 불과합니다. 기존 기업은 디지털 트랜스포메이션을 활용하여 기존 운영 모델 및 비즈니스 모델을 재창조하고, 기존 기능을 개선하거나, 새로운 기능을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 지속 가능한 경쟁 우위를 계속해서 갱신하고 새로운 시장이나 산업에 진출할 수 있습니다. 공공 부문 조직은 디지털 트랜스포메이션을 통해 정부 서비스에 대한 시민들의 경험과 그 제공 방식을 개선할 수 있습니다. 또한 디지털 기반 기업은 이런 전환을 통해 혁신 속도를 지속적으로 높일 수 있습니다. 이 모든 것을 이루기 위해서는 기술 전환뿐만 아니라 광범위한 문화적 변화를 가져오기 위한 운영 및 전략 전환도 필요합니다.
트랜스포메이션의 세 가지 측면
목표가 명확해지면 조직은 디지털 트랜스포메이션의 상호 의존적인 세 가지 측면, 즉 기술, 운영 및 전략에 대한 보다 구체적인 목표를 수립할 수 있습니다.
1: 기술 트랜스포메이션
특히 기존 기업의 경우 디지털 트랜스포메이션 여정의 첫 단계는 새로운 기술과 기술적 접근 방식을 채택하고 기존 기술 부채를 청산하는 데 초점을 맞출 가능성이 큽니다. 여기에는 종종 워크로드를 클라우드로 마이그레이션하고 레거시 기술을 현대화하는 작업이 포함됩니다. 이는 대체로 기술 중심적인 노력이지만 기존 IT 기능 및 운영 모델에 대한 변경도 필요합니다. 클라우드로 마이그레이션하는 조직은 소유 비용 절감, IT 직원 생산성 향상, 운영 회복력 향상, 기술 민첩성 향상 등 노력에 대한 이익을 거의 바로 얻을 수 있을 것입니다. AWS 고객을 대상으로 한 최근 연구에 따르면 이와 같은 기술 전환으로 5년 동안 운영 비용이 50% 절감되고, IT 인프라 관리가 47% 더 효율적이게 되었다고 합니다. 또한 연간 2배 이상 많은 기능이 제공되고, 계획되지 않은 다운타임이 69% 감소하고, 보안 사고가 매년 45% 줄어드는 것으로 나타났습니다.
예를 들어, 여행 기업인 Expedia Group은 미션 크리티컬 애플리케이션의 대부분과 약 20년 치 데이터를 온프레미스 데이터 센터에서 클라우드로 이전했습니다. 덕분에 공급업체 결제 속도를 높이고 수백만 달러를 절약했으며, 매달 수억 명의 웹사이트 방문자를 처리할 수 있을 정도로 규모를 확장할 수 있었습니다. 글로벌 미디어 기업인 Discovery는 방송, 케이블 및 위성 채널의 콘텐츠 재생에 사용되던 온프레미스 데이터 센터를 사용 중지하고 해당 기능을 클라우드로 이전하여 비용을 절감하고, 신뢰성을 개선하며, 채널 배포 능력을 가속화했습니다. GE Aviation은 개발 및 프로덕션 환경을 클라우드로 이전하여 온프레미스 설정에서는 불가능했던 새로운 방식으로 두 환경에서 데이터를 공유할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 GE는 보안과 규정 준수를 염두에 두면서도 혁신을 가속화할 수 있게 됐습니다. 또한 IT 팀의 초점을 IT 전략에서 가치 창출로 옮겼습니다.
2: 운영 트랜스포메이션
적절한 기술 플랫폼이 마련되면, 보다 데이터 중심적인 조직이 되기 위해 조직의 운영 모델을 최적화하는 데 관심이 쏠리게 됩니다. 데이터는 조직이 위험을 최소화하면서 전략적 방향을 신속하게 검증하고, 더 나은 의사 결정과 비즈니스 성과 예측 능력을 통해 새로운 혁신의 시장 출시 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 운영 모델 변경에는 새로운 데이터 및 분석 플랫폼을 사용하여 실행 가능한 인사이트를 도출하고, 고객 경험을 개선하거나, 기계 학습을 사용하여 비즈니스 프로세스를 자동화하는 것이 포함될 수 있습니다. 전환의 이러한 측면은 전사적 변화를 수반하기 때문에 기술 혁신보다 더 복잡할 가능성이 높습니다. 그러나 운영 효율성, 유효성 및 민첩성 개선으로 인한 혜택은 엄청난 비즈니스 성과로 이어질 가능성이 높습니다. AWS 고객은 운영 전환을 통해 애플리케이션 개발 팀의 생산성이 35% 향상되었고 혁신에 투자하는 시간이 29% 늘어난다는 사실을 알았습니다.
