Amazon Bedrock 추천사

Showpad는 고객에게 AI 솔루션을 제공하는 속도를 높이는 것을 목표로 2023년부터 Amazon Bedrock을 활용하기 시작했습니다. 우리가 해결하고자 했던 주요 과제는 영업 담당자의 마케팅 콘텐츠 액세스와 사용을 더 쉽게 만들어 이들이 잠재 구매자와의 소통에 집중할 수 있도록 하는 것이었습니다. Amazon Bedrock은 우리 역량을 혁신하는 데 중요한 역할을 했습니다. Bedrock을 통합한 이후 우리는 수십 가지의 AI 기반 기능을 성공적으로 출시했습니다. Bedrock의 견고하고 미래에 대비한 설계는 우리에게 획기적인 것이었습니다. 예를 들어 Anthropic의 Claude 3가 출시된 지 이틀 만에 8가지 GenAI 기능을 업그레이드할 수 있었고, 그 결과 GenAI 응답 개선, 응답 시간 30% 개선, 운영 비용 2/3 절감을 실현했습니다. 앞으로 Amazon Bedrock의 기능을 활용하여 AI 기반 도구를 더욱 개선할 계획입니다. 고급 모델 통합과 AI 기능 확장을 통해 영업 팀의 효율성이 한층 향상되고 사용자 경험이 개선될 것으로 기대합니다. Bedrock을 통한 빠른 적응과 규모 조정으로 혁신을 선도하고, 고객의 변화하는 요구 사항을 지속적으로 충족할 수 있을 것입니다.

United Airlines에서는 Amazon Bedrock을 사용하여 승객 예약 ‘시스템’인 레거시 P&R을 판독합니다. 코드는 두 자리이며, 판독 방법을 익히는 데 6개월이 소요됩니다. 기본 수준에서도 능숙해지려면 몇 년이 걸릴 수 있습니다. Amazon Bedrock을 사용한 목적은 수수께끼 같은 P&R을 누구나 사용할 수 있는 평범한 영어로 변환하는 것이었습니다. 50년 된 기술로 Amazon Bedrock을 훈련시켜 50년 전에 만들어진 것을 읽고 현대에 적용할 수 있다는 사실이 놀라웠습니다.

Infor의 경우 클라우드에 상주하는 멀티 테넌트 고객이 많습니다. 이들 고객이 수집하는 데이터가 많기 때문에 저희는 엔터프라이즈 자동화 예측, 최적화, 보다 효율적인 일상 업무를 가능하게 하는 최종 사용자를 위한 작업 자동화 측면에서 데이터 사용과 관련한 더 많은 인사이트를 고객에게 제공하기를 원했습니다. Infor는 이미 기계 학습과 관련한 다수의 작업을 진행하고 있습니다. 2023년 여름부터 AWS와 함께 생성형 AI 여정을 시작하여 현재까지도 진행하고 있습니다. Amazon Bedrock과 생성형 AI는 전체적으로 Infor와 고객에게 큰 기회입니다. 저희는 ERP 데이터를 가지고 있고, 엔드 투 엔드 비즈니스 솔루션을 위한 모든 데이터를 제공하는 데이터 레이크에 데이터를 보관하며, 기계 학습 예측과 문서를 보유하고 있습니다. Infor의 비전은 사용자가 워크플로를 진행하거나 최적화 성능을 살펴보며 GenAI을 통해 현재 작업 방식을 파악하고 비즈니스 프로세스 개선 방법을 모색할 때 지혜와 통찰력을 제공하는 것입니다. Bedrock은 GenAI를 위한 프레임워크로 사용하기에 매우 유망합니다. 그런 이유로 Infor에서는 SageMaker를 핵심 AI 플랫폼으로 사용하며, 모델 구축, 훈련, 다양한 산업의 최종 사용자가 최적화를 할 수 있도록 지원하는 API 및 표면 제공 등을 포함한 모든 오케스트레이션을 활용합니다. 이전에는 80%까지 비즈니스 최적화를 달성할 수 있었습니다. 이제는 데이터에 대한 통찰력을 가지고 있기 때문에 90%, 심지어 100%까지 최적화를 구현할 수 있습니다. 그 다음 단계의 최적화가 바로 이 여정에서 진행되고 있습니다. AWS를 기반으로 구축하면 IT에 대해 걱정할 필요가 없고, 엔드 투 엔드 비즈니스 프로세스 솔루션을 제공하기 위해 고객에게 제공해야 하는 가치에 집중할 수 있습니다. 이는 Infor 입장에서 매우 중요한 일입니다.

