Penyimpanan objek cloud tercepat untuk aplikasi kritis performa
Amazon S3 Express One Zone adalah kelas penyimpanan Zona Ketersediaan tunggal performa tinggi yang dibuat khusus untuk memberikan akses data satu digit milidetik yang konsisten untuk data Anda yang paling sering diakses dan aplikasi yang sensitif terhadap latensi. S3 Express One Zone memberikan kecepatan akses data hingga 10x lebih cepat dan biaya permintaan hingga 50% lebih rendah dari S3 Standard. Meskipun Anda selalu dapat memilih Wilayah AWS tertentu untuk menyimpan data S3, dengan S3 Express One Zone, Anda dapat memilih Zona Ketersediaan AWS tertentu dalam suatu Wilayah AWS untuk menyimpan data Anda. Anda dapat memilih untuk menempatkan penyimpanan dan sumber daya komputasi bersama-sama di Zona Ketersediaan yang sama untuk lebih mengoptimalkan performa, yang membantu menurunkan biaya komputasi serta menjalankan beban kerja lebih cepat. Dengan S3 Express One Zone, data disimpan dalam berbagai tipe bucket—bucket direktori S3—yang mendukung ratusan ribu permintaan per detik. Selain itu, Anda dapat menggunakan S3 Express One Zone dengan layanan-layanan seperti Pelatihan Model Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon EMR, dan Katalog Data AWS Glue untuk mempercepat beban kerja machine learning dan analitik Anda. Dengan S3 Express One Zone, penyimpanan secara otomatis menaikkan atau menurunkan skala berdasarkan konsumsi dan kebutuhan Anda, dan Anda tidak perlu lagi mengelola banyak sistem penyimpanan untuk beban kerja latensi rendah.
Percepat aplikasi kritis performa
Turunkan total biaya kepemilikan
Skalakan tanpa perlu penyediaan
Cara kerjanya
Mulailah dengan membuat bucket direktori S3 di Zona Ketersediaan pilihan Anda. Anda dapat memilih untuk menempatkan penyimpanan Anda dan sumber daya komputasi Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), dan Amazon Elastic Container Service (ECS) di lokasi yang sama untuk lebih mengoptimalkan performa. Anda dapat mengunggah objek baru secara langsung ke S3 Express One Zone atau menyalin data dari kelas penyimpanan lain menggunakan tombol Impor–sebuah metode terkelola penuh dan dapat dilacak untuk menyalin objek yang sudah ada dari bucket atau prefiks tujuan umum di Wilayah AWS yang sama ke bucket direktori. Gunakan bucket direktori Anda dengan layanan dan aplikasi kecerdasan buatan serta machine learning (AI/ML) juga kerangka kerja sumber terbuka seperti PyTorch untuk mempercepat beban kerja kritis performa dan mengurangi total biaya kepemilikan (TCO) secara keseluruhan melalui waktu pemrosesan berlatensi rendah yang lebih cepat serta biaya komputasi dan biaya permintaan API yang lebih rendah.
Kasus penggunaan
Pelatihan machine learning dan kecerdasan buatan
Percepat pelatihan dan pengembangan model dengan meningkatkan kecepatan akses data secara signifikan untuk memproses set data model dengan lebih cepat.
Analitik data interaktif
Tingkatkan kecepatan kueri untuk mendapatkan wawasan dari analitik pada data berukuran petabita melalui kecepatan pemrosesan yang lebih tinggi cepat dengan penyimpanan dan memiliki throughput tinggi serta latensi terendah di cloud.
Komputasi performa tinggi (HPC)
Selesaikan beban kerja HPC yang memerlukan komputasi tinggi dengan cepat menggunakan penyimpanan yang cepat dan sangat mudah diskalakan, yang dapat ditempatkan di lokasi yang sama dengan sumber daya komputasi Anda.
Pemodelan keuangan
Skalakan model keuangan ke tingkat perincian yang lebih tinggi sekaligus meningkatkan kecepatan pemodelan secara keseluruhan dengan latensi permintaan yang rendah.
Periklanan waktu nyata
Hadirkan konten iklan tertarget dengan latensi permintaan satu digit milidetik untuk membantu menyempurnakan personalisasi dan mempercepat penayangan iklan dalam penempatan yang dinamis.
Beban kerja konten media
Respons lini masa efek visual (VFX), rendering, dan transkode yang makin singkat dengan penyimpanan yang diskalakan dengan komputasi Anda.
