생성형 AI 혁신 센터

EBSCO에서의 검색 경험을 혁신하고 향상시키려는 여정에서 AWS GenAIIC와의 파트너십은 AI 파일럿 작업을 안내하는 데 도움이 되는 개념 증명 프로젝트를 개발하는 데 매우 유용했습니다. 우리는 방대한 데이터 수집을 통해 고객의 참여를 유도하기 위해 생성형 AI를 사용하는 새로운 솔루션을 찾고 있습니다. GenAIIC는 새롭고 혁신적인 아이디어를 제시하여 생성형 AI 기반 검색 증강 및 요약 솔루션을 구상하는 데 도움이 되었습니다. AI 기반 시스템은 키워드를 확장하고, 검색 조항을 생성하며, 필요한 경우 제한기/패싯을 추가할 수 있습니다. 시맨틱 순위 재지정과 함께 이를 통해 검색 결과의 관련성이 크게 향상될 것입니다. 또한 채팅과 같은 검색 환경의 도입은 사용자가 데이터와 상호 작용하는 방식을 혁신하여 접근성과 사용자 편의성을 높일 수 있습니다.

이는 1,900만 명의 고객 한 명 한 명과 깊고 지속적인 관계를 통해 지속 가능한 성장을 이루기 위한 여정의 흥미로운 장입니다. 우리는 AWS와의 기존 전략적 관계를 기반으로 고객의 안전을 유지하기 위해 대규모 데이터를 사용하는 방법을 이해하는 신뢰할 수 있는 협업자와 함께 AI 기반 금융 제품을 개발하기로 결정했습니다.” 이러한 움직임은 우리의 비전, 인력, 데이터 역량의 강점을 인정하는 것입니다. 궁극적으로 생성형 AI의 신뢰성, 보안 및 확장성을 활용하여 은행 전반에서 고객을 더 잘 지원하고 보호할 수 있을 것입니다.

AWS 생성형 AI 혁신 센터와의 파트너십은 비즈니스에 상당한 도움이 되었습니다. 대규모 언어 모델 및 클라우드 인프라 최적화에 대한 심층적인 전문 지식을 바탕으로 AWS로 원활하게 마이그레이션하여 호스팅 비용을 68% 줄이고 고객 응답 시간을 40% 향상하는 동시에 고객에게 향상된 성능을 제공할 수 있었습니다. 이 협업은 AWS의 생성형 AI 기능을 활용하여 BMC 운영과 고객 경험에 엄청난 가치를 창출할 수 있음을 보여주는 진정한 게임 체인저였습니다.

AWS Enterprise Support, AWS 생성형 AI 혁신 센터, Professional Service 팀과 협력하여 생성형 AI를 활용해 소프트웨어 개발의 효율성을 높이고자 했습니다. 이 파트너십을 통해 우리 팀에 적합한 솔루션을 찾는 데 필요한 전문 지식을 빠르게 얻을 수 있었습니다. 이 솔루션에는 초기 코드 생성, 컴파일 오류 수정, 요구 사항에 대한 코드 평가, 문제 해결을 위한 반복적 코드 개선 단계가 포함됩니다. 개발 팀은 이를 통해 구현 시간의 70%를 절감하고 나머지 30%는 검토와 미세 조정에 집중할 수 있을 것으로 예상하고 있습니다.

자체 이미지 생성 모델을 개발하는 데 있어 AWS 생성형 AI 혁신 센터와의 협업은 매우 유용했습니다. 체계적인 평가 프레임워크는 생성된 이미지의 미적 매력과 텍스트 정확도를 평가할 수 있는 강력한 방법을 제공했습니다. 데이터 큐레이션 및 모델 미세 조정에 대한 팀의 실험을 통해 사용자 지정 모델과 데이터세트를 개선하기 위한 실행 가능한 권장 사항도 얻을 수 있었습니다. 이들의 도움을 받아 Amazon Bedrock과 같은 AWS 서비스를 활용하여 최첨단 시각 디자인 기능을 발전시킬 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 앞으로도 이러한 생산적인 파트너십을 지속하여 전 세계 고객에게 도움이 될 수 있기를 기대합니다.