Uso compartido de datos de Amazon Redshift
Comparta datos de forma segura entre almacenes sin necesidad de copiarlosBeneficios
El uso compartido de datos de Amazon Redshift le permite compartir datos dentro y entre organizaciones, regiones de AWS e incluso proveedores de terceros, sin mover ni copiar los datos. Lea y escriba en las mismas bases de datos de Redshift mediante el uso de varios almacenamientos de datos y amplíe la facilidad de uso, el rendimiento y los beneficios de costos que Amazon Redshift ofrece a las arquitecturas de malla de datos de varios almacenes. Permita el acceso a datos activos y actualizados dentro y fuera de la organización de forma instantánea y elimine las múltiples canalizaciones de extracción, transformación y carga (ETL), lo que permite la colaboración en los datos y reduce el tiempo necesario para obtener información. Además, podrá utilizar varios almacenes de diferentes tipos y tamaños para ETL, de modo que puede ajustar sus almacenes en función de las necesidades de precio-rendimiento de sus cargas de trabajo de escritura. Gracias a la integración en AWS Data Exchange, el mercado de AWS que alberga miles de conjuntos de datos de terceros, los usuarios de Amazon Redshift pueden licenciar de forma fácil y segura conjuntos de datos de terceros para combinarlos con los datos de sus bases de datos de Redshift a fin de realizar análisis holísticos y potenciar nuevas oportunidades de monetización de datos.
Funcionamiento
Casos de uso
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Aislamiento de la carga de trabajo y habilidad de carga
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Colaboración entre grupos
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Datos y análisis como servicio
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Agilidad de desarrollo
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Aislamiento de la carga de trabajo y habilidad de carga
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Aislamiento de la carga de trabajo y habilidad de carga
Comparta los datos de un clúster de ETL con varios clústeres de inteligencia empresarial y de análisis aislados en una arquitectura tipo hub-spoke para proporcionar un aislamiento de la carga de trabajo de lectura y una devolución de carga opcional para gestionar los gastos. Se puede ajustar el tamaño de cada clúster de análisis en función de los requisitos de rendimiento en cuanto a precios. Además, se pueden incorporar fácilmente nuevas cargas de trabajo.
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Colaboración entre grupos
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Colaboración entre grupos
Compartir datos entre varios grupos empresariales que mantienen clústeres de Amazo Redshift por separado a fin de colaborar para realizar análisis y procesos de ciencia de datos más amplios. Cada clúster de Amazon Redshift puede actuar como productor de ciertos datos, pero también como consumidor de otros conjuntos de datos.
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Datos y análisis como servicio
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Datos y análisis como servicio
Comparta datos como un servicio entre diferentes grupos de la organización, así como con partes externas fuera de los límites de la organización.
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Agilidad de desarrollo
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Agilidad de desarrollo
Lea y escriba datos entre diferentes clústeres aprovisionados y grupos de trabajo sin servidor de diferentes tipos y tamaños con unos pocos clics.
