Cree canalizaciones de streaming integrales con los esquemas de Amazon Managed Service para Apache Flink con un solo clic. Más información.
Usamos cookies esenciales y herramientas similares que son necesarias para proporcionar nuestro sitio y nuestros servicios. Usamos cookies de rendimiento para recopilar estadísticas anónimas para que podamos entender cómo los clientes usan nuestro sitio y hacer mejoras. Las cookies esenciales no se pueden desactivar, pero puede hacer clic en “Personalizar” o “Rechazar” para rechazar las cookies de rendimiento.
Si está de acuerdo, AWS y los terceros aprobados también utilizarán cookies para proporcionar características útiles del sitio, recordar sus preferencias y mostrar contenido relevante, incluida publicidad relevante. Para aceptar o rechazar todas las cookies no esenciales, haga clic en “Aceptar” o “Rechazar”. Para elegir opciones más detalladas, haga clic en “Personalizar”.
Estas cookies son necesarias para poder ofrecer nuestro sitio y nuestros servicios, y no se pueden desactivar. Por lo general, solo se emplean en respuesta a las acciones que lleve a cabo en el sitio, por ejemplo, al configurar sus preferencias de privacidad, al iniciar sesión o al completar formularios.
Las cookies de rendimiento proporcionan estadísticas anónimas sobre la forma en que los clientes navegan por nuestro sitio para que podamos mejorar la experiencia y el rendimiento del sitio. Los terceros aprobados pueden realizar análisis en nuestro nombre, pero no pueden utilizar los datos para sus propios fines.
Las cookies funcionales nos ayudan a proporcionar características útiles del sitio, recordar sus preferencias y mostrar contenido relevante. Es posible que algunos terceros aprobados empleen estas cookies para proporcionar determinadas características del sitio. Si no permite estas cookies, es posible que algunos de estos servicios (o todos ellos) no funcionen correctamente.
AWS o nuestros socios publicitarios podemos emplear cookies de publicidad en el sitio para ayudarnos a ofrecer contenido de marketing personalizado. Si no habilita estas cookies, verá publicidad menos relevante.
El bloqueo de algunos tipos de cookies puede afectar a su experiencia al navegar por nuestros sitios. Puede cambiar las preferencias de cookies en cualquier momento haciendo clic en Preferencias de cookies en el pie de página de este sitio. Para obtener más información sobre la forma en que nosotros y algunos terceros aprobados usamos las cookies en nuestros sitios, lea el Aviso de AWS sobre cookies.
Mostramos anuncios relacionados con sus intereses en los sitios de AWS y en otras propiedades, incluida la publicidad basada en el comportamiento intercontextual. La publicidad basada en el comportamiento intercontextual utiliza datos de un sitio o de una aplicación para mostrarle anuncios en el sitio o en la aplicación de otra empresa.
Para no permitir la publicidad conductual intercontextual de AWS basada en cookies o tecnologías similares, seleccione “No permitir” y “Guardar opciones de privacidad” a continuación o visite un sitio de AWS que tenga habilitada una señal de preferencia de exclusión reconocida legalmente, como el Control de privacidad global. Si borra las cookies o visita este sitio desde otro navegador o dispositivo, tendrá que volver a realizar la selección. Para obtener más información sobre las cookies y cómo las utilizamos, lea nuestro Aviso sobre cookies de AWS.
Para no permitir el resto de la publicidad conductual intercontextual de AWS, rellene este formulario por correo electrónico.
Para obtener más información sobre cómo AWS gestiona su información, lea el Aviso de privacidad de AWS.
En este momento, solo almacenaremos las cookies esenciales, ya que no hemos podido guardar sus preferencias de cookies.
Si desea cambiar sus preferencias de cookies, inténtelo de nuevo más tarde a través del enlace del pie de página de la Consola de AWS o póngase en contacto con el servicio de asistencia si el problema persiste.
Cree canalizaciones de streaming integrales con los esquemas de Amazon Managed Service para Apache Flink con un solo clic. Más información.
Con Amazon Managed Service para Apache Flink, puede transformar y analizar datos de streaming en tiempo real mediante Apache Flink, un marco y motor de código abierto para procesar secuencias de datos. Amazon Managed Service para Apache Flink simplifica la creación y administración de cargas de trabajo de Apache Flink y le permite integrar más fácilmente las aplicaciones con otros servicios de AWS.
