사용 사례
스팟 인스턴스는 다양한 워크로드에 매우 적합합니다. 애플리케이션이 더 많이 분산되고, 확장성 및 내결함성이 높을수록, 비용을 절감하고 처리량을 높이기 쉽습니다.
빅 데이터 및 분석
스팟 인스턴스를 사용하여 빅 데이터, 머신 러닝, NLP 워크로드를 빠르게 구현하십시오. 스팟 인스턴스는 신속한 데이터 분석에 시간이 많이 걸리는 대형 워크로드를 실행하는 데에 가속, 용량 확장, 대폭적 비용 절감 효과를 제공합니다. Amazon EMR, Hadoop 또는 Spark에서 스팟 인스턴스를 사용하여 방대한 양의 데이터를 처리하십시오.
고성능 컴퓨팅
대량의 작업을 병렬로 실행하여 게놈 시퀀싱, CFD, 알고리즘 트레이딩 등과 같은 빅 컴퓨팅 워크로드를 신속하게 처리해 보십시오. 스팟 인스턴스는 AWS Batch, AWS CloudFormation 및 다양한 빅 컴퓨팅 워크로드를 위한 완벽한 솔루션을 제공하는 기타 AWS 서비스와 통합됩니다.
CI/CD 및 테스트
EC2 스팟 플러그인과 함께 Jenkins 서버를 설정하면 완료할 작업의 수에 따라 스팟 인스턴스를 자동으로 확장합니다. 이러한 프로세스는 테스트에 많은 전력이 필요하지 않기 때문에 CI에 구형 인스턴스를 활용하여 비용 절감 효과를 높일 수 있습니다. 로드, 통합, 카나리아 릴리스 및 보안 테스트 작업에도 스팟 인스턴스를 활용하여 탄력성 과 비용 절감 효과를 볼 수 있습니다.
워크로드 컨테이너화
적은 비용으로 스팟 인스턴스를 통해 대규모 컨테이너 클러스터를 실행하십시오. 컨테이너는 상태를 저장하지 않고 내결함성이 있으며, 스팟 인스턴스에 적합합니다. Amzon ECS 또는 Kubernetes를 사용하여 스팟 클러스터를 생성함으로써 모든 규모의 컨테이너화된 워크로드를 실행하세요.
웹 서비스
스팟 인스턴스로 웹 서비스와 애플리케이션 비용을 최대 90% 절감하십시오. EC2 스팟 플릿을 로드 밸런서 뒤에 배치하여 수만 개의 인스턴스로 확장하고 스팟 인스턴스를 통해 수십억 개의 서비스 요청을 처리하십시오.
이미지 및 미디어 렌더링
미디어 및 엔터테인먼트 스튜디오는 스팟 인스턴스를 사용하여 렌더링 워크로드를 비용 효율적으로 관리하여 프로젝트 및 일정에 따라 거의 무제한 용량으로 온프레미스 또는 클라우드 인프라를 확장할 수 있습니다. 기존 보유 라이선스를 사용하거나(BYOL), Thinkbox Marketplace를 통해 Autodesk Maya, Autodesk Arnold, Vray, Redshift 등의 유명 렌더링 및 콘텐츠 작성용 사용 기반 라이선스를 활용하십시오.