Cos’è l’intelligenza operativa?
L'intelligenza operativa (OI) è il processo di raccolta e analisi dei dati operativi in tempo reale per monitorare lo stato del sistema e ridurre preventivamente i problemi. L'OI tradizionale si occupava principalmente delle operazioni IT: dati e parametri relativi a server, reti, implementazioni di applicazioni, configurazioni e sicurezza IT. Con l'introduzione dell'Internet delle cose (IoT) e dei sensori intelligenti, l'OI ora include il monitoraggio in tempo reale di operazioni nel mondo reale come oleodotti, macchinari e attrezzature in campo energetico. In entrambi i casi, l'OI utilizza la raccolta e l'analisi dei dati in tempo reale per scoprire in modo proattivo le tendenze operative, anticipare i problemi e aiutare gli operatori in prima linea a prendere le decisioni migliori per la risoluzione dei problemi e la manutenzione.
Cos'è l'intelligenza operativa industriale?
L'intelligenza operativa industriale è un termine usato nelle organizzazioni che gestiscono infrastrutture e macchinari industriali fisici, come centrali elettriche, reti logistiche e attività minerarie. In questi ambienti aziendali:
- L'infrastruttura è più di nicchia
- La gamma di dispositivi IoT è molto più ampia
- Potrebbe esserci una catena di approvvigionamento lunga e complessa
- L'analisi dei dati delle macchine è molto più complessa
Queste organizzazioni di solito richiedono una soluzione potente e specifica per il settore o un software configurato su misura per gestire l'architettura, le funzionalità dei dati e i flussi di lavoro delle loro operazioni. Le soluzioni personalizzate integrano reti di dispositivi IoT specifiche con software di analisi specializzati. Ad esempio, un'operazione energetica utilizza sensori per misurare le metriche delle prestazioni dei mulini a vento e prendere decisioni in tempo reale per la manutenzione, lo spegnimento o la riparazione dei mulini a vento. I dati vengono utilizzati anche per la pianificazione predittiva di nuove infrastrutture in base alla domanda prevista.
Quali sono i vantaggi dell'intelligenza operativa?
L'intelligenza operativa è una soluzione molto utile per le aziende moderne o le piccole imprese con architetture di sistema complesse e interconnesse. Di seguito sono riportati alcuni vantaggi.
Monitoraggio delle operazioni in tempo reale
È possibile utilizzare i moderni sistemi OI per monitorare lo stato e lo stato operativo dei sistemi e delle loro comunicazioni in tempo reale. In passato, spettava ai team IT esaminare retrospettivamente i registri e le istantanee dei dati storici per determinare lo stato del sistema e della comunicazione. Spesso comportava lunghi tempi di attesa nell'analisi dei dati, nella rendicontazione e nel processo decisionale aziendale. Oggi è possibile sviluppare query eseguite su dati operativi in tempo reale per fornire visualizzazioni e report aggiornati.
Identificazione dei guasti
Con gli strumenti OI, puoi mappare il flusso regolare di dati operativi per una maggiore visibilità del sistema. Fornisce una visione d'insieme del modo in cui i dati si spostano tra i diversi componenti del sistema in modo da poter identificare eventuali deviazioni dalle normali operazioni di sistema. Ancora più importante, è possibile creare flussi di lavoro intelligenti nel sistema OI che rilevano gli errori e attivano automaticamente le azioni correttive. Dopo aver impostato gli avvisi, è possibile eseguire ricerche nei log per identificare le cause principali e risolvere i colli di bottiglia delle prestazioni o gli schemi di errore.
Processi decisionali strategici
L'OI consente il monitoraggio dei processi e dei sistemi aziendali per scoprire utilizzi, configurazioni e inefficienze di costo non ottimali. Puoi prendere decisioni informate sulla modifica dello stato dell'architettura di sistema della tua azienda. Alcune soluzioni OI possono anche simulare l'impatto delle modifiche al sistema lungo la catena operativa per migliorare le informazioni e il supporto decisionale.
Riduzione del rischio
La consapevolezza e la visualizzazione dello stato attuale delle operazioni aziendali riducono automaticamente i rischi a tutti i livelli. Con l'OI, hai una visione integrata di tutti i dati operativi e degli indicatori chiave di performance, in modo da assicurarti che le operazioni siano allineate agli obiettivi aziendali. Ci sono meno possibilità che un rischio imprevisto provochi un impatto catastrofico improvviso sulle imprese.
Come funziona l'intelligenza operativa?