Con Amazon Managed Service para Apache Flink, solo paga por lo que utiliza. No hay recursos que tenga que aprovisionar ni costos iniciales. Se le cobra una tarifa por hora en función de la cantidad de unidades de procesamiento de Kinesis (Kinesis Processing Units, KPU) que utilice para ejecutar sus aplicaciones. Una sola KPU comprende los cálculos de una vCPU y 4 GB de memoria.
Para las aplicaciones de Apache Flink, pagará una KPU adicional única por aplicación, utilizada para la orquestación. También se cobra a las aplicaciones por el almacenamiento en ejecución y copias de seguridad duraderas. El almacenamiento de aplicaciones en ejecución se utiliza para capacidades de procesamiento con estado en Amazon Managed Service para Apache Flink y se paga por GB al mes. Las copias de seguridad duraderas son opcionales, se pagan por GB al mes y proporcionan un punto de recuperación a un momento dado.
En el modo de streaming, Amazon Managed Service para Apache Flink escala automáticamente el número de KPU requerido por su aplicación de procesamiento de flujo, a medida que las demandas de memoria y cálculos varían. Puede elegir aprovisionar su aplicación con el número de KPU que necesite.
Se cobran dos KPU adicionales por cada aplicación de Studio en modo interactivo. Una KPU se utiliza para la orquestación de aplicaciones de Apache Flink y la otra para el entorno de desarrollo interactivo sin servidor. También se cobra por la ejecución del almacenamiento de aplicaciones utilizado para las capacidades de procesamiento con estado. El almacenamiento de aplicaciones en ejecución se cobra por GB al mes.
Cuando desarrolle en el bloc de notas de Studio, no tendrá la opción de crear copias de seguridad duraderas de la aplicación. Sin embargo, cuando implemente su aplicación en el bloc de notas del modo interactivo al modo de streaming, podrá crear copias de seguridad duraderas de la aplicación.
Recomendamos que pruebe su aplicación con cargas de producción para obtener un cálculo preciso de la cantidad de KPU requeridas para su aplicación. El uso de KPU puede variar considerablemente en función del volumen y la velocidad de los datos, la complejidad del código, las integraciones y más. Esto es especialmente cierto cuando se utiliza el tiempo de ejecución de Apache Flink en Amazon Managed Service para Apache Flink. Por ejemplo, a través de pruebas internas, hemos observado un rendimiento de cientos de miles de MB por segundo por KPU en las aplicaciones simples sin estado, y un rendimiento inferior a 1 MB por segundo por KPU en las aplicaciones complejas que utilizan algoritmos de machine learning (ML) intensivos. Con estas advertencias en cuenta, la guía general que proporcionamos antes de probar su aplicación es de 1 MB por segundo por KPU.
Utiliza Amazon Managed Service para Apache Flink Studio para filtrar constantemente datos de streaming obtenidos por Amazon Kinesis Data Streams y retener solo los registros de interés. Quiere tener la posibilidad de ver y visualizar los registros en tiempo real, así como la capacidad de escribir fácilmente consultas y programas en SQL y Python. No quiere copias de seguridad de estado duraderas. Aprovisiona 4 KPU para su bloc de notas de Studio en función del rendimiento del flujo de entrada. Sus cargos mensuales de Amazon Managed Service para Apache Flink se calcularán de la siguiente manera:
Cargos mensuales
El precio en la región EE. UU. Este (Norte de Virginia) es de 0,11 USD por KPU por hora utilizada para la aplicación de procesamiento de streaming. Esta sencilla aplicación utiliza 4 KPU para procesar el flujo de datos entrantes. Con cada aplicación de bloc de notas de Studio (por ejemplo: modo interactivo) se cobran 2 KPU adicionales por aplicación. Cargos mensuales de KPU = 30 días * 24 horas * ((4 KPU + 2 KPU adicionales) * 0,11 USD por hora) = 475,20 USD
Las aplicaciones Apache Flink utilizan 50 GB de almacenamiento de aplicaciones en ejecución por KPU y se cobran 0,10 USD por GB al mes en EE. UU. Este 1.
