AWS Graviton 프로세서
Amazon EC2에서 실행되는 클라우드 워크로드를 위한 최고의 가격 대비 성능AWS Graviton Processors를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?
AWS Graviton은 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)에서 실행되는 클라우드에 최고의 가격 대비 성능을 제공하도록 설계된 프로세서 제품군입니다. 요구 사항에 가장 적합한 AWS Graviton 기반 인스턴스를 선택하세요.
이점
AWS Graviton 프로세서로 구동되는 EC2 인스턴스
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범용
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컴퓨팅 최적화
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메모리 최적화
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스토리지 최적화
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가속화된 컴퓨팅
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범용
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M8g: 컴퓨팅, 메모리 및 네트워킹의 균형을 맞춘 범용 워크로드에 최고의 가격 대비 성능 제공
구동: AWS Graviton4
구축 대상: 애플리케이션 서버, 중간 규모의 데이터 스토어, 마이크로서비스 및 클러스터 컴퓨팅과 같은 범용 워크로드를 대상으로 합니다.
T4g: 버스트 가능한 범용 워크로드에 대한 최고의 가격 대비 성능
구동: AWS Graviton2
구축 대상: 대규모 마이크로서비스, 중소형 데이터베이스, 가상 데스크톱, 비즈니스 크리티컬 애플리케이션 같은 다양한 버스트 가능 범용 워크로드를 대상으로 합니다.
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컴퓨팅 최적화
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C8g: 컴퓨팅 집약적인 워크로드에 최고의 가격 대비 성능 제공
구동: AWS Graviton4
구축 대상: 고성능 컴퓨팅(HPC), 비디오 인코딩, 게임 및 CPU 기반 기계 학습(ML) 추론 가속화와 같은 컴퓨팅 집약적 애플리케이션을 대상으로 합니다.
C7g, C7gd, C7gn: 컴퓨팅 집약적인 워크로드에 적합
구동: AWS Graviton3, AWS Graviton3E
구축 대상: 고성능 컴퓨팅, 비디오 인코딩, 게임 및 CPU 기반 기계 학습 추론 가속화와 같은 컴퓨팅 집약적 애플리케이션을 대상으로 합니다.
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메모리 최적화
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R8g: 메모리 집약적인 워크로드를 위한 최고의 가격 대비 성능
구동: AWS Graviton4
구축 대상: 고성능 데이터베이스, 인 메모리 캐시, 실시간 빅 데이터 분석 등의 메모리 집약적 워크로드
X8g: Amazon EC2 X 시리즈 인스턴스 중 가격 대비 성능이 가장 우수합니다.
구동: AWS Graviton4
구축 대상: 오픈 소스 데이터베이스(MySQL, MariaDB 및 PostgreSQL), 인 메모리 캐시(Redis, KeyDB, Memcached), 전자 설계 자동화(EDA) 워크로드, 실시간 빅 데이터 분석, 실시간 캐싱 서버, 메모리 집약적 컨테이너 애플리케이션 같은 메모리 집약적 워크로드를 대상으로 합니다.
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스토리지 최적화
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Im4gn: 스토리지 집약적 워크로드에 대한 최고의 가격 대비 성능
구동: AWS Graviton2
구축 대상: SQL 데이터베이스(MySQL, MariaDB, PostgreSQL), NoSQL 데이터베이스(Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), 검색 엔진, 분석, 스트리밍, 대규모 분산 파일 시스템을 대상으로 합니다.
Is4gen: Amazon EC2에서 SSD 스토리지의 TB당 가장 저렴한 비용
구동: AWS Graviton2
구축 대상: SQL 데이터베이스(MySQL, MariaDB, PostgreSQL), NoSQL 데이터베이스(Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), 검색 엔진, 분석, 스트리밍, 대규모 분산 파일 시스템을 대상으로 합니다.
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가속화된 컴퓨팅
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G5g: Android 게임 스트리밍에 대한 최상의 가격 대비 성능
구동: AWS Graviton2
구축 대상: Android 게임 스트리밍 및 기계 학습 추론을 포함한 그래픽 애플리케이션을 대상으로 합니다.
범용(M6gd 및 M7gd), 컴퓨팅 최적화(C6gd 및 C7gd) 및 메모리 최적화(R7gd 및 R7gd) 인스턴스에서는 로컬 NVMe 기반 SSD 스토리지 옵션도 사용할 수 있습니다. 또한 컴퓨팅에 최적화된 C6gn 및 C7gn 인스턴스에는 향상된 네트워킹 기능과 Elastic Fabric Adapter(EFA)에 대한 지원도 포함되어 있습니다.
사용 사례
고객
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Datadog
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“비용을 일정하게 유지하면서 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다. 이러한 효율성은 다시 고객에게 전달되어 동일한 수의 코어로 컴퓨팅 사이클당 더 많은 기능을 제공하거나 더 많은 고객에게 서비스를 제공할 수 있게 합니다.”
Alexis Le-Quoc
Datadog Inc. 공동 창립자 겸 Chief Technology Office -
Instructure
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“스택의 여러 위치에서 AWS Graviton3 인스턴스를 사용하고 있습니다. 이전 인스턴스 유형에 비해 처리량과 비용 절감 측면에서 20%의 개선을 확인했습니다.”
Zach Pendleton
Instructure Chief Architect -
Pinterest
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“AWS Graviton을 채택함으로써 더 적은 리소스로 더 많은 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 성능이 개선되고 비용 효율성이 향상되었는데, 탄소 발자국을 줄이면서 이를 실현할 수 있습니다.”
Sierra Hutto
Pinterest Senior Technical Program Manager -
SAP
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“SAP HANA 클라우드용으로 AWS Graviton을 선택했습니다. 비즈니스 관점에서 볼 때 실제 배포에서 분석 워크로드의 성능 또는 가격 대비 성능이 최대 35% 향상되는 것을 확인하고 있습니다.”
Stefan Baeuerle
SAP Database Head, SVP -
Sprinklr
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“이전에는 비용이 많이 들거나 불가능했던 기능을 AWS Graviton 기반 인스턴스에서 더 많이 구축할 수 있습니다.”
Nitin Goyal
Sprinklr Engineering 부문 Vice President -
Zendesk
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Zendesk는 Graviton 기반 인스턴스로 마이그레이션한 후 성능을 최대 30% 개선하고 비용을 최대 42% 절감했으며 환경 지속 가능성을 높이는 동시에 혁신 역량을 강화했습니다.
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Zomato
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“AWS Graviton은 데이터 플랫폼의 가격 대비 성능을 25% 향상시키는 데 도움이 되었습니다. AWS Graviton 기반 인스턴스로 전환하는 것은 약간의 조정만으로 회사의 목표를 달성할 수 있는 가장 빠르고 쉬운 방법이었습니다. 테스트를 포함한 전체 프로세스에 2주가 걸렸습니다.”
Rajat Taya
Zomato Senior Software Engineer