Recursos para desarrolladores de Amazon SageMaker Ground Truth
Introducción
Amazon SageMaker presenta dos ofertas de etiquetado de datos: Amazon SageMaker Ground Truth Plus y Amazon SageMaker Ground Truth. Ambas opciones permiten identificar datos sin procesar, como imágenes, archivos de texto y videos y agregar etiquetas informativas para crear conjuntos de datos de formación de alta calidad para modelos de machine learning (ML). Para comenzar, consulte estos recursos para desarrolladores.
Introducción a Amazon SageMaker Ground Truth Plus
Cree conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad sin tener que crear aplicaciones de etiquetado ni administrar personal de etiquetado.
GUÍA PARA DESARROLLADORES
Siga esta guía paso a paso para comenzar a utilizar Amazon SageMaker Ground Truth Plus.
BLOG
Lea este blog para comprender cómo crear conjuntos de datos de entrenamiento sin recursos internos y ahorrar costos.
TUTORIAL
En este video, verá a los expertos de AWS compartir cómo puede crear fácilmente conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad sin tener que crear aplicaciones de etiquetado y gestionar su propio personal de etiquetado.
Introducción a Amazon SageMaker Ground Truth
Aprenda a crear conjuntos de datos de entrenamiento de alta precisión.
GUÍA PARA DESARROLLADORES
Siga esta guía paso a paso para comenzar a utilizar Amazon SageMaker Ground Truth rápidamente.
TUTORIAL
Comience a etiquetar conjuntos de datos de entrenamiento en 10 minutos.
SEMINARIO WEB
En esta charla técnica bajo demanda, aprenderá a etiquetar los datos de entrenamiento mediante flujos de trabajo en Amazon SageMaker Ground Truth.
BLOG
Lea este blog para saber cómo ahorrar dinero en el etiquetado de datos.
Etiquete los datos de forma rápida y precisa
Utilice estos recursos a fin de etiquetar los datos para los conjuntos de datos de entrenamiento en el menor tiempo posible.
VIDEO
En este video, verá cómo un experto de AWS etiqueta los datos y crea conjuntos de datos de entrenamiento de alta precisión.
SEMINARIO WEB
En esta charla técnica bajo demanda, descubrirá cómo el etiquetado de datos puede ayudar a los representantes de atención al cliente a gestionar las solicitudes de ayuda de manera más eficiente.
BLOG
Aprenda a usar un modelo entrenado con un trabajo de etiquetado anterior para poner en marcha un nuevo trabajo con Amazon SageMaker Ground Truth.
LABORATORIO PRÁCTICO
Siga estos ejercicios en GitHub para usar Amazon SageMaker Ground Truth.
VIDEO
Descubra cómo la Liga Nacional de Fútbol Americano (NFL) utiliza Amazon SageMaker Ground Truth para crear conjuntos de datos de entrenamiento a fin de hacer un seguimiento de los jugadores que se mueven en el campo. En este video interactivo, aprenderá a configurar trabajos de etiquetado de videos, supervisar etiquetas e identificar etiquetas problemáticas.
Flujos de trabajo personalizados
Incorpore flujos de trabajo personalizados de etiquetado de datos a Amazon SageMaker Ground Truth.
BLOG
En este blog, aprenderá a usar un flujo de trabajo personalizado en Amazon SageMaker Ground Truth.
BLOG
Aprenda a crear conjuntos de datos previos y posteriores al procesamiento para flujos de trabajo personalizados.
BLOG
Descubra cómo el etiquetado de datos automatizado reduce significativamente los costos de etiquetado de datos.