Cargas mensuales de almacenamiento de aplicaciones en ejecución = 30 días * 24 horas * 4 KPU (50 GB * 0,10 USD por GB al mes) = 20,00 USD
Cargos totales = 475,20 USD + 20,00 USD = 495,20 USD
Utiliza Amazon Managed Service para Apache Flink Studio para crear una ventana deslizante en los datos de streaming capturados por un tema en su clúster de Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK). Utiliza un bloc de notas de Studio con 4 KPU durante 8 horas en dos días para desarrollar y probar sus consultas. Tras su desarrollo, implementa la aplicación como una aplicación de streaming con 12 KPU. Una vez que la aplicación de streaming se implementa, detiene el bloc de notas de Studio. La aplicación de streaming puede utilizar el estado duradero de la aplicación y se crean copias de seguridad de este todos los días.
El precio en la región EE. UU. Este (Norte de Virginia) es de 0,11 USD por KPU por hora utilizada para la aplicación de procesamiento de streaming.
Cargos mensuales
Desarrollo y consultas de prueba sobre Amazon Managed Service para Apache Flink Studio:
Cargos por KPU = 2 días * 8 horas * (4 KPU + 2 KPU adicionales por el bloc de notas de Studio) * 0,11 USD por hora) = 10,56 USD
Las aplicaciones Apache Flink utilizan 50 GB de almacenamiento de aplicaciones en ejecución por KPU y se cobran 0,10 USD por GB al mes en EE. UU. Este 1.
Cargos por almacenamiento de aplicaciones en ejecución = 2 días * 8 horas * 4 KPU * (50 GB * 0,10 USD por GB al mes) = 0,44 USD
La implementación como aplicación de streaming para que se ejecute de forma continua y se hagan copias de seguridad de la aplicación:
Cargos de KPU = 28 días * 24 horas * (2 KPU + 1 KPU adicional para la aplicación de streaming) * 0,11 USD por hora) = 221,76 USD
Las aplicaciones Apache Flink utilizan 50 GB de almacenamiento de aplicaciones en ejecución por KPU y se cobran 0,121 USD por GB al mes en EE. UU. Este 1.
Cargos por almacenamiento de aplicaciones en ejecución = 28 días * 24 horas * 2 KPU * (50 GB * 0,10 USD por GB al mes) = 9,33 USD
Cargos de almacenamiento de aplicaciones duraderas = 28* (1 MB/copia de seguridad * 1 GB/1000 MB) * 0,023 por GB al mes = 0,01 USD (se redondea al siguiente centavo)
Cargos totales = 10,56 USD + 0,44 USD + 221,76 USD + 9,33 USD + 0,01 USD = $242.10
Utiliza una aplicación de Amazon Managed Service para Apache Flink para transformar y ofrecer constantemente datos de registros obtenidos por Kinesis Data Stream a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Los datos de registro se transforman con varios operadores, incluidos la aplicación de un esquema para los distintos eventos de registros, la partición de los datos por tipo de evento, el ordenamiento de los datos por marca de tiempo y el almacenamiento de datos durante una hora antes de la entrega. La aplicación tiene muchos pasos de transformación, pero ninguno de ellos requiere un uso intensivo de los recursos informáticos. Esta transmisión captura datos a 2000 registros por segundo durante 12 horas al día y aumenta hasta 8000 registros por segundo durante 12 horas por día. No crea ninguna copia de seguridad de aplicaciones duraderas. Los cargos mensuales de Amazon Managed Service para Apache Flink se calcularán de la siguiente manera:
Cargos mensuales
El precio en la región EE. UU. Este (Norte de Virginia) es de 0.11 USD por hora de KPU. Amazon Managed Service para Apache Flink asigna 50 GB de almacenamiento de aplicaciones en ejecución por KPU y cobra 0,10 USD por GB al mes.
Carga de trabajo intensa: durante el periodo de 12 horas de carga de trabajo intensa, la aplicación de Amazon Managed Service para Apache Flink procesa 8000 registros por segundo y se escala verticalmente a 8 KPU de manera automática. Tras un período de carga de trabajo intensa, la aplicación de Amazon Managed Service para Apache Flink reduce la escala de la aplicación tras 6 horas con un rendimiento inferior. La aplicación se escala a 8 KPU para un total de 18 horas por día.