AI로 생성한 응답을 전화 지원에 사용하면 고유한 문제가 발생합니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 응답 시간과 응답 품질을 개선하여 Dasher들에게 업계 최고의 지원을 제공할 혁신적인 전략이 필요했습니다. Amazon Bedrock은 저희의 요구 사항에 완벽하게 부합하는 솔루션이었기 때문에 저희는 세부 사항을 개선하는 데 집중할 수 있었습니다.

저희 회사의 핵심 가치 중 하나는 비즈니스 레이저 전반에 걸쳐 고객을 위해 가치를 창출하고 혁신을 구현하는 것입니다. 이를 염두에 두고 새로운 기술, 특히 인공 지능을 통해 혁신 역량과 능력을 강화하는 데 집중하고 있습니다. 또한 통신 업계의 선도 기업으로서 생성형 AI를 통해 직원과 고객에게 제공하는 서비스를 혁신할 방법을 모색하고 있습니다. Amazon Bedrock을 사용하면 AWS와 타사의 기초 모델에 직접 액세스할 수 있으므로 신속하고 용이한 실험 및 개발이 가능합니다. AWS 생성형 AI 혁신 센터 및 생성형 AI 분야의 전문 서비스를 통해 이러한 탐색을 계속할 수 있기를 기대합니다.

Broadridge는 국내 및 글로벌 금융 시장에서 활동하는 고객들이 투명하고 효율적으로 규제 보고 요건을 이해할 수 있도록 해당 프로세스를 자동화하는 작업을 해왔습니다. Amazon Bedrock에서 Claude 2를 사용한 후로 놀라운 점은 처리 및 요약 기능을 통해 실험의 정확도가 더욱 높아졌다는 것입니다. Amazon Bedrock을 사용하면 LLM을 선택하여 사용할 수 있습니다. Amazon Bedrock은 가치 있는 성능과 통합 기능을 제공합니다.

Contentstack은 세계에서 가장 혁신적이고 까다로운 기술 및 마케팅 팀과 협력합니다. 이것이 바로 Amazon Bedrock 통합을 통해 고객에게 생성형 AI를 제공하게 된 것을 기쁘게 생각하는 이유입니다. 선도적인 컴포저블 DXP(Composable Digital Experience Platform)인 Contentstack은 소매 및 소비자 브랜드가 최신 기술과 사용 가능한 도구를 통해 선구적인 발전을 이룰 수 있도록 지원합니다. Amazon Bedrock이 다양한 주요 기반 모델에 대한 액세스를 제공함에 따라 이제 개발자와 비즈니스 사용자 모두 원하는 대규모 언어 모델(LLM)을 선택하여 워크플로에 직접 생성형 AI를 구축하고 지금까지는 불가능했던 생산성을 실현할 수 있습니다. AWS와의 여정은 15년 전에 시작되었으며 수많은 고객을 클라우드로 이끌었습니다. 이제 AWS의 생성형 AI를 통해 AI 중심의 미래로 고객을 이끌 준비가 되었습니다.

현재 최우선 과제는 조직에서 생성형 AI를 사용하여 주제 강화, 고객 대화에서 감정 및 어조 감지, 언어 번역, 콘텐츠 생성 및 변형, 지식 최적화, 답변 강조 표시 및 자동 요약과 같은 다양한 애플리케이션을 지원함으로써 직원의 업무를 돕고 봇을 개선할 수 있도록 하는 것입니다. Amazon Bedrock을 통해 Anthropic의 Claude, AI21Lab의 Jurrassic-2, Amazon Titan 등 Genesys 개발 모델과 다수의 서드 파티 파운데이션 모델과 같은 다양한 대규모 언어 모델에 액세스할 수 있도록 함으로써 생성형 AI의 잠재력을 더 쉽게 활용할 수 있도록 하고 있습니다. AWS와 함께 당사는 미래를 준비하는 동시에 비즈니스 요구 사항을 중심으로 구축된 차별화된 경험을 만들 수 있는 엄청난 성능을 고객에게 제공하고 있습니다.

