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Introducción al taller de autoservicio de Amazon Redshift

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Documentos técnicos y guías

Las arquitecturas de referencia de Amazon Redshift impulsan el éxito de los clientes

Modernice sus análisis mediante la migración a Amazon Redshift

Resumen ejecutivo: el valor empresarial de Amazon Redshift

Amazon Redshift: Ten years of continuous reinvention - Amazon Science

Redshift Reinvented

Optimizing your Amazon Redshift and Tableau Software Deployment for Better Performance

Modernización de la infraestructura de análisis de Amazon: de Oracle DW a Redshift

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Introducción a Amazon Redshift sin servidor

Guía para desarrolladores de Amazon Redshift Database

Guía de administración de Amazon Redshift 

Prácticas recomendadas de Amazon Redshift

Herramientas y secuencias de comandos de ajuste y administración

Secuencias de comandos de administración de Amazon Redshift »

Secuencias de comandos de administración de Amazon Redshift   

Secuencias de comando SQL para ejecutar diagnósticos en su clúster de Amazon Redshift mediante tablas del sistema. Descargar aquí »

Lista de secuencias de comandos:

  • top_queries.sql: devuelve las 50 declaraciones que más tiempo han consumido durante los últimos 7 días
  • perf_alerts.sql: devuelve los principales casos de alertas junto con análisis de tablas
  • filter_used.sql: devuelve un filtro aplicado a tablas en análisis para ayudar a seleccionar una sortkey
  • commit_stats.sql: muestra información sobre el consumo de recursos de clúster mediante declaraciones COMMIT
  • current_session_info.sql: muestra información acerca de las sesiones con las consultas en ejecución en ese momento
  • missing_table_stats.sql: muestra los planes EXPLAIN que marcaron "missing statistics" en las tablas subyacentes
  • queuing_queries.sql: hace una lista de las consultas en espera en una ranura de consulta WLM
    table_info.sql: devuelve información de almacenamiento de la tabla (tamaño, asimetría, etc.) 
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Vistas de SQL para Admin »

Vistas de SQL para Admin    

Vistas de SQL para administrar su clúster de Amazon Redshift y generar el DDL Schema. Todas las vistas suponen que dispone de un esquema llamado Admin. Descargar aquí »

Lista de vistas:

  • v_check_data_distribution.sql: obtiene la distribución de los datos entre las porciones
  • v_constraint_dependency.sql: obtiene las limitaciones de la clave extranjera entre tablas
  • v_generate_group_ddl.sql: obtiene el DDL de un grupo
  • v_generate_schema_ddl.sql: obtiene el DDL de esquemas
  • v_generate_tbl_ddl.sql: obtiene el DDL de una tabla, contiene distkey, sortkey y constraints
  • v_generate_unload_copy_cmd.sql: genera comandos de descarga y copia de un objeto
  • v_generate_user_object_permissions.sql: obtiene el DDL de los permisos de usuario para tablas y vistas
  • v_generate_view_ddl.sql: obtiene el DDL de una vista
  • v_get_obj_priv_by_user.sql: obtiene la tabla/vistas a las que un usuario tiene acceso
  • v_get_schema_priv_by_user.sql: obtiene el esquema al que un usuario tiene acceso
  • v_get_tbl_priv_by_user.sql: obtiene las tablas a las que un usuario tiene acceso
  • v_get_users_in_group.sql: obtiene todos los usuarios de un grupo
  • v_get_view_priv_by_user.sql: obtiene las vistas a las que un usuario tiene acceso
  • v_object_dependency.sql: combina las distintas vistas de dependencia
  • v_space_used_per_tbl.sql: espacio usado por tabla
  • v_view_dependency.sql: obtiene nombres de vistas que dependen de otras tablas/vistas
  • v_check_transaction_locks.sql: obtiene información sobre bloqueos en transacciones abiertas
  • v_check_wlm_query_time.sql: obtiene el tiempo de espera de WLM y el tiempo de ejecución de los últimos 7 días
  • v_check_wlm_query_trend_daily.sql: obtiene el conteo de consultas WLM, el tiempo de espera y el tiempo de ejecución por día
  • v_check_wlm_query_trend_hourly.sql: obtiene el conteo de consultas WLM, el tiempo de espera y el tiempo de ejecución por hora
  • v_generate_cancel_query.sql: obtiene la cancelación de una consulta
  • v_get_cluster_restart_ts.sql: obtiene la fecha y hora en que se reinició recientemente el clúster
  • v_get_vacuum_details.sql: obtiene detalles del vacío
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Column Encoding Utility »

Column Encoding Utility

Determine la compresión óptima para sus datos de Amazon Redshift con esta aplicación. Descargar aquí »

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Unload/Copy Utility »

Unload/Copy Utility

Migre datos fácilmente entre dos tablas de Amazon Redshift que pueden estar en bases de datos, clústeres o regiones diferentes. Todos los datos exportados están cifrados con AWS Key Management Service (KMS). Puede emplear esta utilidad para complementar AWS Data Pipeline y trasladar con regularidad datos entre sistemas, por ejemplo, entre producción y prueba, o para mantener copias de solo lectura en otros clústeres. Descargar aquí »

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Funciones y herramientas con contribución de la comunidad

Herramientas de análisis y administración »

Herramientas de análisis y administración

Facilidad  

User-Defined Functions (UDF) habituales. Una colección de UDF útiles para todos. Aporte de Periscope. Más información » | Descargar aquí »

Herramienta ETL de Yelp para Amazon Redshift. Utilice Mycroft de Yelp para cargar datos automáticamente en Amazon Redshift. Lea esta publicación del blog para obtener más información. Descargar aquí »

Marco para el desarrollo de UDF. Para facilitar el desarrollo, Periscope ha creado un marco para la administración y prueba de UDF. Aporte de Periscope Data. Descargar aquí »

re:Dash. Una plataforma de visualización y colaboración de código abierto gratuita que permite el acceso rápido y sencillo a miles de millones de registros. Entre sus características, se incluyen un navegador de esquemas, la programación mejorada, la finalización automática y la escritura de consultas Python. Aporte de Everthing.me. Descargar aquí »

Panel de administración de Amazon Redshift de EverythingMe. Supervise instancias en ejecución, colas WLM y sus tablas o esquemas con esta herramienta muy fácil de usar. Aporte de EverythingMe. Descargar aquí »

Biblioteca Spark-Redshift. Utilice esta biblioteca para cargar datos de Amazon Redshift en DataFrames SQL de Apache Spark y para escribir datos de Apache Spark en Amazon Redshift. Un buen ejemplo de uso de ingestión AVRO con Amazon Redshift. Aporte de Swiftkey. Descargar aquí »

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