I sistemi OI combinano la tecnologia basata sui dati con la strategia aziendale. Di seguito è riportata una panoramica del processo.
Raccolta di dati
I flussi di lavoro OI iniziano con la raccolta di dati. Ciò può includere flussi di dati in tempo reale come registri, metriche e dati sulle prestazioni o dati sul comportamento degli utenti. Alcuni esempi di origini dati includono:
- Infrastruttura IT, ad esempio server, database e reti
- Desktop e dispositivi mobili
- Dispositivi IoT, come sensori e contatori intelligenti
- Piattaforme di sicurezza
- Clickstream
- Applicazioni
La raccolta dei dati dà priorità all'acquisizione di ogni aspetto delle operazioni di sistema, dalle metriche di utilizzo e dall'interazione dell'utente alle prestazioni della macchina e ai dati ambientali.
Elaborazione e analisi dei dati
Dopo la raccolta dei dati, il sistema li elabora utilizzando varie tecniche computazionali. Ad esempio, l'elaborazione complessa degli eventi identifica e analizza i modelli di eventi su più flussi di dati. L'elaborazione dei dati include anche il filtraggio, l'aggregazione e la trasformazione dei dati per prepararli all'analisi.
Visualizzazione e reportistica
Per rendere accessibili le informazioni, i sistemi operativi forniscono funzionalità di visualizzazione, come pannelli di controllo e report. Puoi osservare tendenze, modelli e anomalie nelle tue operazioni in un formato intuitivo, spesso in tempo reale. La soluzione OI genera inoltre avvisi e aiuta a dare priorità alle attività che devono essere eseguite quando vengono soddisfatti determinati criteri predefiniti: ad esempio, quando i parametri operativi superano una soglia. Il sistema può anche attivare azioni automatiche come la chiusura dei servizi, l'isolamento delle operazioni o l'aggiunta di nuovi servizi, se necessario.
Adattamento automatico
Molti sistemi OI incorporano algoritmi di machine learning (ML) che migliorano nel tempo. Imparano dai risultati delle decisioni passate perfezionando continuamente i criteri per gli avvisi e le azioni intraprese in risposta a schemi o anomalie specifici. Questo aspetto adattivo aiuta a migliorare progressivamente l'efficacia del sistema.
Scopri di più sul machine learning
Il diagramma seguente mostra un esempio di OI in una fabbrica, dalla raccolta dei dati da parte di dispositivi IoT on-premise, all'inserimento e all'elaborazione dei dati nel cloud, fino a un'interfaccia utente per il responsabile della produzione.
Quali sono le tecnologie chiave nell'intelligenza operativa?
L’intelligenza operativa (OI) utilizza diverse tecnologie, molte delle quali si sovrappongono ad altri sistemi di analisi dell'intelligence. Di seguito è riportata un'ampia panoramica.
Software di intelligenza operativa
Il software OI fornisce un toolkit self-service per l'esplorazione e la ricerca dei dati, gli avvisi, i pannelli di controllo, la creazione di report e il monitoraggio dei processi aziendali. Esistono diverse soluzioni software che offrono una gamma di origini dati, strumenti, azioni, flussi di lavoro e integrazioni disponibili. È necessario selezionare la soluzione più adatta alle esigenze aziendali.
Tecnologie di elaborazione dei flussi
Una percentuale significativa di dati operativi è costituita da dati in streaming o dati emessi a volumi elevati in modo continuo e incrementale. Le tecnologie di elaborazione dei flussi possono bufferizzare, elaborare, trasformare e archiviare i dati in streaming ad alta velocità, spostandoli continuamente verso l'analisi. Includono tecnologie complesse di elaborazione degli eventi in grado di identificare modelli e relazioni tra più flussi di dati in tempo reale.
Scopri di più sui dati di streaming
Automazione e orchestrazione
Le tecnologie di automazione si integrano nei sistemi OI per attivare azioni basate sulle informazioni derivate dall'analisi dei dati. Gli strumenti di orchestrazione sono necessari per rispondere agli eventi distribuendo risorse, regolando le configurazioni o attivando processi senza l'intervento umano.
Tecnologie di analisi
I sistemi OI si integrano con le analisi aziendali esistenti per garantire che le informazioni e le azioni vengano fornite nel contesto operativo di un'organizzazione. Gli algoritmi di intelligenza artificiale (IA) e ML vengono utilizzati per prevedere le tendenze, prescrivere azioni e automatizzare il processo decisionale. Gli strumenti di visualizzazione dei dati forniscono pannelli di controllo dinamici e funzionalità di reporting che trasformano set di dati complessi in rappresentazioni grafiche comprensibili a tutti.