Nasdaq은 상품은 물론, 비즈니스를 지원하는 소프트웨어 및 도구에 10년 넘게 AI 기술을 사용해 왔습니다. 우리는 세계 경제의 유동성, 투명성 및 무결성을 향상시킬 수 있는 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 솔루션에 초점을 맞춥니다. 이에 기업 전반에서 AWS와 오랜 파트너십을 맺고 기술과 혁신을 뒷받침하고 있습니다. Amazon Bedrock의 다양한 선택, 가용성 및 자율성의 조합에 기대가 크며 금융 범죄 방지 및 감시 기능 등 비즈니스의 주요 영역에서 플랫폼을 유용하게 사용할 수 있을 것으로 봅니다.

운송 자산에 대한 최고 수준의 실시간 대화형 인사이트를 제공하기 위해 Scope AI 비서 솔루션을 Amazon Bedrock(Anthropic Claude 사용)으로 빠르게 이전했습니다. Amazon Bedrock에서는 Anthropic과 같은 파운데이션 모델에 직접 액세스할 수 있기 때문에 빠르고 원활하게 실험, 개발, 배포를 실시하여 혁신을 지원할 수 있습니다.

데이터 무결성과 고객 보안을 유지하면서 고품질 훈련 데이터세트를 생성할 수 있는 대규모 언어 모델을 통합하려고 했습니다. Amazon Bedrock에서 Claude 2를 선택한 이유는 이러한 데이터를 생성하는 데 능숙하고 HIPAA 및 SOC II를 비롯한 엄격한 표준을 준수한다는 점 때문이었습니다.

Salesforce는 올해 초 Einstein GPT를 통해 생성형 AI 시장 진출을 발표했습니다. 당사의 핵심 전략은 자체 AI 모델 뿐만 아니라 다양한 FM을 Salesforce Data Cloud로 가져와서 제로 ETL과 같은 다양한 방법으로 데이터를 통합할 수 있도록 하는 것입니다. Amazon SageMaker에 '자체 AI를 통합'할 수 있도록 통합 범위를 확장함으로써 Amazon Bedrock의 생성형 AI를 지원하는 것입니다. Amazon Bedrock을 사용하면 API를 통해 Amazon과 주요 AI 스타트업의 다양한 최첨단 FM에 액세스하여 인프라를 관리하지 않고도 사용 사례에 가장 적합한 모델을 찾을 수 있습니다. Amazon에서 제로 ETL을 사용하여 Salesforce Data Cloud 데이터에 안전하고 쉽게 액세스하고, Bedrock에서 해당 회사 데이터를 사용하여 원하는 FM을 빠르고 안전하게 사용자 지정할 수 있습니다. 그러면 회사에 맞게 사용자 지정된 파운데이션 모델을 Data Cloud에서 간편하게 간접적으로 호출하여 Salesforce 전체에서 사용할 수 있습니다.

고객 센터의 끊임없이 변화하는 수요를 많은 언어로 처리할 수 있는 다수의 LLM과 파운데이션 모델을 관리하려면 여러 가지 문제가 발생합니다. Amazon Bedrock에서는 데이터 사이언티스트가 단일 API를 통해 여러 공급자의 고품질 모델을 더 쉽게 활용할 수 있기 때문에 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. Amazon Bedrock의 서버리스 호스팅을 사용하면 배포가 쉬워집니다. 여러 모델 공급자와 협력하여 동일한 애플리케이션에서 다양한 언어를 지원해야 하는 경우에도 쉽게 배포할 수 있습니다.

Amazon Bedrock과 같은 고성능 서비스를 사용하는 덕분에 저희 팀은 제품의 신뢰성과 지연 시간을 효과적으로 관리하면서 Anthropic의 강력한 모델을 활용할 수 있게 되었습니다.

빠르게 진화하는 환경에서는 다양화하여 최신 기술이 등장할 때마다 이를 활용할 수 있어야 합니다. Amazon Bedrock을 사용하면 작업에 적합한 모델을 찾을 수 있습니다.

저희는 AI에 대해 수행하는 작업의 대부분을 AWS에 구축했습니다. 이러한 서비스는 매우 혁신적이고 사용하기 쉬우며 부가가치를 창출하는 부분에 집중할 수 있기 때문에 매우 유용합니다.