3: 전략 트랜스포메이션
디지털 트랜스포메이션에서 고려해야 할 세 번째 측면은 전략의 트랜스포메이션을 통해 비즈니스 모델을 재창조하는 것입니다. 비즈니스 모델 재창조에는 조직이 고객 가치를 창출하고 그에 따른 수익을 창출하는 방법을 재고하는 것이 포함됩니다. 현재 비즈니스 모델이 위협을 받고 있거나 지속 불가능해진 조직의 경우, 디지털 기술을 사용하여 새로운 시장이나 산업에 진출할 수도 있습니다. 위협을 받지 않는 기업이라도, 비즈니스 모델을 발전시켜 더 큰 고객 가치를 창출하고 차별화, 경쟁 우위 및 장기적 가치를 창출하는 동시에 고객 참여를 강화하는 새로운 제품 및 솔루션을 도입할 수 있습니다. 이러한 변화에는 새로운 비즈니스 역량이나 향상된 비즈니스 역량이 필요할 것이며, 이에 따라 추가적인 운영 및 기술 전환이 필요합니다.
디자인, 엔지니어링 및 엔터테인먼트 소프트웨어 제조업체인 Autodesk는 기술 및 운영 발전을 통해 완전히 새로운 비즈니스 라인을 실현했습니다. Autodesk는 클라우드로 전환하면서 가용성이 높고 정기적인 업데이트와 새로운 기능을 제공할 수 있는 기능을 갖춘 구독 기반 서비스로 자사의 소프트웨어를 제공할 수 있었습니다. 시간이 흐르면서 Autodesk는 고객의 작업을 강화하는 클라우드의 힘을 인식하게 됐습니다. 이후 업체는 기계 학습 모델을 사용하여 디자이너가 수천 개의 생성 디자인 옵션을 구성하고 정렬하는 데 도움이 되는 기능과 시각적 유사성을 기반으로 모델을 인식하는 데 도움이 되는 기능 등 새로운 기능을 출시했습니다. 금융 서비스 회사인 Goldman Sachs도 클라우드를 활용하여 완전히 새로운 비즈니스 라인을 구축했습니다. 여기에는 1,100억 USD의 소매 예금을 보유한 소비자 뱅킹 비즈니스, 클라우드 네이티브 거래 뱅킹 플랫폼, 금융 기관을 위한 새로운 클라우드 기반 데이터 및 분석 솔루션 제품군인 Goldman Sachs Financial Cloud for Data가 포함됩니다.
이러한 전환의 세 가지 측면에 대한 설명은 순차적으로 들릴 수 있지만, 실제로는 비즈니스 요구와 제약에 따라 반복적으로 이루어집니다. 조직이 다음 단계로 넘어가기 전에 한 가지 측면을 완전히 해결할 수 있는 경우는 드뭅니다. 예를 들어, 경쟁적인 시장 압력으로 인해 기업은 전략 전환을 통해 비즈니스 모델을 시급히 재창조해야 할 수 있습니다. 그리고 이에 따라 불가피하게 새로운 기술을 채택해야 할 수 있습니다.
시작: 신속하게 판단하고 행동하기
세 가지 측면 각각에 걸쳐 디지털 트랜스포메이션을 계획하는 것은 부담스럽게 느껴질 수 있습니다. 특히 함께 관리해야 하는 비즈니스의 다른 요구 사항을 같이 고민하게 되면 문제는 더 어렵게 느껴집니다. 많은 조직에서 디지털 트랜스포메이션의 이점은 분명하지만 첫걸음을 내딛는 것은 어려울 수 있습니다. 미래에 대한 명확한 비전과 목표 달성을 위한 계획이 있더라도 다양한 알 수 없는 상황이 있을 수 있습니다. 중요한 것은 노력을 시작하는 것입니다. A&E Networks 전 CTO이자 현재 AWS Enterprise Strategist Ishit Vachhrajani는 말했습니다. “비전의 담대함과 그를 이루기 위해 들어갈 노력의 거대함에 압도당하지 않아야 합니다. 확정된 것은 없었고 불완전하긴 하지만 우리는 첫걸음을 내디뎌야 했습니다.”
