Omada Health、AWS を使用して機械学習による予防的バーチャルケアを提供
2022 年
Omada Health の最高医療責任者である Carolyn Jasik 医学博士は、「テクノロジーを活用して、人との重要なつながりが、適切なタイミングで、適切な人と、適切な理由で起こるようにすることが可能になりました」と述べています。「テクノロジーの強化の結果、品質を犠牲にすることなく効率的にスケールできるようになり、ケアチームの規模を 2 倍にするだけで、プログラムのメンバー数を 5 倍に増やすことができました」。
AWS のおかげで、膨大な量のデータを消化して迅速に処理し、臨床医に実用的なメトリクスベースのアラートを提供できるようになりました。これらの機能を備えた、スケーラブルでコンプライアンスに準拠した、コスト効率の高いプラットフォームがなければ、タイムリーなアラートを生成できませんでした」。
MD、Carolyn Jasik 氏
Omada Health、最高医療責任者
臨床的インサイトの強化
2021 年、Omada Health は社内データ分析エンジンである Omada Insights Lab を発表しました。これは、50 万人を超える会員が実際に Omada Health プログラムとやりとりした内容から得た 10 億を超える独自のデータポイントを活用して、ケアの最適化とパーソナライズに関する推奨事項を生成するものです。Insights Lab では、クラウドデータウェアハウスである Amazon Redshift を使用して、機械学習モデルを使用し、健康データを安全に分析しています。
「AWS のおかげで、膨大な量のデータを消化して迅速に処理し、臨床医に実用的なメトリクスベースのアラートを提供できるようになりました」と Jasik 氏は述べています。「これらの機能を備えた、スケーラブルでコンプライアンスに準拠した、コスト効率の高いプラットフォームがなければ、タイムリーなアラートを生成できませんでした」。 例えば、AWS のツールでは、患者 1 人につき 1 日あたり 96 のデータポイントを生成する継続的な血糖値モニターからデータを取り込むことができるため、より深いインサイトが得られ、糖尿病前症および糖尿病のプログラムメンバーのケアと健康状態を、個人レベルおよび集団全体レベルで改善できます。
コンピューティングアーキテクチャを Ruby on Rails から AWS Lambda に移行したことで、Omada Health はサーバーのプロビジョニングや管理を行わずにコードを実行するサーバーレスのイベント駆動型コンピューティングサービスで、コンピューティングコスト全体を 30% 削減することができました。「AWS Lambda のおかげで、コストを最小限に抑えるだけでなく、スループットも向上できました。Rails アプリケーションよりも短い時間で、はるかに多くのインサイトを実行できるようになりました」と、Omada Health のエンジニアリング部門バイスプレジデントの Myles Guanzon 氏は語っています。「当社はクラウドネイティブでバーチャルファーストの医療機関であるため、コンピューティングコストを削減する方法を見つけることで、節約した費用をさまざまな機能に再投資することも可能になります」。
アプリを通じて臨床グレードのケアを提供
Omada Health プラットフォームは、プログラムメンバーが自分のニーズを理解している医療提供者とシームレスに交流できるように設計されています。プログラムメンバーとのコミュニケーションや、確実なアクセスを提供するため、Omada Health のプラットフォームでは、Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) と Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) を使用しており、アプリケーション対アプリケーション (A2A) およびアプリケーション対人 (A2P) でのコミュニケーションに対応するフルマネージドメッセージングサービスを提供しています。完全なクラウドベースの医療機関である Omada Health は、使いやすさやパーソナライズされたアルゴリズムの開発とアウトリーチだけでなく、セキュリティとコンプライアンスも優先しています。
「企業やバーチャルファースト医療提供者が、エビデンスに基づいたソリューションや臨床グレードのソリューションを必要なときに提供することが極めて重要になっています」と、Jasik 氏は述べます。「当社のソリューションにより、人々が必要とする場所で、必要とするときに医療を提供できるようになります。そのため、プログラムメンバーに、健康とウェルネスへの道のりをサポートするツールをほかにも提供できるのです」。
この企業は、アルゴリズムを使用して臨床上の意思決定を行い、その結果得られたデータを Omada Health の Insights Lab にフィードバックし、機械学習でさらに最適化することで、最もうまくいく可能性がある方法で医療提供者がプログラムメンバーと交流できるよう働きかけます。同社は、より多くの個人にサービスを提供し、他の疾患分野も対象とするよう拡大を続けています。AWS アーキテクチャにより、明らかになったインサイトを取り入れるためのスケーリングと適応性が実現します。
「グローバルレベルで、AWS との関係は非常に協力的で実り多いものでした」と、Guanzon 氏は述べます。「新しい技術、サービス、標準、ベストプラクティスの開発により、AWS と協力してチームを教育し、プログラムメンバーの健康改善に役立つさらなる進化を実現できるようになりました」。
バーチャルケアを実現するために、AWS が他のヘルスケア企業をどのようにサポートしているかご覧ください。
Omada Health について
Omada Health は、インテリジェントな仮想プラットフォームを通じた行動科学を活用して、人々が習慣を変え、健康を改善し、慢性疾患のリスクを減らす支援を行っています。
AWS の利点
- サーバーレスソリューションへの移行により、コストを 30% 削減
- 医療の質を維持しつつ、人員をわずか 2 倍増やすだけで、5 倍の人々に医療を提供
- クラウド対応のモバイルアプリを通じて、プログラムメンバーに安全で信頼性の高い医療アクセスを提供
- 継続的な血糖値モニターからの大量のデータインジェストが可能になり、パーソナライズされた健康に関するインサイトを取得
使用されている AWS のサービス
AWS Lambda
AWS Lambda は、新しい情報やイベントに迅速に対応するアプリケーションを構築できるようにするコンピューティングサービスです。
Amazon Redshift
Amazon Redshift は、SQL を使用して、データウェアハウス、運用データベース、データレイクにわたる構造化および半構造化データを分析し、AWS が設計したハードウェアと機械学習を使用して、あらゆる規模で最高の料金パフォーマンスを実現します。
Amazon SQS
Amazon Simple Queue Service (SQS) は、完全マネージド型のメッセージキューイングサービスで、マイクロサービス、分散システム、およびサーバーレスアプリケーションの疎結合化とスケーリングが可能です。
Amazon SNS
Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) は、アプリケーション対アプリケーション (A2A) 間と、アプリケーション対個人 (A2P) 間の両方の通信に使用できる、フルマネージドメッセージングサービスです。
Amazon Route 53
Amazon Route 53 は、可用性が高くスケーラブルなクラウドドメインネームシステム (DNS) ウェブサービスです。
開始方法
あらゆる業界のさまざまな規模の組織が AWS を活用してビジネスを変革し、日々ミッションを遂行しています。当社のエキスパートにお問い合わせいただき、今すぐ AWS ジャーニーを開始しましょう。