AWS DeepComposer FAQ

2025년 9월 18일부터 더 이상 AWS Management Console을 통해 AWS DeepComposer에 액세스하거나 생성한 모델 또는 작곡에 액세스할 수 없습니다. 

Q: 수명 종료(EOL) 날짜 이후에 내 AWS DeepComposer 데이터 및 리소스는 어떻게 되나요?

2025년 9월 17일 이후에는 모든 AWS DeepComposer 모델 및 작곡이 AWS DeepComposer 서비스에서 삭제됩니다. AWS Console에서 AWS DeepComposer 서비스를 탐색하거나 이용할 수 없으며 AWS DeepComposer API를 호출하는 애플리케이션이 작동하지 않습니다.

Q: EOL 날짜 이후에 내 AWS DeepComposer 모델 및 작곡에 액세스할 수 있나요?

2025년 9월 17일까지 AWS DeepComposer 모델 및 작곡에 액세스할 수 있습니다. EOL 날짜 이후에는 AWS DeepComposer 콘솔 또는 API에 액세스할 수 없습니다. AWS DeepComposer API를 호출하는 애플리케이션은 작동하지 않으며 AWS DeepComposer에서 생성된 모든 데이터가 삭제됩니다. AWS DeepComposer에서 생성한 데이터를 보존하려면 EOL 날짜 이전에 데이터를 다운로드해야 합니다. AWS DeepComposer 모델 및 구성 다운로드를 참조하세요.

Q: EOL 날짜 이후에 계정에 남아 있는 AWS DeepComposer 리소스에 대해 요금이 청구되나요?

EOL 날짜 이후 AWS DeepComposer는 AWS DeepComposer 서비스 내에서 생성한 모든 리소스와 데이터를 삭제합니다. 2025년 9월 18일 이전에 AWS DeepComposer 모델 및 작곡을 삭제하려면 AWS DeepComposer 모델 및 작곡 삭제를 참조하세요.

Q: EOL 날짜 이후에도 AWS DeepComposer 키보드를 계속 사용할 수 있나요?

2025년 9월 17일 이후에는 AWS DeepComposer 콘솔에 액세스할 수 없습니다. 사용하는 PC의 디지털 오디오 워크스테이션(DAW)을 통해 MIDI 호환 AWS DeepComposer 키보드를 계속 사용할 수 있습니다.

다른 실습용 기계 학습 도구를 사용해 보실 것을 권장합니다. 코드를 사용하지 않고 직관적으로 앱을 빌드하는 데 도움이 되는 생성형 AI 플레이그라운드인 Amazon PartyRock을 사용해 보세요.

Q: AWS DeepComposer란 무엇입니까?

AWS DeepComposer는 기술 수준에 관계없이 모든 개발자들이 독창적인 음악 출력을 만들면서 제너레이티브 AI를 배울 수 있도록 하는 세계 최초의 기계 학습 기반 연주용 키보드입니다. DeepComposer는 개발자의 컴퓨터에 연결하는 USB 키보드와 AWS Management Console을 통해 액세스하는 DeepComposer 서비스로 구성됩니다. DeepComposer에는 제너레이티브 모델을 시작하는 데 사용할 수 있는 자습서, 샘플 코드 및 교육 데이터가 포함되어 있습니다.

Q: AWS DeepComposer는 시중의 다른 연주용 키보드와 어떻게 다릅니까?

AWS DeepComposer는 개발자가 제너레이티브 AI를 익힐 수 있게 DeepComposer 서비스와 함께 작동하도록 특별히 설계된 세계 최초의 연주용 키보드입니다. AWS DeepComposer는 개발자들이 손쉽게 제너레이티브 AI 알고리즘을 배우고, 실험하고, 모델을 학습시키고, 음악적 결과물을 작곡할 수 있는 기회를 제공합니다.

Q: 어떤 수준의 음악 지식이 필요한가요?

DeepComposer를 사용하는 데 음악적 지식은 필요하지 않습니다. DeepComposer는 Twinkle, Twinkle, Little Star 또는 Ode to Joy와 같은 샘플 멜로디를 제공하므로 빠르고 쉽게 작곡을 시작할 수 있습니다. 이러한 샘플 멜로디를 입력으로 사용하여 4파트 반주로 완전히 새로운 음악 출력을 생성할 수 있습니다.