신속하게 판단하고 행동하라
Amazon은 16가지 리더십 원칙을 활용하여 혁신 문화를 유지하고, 비즈니스 의사 결정에 접근하는 방식을 안내하며, 모든 의사 결정의 중심에 고객을 두고 있습니다.
이러한 원칙 중 하나는 신속하게 판단하고 행동하는 것입니다. 우리는 비즈니스에 있어 속도가 매우 중요하다고 생각합니다. 많은 결정이나 행동들은 되돌릴 수 있으며, 반드시 깊은 연구가 필요한 것은 아닙니다. 발전을 가능하게 한다면, 계산된 위험 감수하는 것은 분명 가치 있는 일입니다. '크게 생각하기', '동의하지 않아도 믿고 따르기' 등 다른 원칙과 결합하여 신속하게 판단하고 행동한 결과 Amazon은 고객에게 혜택을 주는 대규모 혁신을 제공할 수 있게 되었습니다. 누구든 다른 의견을 낼 수 있지만 일단 결정이 내려지면 모든 사람이 결정을 믿고 따라야 합니다. 이렇게 하면 서로를 설득하는 것보다 시간을 절약할 수 있습니다.
다음은 시작하기 위한 몇 가지 방법입니다.
비즈니스 영역 또는 애플리케이션에 대한 버티컬 슬라이스부터 시작하기
기술 전환으로 여정을 시작하는 경우 먼저 특정 비즈니스 영역 또는 애플리케이션의 버티컬 슬라이스를 클라우드 기반 프로덕션으로 전환하는 것부터 시작하세요. 그렇게 하면 다른 분야에 도움이 될 학습 결과를 빠르게 발견할 수 있을 것입니다. 부담이 적은 예로 기업 인트라넷을 클라우드로 이전하는 것으로 시작할 수 있습니다. 이 경우 일이 계획대로 진행되지 않더라도 그 여파는 작습니다. 반대로 일이 작 풀린다면 빠르게 정답을 확인한 것이 됩니다. 신속하게 판단하고 행동하는 것을 잊지 마세요. 미래 상태가 불분명하거나 프로세스나 도구 세트에 격차가 있는 경우에도 행동하면 학습을 가속화하고 추진력을 구축하는 데 도움이 됩니다. 그러니 계속 시도하세요.
하지 않았다면 불가능했을 새로운 기능을 시도해 보세요.
CIO와 CTO는 승인된 로드맵을 실행하는 동안 끊임없이 실험과 혁신을 가능하게 하는 방법, 즉 비즈니스를 더 성장시켜 줄 새로운 제품과 서비스를 출시할 수 있는 기회를 모색하고 있습니다. 이러한 기능은 온프레미스로 구축하기에는 너무 비싸거나 시간이 많이 소요되는 경우가 많기 때문에 기술 전환 여정을 시작하기에 이상적인 후보입니다. 보다 데이터 중심적인 조직을 지원하기 위해 데이터 분석 플랫폼을 구축하는 것은 현대 클라우드 기술에 적합한 새로운 기능의 좋은 예입니다. 조직은 클라우드를 사용하여 비교적 쉽게 새로운 분석 기능을 도입할 수 있습니다. 이를 통해 신속한 실험과 더 나은 의사 결정을 할 수 있고, 무엇보다 트랜스포메이션을 위한 노력의 비즈니스 가치를 입증할 수 있습니다.
알 수 없는 상황이 언제든 올 수 있다고 생각하기
‘분석 마비(Analysis Paralysis)’라는 용어는 디지털 트랜스포메이션에 있어 적절한 표현입니다. 기존의 엔터프라이즈 이니셔티브는 알 수 없는 상황으로 인한 위험을 최소화하기 위해 구조, 도구 및 프로세스에 대한 엄격한 분석, 평가 및 정의를 사전에 요구하는 경향이 있습니다. 그러나 전환의 여정을 거치다 보면 조직은 현실과 가장 잘 짜여진 계획이 일치하지 않는 상황을 거의 반드시 직면하게 됩니다. 때문에 초기 의사결정도 바뀌어야 합니다. 이러한 상황에서 클라우드는 많은 유연성을 제공하며 고려하지 않은 기회를 제공할 수도 있습니다. 프로세스의 모든 변수를 정의하기를 기다리는 대신, 알 수 없는 상황을 실험하고 발전시켜 ‘구매 전 시도’할 수 있는 기회로 삼으세요. 이러한 결과로 나온 솔루션은 처음에 계획했던 이론적 접근 방식보다 실제 요구 사항에 더 잘 부합할 가능성이 높습니다.