30 días/mes * 18 horas/día = 540 horas/mes
Cargos de KPU mensuales = 540 horas al mes * 8 KPU * 0,11 USD por hora = 475,20 USD
Cargos mensuales de almacenamiento de aplicaciones en ejecución = 540 horas al mes * 8 KPU * 50 GB por KPU * 0,10 USD por GB al mes = 30,00 USD
Cargos de KPU y almacenamiento mensuales = 475,20 USD + 30,00 USD = 505,20 USD
Carga de trabajo liviana: durante el periodo restante de seis horas de carga de trabajo liviana, la aplicación de Amazon Managed Service para Apache Flink procesa 2000 registros por segundo y se desescala verticalmente a 2 KPU de manera automática.
30 días al mes * 6 horas por día = 180 horas al mes
Cargos mensuales de KPU = 180 horas al mes * 2 KPU * 0,11 USD por hora = 39,60 USD
Cargos mensuales de almacenamiento de aplicaciones en ejecución = 180 horas al mes * 2 KPU * 50 GB * 0,10 USD por GB al mes = 2,50 USD
Cargas mensuales de KPU y almacenamiento = 39,60 USD + 2,50 USD = 42,10 USD
Cada aplicación Apache Flink tiene un cargo de un KPU adicional por aplicación.
Cargos mensuales = 30 * 24* 1 KPU * 0,11 USD/hora = 79,20 USD
Cargos totales = 505,20 USD + 42,10 USD + 79,20 USD = 626,50 USD
Utiliza Amazon Managed Service para Apache Flink Studio para crear una ventana deslizante en los datos de streaming capturados por un tema en su clúster de Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK). Utiliza un cuaderno de Studio con 4 KPU que inicia a las 10:30 del primer día del mes para desarrollar y probar las consultas. Tras su desarrollo, implementa la aplicación como una aplicación de streaming con 2 KPU a las 17:00. Una vez que la aplicación de streaming se implementa, detiene el cuaderno de Studio una hora después a las 18:00. La aplicación de streaming puede utilizar el estado duradero de la aplicación y se crean copias de seguridad de este todos los días.
El precio en la región EE. UU. Este (Norte de Virginia) es de 0,11 USD por KPU por hora utilizada para la aplicación de procesamiento de streaming.
Cargos mensuales
Consulta de desarrollo y pruebas con Amazon Managed Service para Apache Flink Studio:
Su aplicación de Studio se ejecuta durante 450 minutos al mes (de 10:30 a 18:00 el primer día)
Cargos por KPU = 450 minutos * (4 KPU + 2 KPU adicionales por cuaderno de Studio) * 0,11 USD por hora) = 4,95 USD
Las aplicaciones Apache Flink utilizan 50 GB de almacenamiento de aplicaciones en ejecución por KPU y 50 GB adicionales de almacenamiento en ejecución para las aplicaciones de los cuadernos de Studio, y se cobran 0,10 USD por GB al mes en la región 1 del Este de EE. UU. (US-East-1).
Cargos de almacenamiento de aplicaciones en ejecución = 450 minutos * (4 KPU + 1 KPU adicional por cuaderno de Studio) * (50 GB * 0,10 USD por GB al mes) = 0,26 USD
La implementación como aplicación de streaming para que se ejecute de forma continua y se hagan copias de seguridad de la aplicación:
La aplicación de streaming funciona durante 703 horas al mes (a partir de las 17:00 del primer día)
Cargos de KPU = 703 horas * (2 KPU + 1 KPU adicional por aplicación de streaming) * 0,11 USD por hora) = 231,99 USD
Las aplicaciones Apache Flink utilizan 50 GB de almacenamiento de aplicaciones en ejecución por KPU y se cobran 0,121 USD por GB al mes en EE. UU. Este 1.
Cargos por almacenamiento de aplicaciones en ejecución = 703 horas * 2 KPU * (50 GB * 0,10 USD por GB al mes) = 9,76 USD
Cargos de almacenamiento de aplicaciones duraderas = 703 horas * (1 MB por copia de seguridad * 1 GB/1000 MB) * 0,023 USD por GB al mes = 0,01 USD (se redondea al centavo más próximo)
Cargos totales = 4,95 USD + 0,26 USD + 231,99 USD + 9,76 USD + 0,01 USD = 246,97 USD