Amazon A2I 기능 – Amazon Web Services

손쉬운 통합

Amazon Augmented AI(Amazon A2I)는 문서 처리를 위한 Amazon Texttract 및 콘텐츠 조정을 위한 Amazon Rekognition과 통합되므로, Amazon A2I 콘솔 또는 API 파라미터를 몇 번 클릭하기만 하면 해당 사용 사례에 대한 인적 검토 워크플로를 구현할 수 있습니다. 또한 Amazon A2I API를 사용하면 Amazon SageMaker 또는 기타 기계 학습 도구를 사용하여 구축한 사용자 지정 모델에 워크플로를 통합할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon A2I 개발자 안내서를 참조하십시오.

조직 안팎의 검토자와 함께 유연하게 협업

Amazon A2I는 인간 검토자를 위한 다양한 옵션을 지원합니다. 특히 조직 내에서 유지되어야 하는 중요한 데이터를 취급할 때 비공개 검토자 팀을 사내 검토 작업에 이용할 수 있습니다. 기밀 데이터 또는 개인 데이터가 포함되지 않은 데이터와 검토자 수를 확장하려는 경우, Amazon Mechanical Turk를 통해 전 세계 500,000개 이상의 독립 계약업체가 제공하는 연중무휴 24시간 지원 온디맨드 인력을 이용할 수 있습니다. Mechanical Turk는 검토 작업과 이러한 작업을 사실상 수행할 수 있는 분산 인력을 연결하는 크라우드소싱 마켓플레이스입니다. 또는 AWS Marketplace를 통해 타사 인력 공급업체를 이용할 수 있습니다. 이러한 공급자는 AWS의 검증을 거쳐 고품질 검토 서비스를 제공하고 보안 프로세스를 따릅니다. AWS Marketplace는 요금 및 고객 리뷰를 비롯한 모든 관련 세부 정보를 제공하므로 필요에 따라 가장 적합한 공급자를 선택할 수 있습니다.

검토자를 위한 간편한 지침

Amazon A2I에서는 일관성을 보장하기 위해 인간 검토자에게 지침 안내를 제공합니다. 이 세부 지침은 검토자가 검토 인터페이스 내에서 확인할 수 있습니다. 이러한 지침은 언제든지 업데이트할 수 있으므로, 검토자가 실수를 저지르기 쉬운 작업에 자세한 지침을 추가하고 진화하는 요구에 맞게 지침을 조정하는 일이 쉬워집니다. 다음은 샘플 지침을 보여줍니다.

(확대하려면 클릭)

인적 검토 프로세스를 간소화하는 워크플로

Amazon A2I는 예측을 검토자에게 라우팅하고 검토자에게 작업을 단계별로 안내하는 기본 워크플로를 제공합니다. 워크플로에서 예측을 검토자에게 라우팅하는 기준이 되는 조건으로는 신뢰도 임계값 또는 랜덤 샘플링 비율(%)을 사용할 수 있습니다. 신뢰도 임계값을 지정하는 경우 워크플로는 인적 검토 임계값보다 낮은 예측만 라우팅합니다. 언제든지 이러한 임계값을 조정하여 정확도와 비용 효율성 간의 올바른 균형을 맞출 수 있습니다. 또는 샘플링 비율을 지정하는 경우 워크플로는 인적 검토를 위해 예측의 랜덤 샘플을 라우팅합니다. 이를 통해 모델 감사를 구현하여 모델의 정확도를 주기적으로 모니터링할 수 있습니다. 워크플로에서는 검토자가 작업을 완료하는 데 필요한 모든 지침과 도구가 포함된 웹 인터페이스도 제공합니다. Amazon A2I는 텍스트 추출 및 이미지 조정 사용 사례를 지원하는 기본 워크플로를 제공합니다.

또한 Amazon A2I에게 인적 검토를 트리거할 시점을 알리는 AWS Lambda 함수를 제공하고, 60여 가지 가용 HTML 템플릿 중 하나를 사용해 생성하거나 처음부터 완전히 새로 생성하는 웹 인터페이스를 제공하는 방식으로, 사용자 지정 워크플로를 빌드할 수 있습니다. 워크플로에 대한 자세한 내용은 Amazon A2I 개발자 안내서를 참조하십시오.

콘텐츠 조정

아래 이미지는 잠재적으로 안전하지 않거나 부적절한 이미지 내용을 식별하는 예제 작업을 통해 콘텐츠 조정을 위한 검토자 인터페이스를 보여줍니다. 이 인터페이스를 통해 검토자가 작업을 수행하는 데 도움이 되는 명확한 지침을 지정할 수 있습니다.