첫 시작
디지털 트랜스포메이션의 가치는 부정할 수 없습니다. 조직의 역량을 강화하면 기술을 통해 접근할 수 있는 데이터를 실행, 실험, 인사이트 및 성과로 전환할 수 있습니다. 또한 변화하는 고객 요구와 경쟁 환경에 대응해 조직의 민첩성과 탄력성을 촉진할 수도 있습니다. 또한 기업이 학습을 기반으로 더 원활하게 방향을 전환할 수 있는 방법을 만들어주기 때문에, 미래를 완벽하게 예측해야 할 필요성이 줄어듭니다.
모든 디지털 트랜스포메이션은 서로 다릅니다. 디지털 트랜스포메이션의 목표를 명확하게 정의하고 기술, 운영 및 전략적 측면에서 트랜스포메이션 활동을 매핑하면 조직의 방향성을 일치시키고 계획대로 진행하는 데 도움이 됩니다. 큰 그림으로 보기에는 벅차게 느껴질 수 있지만, 디지털 트랜스포메이션은 점진적인 발전을 나타내는 수많은 작은 단계로 구성된 여정입니다. 첫걸음을 내딛는 것은 어려울 수 있지만 중요한 것은 어딘가에서든 시작하는 것입니다. 이상적으로는 작고 위험도가 낮은 곳에서 시작하는 것이 좋습니다. 첫 승리를 거두는 것이 팀에 동기를 부여하고 전환을 위한 노력을 키워나가는 데 도움이 되는 경우가 많습니다.
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디지털 트랜스포메이션 로드맵이란 무엇인가요?
디지털 트랜스포메이션 로드맵은 조직이 디지털 트랜스포메이션 목표를 달성하기 위해 수행해야 하는 단계를 요약한 전략적 청사진입니다. 로드맵은 혁신을 주도하고 비즈니스 프로세스를 개선하는 데 필요한 기술, 운영 및 전략적 변화를 자세히 설명하는 지침 문서 역할을 합니다.
조직은 명확한 로드맵을 정의함으로써 트랜스포메이션을 위한 작업을 조정하고 리소스를 효과적으로 관리하며 디지털 트랜스포메이션 목표를 달성하기 위한 보다 일관된 접근 방식을 보장할 수 있습니다. 디지털 트랜스포메이션 로드맵에는 일반적으로 미래 상태에 대한 비전, 주요 마일스톤, 디지털 트랜스포메이션 일정, 새로운 기술 및 프로세스 통합 계획이 포함됩니다.
디지털 트랜스포메이션 로드맵을 만드는 방법
디지털 트랜스포메이션 로드맵을 만들려면 체계적이고 성공적인 전환을 보장하기 위한 몇 가지 중요한 단계가 포함됩니다.
- 조직의 현재 상태를 평가하여 기존 역량과 개선이 필요한 영역을 파악합니다.
- 전체 비즈니스 전략에 맞는 명확한 목표와 목표를 정의합니다.
- 주요 이니셔티브, 마일스톤, 디지털 트랜스포메이션 일정을 포함하는 디지털 트랜스포메이션 계획을 개발합니다.
- 조직 전체에서 이해관계자와 협력하여 모두가 참여하고 협업할 수 있도록 지원합니다.
- 진행 상황을 평가하고 필요에 따라 계획을 조정하기 위한 지표와 KPI를 설정합니다. 디지털 트랜스포메이션 로드맵 템플릿은 이 프로세스를 간소화하고 로드맵 구축을 위한 구조화된 접근 방식을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
디지털 트랜스포메이션 로드맵 예제
실제 디지털 트랜스포메이션 로드맵 예제에는 평가, 계획, 구현 및 최적화와 같은 단계가 포함될 수 있습니다.
- 평가 단계: 현재의 기술적 역량과 격차를 파악합니다.
- 계획 단계: 목표를 세우고 이니셔티브를 정의하며 디지털 전략 로드맵을 만듭니다.
- 구현 단계: 새로운 기술, 프로세스 및 교육 프로그램을 배포합니다.
- 최적화 단계: 진행 상황을 모니터링하고 결과를 평가하며 필요한 조정을 수행합니다.
디지털 트랜스포메이션에 대한 효과적인 로드맵을 만들면 각 단계에서 명확한 마일스톤 및 결과물과 지속적으로 상호 연계하도록 보장할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 디지털 트랜스포메이션 여정 맵을 보다 효율적으로 탐색하고 지속 가능한 성장과 혁신을 달성할 수 있습니다.