Ressources Amazon DynamoDB

Documentation technique et guide de démarrage qui fournissent une vue d’ensemble conceptuelle de DynamoDB et incluent des instructions de développement détaillées pour l’utilisation des différentes fonctionnalités.

Recommandations fournit des stratégies, des guides et des schémas éprouvées pour aider à accélérer vos projets de migration vers le cloud, ainsi que modernisation et d’optimisation du cloud. Ces ressources ont été développées par les experts technologiques d’AWS et la communauté mondiale des partenaires AWS.

Découvrez les bonnes pratiques générales ainsi que les options d’utilisation d’Amazon DynamoDB.

Ce programme numérique vous explique comment les applications interagissent avec Amazon DynamoDB, par le biais de son API et des services AWS associés. Vous apprendrez à créer des tables et des index DynamoDB et à interagir avec eux, ainsi qu’à optimiser les bases de données pour la surveillance, les performances et la sécurité. Vous apprendrez également à concevoir des applications en utilisant les principes de conception de DynamoDB.  Le programme comprend des exemples de code pour vous aider à mettre en œuvre les modèles de conception et les solutions abordés.

Le portail de contenu des ateliers et des laboratoires AWS pour Amazon DynamoDB propose une série d’ateliers et de contenus pratiques destinés à vous aider à mieux comprendre les fonctionnalités de DynamoDB et les meilleures pratiques de modélisation des données NoSQL.

Ce cours vous présente Amazon DynamoDB, le service qui fournit une base de données documentaire de valeurs-clés aux clients AWS. Ce cours vous présente le service et ses principales fonctionnalités et capacités.

Elle décrit comment ce service s’intègre à d’autres services AWS, introduit la terminologie et les concepts technologiques importants et comprend une démonstration du service.

Découvrez comment créer une table simple, et ajouter, interroger et supprimer des données dans la console DynamoDB.

Découvrez comment insérer des données, exécuter des requêtes, créer des index et mettre à jour des éléments avec le kit SDK Python.

Découvrez comment concevoir une base de données que vous pouvez utiliser pour créer une application mobile pour les réseaux sociaux.

Dans cet atelier, vous apprenez à créer un jeu multi-joueur à tour de rôle avec Amazon DynamoDB et Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS).

Découvrez comment utiliser DynamoDB pour concevoir un modèle de données pour les schémas d’accès employés dans les applications de jeux.

Ce guide vous aidera à comprendre le fonctionnement des migrations vers DynamoDB, les outils disponibles et la manière de sélectionner la stratégie de migration adaptée à votre charge de travail.

Ce livre blanc présente les bonnes pratiques de migration des charges de travail d’un SGBDR vers DynamoDB.

La première partie de ce guide donne un aperçu des fonctionnalités et des avantages de DynamoDB. La deuxième partie du guide aborde deux défis liés à la migration : le mappage des données relationnelles vers DynamoDB et l’adaptation de votre application pour prendre en charge les opérations CRUD dans DynamoDB.

Ce guide vous permettra de comprendre comment effectuer une migration d’un SGBDR vers DynamoDB, d’explorer les outils disponibles et d’évaluer les différentes stratégies de migration afin de choisir celle qui répond le mieux à vos besoins.

Ce guide vous aide à comprendre le processus de migration de données d’Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) pour MySQL vers Amazon DynamoDB à l’aide d’AWS Database Migration Service (AWS DMS).

Conseils en matière de migration de données d’un SGBD relationnel vers DynamoDB à l’aide d’AWS DMS.

Utiliser AWS Data Migration Services (AWS DMS) pour migrer des données sur une table DynamoDB. AWS DMS prend en charge l’utilisation d’une base de données relationnelle ou MongoDB comme source.

Comparaison des tâches communes de bases de données, en confrontant et en mettant en avant les instructions SQL par rapport aux opérations DynamoDB équivalentes.

AWS IQ permet aux clients de trouver, d’engager et de payer rapidement des experts tiers certifiés AWS pour des projets et des consultations à la demande. Les experts sur AWS IQ peuvent vous aider à démarrer et à terminer plus rapidement vos projets AWS. Ils offrent également une aide pratique pour une large gamme de projets, comme la configuration de votre base de données DynamoDB ou la migration depuis votre base de données existante.

Cette documentation décrit en détail toutes les opérations d’API pour DynamoDB. Fournit également des exemples de requêtes, de réponses et d’erreurs pour les protocoles de services web pris en charge.

Cette référence d’interface contient la documentation relative à la programmation ou à l’interface de ligne de commande que vous pouvez utiliser pour gérer Amazon DynamoDB. Il fournit toutes les commandes de la CLI Amazon DynamoDB, la syntaxe et des exemples de commandes courantes.  

Cette documentation AWS inclut des exemples de code illustrant comment utiliser DynamoDB avec un kit de développement logiciel (SDK) AWS.

Ce rapport IDC explore la valeur et les avantages des entreprises qui utilisent Amazon DynamoDB afin d’atteindre leurs objectifs commerciaux et de réaliser leurs efforts de transformation de bases de données. Il calcule un bénéfice annuel moyen de 8,48 millions de dollars, avec un retour sur investissement (ROI) de 378 % sur trois ans.  

