Servizio OpenSearch di Amazon
Sblocca in modo sicuro la ricerca, il monitoraggio e l'analisi in tempo reale dei dati aziendali e operativiIntroduzione al servizio OpenSearch
Amazon OpenSearch Service sblocca in modo sicuro la ricerca, il monitoraggio e l'analisi in tempo reale dei dati aziendali e operativi per casi d'uso come il monitoraggio delle applicazioni, l'analisi dei log, l'osservabilità e la ricerca su siti Web.
Vantaggi del servizio OpenSearch di Amazon
Caratteristiche
AWS gestisce l'installazione, gli aggiornamenti, l'applicazione di patch, il ridimensionamento (fino a 3 PB) del software e la replica tra regioni senza tempi di inattività. Il servizio OpenSearch è anche fornito in bundle con uno strumento di visualizzazione del pannello di controllo, Amazon OpenSearch Dashboards, che aiuta a visualizzare non solo i dati di log e traccia, ma anche i risultati basati sul machine learning per il rilevamento delle anomalie e il ranking della pertinenza della ricerca.
OpenSearch gestito
Esegui i carichi di lavoro di ricerca in modo immediato, senza il fastidio di configurare, gestire e scalare i cluster OpenSearch. Il Servizio OpenSearch offre la potenza della ricerca open source con tempi di risposta interattivi in millisecondi. Inoltre, Amazon OpenSearch serverless consente la ricerca e l'analisi dei log senza effettuare il provisioning e la regolazione delle risorse, scalando automaticamente le risorse in base alle esigenze dell'applicazione.
Ricerca vettoriale scalabile e conveniente per l'IA generativa
Il motore vettoriale per Amazon OpenSearch Serverless alimenta le applicazioni di IA generativa con archiviazione vettoriale scalabile e ricerca di esperienze potenziate con ML. È possibile effettuare query su miliardi di embedding combinati con parole chiave testuali in millisecondi, collegarsi ai modelli di base, aggiornare gli embedding quasi in tempo reale e migliorare l'esperienza dei clienti con risposte accurate basate sui dati aziendali.
Scopri di più sul motore vettoriale per OpenSearch Serverless
Trasformazione e importazione dei dati completamente gestite
Amazon OpenSearch Ingestion consente l'importazione, la trasformazione e il routing dei dati su larga scala verso domini OpenSearch e raccolte OpenSearch serverless. OpenSearch Ingestion scala automaticamente per gestire carichi di lavoro impegnativi, riduce i costi di archiviazione tramite deduplicazione e campionamento, migliora la qualità dei dati con processori e schemi integrati, protegge i dati sensibili attraverso la redazione e indirizza i dati in base ai requisiti di conformità.
Sicurezza completa per la ricerca e l'analisi dei log
Usa solide funzionalità di sicurezza per controllare e proteggere i dati di ricerca e analisi dei log, soddisfacendo i requisiti di autenticazione, autorizzazione, crittografia, audit trail e conformità normativa. Il servizio OpenSearch offre un controllo granulare degli accessi, isolamento della rete, accesso programmatico sicuro, abilitazione della conformità agli standard di settore e analisi della sicurezza tramite raccolta, normalizzazione e confronto dei log.
Integrazione con altri servizi AWS
È sufficiente integrarlo con altri servizi AWS per ottenere funzionalità di ricerca e analisi estese. Ciò include la perfetta integrazione con i database Amazon DynamoDB e Amazon DocumentDB per la ricerca avanzata sui dati archiviati, nonché una ricerca senza alcun problema su Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per ridurre la necessità di indicizzazione separata dei dati. Il servizio si integra ulteriormente con i servizi di hosting di modelli AWS come Amazon Bedrock e Amazon SageMaker, consentendo la generazione e l'archiviazione di embedding vettoriali, e AWS CloudTrail e AWS CloudWatch per una gestione avanzata dei cluster e un controllo di sicurezza.
Scarica la descrizione della soluzione
Visita la nostra pagina delle Funzionalità per un elenco completo delle funzionalità e dei vantaggi del servizio OpenSearch.
Casi d'uso
Linguaggio naturale e ricerca
Leggi il rapporto O'Reilly Media sui modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) per la ricerca semantica e l'IA generativa.