¿Qué es una base de datos SQL?

La base de datos SQL es una recopilación de datos visualizada como tablas con filas y columnas. Los datos se almacenan de manera similar a una hoja de cálculo, con columnas que indican los atributos de los datos y filas que describen la entidad u objeto sobre el que se refieren los datos. La mayoría de las bases de datos SQL utilizan el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para la interacción entre los usuarios y los datos, de ahí su nombre. Son bases de datos relacionales porque se pueden almacenar relaciones de datos entre tablas.

Por ejemplo, una tabla de productos tiene columnas como el nombre del producto, el tipo, el costo, etc., y una fila contiene los valores de los productos individuales. Una tabla de clientes tiene columnas con los nombres y la información de contacto de los clientes. Puede crear una tercera tabla que vincule los datos de los clientes con los productos que han comprado.

¿Cuáles son los beneficios de las bases de datos SQL?

Las bases de datos SQL se utilizan ampliamente en varios sectores porque tienen una lógica intuitiva para implementar y trabajar.

Administración eficiente de los datos

Las bases de datos SQL ofrecen esquemas y tablas relacionales bien definidos para que pueda organizar los datos de manera predecible. Las restricciones imponen reglas sobre los datos ingresados, lo que resulta en una recuperación de datos precisa. Un conjunto de cuatro propiedades (atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad (ACID)) garantizan la integridad de los datos.

La atomicidad garantiza que todas las partes de una secuencia de operaciones (transacción) se completen o no se complete ninguna.
La coherencia garantiza que las transacciones lleven la base de datos de un estado válido a otro.
El aislamiento evita que las transacciones interfieran entre sí.
La durabilidad garantiza que, una vez que se confirma una transacción, se guarde permanentemente, incluso en caso de fallo del sistema.

Puede asegurarse de que todas las operaciones secuenciales de la base de datos se completen correctamente o se reviertan si se produce un error.

Alto rendimiento

Las bases de datos SQL pueden administrar grandes volúmenes de datos y escalarse para satisfacer las necesidades empresariales. Ofrecen varias técnicas de indexación y optimización para garantizar un rendimiento rápido de las consultas incluso a medida que aumenta el tamaño de los datos. Las características como la replicación, la agrupación en clústeres y los mecanismos de conmutación por error garantizan una alta disponibilidad. Estas características ayudan a mantener el tiempo de actividad de la base de datos y protegen contra la pérdida de datos durante interrupciones inesperadas.

Facilidad de uso

SQL es un lenguaje estandarizado que se utiliza en varios sistemas de bases de datos con cambios mínimos. Permite una fácil migración entre diferentes sistemas basados en SQL. Las bases de datos SQL también son compatibles con varias herramientas de datos, incluidas las plataformas de inteligencia empresarial (BI), el software de análisis y las herramientas de informes. Puede acceder a amplios recursos, herramientas y soporte de una comunidad amplia y activa.

¿Cómo funciona una base de datos SQL?

Una base de datos SQL, o base de datos relacional, funciona con un motor de almacenamiento subyacente. El motor de almacenamiento es responsable del almacenamiento físico de los datos en el disco. Las diferentes bases de datos SQL utilizan diferentes motores de almacenamiento. Por ejemplo, MySQL usa InnoDB y MyISAM. El motor de almacenamiento abstrae su modelo de datos mentales para que pueda trabajar con los datos en lugar de preocuparse por su almacenamiento físico. La elección del motor de almacenamiento afecta al rendimiento, la gestión de las transacciones y otras características de la base de datos.

Esquema

Un esquema define la estructura de la base de datos, incluidas las tablas, sus relaciones y restricciones. Actúa como un modelo de cómo se almacenan y organizan los datos. La tabla de la base de datos SQL se compone de filas (registros) y columnas (campos). Cada columna tiene un tipo de datos específico (por ejemplo, entero, texto, fecha) y almacena información particular. Cada fila representa un registro único.

Lenguaje SQL

SQL es el lenguaje de consulta estructurado que se utiliza para interactuar con todos los sistemas de administración de bases de datos relacionales. Los comandos como seleccionar, insertar, actualizar y eliminar administran los datos de las tablas. Comandos como crear, alterar y soltar definen o modifican la estructura de la base de datos.

Otros mecanismos

El motor de almacenamiento utiliza diferentes mecanismos para optimizar el rendimiento de la base de datos. Por ejemplo, los índices son tablas de búsqueda especiales que el motor de almacenamiento utiliza para acelerar la recuperación de datos. Un índice se crea en una columna o un conjunto de columnas y ayuda a localizar los datos rápidamente sin tener que buscar en todas las filas de la tabla.