Qual è la differenza tra intelligenza operativa e business intelligence?
La business intelligence (BI) si riferisce all'analisi che supporta migliori risultati di business. Quando l'analisi dei dati è emersa come campo, si è concentrata sui dati aziendali storici per supportare il processo decisionale futuro. L'analisi dei dati si è ampliata per includere l'analisi dei dati in tempo reale in vari domini. Quando supporta il processo decisionale nelle operazioni, si chiama intelligence operativa.
Una differenza fondamentale è che l'OI include il monitoraggio proattivo e l'adozione di azioni immediate per risolvere i problemi operativi di runtime. La BI ha un focus più a lungo termine e retrospettivo e non ha l'aspetto degli avvisi e della risoluzione dei problemi.
Tuttavia, OI e BI sono correlate perché l'OI svolge un ruolo cruciale nel far progredire la BI. In genere le soluzioni di BI e OI funzionano fianco a fianco. Molti obiettivi aziendali, come l'ottimizzazione delle vendite aziendali, la creazione di un migliore adattamento del prodotto al mercato e la comprensione dei comportamenti degli utenti, traggono vantaggio dall'analisi dei dati operativi. Puoi inserire dati e analisi dal software OI negli strumenti di BI per avere un quadro più ampio della tua attività.
Quali sono le sfide dell'intelligence operativa?
La sfida nell'analisi di enormi quantità di dati operativi consiste ancora nell'avere dati puliti e ben strutturati per ottenere informazioni. I dati devono essere puliti, contrassegnati e organizzati e i dati storici devono essere archiviati correttamente in modo da poter dare un senso alla soluzione OI sottostante. Di seguito sono riportate alcune altre sfide.
Curva di apprendimento ripida
Le barriere all'analisi dei dati sono diminuite rispetto a quando si lavorava con database di base e interfacce a riga di comando (CLI). Tuttavia, la manipolazione e la combinazione dei dati e l'esecuzione delle query e delle analisi corrette rimangono una sfida. La comprensione dell'analisi statistica e di come sviluppare interrogazioni complesse è fondamentale per una gestione just-in-time. Può volerci del tempo per sviluppare il set di abilità richiesto nel tuo team.
Sicurezza dei dati e del sistema
La governance e la gestione dei dati rimangono un problema in tutto il flusso di lavoro operativo. Sebbene i pannelli di controllo e i report OI possano essere utili a un'ampia varietà di utenti in tutta l'azienda, è necessario implementare misure appropriate per impedire l'accesso non autorizzato. Anche i metadati sulle operazioni sono riservati e devono essere sufficientemente protetti.
In che modo AWS può supportare i tuoi requisiti di intelligenza artificiale?
Amazon Web Services (AWS) offre una gamma di soluzioni OI per approfondimenti mission critical in tempo reale.
AWS Systems Manager è una soluzione di architettura OI che puoi implementare per gestire e automatizzare le configurazioni dei servizi AWS multi-cloud, onsite e ibridi in tempo reale. Puoi automatizzare i processi come l'applicazione di patch e la modifica delle risorse su AWS, on-premise e su altri cloud. Puoi diagnosticare e risolvere rapidamente i problemi operativi prima che abbiano conseguenze sugli utenti.
Amazon CloudWatch raccoglie parametri e log in tempo reale da vari servizi AWS in modo da poter visualizzare e correlare i dati dei servizi operativi in tempo reale. È possibile migliorare le prestazioni operative IT utilizzando allarmi e azioni automatiche impostati che si attivano a soglie predeterminate.
AWS IoT è un gruppo ombrello di servizi AWS che puoi utilizzare per distribuire, gestire, scalare e analizzare sistemi operativi industriali e dati che aiutano nell'intelligence delle operazioni. Questi servizi includono quanto segue:
- Con Analisi AWS IoT, puoi pulire e arricchire i dati IoT, eseguire analisi e inferenze IA/ML e interrogare i dati dei sensori.
- Con Eventi AWS IoT, puoi rilevare e rispondere agli eventi provenienti da sensori e dati IoT. Utilizzando logiche personalizzate e regole di dati, è possibile visualizzare le prestazioni e la qualità delle operazioni aziendali grazie ai sensori.
- AWS IoT SiteWise è una soluzione per l'OI industriale su tutta l'infrastruttura dei dispositivi IoT. Con AWS IoT SiteWise, puoi gestire le operazioni delle apparecchiature industriali senza la necessità di sviluppare software aggiuntivo.
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