10년 만에 가장 흥미로운 기계 학습 아이디어로 일컬어지는 제너레이티브 AI는 컴퓨터가 주어진 문제의 기본 패턴을 학습하고 이 지식을 이용하여 입력(예: 이미지, 음악 및 텍스트)에서 새로운 콘텐츠를 생성하도록 지원합니다. 예를 들어 고양이와 개의 이미지를 차이를 구별하는 법을 배우는 비교적 보편적인 기계 학습 모델과는 대조적으로, 고양이 이미지를 기반으로 한 제너레이티브 AI 모델은 고양이들 간에 공통적으로 나타나는 특징을 학습하고, 고양이라고 생각되는 모든 새로운 이미지를 생성하기 위해 이 지식을 이용합니다. 생성형 AI 알고리즘이 발전함에 따라 컴퓨터가 자동으로 데이터 패턴을 발견하고 학습한 후 학습된 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성할 수 있다는 점에서 이 차이는 매우 큽니다. 

Q: AWS DeepComposer 서비스를 이용하려면 DeepComposer 키보드를 구입해야 하나요?

DeepComposer 클라우드 서비스를 이용하여 작업할 때, DeepComposer 키보드를 활용하면 음악 구문의 녹음과 새로운 음악 출력의 생성을 제어할 수 있는 통합 키보드 버튼을 통해 최고의 경험을 실현할 수 있습니다. DeepComposer 키보드가 없는 사용자를 위해 Management Console에는 개발자가 유사한 방식으로 악보를 입력할 수 있는 온스크린 가상 키보드가 포함되어 있습니다.

Q: 어느 지리적 리전에서 AWS DeepComposer를 사용할 수 있나요?

전 세계 어디에서나 미국 동부(버지니아 북부) 리전에 로그인하여 DeepComposer Management Console에서 제공하는 가상 키보드를 사용할 수 있습니다.

Q: AWS DeepComposer를 사용할 수 있는 AWS 리전은 어디인가요?

고객은 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 AWS DeepComposer 콘솔에 액세스할 수 있습니다.

Q: AWS DeepComposer 키보드의 제품 사양은 어떻게 됩니까?

• 제품 무게: 1.68파운드
• 제품 치수: 18.1x4.9x1.2인치
• 배송 무게: 2.3파운드
• 기능: 속도 감지 키 32개, 무한 인코더 1개, LED 백라이트가 있는 회전 노브 3개 및 기능 버튼 11개, 전원 공급이 가능한 USB

Q: 출시 시점에는 어떤 사전 학습된 장르 모델을 사용할 수 있습니까?

DeepComposer는 록, 팝, 재즈, 클래식 등 4가지 장르 모델을 포함하여 출시될 예정입니다.

Q: AWS DeepComposer를 시작하려면 어떻게 해야 합니까?

AWS DeepComposer 시작 페이지에서는 Generative AI를 시작하고 첫 번째 모델을 훈련하기 위한 자습서가 제공됩니다. AWS DeepComposer 설명서에서는 모델 훈련, 훈련된 모델을 사용한 작곡, 훈련된 모델 평가에 대한 자세한 설명을 제공합니다.

예. DeepComposer는 클라우드 서비스이며, 음악 창작 모델에 대한 추론을 위해 인터넷 연결이 필요합니다.

아니요. DeepComposer는 제너레이티브 AI 기술을 바로 사용할 수 있도록 사전 학습된 장르 모델을 제공합니다.

Q: 내 자체 데이터 세트를 가져올 수 있습니까?

예. 자신의 음악 데이터 세트를 MIDI 형식으로 가져와 SageMaker에서 사용자 지정 모델을 만들 수 있습니다.

Q: 사용자 지정 모델을 실행하려면 어떻게 해야 합니까?

DeepComposer 콘솔에서 사용자 지정 모델을 실행하여 하이퍼파라미터를 최적화하고 데이터 세트를 선택할 수 있습니다.

예. 외부 도구를 사용하여 추가 처리를 위해 MIDI에 음악적 창작물을 저장하고 내보낼 수 있습니다. 또는 공유를 위해 wav 또는 mp3 형식으로 저장할 수 있습니다. DeepComposer 콘솔에서 [Download MIDI] 또는 [Submit to SoundCloud] 버튼을 선택하여 창작물을 내보내고 저장합니다.

예, AWS DeepComposer 콘솔의 Music Studio에서 입력 멜로디를 다운로드할 수 있습니다.

Q: 내 창작물을 SoundCloud에 제출하려면 어떻게 해야 합니까?

DeepComposer 콘솔에서 [Submit to SoundCloud] 버튼을 선택하여 SoundCloud에 창작물을 제출할 수 있습니다. SoundCloud 계정에 로그인하여 사용 권한을 획득해야 합니다.

Q: AWS DeepComposer Chartbusters는 무엇입니까?

AWS DeepComposer Chartbusters는 개발자들이 AWS DeepComposer를 사용하여 곡을 만들고 월간 챌린지에서 차트 상위를 점유하여 상품을 획득하기 위해 경쟁하는 대회입니다.

