Cos'è un database SQL?

Il database SQL è una raccolta di dati visualizzata come tabelle con righe e colonne. I dati vengono archiviati in modo simile a un foglio di calcolo, con colonne che indicano gli attributi dei dati e righe che descrivono l'entità o l'oggetto a cui si riferiscono i dati. La maggior parte dei database SQL utilizza il linguaggio di interrogazione strutturato (SQL) per l'interazione tra utenti e dati, che dà anche il nome al sistema. Sono database relazionali perché è possibile archiviare relazioni di dati tra tabelle.

Ad esempio, una tabella dei prodotti contiene colonne come nome del prodotto, tipo, costo, ecc. e una riga contiene i valori per i singoli prodotti. Una tabella clienti contiene colonne con i nomi dei clienti e i dettagli di contatto. È possibile creare una terza tabella che collega i dati dei clienti ai prodotti acquistati.

Quali sono i vantaggi dei database SQL?

I database SQL vengono ampiamente utilizzati in vari settori perché sono logicamente intuitivi da implementare e utilizzare.

Gestione efficiente dei dati

I database SQL offrono schemi e tabelle relazionali ben definiti in modo da poter organizzare i dati in modo prevedibile. I vincoli impongono regole sui dati inseriti, con un conseguente recupero accurato dei dati. Un set di quattro proprietà (ACID: atomicità, coerenza, isolamento e durabilità), garantisce l'integrità dei dati.

L'atomicità assicura che tutte le parti di una sequenza di operazioni (transazione) vengano completate, o che nessuna venga completata.
La coerenza assicura che le transazioni trasformino il database da uno stato valido a un altro stato altrettanto valido.
L'isolamento impedisce alle transazioni di interferire l'una con l'altra.
La durabilità garantisce che, una volta che una transazione è confermata, essa sia salvata permanentemente, anche in caso di guasto del sistema.

È possibile garantire che tutte le operazioni sequenziali sul database siano completate con successo o annullate in caso di errore.

Prestazioni elevate

I database SQL possono gestire grandi volumi di dati e scalare per soddisfare le esigenze aziendali. Offrono varie tecniche di indicizzazione e ottimizzazione per garantire prestazioni rapide delle query, anche all'aumentare delle dimensioni dei dati. Funzionalità come i meccanismi di replica, clustering e failover garantiscono un'elevata disponibilità. Queste funzionalità aiutano a ottimizzare il tempo di attività del database e a proteggere dalla perdita di dati in caso di interruzioni impreviste.

Facilità d'uso

SQL è un linguaggio standardizzato utilizzato in vari sistemi di database con modifiche minime. Consente una facile migrazione tra diversi sistemi basati su SQL. I database SQL sono anche compatibili con vari strumenti di dati, tra cui piattaforme di business intelligence (BI), software di analisi e strumenti di reporting. Puoi accedere a risorse, strumenti e supporto completi da una community ampia e attiva.

Come funziona un database SQL?

Un database SQL, o database relazionale, funziona con un motore di archiviazione sottostante. Il motore di archiviazione è responsabile dell'archiviazione fisica dei dati sul disco. Database SQL diversi utilizzano motori di archiviazione differenti. Ad esempio, MySQL utilizza InnoDB e MyISAM. Il motore di archiviazione astrae il modello di dati mentale permettendoti di lavorare con i dati piuttosto che preoccuparti della loro archiviazione fisica. La scelta del motore di archiviazione influisce sulle prestazioni, sulla gestione delle transazioni e su altre funzionalità del database.

Schema

Uno schema definisce la struttura del database, incluse le tabelle, le relative relazioni e i vincoli. Funge da blueprint per il modo in cui i dati vengono archiviati e organizzati. La tabella nel database SQL è composta da righe (record) e colonne (campi). Ogni colonna ha un tipo di dati specifico (ad esempio, numero intero, testo o data) e memorizza informazioni particolari. Ogni riga rappresenta un singolo record.

Linguaggio SQL

SQL è il linguaggio di interrogazione strutturato utilizzato per interagire con tutti i sistemi di gestione di database relazionali. Comandi come seleziona, inserisci, aggiorna ed elimina gestiscono i dati all'interno delle tabelle. Comandi come crea, alter e drop definiscono o modificano la struttura del database.

Altri meccanismi

Il motore di archiviazione utilizza diversi meccanismi per ottimizzare le prestazioni del database. Ad esempio, gli indici sono tabelle di ricerca speciali utilizzate dal motore di archiviazione per accelerare il recupero dei dati. Un indice viene creato su una colonna o su un set di colonne e consente di individuare rapidamente i dati senza eseguire ricerche in ogni riga di una tabella.

Quali sono alcuni esempi di tecnologia di database SQL?

