작동 방식
Amazon Athena는 오픈소스 프레임워크에 구축된 서버리스 대화형 분석 서비스로 개방형 테이블과 파일 형식을 지원합니다. Athena는 페타바이트 규모의 데이터를 상주 위치에서 분석하는 간소화되고 유연한 방식을 제공합니다. Amazon Simple Storage Service(S3) 데이터 레이크 및 온프레미스나 SQL 또는 Python을 사용하는 기타 클라우드 시스템을 포함하는 25개 이상의 데이터 소스로부터 데이터를 분석하거나 애플리케이션을 구축합니다. Athena는 오픈 소스 Trino 및 Presto 엔진과 Apache Spark 프레임워크로 구축되었으며 프로비저닝이나 구성 작업이 필요 없습니다.
사용 사례
S3, 온프레미스 또는 기타 클라우드에서 쿼리 실행
SQL 쿼리를 제출하여 온프레미스나 클라우드에서 실행되는 관계형, 비관계형, 객체, 사용자 지정 데이터 소스의 데이터를 분석합니다.
ML 모델을 위한 데이터 준비
SQL 쿼리 또는 Python에서 ML 모델을 사용하여 판매 예측 및 이상 탐지, 고객 코호트와 같은 복잡한 작업을 간소화합니다.
분산된 빅 데이터 보정 엔진 구축
클라우드용으로 구축된 엔진과 함께 보정 도구를 배포하여 방대한 데이터를 대규모로, 효과적으로 검증합니다.
멀티클라우드 분석 수행
Amazon QuickSight를 사용하여 Azure 시냅스 애널리틱스 데이터를 쿼리하고 결과를 시각화할 수 있습니다.
시작하는 방법
데이터 쿼리 자습서에 액세스
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Athena 질문에 대한 답변 받기
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Athena의 새로운 기능 확인
서비스의 최신 기능과 예정된 기능에 대해 살펴봅니다.