저희는 AWS 및 Anthropic과의 협력을 통해 Amazon Bedrock에서 미세 조정된 사용자 지정 Anthropic Claude 2 모델을 호스팅하여 최첨단 암호화, 데이터 프라이버시 및 안전한 AI 기술을 모든 작업에 탑재함으로써 생성형 AI 솔루션을 대규모로 신속하게 제공한다는 전략을 지원하고 있습니다. 새로운 Lexis+ AI 플랫폼 기술은 대화형 검색, 인사이트가 풍부한 요약 및 지능형 법률 초안 작성 기능을 통해 변호사의 효율성, 능률 및 생산성을 높여줍니다.

매일 수백만 개의 숙소가 게시되는 상황에서 사용자를 위한 맞춤형 검색 및 추천 경험을 지속적으로 개선하는 것이 중요합니다. 이 목표를 달성하기 위해 우리는 최첨단 시맨틱 검색 기능을 통해 지역 상거래를 혁신하는 것을 목표로 Amazon Titan Multimodal Embeddings를 실험하고 있습니다. 새로운 멀티모달 모델을 사용한 초기 평가 과정에서 키워드 검색에 대한 관련성 리콜이 크게 개선되는 것을 확인했습니다. 이번 발전으로 성공적인 매칭이 크게 가속화되어 구매자와 판매자 모두에게 이익이 될 것입니다.

멋진 여행을 계획하고 개인화된 여행 일정으로 삶을 변화시키는 경험을 만들 수 있도록 하기 위해 AWS에서 생성형 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. Amazon Bedrock에서 Claude 2를 사용하여 구축했는데, 책 콘텐츠를 몇 분 만에 구성하여 일관되고 매우 정확한 여행 추천을 제공하는 확장 가능하고 안전한 AI 플랫폼을 신속하게 구축함으로써 여정 생성 비용을 거의 80% 줄일 수 있었습니다. 이제 Lonely Planet은 지난 50년 동안 해왔던 것처럼 신뢰할 수 있는 현지 경험을 강조하면서 디지털 플랫폼에서 고객 선호도에 따라 다양한 방식으로 콘텐츠를 리패키징하고 개인화할 수 있습니다.

이 플랫폼은 연간 8억 1,000만 건의 AI 기반 고객 상호 작용과 매일 650억 건의 기계 학습 예측을 생성하고, 자연어 처리를 통해 연간 2,500만 건 이상의 대화를 처리합니다. AWS에 배포된 당사의 생성형 AI 운영 체제(GenOS)는 플랫폼 및 제품 전반에서 독보적인 속도로 획기적인 새로운 고객 경험을 구축할 수 있도록 지원합니다. Bedrock을 사용하면 인프라를 관리하거나 확장할 필요 없이 Amazon 및 선도적인 AI 스타트업의 파운데이션 모델과 함께, GenOS에서 훈련된 당사의 맞춤형 금융 LLM을 활용할 수 있을 것입니다.

IT 서비스 관리 분야의 글로벌 리더인 4me는 Amazon Bedrock의 최첨단 생성형 AI 기능에 대한 기대가 큽니다. Amazon Bedrock의 기본 AI 도구 세트는 지역 및 플랫폼 안에서 데이터를 처리하여 현지 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하고 보안 위험을 줄임으로써 뛰어난 성능, 가용성, 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 제공합니다. 4me는 이 기능을 통해 고객, 직원 및 시민 경험을 개선하고 효율성과 서비스 우수성을 높이는 혁신적인 생성형 AI 솔루션을 제공함으로써 성공적인 미래를 위한 입지를 다질 수 있습니다.

Amazon Bedrock 평가판에 참여하여 서비스를 직접 체험하게 되어 기뻤습니다. 회사의 생성형 AI 도구 키트에 Bedrock을 빠르게 추가하여 인프라 관리라는 부담스러운 작업을 처리함으로써 LLM 프로젝트의 핵심 측면에 집중할 수 있었습니다. Bedrock을 사용하여 생성형 AI 솔루션을 개발했는데, adidas 엔지니어들은 이 솔루션을 사용하여 시작하는 방법부터 고도로 기술적인 질문에 이르는 모든 정보와 답변을 단일 대화형 인터페이스를 통해 기술 자료에서 찾을 수 있습니다.

