Manjula Sriram(00:10):
먼저 실수 없이는 혁신도 없다는 저의 기본 철학에 대해 이야기하려 합니다. 혁신을 이루려면 실수를 허용해야 합니다. 저도 마찬가지로 실수를 저질러왔습니다. 실수를 멈추는 순간 혁신은 일어나지 않습니다.

Tom Soderstrom:
맞습니다. 자신의 취약점을 어떻게 드러내시나요? 제 실수부터 말해 보자면, 저도 많은 실수를 저질렀습니다. 하지만 그 덕분에 다른 사람의 실수도 관대하게 받아들일 수 있게 되었습니다.

Manjula Sriram:
실수를 인정하는 것은 인간적인 면모를 드러내는 것입니다. 우리는 매일 실수합니다. 그 실수의 고통을 감내해야 합니다.

Tom Soderstrom:
이를 통해 이런 실험의 문화가 만들어지죠. NASA의 Jet Propulsion Laboratory에서 우리는 오픈 소스 로버를 제작하고 Alexa를 사용하여 말을 하고 우리를 따라 하도록 가르쳤습니다. 그리고 약 6,000명의 사람들에게 이 로버를 선보이는 자리에서 제가 '좋은 아침!'이라고 말했더니 로봇이 Alex의 목소리로 '좋은 아침'이라고 답했습니다. 그다음 저는 '좋아, 좌회전해.'라고 말했습니다. 아무 일도 일어나지 않았습니다. '우회전해' 아무 일도 일어나지 않았습니다. 저는 망했다고 생각하고 있었는데, 리더 중 한 명이 강당에 내려와서 '이봐요, 멋진 데모였어요.'라고 말하길래, 저는 '무슨 말씀이세요. 작동하지 않았잖아요.'라고 말했죠. 그러자 그는 '1초 정도 작동했고, 용기 내서 시도하신 거잖아요. 시도하는 건 대단한 거예요.'라고 말했습니다. 이것으로 미래의 리더들이 그저 실험해 보는 것으로도 괜찮다는 것을 알게 되기를 바랍니다.

Tom Soderstrom:
JPL에서 힘들게 배운 것 중 하나는 우리가 많은 실험을 진행했지만 처음에는 사이버 보안을 고려하지 않았다는 점입니다. 사이버 보안을 고려한 후에는 프로토타입이 성공적이고 데이터 유출이 없으면 순조롭게 진행되었습니다. 우주와 인공위성처럼 큰 건을 다룰 때는 어떻게 하시나요?
관대하게 받아들일 수 있게 되었습니다.

Manjula Sriram:
이는 아주 어려운 질문이자 우리가 답해야 할 중요한 질문입니다. 우주는 지난 18개월 동안 큰 관심을 끌어왔습니다. 오랫동안 잘 알려지지 않은 덕분에 보안이 유지되었습니다. 하지만 이제 상황이 달라졌고 보안이 매우 중요해졌습니다. 보안 취약점이 있을 수 있다는 점을 인정하되, 그룹으로 작업하고 위험을 식별해야 합니다. 이를 위험 기반 접근 방식이라고 합니다. 일부 보안 취약점은 발생 위험이 높지 않기 때문에 괜찮을 수도 있습니다.

Tom Soderstrom:
리더십에 대해 말하자면, 처음에는 Chief Security Officer와 제가 서로 부딪혔기 때문에 개인적인 유대감을 형성해야 한다는 것을 알게 되었습니다. 제가 '좋은 아침이에요, Wes. 당신의 일은 지원을 통해 지키는 거예요.'라고 말하면, 그는 '좋은 아침이에요, 당신의 일은 엉뚱한 일을 끌어들이지 않는 거예요.'라고 답하곤 했죠. 우리는 협력 관계이면서 경쟁 관계이기도 했지만, 그 덕분에 우호적인 협업 문화가 만들어졌습니다.

Manjula Sriram:
Iridium은 이러한 유형의 기능을 조직에 제공해 왔으며, 핵심 자산이 위치한 장소와 액세스 권한을 가진 사람이 분리된 환경을 계속해서 구현하고 있습니다. Iridium은 이 모든 것에 매우 신중을 기하고 있습니다.

Tom Soderstrom:
우주 산업은 비약적으로 성장하고 있습니다. 새로운 우주 경제에서 각 구성 요소에 드는 비용은 15년 전 비용의 5% 수준입니다. 그리고 조만간 민간 산업이 정부보다 더 많은 자금을 지원할 것입니다. 이 때문에 인재를 영입하기 위한 경쟁이 심화되고 있습니다. 어떻게 인재를 확보하고 교육하시나요?

Manjula Sriram:
우주 산업에 관심이 있는 대학을 갓 졸업한 신입사원을 대상으로 하는 Orbit Program이 있습니다. 신입사원들은 6개월 동안 다양한 부서에서 경험을 쌓습니다. 그중 일부는 네트워크 운영 센터에서 일하거나 지상 우주 정거장에서 일하거나 제품 팀에서 일하게 됩니다. 그리고 18개월이 지나면 어느 부서에서 일하고 싶은지 결정하고, 거기에서 지도를 받습니다. Iridium에는 매우 훌륭한 인턴십 프로그램도 있습니다. 작년에는 약 49명의 인턴이 있었습니다. Iridium은 최고의 인재를 채용하려고 노력합니다. 그리고 우주 산업 자체가 매우 혁신적이기 때문에 부서 간 이동이 가능합니다. Iridium은 훌륭한 교육 프로그램을 갖추고 있습니다.