Molti sistemi di database relazionali diversi implementano il database SQL. Di seguito forniamo alcuni esempi, ma non è un elenco completo.

MySQL

MySQL è comunemente usato nelle applicazioni web, in particolare come parte dello stack LAMP di Linux, Apache, MySQL e PHP. Offre replica, partizionamento e vari motori di archiviazione per ottimizzare i carichi di lavoro.

PostgreSQL

PostgreSQL è un sistema di database relazionale a oggetti open source che estende il linguaggio SQL con funzionalità aggiuntive, incluso il supporto per JSON, XML e tipi di dati personalizzati. Viene spesso utilizzato in applicazioni che richiedono una gestione dei dati su larga scala. PostgreSQL supporta funzionalità avanzate come la ricerca full text, l'indicizzazione e l'integrità transazionale.

MariaDB

MariaDB è un fork di MySQL creato dagli sviluppatori originali dopo l'acquisizione di Oracle. Ha introdotto diversi miglioramenti, tra cui nuovi motori di archiviazione e funzionalità aggiuntive come il supporto per JSON, le colonne dinamiche e il raggruppamento di thread. Viene utilizzato in varie applicazioni di livello aziendale per la sua stabilità e scalabilità.

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server è un sistema di gestione di database relazionali sviluppato da Microsoft. Offre elaborazione in memoria, analisi avanzate e alta disponibilità tramite i gruppi di disponibilità Always On.

Database Oracle

Il database Oracle è un sistema di gestione di database multimodello sviluppato da Oracle Corporation. È noto per le sue funzionalità di scalabilità, prestazioni e sicurezza. Oracle supporta numerosi modelli di dati, tra cui modelli relazionali, documentali, a grafo e chiave-valore. Offre funzionalità come Real Application Clusters (RAC), Automatic Storage Management (ASM) e opzioni di sicurezza dei dati.

IBM Db2

IBM Db2 è noto per le sue alte prestazioni, le funzionalità di analisi avanzate e il supporto per applicazioni aziendali su larga scala. Offre elaborazione in memoria, integrazione IA e opzioni di sicurezza avanzate.

Qual è la differenza tra un database NoSQL e SQL?

I database NoSQL sono privi di schema e non adottano le strutture tabellari rigide dei database SQL. Solitamente, i dati sono archiviati sotto forma di coppie chiave-valore nei documenti. Questi database sono particolarmente adatti per dati non strutturati, come i post sui social media, le e-mail, ecc., che risulterebbero inefficienti se memorizzati in tabelle. Il database SQL è relazionale, mentre il database NoSQL è un sistema di gestione di database non relazionale.

Scalabilità

I database NoSQL sono progettati per il calcolo distribuito. È possibile aumentare orizzontalmente aggiungendo più server o nodi per distribuire il carico su più macchine. Il database SQL moderno consente di fare lo stesso, ma spesso può comportare compromessi in termini di prestazioni.

Flessibilità

I database SQL richiedono schemi predefiniti, il che significa che la struttura dei dati deve essere nota in anticipo e le modifiche allo schema possono essere complesse. Al contrario, i database NoSQL consentono strutture di dati dinamiche e in evoluzione, rendendoli adatti ad applicazioni con requisiti di dati mutevoli o imprevedibili. Utilizzano anche linguaggi di query più flessibili, personalizzati in base ai loro modelli di dati specifici. Tuttavia, la maggior parte è compatibile con SQL in una certa misura.

Coerenza

I database SQL danno priorità alla coerenza e all'affidabilità dei dati. A seconda del caso d'uso, i database NoSQL possono sacrificare un certo grado di coerenza in cambio di una maggiore disponibilità e tolleranza della partizione.

Casi d'uso

I database SQL sono adatti per applicazioni che richiedono query SQL complesse, transazioni e dati strutturati, come i sistemi finanziari e la pianificazione delle risorse aziendali (ERP). Al contrario, i database NoSQL eccellono in scenari che coinvolgono grandi volumi di dati non strutturati o semi-strutturati, esigenze di elevata scalabilità e sviluppo rapido.

In che modo AWS può supportare i requisiti inerenti ai database SQL?

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) è una raccolta di servizi gestiti che semplifica la configurazione, il funzionamento e la scalabilità dei database SQL nel cloud. È possibile eseguire RDS con un motore di database SQL a scelta.

Amazon Aurora unisce la velocità e la disponibilità dei database relazionali di fascia alta con la semplicità e la convenienza dei database open source.
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Amazon RDS per SQL Server semplifica la configurazione, l'utilizzo e il dimensionamento di SQL Server nel cloud.
Amazon RDS per MySQL offre le caratteristiche di un comune motore di database MySQL.
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Amazon RDS per MariaDB consente di configurare, gestire e scalare le implementazioni MariaDB nel cloud.
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