Pelanggan Amazon S3 Express One Zone
Pinterest adalah platform inspirasi visual tempat lebih dari 480 juta orang datang setiap bulan untuk mencari, menyimpan, dan berbelanja ide-ide terbaik di dunia. Pinterest memanfaatkan model machine learning tingkat lanjut untuk menganalisis miliaran objek dan mempersonalisasi rekomendasi untuk setiap penggunanya.
“ Machine learning merupakan jantung dari Pinterest dan didukung oleh koleksi log pelatihan ML berskala besar. Untuk mempercepat penyerapan dan distribusi data di Pinterest, kami mengembangkan MemQ, yaitu sebuah sistem PubSub sumber terbuka yang sangat efisien yang mendukung semua data pelatihan ML kami dan memanfaatkan Amazon S3 untuk meningkatkan kecepatan pipeline data dengan kecepatan 10-an GB/s sambil tetap menghemat biaya. Selama evaluasi kelas penyimpanan Amazon S3 Express One Zone dengan MemQ, kami mendapatkan peningkatan latensi lebih dari 10x lipat sekaligus peningkatan transaksi pemrosesan data kami per detik. Dengan peningkatan performa yang sangat besar ini, S3 Express One Zone memungkinkan kita untuk meningkatkan kecepatan konsumsi data dan frekuensi eksperimen, sekaligus mengurangi biaya infrastruktur secara signifikan. S3 Express One Zone menciptakan perubahan paradigma yang membuat aplikasi cloud menjadi lebih tinggi dalam performa, skalabilitas, fleksibilitas, dan efisiensi.”
Ambud Sharma, Data Engineering Tech Lead, Pinterest
Ansatz Capital
Ansatz Capital adalah tim perdagangan kuantitatif yang memanfaatkan teknologi kelas dunia dikombinasikan dengan para pemikir teknis paling cerdas untuk mengembangkan dan melakukan deployment strategi di berbagai kelas aset serta pasar global.
“Dalam perdagangan frekuensi tinggi, kami melatih model secara terus-menerus melalui data deret waktu yang berjumlah besar untuk tetap mengikuti perkembangan dunia pasar keuangan yang sangat cepat. Kami menggunakan S3 sebagai danau data yang fleksibel dalam ekosistem penelitian, yang memungkinkan kami untuk menjalankan perdagangan secepat mungkin. Latensi permintaan yang rendah dan performa tinggi dari kelas penyimpanan Amazon S3 Express One Zone telah memungkinkan kami untuk menskalakan model kami ke tingkat perincian yang lebih tinggi di berbagai aset dan titik waktu, dengan peningkatan kecepatan beban kerja secara keseluruhan sebesar 78%.”
Shiyang Cao, CTO, Ansatz Capital
ClickHouse
ClickHouse adalah basis data sumber terbuka tercepat dan paling hemat sumber daya untuk aplikasi dan analitik waktu nyata. Basis data sebagai layanan cloud-native ClickHouse Cloud berjalan di AWS.
“ClickHouse Cloud digunakan untuk analitik waktu nyata, mulai dari observabilitas hingga data perdagangan pasar. Hal tersebut menuntut performa penyimpanan tertinggi dalam skala besar, dan itulah sebabnya kami menggunakan kelas penyimpanan Amazon S3 Express One Zone untuk hot cache data kami dalam layanan yang mendukung aplikasi analitik waktu nyata dengan tuntutan tinggi. S3 Express One Zone menyediakan latensi permintaan satu digit milidetik yang konsisten pada ratusan ribu transaksi per detik, sehingga ClickHouse Cloud dapat memproses data jauh lebih cepat dari sebelumnya. Dengan S3 Express One Zone, kami memberikan performa luar biasa kepada pengguna kami dengan mempercepat kueri dari sumber data apa pun dan menghasilkan laporan analitik menggunakan kueri SQL secara waktu nyata. Dengan menambahkan S3 Express One Zone ke arsitektur, kami berhasil meningkatkan performa kueri hingga 283% dan menurunkan TCO secara keseluruhan sebesar 65%.”
Tanya Bragin, VP Product, ClickHouse
Mulai menggunakan Amazon S3 Express One Zone
Dapatkan informasi mendalam tentang penggunaan S3 Express One Zone di Panduan Pengguna S3.
Lihat perincian harga kelas penyimpanan S3 di tab Penyimpanan & permintaan di halaman harga.
Tonton video ini untuk mendapatkan rekomendasi dan instruksi langkah demi langkah tentang cara memulai menggunakan Konsol Manajemen AWS.