제약 산업 가치 사슬 전반에 걸쳐 시간이 많이 걸리는 수동 프로세스는 중요도가 더 높은 업무에 지장을 주고 직원, 고객 및 환자 경험을 개선하는 데 데이터를 효과적으로 활용하지 못하게 합니다. 이에 Amazon Bedrock을 사용하여 지식 마이닝 및 시장 조사와 같은 일을 보다 효율적으로 수행할 수 있는 생성형 AI 기능을 빠르게 구축했습니다. 미국의 환자 수준 분석 워크플로에서 이러한 기능을 사용하여 환자에게 인사이트를 제공하고 삶을 개선하며 상업적 범위를 확대하는 동시에 데이터 공유의 격차를 줄이고 책임감 있는 생성형 AI를 위한 데이터 거버넌스 에코시스템을 구축할 수 있습니다.

오늘날의 아파트 임차인은 놀라울 정도로 현명합니다. 디지털 채널에서 원하는 정보를 찾는 방법을 알고 있으며, 아파트 검색을 시작하는 것부터 임대를 갱신하는 것에 이르기까지 적시에 적절한 지원을 받을 수 있기를 기대합니다. 당사는 Amazon Bedrock을 사용하여 실시간 온라인 고객 서비스를 제공하는 완전 자율 AI 기반 가상 임대 비서인 Quext Digital Human을 구축하여 확장하고 있습니다. Amazon Bedrock은 임차인, 마케팅 담당자 및 사업자를 포함한 모든 고객의 요구에 맞게 조정된 원활한 대화형 응답과 원활한 셀프 가이드 서비스를 보장하는 데 도움이 되고 있습니다.

건축, 엔지니어링 및 건설 회사에서 생산성을 높이고 비즈니스 개발 속도를 높이려면 물리적 부지를 포함한 전체 운영을 디지털화하는 데 집중해야 합니다. 효율성을 크게 높여줄 수 있는 생성형 AI는 Takenaka Corporation의 디지털 트랜스포메이션에서 중점을 두는 영역 중 하나입니다. Takenaka는 Amazon Bedrock과 Amazon Kendra를 사용하여 방대한 양의 건설 업계 관련 법규, 내부 지침 및 모범 사례에서 정보를 쉽게 찾아 더 스마트하고 빠르게 비즈니스 결정을 내리고 일과 삶의 균형을 개선할 수 있는 애플리케이션을 구축할 계획입니다.

현재의 비즈니스 과제를 해결하고 내일의 기회를 잡을 수 있도록, TCO를 절감하고 성장을 가속화하는 데 도움이 되는 새롭고 혁신적인 솔루션을 지속적으로 제공하고 있습니다. 고객 경험을 추가로 개선하기 위해 당사는 Amazon의 생성형 AI 혁신 센터와 협력하여 Amazon Bedrock으로 구동되는 대화형 챗봇인 AskMax의 개발을 시작했습니다. AskMax는 질문에 대해 상황에 맞는 답변을 빠르게 제공해 주므로 수작업으로 조사할 필요가 없습니다. 이 챗봇은 고급 검색 증강 생성 아키텍처를 사용하기 때문에 각 쿼리에 맞게 미묘하게 응답을 조정할 수 있습니다. 당사는 AskMax를 통해 Verisk의 업계 전문 지식과 Amazon의 생성형 AI 리더십을 결합함으로써 완전히 새로운 방식의 보험 고객 지원 경험을 제공하고 있습니다. 이 원활한 경험은 시간 소모적인 검색 대신 핵심 비즈니스에 집중하는 데 도움이 됩니다. AskMax는 최첨단 AI를 활용하여 고객의 디지털 트랜스포메이션 목표를 지원하겠다는 당사의 약속을 잘 보여줍니다.

Wiz는 Amazon Bedrock이 제공하는 업계 최고 수준의 다양한 기초 모델을 선택하여 생성형 AI 애플리케이션을 손쉽게 구축하고 확장할 수 있습니다. Bedrock을 사용하면 생성형 AI에 빠르게 적응하고 발전할 수 있으며 다양한 사용 사례에 최적화된 최고 성능의 모델을 선택할 수 있습니다. 로드맵에는 Bedrock에 대한 여러 사용 사례가 있으며 솔루션을 설계할 때 AWS와 협력하게 되어 매우 기쁩니다. Bedrock을 통해 Wiz는 고객을 위해 빠르게 혁신하고 새로운 AI 기반 기능을 구축하는 데 집중할 수 있습니다. 이를 통해 생성형 AI 애플리케이션을 보호함으로써 조직의 기계 학습 여정을 더욱 가속화할 수 있습니다.