DynamoDB a commencé en mettant l’accent sur la capacité de mise à l’échelle, mais au cours des 10 dernières années, ce service de base de données cloud non relationnelle a considérablement évolué. AWS a ajouté des fonctionnalités telles que la convivialité, la gestion et l’extensibilité, visant une variété de charges de travail opérationnelles en entreprise et servant des centaines de milliers de clients.

« Dix ans après son lancement, Amazon DynamoDB peut être considéré comme un précurseur dans le domaine des bases de données cloud gérées, un secteur qui a commencé à émerger vers 2008. Si DynamoDB est connu comme un service spécialisé depuis sa création, il devient désormais un service polyvalent, notamment parce que le champ d’application du service s’est élargi aux développeurs SQL pour répondre à un large éventail de charges de travail opérationnelles… »
– James Curtis, analyste de recherche principal dans le domaine des données, de l’IA et de l’analytique

Les architectes et les développeurs de logiciels disposent d’un large éventail de choix en matière de stockage et de persistance des données. Il s’agit non seulement des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) traditionnels, mais également des bases de données NoSQL, telles qu’Amazon DynamoDB. Certaines charges de travail bénéficieront d’une solution NoSQL, permettant ainsi une mise à l’échelle et une optimisation des coûts. Ce livre blanc présente les bonnes pratiques de migration de ces charges de travail d’un SGBDR vers DynamoDB. Le document explique également en quoi les bases de données NoSQL tels que DynamoDB diffèrent d’un SGBDR traditionnel. Il propose un cadre d’analyse, de modélisation des données et de migration des données d’un SGBDR vers DynamoDB.

Cette session offre une analyse détaillée d’Amazon DynamoDB, en expliquant comment son architecture permet d’atteindre les niveaux de performance et de capacité de mise à l’échelle que les clients exigent. Découvrez comment utiliser au mieux des fonctionnalités telles que la capacité à la demande, les tables globales, les flux DynamoDB et les transactions pour optimiser vos charges de travail.

Les développeurs expérimentés avec Amazon DynamoDB peuvent participer à cette session pour découvrir les concepts fondamentaux de la modélisation des données DynamoDB. Découvrez les meilleures pratiques relatives aux modèles d’accès courants utilisés par les clients de DynamoDB pour les applications nécessitant des performances constantes et rapides à n’importe quelle échelle. Découvrez les meilleures pratiques et les compromis à faire lorsque vous choisissez des modèles à table unique ou multi-tables, des stratégies d’indexation, etc.

Amazon DynamoDB est un choix populaire pour les applications modernes, car il s’agit d’une base de données sans serveur qui fournit des performances à un chiffre en millisecondes à n’importe quelle échelle. L’optimisation de votre utilisation de DynamoDB nécessite une approche de modélisation des données différente de celle des bases de données relationnelles traditionnelles. Au cours de cette session, Alex DeBrie, héros des données AWS, vous présente des techniques avancées pour tirer le meilleur parti de DynamoDB. Apprenez à « penser dans DynamoDB » en découvrant les bases et les principes de DynamoDB pour la modélisation des données. Découvrez également les stratégies pratiques et les fonctionnalités de DynamoDB pour gérer les cas d’utilisation difficiles dans votre application.

Le Dr Werner Vogels, vice-président et directeur technique d’Amazon.com, explique les avantages de la création de systèmes asynchrones et faiblement couplés ainsi que la manière dont l’architecture orientée événements permet de passer à l’échelle mondiale. Il présente ces avantages par le biais des tables globales Amazon DynamoDB.

Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL entièrement gérée qui offre des performances consistantes, quelle que soit l’échelle. Des clients tels que Disney+, Zoom et Snap utilisent DynamoDB pour gérer certaines des applications les plus importantes de la planète. Lors de cette session, Alex DeBrie, héros des données AWS, et Amrith Kumar,ingénieur principal senior de DynamoDB, vous expliquent les concepts clés de la modélisation des données pour DynamoDB. Ils partagent également comment l’architecture et la mise en œuvre de DynamoDB permettent à vos applications de passer sans effort de 30 à 300 millions de clients, tout en maintenant des performances constantes à un chiffre de millisecondes.

Lorsque DynamoDB a été lancé en 2012, AWS s’est fixé pour objectif de permettre aux clients de stocker facilement des données de manière efficace et à n’importe quelle échelle, tout en garantissant des performances prévisibles grâce à un service entièrement géré. Écoutez les perspectives de :

Don MacAskill, PDG de SmugMug, et Anirudh Jayakumar, ingénieur logiciel senior chez Dropbox, sur comment ils ont utilisé DynamoDB pour créer certaines des applications les plus exigeantes au monde au cours des dix dernières années.

Jeff Barr, vice-président et évangéliste en chef d’AWS,Alex DeBrie, héros des données d’AWS, et Jeremy Daly, héros des applications sans serveur d’AWS, sur comment ils ont démarré avec DynamoDB ainsi que des sessions détaillées sur la modélisation des données et le développement d’applications sans serveur.