Q: 우승자는 어떻게 선정됩니까?

고객의 ‘좋아요’와 ‘재생’ 횟수를 집계하여 상위 20개 작품을 최종 후보로 결정합니다. 사람과 AI로 구성된 심사위원단이 최종 후보에 오른 작품의 음악적 수준과 창의성을 평가하여 상위 10위까지 작품을 선정합니다. 10위권에 오른 작품은 AWS ML 블로그 게시물을 통해 발표하며, SoundCloud 및 AWS DeepComposer 콘솔에서만 AWS 10위권 재생 목록을 독점 공개합니다. 10위권에 오른 작품 개발자에게는 AWS DeepComposer Chartbusters 트로피가 우편 주소로 발송되며, 이 리스트의 5위권에 오른 작품 개발자는 또한 249 USD 상당의 AWS DeepLens 디바이스를 받게 됩니다. 매달 챌린지의 우승자와 인터뷰를 진행한 후에 이를 AWS ML 블로그 게시물에 소개할 예정입니다.

Q: 개발자가 작품을 제출하면 어떻게 됩니까?

개발자가 작품을 제출하면 SoundCloud의 전용 재생 목록(예: Bach to the Future 재생 목록)에 표시됩니다. 커뮤니티의 개발자들은 재생 목록에 표시된 Bach to the Future 챌린지의 모든 제출 곡을 보거나 들을 수 있습니다. 좋아하는 곡에 ‘하트’를 표시할 수 있으며, 여러 개의 곡에 ‘좋아요’를 누를 수 있습니다.

Q: 같은 개발자의 여러 곡이 10위권에 진입하면 어떻게 됩니까?

가장 최신의 곡만 AWS 상위 10개 재생 목록에 소개합니다.

Q: 개발자가 10위권에 진입하지 못하면 어떻게 됩니까?

개발자들은 여러 챌린지에 참가할 수 있습니다. 특정 챌린지에서 10위권에 진입하지 못하더라도 다음 챌린지에 참가하여 차트 상위 점유를 두고 경쟁할 수 있습니다.

Q: 개발자가 챌린지에서 우승하면 어떻게 됩니까?

10위권에 오른 작품은 AWS ML 블로그 게시물을 통해 발표하며, SoundCloud 및 AWS DeepComposer 콘솔에서만 AWS 10위권 재생 목록을 독점 공개합니다. 10위권에 오른 작품 개발자에게는 AWS DeepComposer Chartbusters 트로피가 우편 주소로 발송되며, 이 리스트의 5위권에 오른 작품 개발자는 또한 249 USD 상당의 AWS DeepLens 디바이스를 받게 됩니다. 매달 챌린지의 우승자와 인터뷰를 진행한 후에 이를 AWS ML 블로그 게시물에 소개할 예정입니다.

Q: 최종 결선이 있습니까?

아니요. 각 챌린지는 독립적으로 운영됩니다. 월별 우승자가 다시 경쟁하는 최종 결선은 없습니다.

Q: 개발자는 자신의 곡을 친구 및 가족과 공유할 수 있습니까?

예, 개발자는 SoundCloud에 제공되는 소셜 공유 버튼을 사용하여 친구 및 가족과 자신의 곡을 공유하고 해당 곡에 ‘좋아요’를 누르도록 초대할 수 있습니다.

Q: 고객의 ‘좋아요’ 및 ‘재생’ 횟수 남용은 어떻게 방지하고 있습니까?

고객의 ‘좋아요’ 및 ‘재생’ 횟수는 20위권 작품을 선정할 때만 적용됩니다. 음악 및 기술 전문가로 구성된 심사위원단이 수동 평가를 수행하고 있습니다. 심사위원단은 20위권 곡을 듣고 채점표를 통해 평가합니다.

Q: Bach to the Future 챌린지의 심사 프로세스 및 일정은 어떻게 됩니까?

첫 번째 Bach to the Future 챌린지는 2020년 6월 17일에 시작하여 2020년 7월 16일에 종료됩니다. 고객의 ‘좋아요’ 및 ‘재생’ 횟수를 집계하여 선정한 20위권 작품은 7월 16일에 수동 평가를 받게 됩니다. 7월 21일 자 AWS ML 블로그 게시물에서 상위 10개 곡을 발표하고 다음 챌린지를 공지합니다. 10위권에 진입한 곡은 SoundCloud 및 AWS DeepComposer 콘솔에서 AWS top 10 for Bach to the Future라는 별도의 재생 목록을 통해 특집으로 소개될 예정입니다.