Amazon Bedrock을 사용하여 생성형 AI를 탐색하는 것은 기업의 성장에 발맞춰 신기술을 확대하고 실행을 통해 배우는 회사의 접근 방식에 완벽하게 부합합니다. 첫 논의를 시작하고 불과 3개월 만에 내부 생성형 AI 챗봇으로 전환했고 현재 전 세계 직원의 약 10%에 해당하는 1,000명 이상의 활성 사용자가 이 챗봇을 사용하고 있습니다. 챗봇을 통해 크라우드 소싱 방식으로 아이디어를 모집했는데 이미 100개 이상의 잠재적 생성형 AI 사용 사례를 식별하여 추가로 탐색하는 데 도움이 되었습니다. R&D 프로세스 강화 및 가속화, 영업 팀 회의 준비 지원, 고객 이메일에 대한 신속한 대응 자동화 등이 여기에 포함됩니다. 사용자들은 AI의 가능성을 발견하게 되어 매우 기뻐하고 있으며 참여도 또한 높아지고 있습니다.

저희 회사는 시장 선도 기업으로서 사용자의 생산성을 높이고 경험을 개선하기 위해 오피스 제품군에 생성형 AI 기술을 도입하는 데 전폭적으로 투자하고 있습니다. AWS 생성형 AI 혁신 센터(GAIIC)와 협력하여 Amazon Bedrock을 통해 다양한 오피스 애플리케이션 시나리오에 대한 포괄적인 테스트를 수행했고 모델 성능에 만족하고 있습니다. 프로덕션 테스트를 위해 Amazon Bedrock 서비스를 제품에 통합했습니다. AWS와의 이번 협업을 통해 많은 긍정적인 비즈니스 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대합니다.

저희 회사는 더 나은 사회를 만들고자 하는 브랜드를 위해 마케팅, 기술 및 컨설팅의 융합을 통해 사람 중심의 변화를 촉진하려 노력합니다. 생성형 AI는 전 세계 72,000명의 팀을 대체하는 것이 아니라 보강하면서 고객에게 규모와 속도로 서비스를 제공하는 능력을 변화시키고 있습니다. 특히 Amazon Bedrock은 제품 및 엔지니어링 팀 전체에 분산된 사용을 위한 기본 모델을 배포할 수 있는 엔터프라이즈 제어 및 사용 편의성을 제공합니다. 이를 통해 팀들이 안전하고 책임감을 발휘할 수 있는 공간에서 최신 및 최고의 생성형 AI 기술을 활용하여 혁신하는 동시에 고객을 위한 최첨단 기술의 기회를 창출할 수 있습니다.

GoDaddy의 목표는 창업, 웹 사이트 및 브랜드 제작, 고객 마케팅, 업무 관리에 필요한 도구를 제공하여 일반 기업가들의 성공을 지원하는 것입니다. 오늘날 기업가와 소규모 비즈니스가 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 자금, 시간, 그리고 리소스의 부족입니다. 고객들은 최종 사용자 참여를 위한 콘텐츠를 더 빨리 제작하여 비즈니스를 확장하고 싶다고 말합니다. 우리는 Amazon Bedrock과 협력하여 온라인 창업을 용이하게 하고 관련 공급업체, 소비자, 리소스 및 자금 조달 기회를 더 효율적으로 연결해주는 생성형 AI 서비스를 구축하고 있습니다.

Enverus에서는 매우 혁신적인 AI 기반 솔루션을 통해 에너지 산업을 강력하게 지원하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 SaaS 플랫폼, 업계 최고의 분석 및 연구 전문 지식은 석유, 가스 및 재생 에너지 분야의 미국 에너지 생산업체들이 수용하고 있으며, 이는 고객에 대한 우리의 깊은 헌신을 반영합니다. Amazon Bedrock의 강력한 기능을 활용하여 선도적인 AI 기업이 제공하는 고성능 기반 모델을 쉽게 이용할 수 있는 최신 생성형 AI 혁신을 활용할 수 있습니다. Amazon Bedrock을 사용하는 당사 솔루션은 실시간 지능형 의사 결정을 가속화하고 방대한 데이터 스트림을 예측하고 전략적 기회로 전환합니다. AWS와 Amazon Bedrock을 운영의 핵심으로 삼아 단순히 에너지 시장을 분석하는 데 그치지 않고, 생성형 AI를 최전선에 두고 고객과 함께 미래를 창조하여 글로벌 삶의 질을 높이는 향상된 효율성, 지속 가능성 및 가치 창출을 보장합니다.