¿Cuáles son algunos ejemplos de tecnología de bases de datos SQL?

Muchos sistemas de bases de datos relacionales diferentes implementan la base de datos SQL. Damos algunos ejemplos a continuación, pero no es una lista completa.

MySQL

MySQL se usa comúnmente en aplicaciones web, particularmente como parte de la pila LAMP de Linux, Apache, MySQL y PHP. Ofrece replicación, capacidad de partición y varios motores de almacenamiento para optimizar las cargas de trabajo.

PostgreSQL

PostgreSQL es un sistema de base de datos relacional de objetos de código abierto que amplía el lenguaje SQL con características adicionales, incluida la compatibilidad con JSON, XML y tipos de datos personalizados. A menudo se usa en aplicaciones que requieren una administración de datos a gran escala. PostgreSQL admite características avanzadas como la búsqueda de texto completo, la indexación y la integridad transaccional.

MariaDB

MariaDB es una bifurcación de MySQL creada por los desarrolladores originales después de que Oracle la adquiriera. Ha introducido varias mejoras, incluidos nuevos motores de almacenamiento y funciones adicionales, como la compatibilidad con JSON, las columnas dinámicas y la agrupación de subprocesos. Se utiliza en varias aplicaciones de nivel empresarial por su estabilidad y escalabilidad.

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server es un sistema de administración de bases de datos relacionales desarrollado por Microsoft. Ofrece procesamiento en memoria, análisis avanzados y alta disponibilidad a través de grupos de disponibilidad Always On.

Base de datos de Oracle

La base de datos Oracle es un sistema de administración de bases de datos multimodelo desarrollado por Oracle Corporation. Es conocida por sus características de escalabilidad, rendimiento y seguridad. Oracle admite muchos modelos de datos, incluidos los almacenes relacionales, de documentos, de gráficos y de clave-valor. Ofrece características como Real Application Clusters (RAC), Automatic Storage Management (ASM) y opciones de seguridad de datos.

IBM Db2

IBM Db2 es conocida por su alto rendimiento, sus capacidades avanzadas de análisis y su soporte para aplicaciones empresariales a gran escala. Ofrece procesamiento en memoria, integración de IA y opciones de seguridad avanzadas.

¿Cuál es la diferencia entre una base de datos NoSQL y una base de datos SQL?

Las bases de datos NoSQL no tienen esquemas y no siguen las estructuras estrictas de tablas que implementa la base de datos SQL. Por lo general, los datos se almacenan como pares clave-valor en los documentos. Son más adecuados para datos no estructurados, como publicaciones en redes sociales, correos electrónicos, etc., que no son eficientes de almacenar como tablas. La base de datos SQL es relacional, pero la base de datos NoSQL es un sistema de administración de bases de datos no relacional.

Escalabilidad

Las bases de datos NoSQL están diseñadas para la computación distribuida. Puede escalar horizontalmente. Para ello, agregue más servidores o nodos para distribuir la carga entre varias máquinas. La base de datos SQL moderna le permite hacer lo mismo, pero a menudo puede generar desventajas en cuanto al rendimiento.

Flexibilidad

Las bases de datos SQL requieren esquemas predefinidos, lo que significa que la estructura de datos debe conocerse de antemano y los cambios en los esquemas pueden ser complejos. Por el contrario, las bases de datos NoSQL permiten estructuras de datos dinámicas y en evolución, lo que las hace adecuadas para aplicaciones con requisitos de datos cambiantes o impredecibles. También utilizan lenguajes de consulta más flexibles y personalizados según sus modelos de datos específicos. Sin embargo, la mayoría son compatibles con SQL hasta cierto punto.

Coherencia

Las bases de datos SQL dan prioridad a la coherencia y la fiabilidad de los datos. Según el caso de uso, las bases de datos NoSQL sacrifican algo de coherencia en favor de una mayor disponibilidad y tolerancia a las particiones.

Casos de uso

Las bases de datos SQL son adecuadas para aplicaciones que requieren consultas SQL complejas, transacciones y datos estructurados, como los sistemas financieros y la planificación de recursos empresariales (ERP). Por el contrario, las bases de datos NoSQL sobresalen en escenarios que implican grandes volúmenes de datos no estructurados o semiestructurados, altas necesidades de escalabilidad y rápido desarrollo.

¿Cómo puede AWS cumplir con los requisitos de su base de datos SQL?

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) es un conjunto de servicios administrados que facilita las tareas de configuración, funcionamiento y escalabilidad de las bases de datos SQL en la nube. Puede ejecutar RDS con un motor de base de datos SQL de su elección.

Amazon Aurora combina la velocidad y la disponibilidad de las bases de datos relacionales de gama alta con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto.
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