AWS AI & ML スカラシッププログラム

AWS AI & ML スカラシッププログラムは、AI/ML に焦点を当てた Udacity との共同スカラシッププログラムで、テクノロジーの恩恵を十分に受けていない学生や、その分野では少数派に属する学生を対象に、年間 2,500 件の Udacity Nanodegree スカラシップと、メンターシッププログラムを提供しています。このプログラムは、経済的な障壁を取り除き、テクノロジー分野でキャリアを築くためのスキルトレーニングを提供して、メンターシップサポートを提供することで、将来のテクノロジー人材をより多様化することを目的としています。

AWS AI & ML スカラシッププログラムでは、無料の学生専用バージョンの AWS DeepRacer を利用して、スカラシップ申請の参加者を事前審査します。学生は、レーストラックでベンチマークラップタイムを達成できる強化学習モデルを作成することによって前提条件を満たし、ML に関する一般知識を学ぶことができます。AWS DeepRacer Student は、無料の学習コンテンツ、評価、AWS DeepRacer Student リーグへの参加機能を提供します。これらは、学生が前提条件を満たすために必要なスキルを習得するのに役立ちます。 

機械学習、コンピュータサイエンス、またはカーレースに関する事前の知識は必要ありません。このプログラムは、レースという魅力的なコンセプトを通じて、誰でも ML の使用を開始できるように設計されています。

新しい 2024 年の AWS AI & ML スカラシッププログラムへの申請受付は、2024 年 2 月 1 日に Udacity を通じて開始します。 学生は、AWS DeepRacer Student で 2024 年プログラムのスカラシップの前提条件を満たし、独自のコードをロック解除して申請を完了することができます。 

AWS AI & ML スカラシッププログラムは、法律で禁止されている場合を除き、世界中で利用できます。公式の利用規約については、こちらをご覧ください。 

AWS AI & ML スカラシッププログラムは、他のスカラシッププログラムにはない方法で参加者にインスピレーションを与え、参加を促し、教育するメカニズムとして、AWS DeepRacer および対応する AI/ML トレーニングコンテンツを使用しているという点でユニークです。従来のスカラシップとは異なり、受賞者だけでなくすべての参加者が、ML の基礎、AWS オファリング、および ML によって解決される現実世界の問題を学ぶことで、プログラムの恩恵を受けることができます。

ML に不慣れな人が直面する問題の 1 つは、ML は自分には無理だと感じていることです。AWS DeepRacer は、学生に楽しく実践的な方法でクラウドと ML オファリングに慣れ親しんでもらうことで、学生が STEM 分野に登録するだけでなく、課題を克服して成功裏に卒業するために必要なインスピレーションと自信を与えます。多様性の向上は、現在過小評価されているグループの次世代をより歓迎するテクノロジーの創出につながります。

学生は AWS DeepRacer Student で事前資格を取得し、Udacity で奨学金申請書を提出する必要があります。申請が完了すると、Udacity から「Introducing Generative AI with AWS」コースへの登録手順について学生に連絡があります。

Udacity Nanodegree は、学習目標とキャリア目標のギャップを埋めるために設計された大規模なオープンオンラインコース (MOOC) です。詳細については、Udacity のサポートドキュメントの「What is a Nanodegree Program?」をご覧ください。

スカラシッププログラムのスキルガイドには、Introducing Generative AI with AWS コース、AI Programming with Python Nanodegree、AWS ML Fundamentals Nanodegree などのプログラムを通じて学生が習得するコースの概念、プロジェクト、スキルの概要が記載されています。 

申請者は通常、AWS DeepRacer Student の前提条件を満たしてスカラシップの事前資格を得るまでに 1～2 週間を必要とします。自分のペースで学べる AI Programming with Python Nanodegree は 2～4 か月間、より高度な AWS ML Fundamentals Nanodegree は 3～6 か月間かかります。オプションの Introducing Generative AI on AWS コースは 4 週間程度かかります。

いいえ、申請に費用はかかりません。さらに、申請条件を満たすために使用されるサービスである AWS DeepRacer Student のすべての機能は、学生が学習、トレーニング、参加する際には無料で利用できます。

AWS AI & 機械学習スカラシッププログラムは、コホートベースのアプローチを採用しています。毎年、1,000 名の学生からなる 2 つのコホートが選ばれます。2024 年の第 1 コホートの申請期限は 2024 年 5 月 31 日で、第 2 コホートの申請期限は 2024 年 9 月 30 日です。