생성형 AI는 이전과는 전혀 다른 방식으로 브랜드와 소비자 간의 상호 작용을 형성하고 있습니다. 당사의 고객들은 플랫폼을 통해 소비자로부터 매일 수백만 개의 피드백을 받아서 분석하고 이에 따라 조치를 취해야 합니다. Alida는 Amazon Bedrock을 활용하여 피드백을 효율적으로 생성, 수집 및 검토하는 데 사용되는 Alida TXM의 텍스트 분석 엔진을 강화하여 텍스트 데이터를 초월한 심층적인 인사이트를 제공합니다. 고객 이해와 고객 가치의 미래는 수백만 개의 캡처된 피드백을 통해 가장 관련성이 높은 주제와 추세를 손쉽게 파악하는 데 달려 있습니다.

“정기적으로 변경되는 실시간 데이터를 애플리케이션에 통합하는 아키텍처를 직접 구축하려면 시간과 노력이 필요하기 때문에 이 프로세스를 자동화할 방법이 필요했습니다.” 라고 Druva의 생성형 AI 제품 담당 부사장인 David Gildea는 말했습니다. IT 팀이 자연어로 회사 정보에 액세스하고 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 AI Co-pilot인 새로운 서비스 Dru를 Amazon Bedrock에 구축했는데, 다양한 기초 모델에 대한 완전 관리형 보안 액세스를 제공하기 때문입니다. 다음으로 에이전트와 지식 베이스를 Dru에 통합하여 RAG를 간단히 구현하고 자동화하며 최종 사용자 경험을 개선할 계획입니다. 이를 통해 다른 플랫폼의 유사한 모델에 비해 응답의 정확도가 70% 향상되고 응답 시간이 50% 더 빨라지며 비용이 50% 절감될 것으로 예상됩니다. Amazon Bedrock 에이전트 및 Amazon Bedrock 지식 기반을 사용하면 DRU의 리엔지니어링 없이도 지원 티켓 생성과 같은 새로운 기능을 신속하게 추가할 수 있으므로 고객에게 최신 생성형 AI 기반 솔루션을 제공할 수 있습니다.

 

Principal은 이제 AWS Post Call 분석 솔루션을 통해 대규모 과거 분석을 수행하여 고객 경험을 개선할 수 있는 부분을 파악하고, 실행 가능한 통찰력을 생성하며, 조치의 우선 순위를 정할 수 있습니다. 이제 Amazon Bedrock을 사용하는 생성형 AI를 추가하여 비즈니스 사용자가 더 빠르고 정확하게 데이터 기반 의사 결정을 내리면서 비용을 절감할 수 있도록 지원하고 있습니다. 에이전트가 문의를 받은 후 수작업 대신 고객과 소통하는 데 시간과 리소스를 집중할 수 있도록 Amazon Transcribe Call Analytics의 통화 후 요약 기능을 사용하고자 합니다.

생성형 AI를 활용하여 최종 사용자 지원 경험을 개선할 방법을 찾고 있었습니다. 여러 솔루션을 평가한 후 Anthropic Claude on Amazon Bedrock을 선택했는데, 우리 회사의 보안 및 성능 요구 사항을 충족하기에 가장 적합했기 때문입니다. 생성형 AI 지원 기능을 제품군에 추가한 후 지원 티켓의 40%가 자동화되었고 에이전트 생산성이 전반적으로 약 20% 향상되었습니다.

고객들은 AI를 활용하기를 원합니다. 그런데 고객들에게 가장 중요한 것이 데이터 보안입니다. 당사의 AI 지식 비서는 Amazon Bedrock을 활용하여 만들어졌습니다. 고객은 이 비서를 사용하여 자연어 쿼리를 작성하고 Appian Data Fabric에서 셀프 서비스 방식으로 분석을 도출할 수 있습니다. Bedrock의 생성형 AI 기능을 활용하면서 회사와 고객을 위한 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 강력한 보안 태세를 유지하고, 이를 Appian Data Fabric의 성능과 결합함으로써 회사의 영업 인력이 전체 고객에 대한 수천 개의 데이터 포인트와 정보에 전보다 빠르게 액세스할 수 있게 되었습니다.