생성형 AI 혁신 센터

생성형 AI 탐색을 시작하기 위한 사용 사례

• 생산성

  텍스트 생성, 요약 및 인사이트 생성을 통해 시간을 절약하고 반복적인 수작업의 필요성을 줄입니다.
  

• 지능형 어시스턴트

  챗봇 및 가상 작업자와 같은 대화형 인터페이스를 강화하여 최종 사용자 경험을 개선합니다.
  

• 개인화

  대규모 내부 및 외부 데이터 세트에서 최종 사용자 질문에 답하기 위해 정보를 찾고, 인용하고, 종합합니다.
  

• 이미지 생성 및 분류

  동급 최고의 기술을 활용하여 참신한 디자인을 만들고 시각적 자산에 태그를 지정합니다.
  

• 코드 생성

  여러 프로그래밍 언어로 소스 코드를 생성하고 로우코드/노코드(Low-code/No-code) 애플리케이션을 지원합니다.
  

• 파운데이션 모델 채택을 위한 모범 사례

  파운데이션 모델 제공업체가 제공하는 생성형 AI 서비스 또는 API를 사용하여 독점 도메인별 모델로 구동되는 애플리케이션을 구축합니다.
  

생성형 AI를 통한 비즈니스 성과

• 식별 및 우선 순위 지정

  AWS의 전략 및 과학 전문가들이 귀사와 함께 생성형 AI의 최상의 사용 사례를 식별하고, 관련된 과제를 제시하고, 명확하고 우선 순위가 지정된 성공 경로를 정의할 것입니다. 
  

• 모범 사례 안내

  AI/ML 및 생성형 AI 기술에 대한 심층적인 전문 지식을 바탕으로 생성형 AI를 안전하게 적용하고 기계 학습 운영을 최적화하여 가치 창출 시간을 가속화하는 모범 사례를 안내해 드립니다. 
  

• 파운데이션 모델 자문

  도메인별 요구 사항을 충족하도록 파운데이션 모델을 미세 조정하는 등의 실습을 포함하여 비즈니스 목표를 달성하는 데 가장 적합한 파운데이션 모델 후보를 탐색하고 이해하도록 도와드립니다. 
  

• 솔루션 구축

  질문 응답, 요약, 정보 검색 및 정제, 콘텐츠 생성 등과 같은 사용 사례 전반에서 최종 사용자 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 
  

• 규모 조정

  AWS의 전문가 팀은 모범 사례를 적용하여 데이터 관리는 물론 모델링, 미세 조정, 배포를 위한 ML 생산 파이프라인을 구축함으로써 AWS에서 기존 파운데이션 모델로 규모 조정할 수 있도록 합니다.
  

• 지식 공유

  AWS의 전문가들이 프로젝트 전반에 걸쳐 귀사의 팀과 협력하여 개발자와 데이터 사이언티스트가 이 경험을 활용하여 비즈니스 전반에 걸쳐 추가 기능을 식별, 구축, 배포할 수 있도록 지원합니다.