Tom Soderstrom:
JPL에서 잘한 일 중 하나는 인턴을 영입하여 조직에 활력을 불어넣은 것이었지만, 인턴이 들어와서 바로 일할 수 있는 프로젝트가 필요했습니다.

Manjula Sriram:
저희에겐 Uplinks라는 프로그램이 있는데, 경험이 부족한 신세대 팀원들과 함께 일하는 프로그램입니다. 선배인 우리에게는 그들이 어떻게 관리와 지도를 받고 싶은지 알 수 있는 기회이고, 그들에게는 우리의 경험을 통해 배울 수 있는 기회입니다. 일대일로 앉아 주제를 정하고 토론을 합니다. 책을 골라 함께 읽기도 합니다. 이것이 우리가 사고의 다양성을 키우는 한 가지 방법입니다. 다양성이란 여러 가지를 포괄하는 개념이기도 합니다. 그렇죠?

Tom Soderstrom:
전 세계의 리더들과 이야기를 나누다 보면 새로운 기술이 쏟아져 나오고 있지만 변화에 저항하는 사람들이 있는 기존 인프라도 있다는 사실을 알게 됩니다. 새로운 기술을 조직에 어떻게 도입할 수 있을까요?

Manjula Sriram:
새로운 기술에 대해 생각해야 합니다. 누구나 새로운 기술이 자신의 위치, 자신이 현재 알고 있는 것, 자신의 업무에 어떤 영향을 미칠지 두려워합니다. 리더로서 우리는 이러한 불안감을 이해하고 직원들에게 기술을 향상시킬 수 있는 기회를 제공해야 합니다. 기술을 향상시킬 수 있는 기회를 주는 것이 중요합니다. 직원들은 다른 길을 선택할 수도 있고, 우리는 그렇게 할 수 있는 기회를 제공해야 합니다. 이러한 시나리오에서는 어떤 결정도 나쁜 결정이 아닙니다. 우리는 직원들의 기술을 향상시키고, 교육 기회를 제공하고, 프로젝트를 제공하고, 격려하고자 합니다.

Tom Soderstrom:
이러한 글로벌 팀에서 시너지, 동료애, 생산성을 어떻게 이끌어낼 수 있을까요?

Manjula Sriram:
제 노트북에는 '눈에서 멀어지지도, 마음에서 멀어지지도 말자'라고 쓰여있는 포스트잇이 붙어 있습니다.

여러분이 팔짱을 끼고 앉아 있다면 이러한 몸짓이 의미하는 바는 단순합니다. 그냥 추운 것일 수 있지만 영상 통화 중이라면 상대방은 '저 사람은 내 말을 듣고 싶어 하지 않는다'고 생각할 것입니다. 사소한 것에도 신경을 써야 합니다. 신체 언어의 중요성이 커졌습니다. 저는 인도에 팀이 있고, Iridium은 런던에 팀이 있는 등 전 세계에 팀이 있습니다. 공통 언어를 이해하고 문화적 차이를 이해하려고 노력하면서 이를 존중하는 것이 매우 중요합니다.

Tom Soderstrom:
글로벌 팀이 있는 사람들에게 해줄 수 있는 조언이 있다면 무엇인가요? '꼭 해야 할 것, 하지 말아야 할 것' 같은 거요.

Manjula Sriram:
짐작하지 마세요. 꼭 해야 할 일 중 하나는 질문을 던지는 것입니다. 뭔가에 대해 생각하고 있다면 질문해야 합니다. 아주 간단한 예로, 보고서를 작성하는데 저는 HTML 형식의 보고서를 원했고 상대방은 PDF 형식으로 제출하는 것으로 생각했습니다. 아주 간단한 질문이었습니다. '저는 HTML 형식을 원해요.'라고 말하기만 했으면 됩니다.

또 다른 조언은 질문을 그냥 질문으로 받아들이라는 것입니다. 예를 들어, 여러분이 와서 저에게 '저는 이렇게 하고 있어요'라고 말하면, 저는 '왜 이렇게 했나요?'라고 말할 수 있습니다. 문제를 해결하려는 여러분의 판단력에 의구심을 표한 것이라 생각할 수도 있지만, 저는 그저 '왜 이렇게 했나요?'라고 물은 것뿐입니다. 질문을 하면 전 세계의 차이가 많이 사라질 것입니다.

Tom Soderstrom:
우리가 발견한 것 중 하나는 좋은 생성형 AI 경험을 제공하려면 실용적인 좋은 데이터 전략이 필요하다는 것입니다. 어떻게 진행되고 있나요?

Manjula Sriram:
Iridium은 데이터 여정의 초기 단계에 있습니다. 우리는 엄청나게 많은 데이터를 저장하고 있습니다. 위성에 무슨 일이 일어나고 있는지 알려주는 원격 측정 데이터가 있고, 고객이 정보를 어떻게 사용하고 있는지 알려주는 청구 데이터가 있고, 위성에 문제가 발생했을 때 어떻게 대응해야 하는지 알려주는 다른 유형의 데이터도 있습니다. 오늘날 이러한 수치를 계산하려면 몇 시간이 아니라 며칠이 걸립니다. 따라서 이러한 데이터를 중앙 집중화하는 것이 현재 Iridium이 나아가고 있는 여정입니다. 데이터를 중앙 집중화하고 현대화하고 데이터를 중심으로 AI 모델을 구축합니다. 저는 AI에 더 집중하고 사람들이 모델 훈련 방법과 구축 방법을 알도록 해야 한다고 생각합니다.