Con AWS IoT Device Defender, paga solo por lo que usa, sin tarifas mínimas ni uso de servicio obligatorio. Las características de Auditoría y Detección se facturan por separado.
La función de Auditoría monitorea las políticas, los certificados y otros recursos relacionados con el dispositivo para garantizar que se implemente la configuración de seguridad adecuada. Puede generar informes que identifiquen las desviaciones de las configuraciones recomendadas y las políticas de acceso programadas o ad-hoc.
La función Detección permite monitorear continuamente los datos de métricas de seguridad de alto valor que informan sus dispositivos (por ejemplo, la cantidad de puertos TCP/IP en sus dispositivos o la lista de IP con las que el dispositivo se está comunicando) y la nube (por ejemplo, recuento de errores de autorización). Cuando utiliza la Detección de reglas, los datos de métricas se evalúan continuamente con respecto a los comportamientos definidos por el usuario. Cuando utiliza la Detección de machine learning, los modelos de machine learning evalúan continuamente los datos de métricas para identificar anomalías. En el caso de que se detecte una anomalía, se envía una notificación de alarma a Amazon SNS.
Precios de la función Auditoría
Cuando activa la función de Auditoría, se le cobra según la cantidad de entidades principales de dispositivos activos en un mes.
En el caso de los certificados, los consideramos activos cuando se crearon, actualizaron o utilizaron para conectarse a AWS IoT Core.
En el caso de entidades principales que no sean certificados, las consideramos activas cuando se utilizaron para conectarse a AWS IoT Core.
Precios de la función Detección de reglas
La Detección basada en reglas permite definir reglas y umbrales para supervisar los dispositivos de su flota por problemas operativos y de seguridad a través de métricas como los mensajes enviados y los intentos de conexión. También puede llevar a cabo acciones incorporadas para responder a los problemas detectados, como poner en cuarentena un dispositivo. Se le cobrará según la cantidad de puntos de datos de métricas se informen a AWS IoT Device Defender para el monitoreo. Un punto de datos de métricas, por ejemplo, es el número de mensajes que envía su dispositivo.
Con AWS IoT Device Defender, el uso de la Conectividad a AWS IoT Core se facturará por separado, pero no incurrirá en costos adicionales por mensajes de AWS IoT Core sobre los puntos de datos de métricas que se informen a AWS IoT Device Defender. La entrega de notificaciones de alerta a través de Amazon SNS se facturará por separado.
Precios de la función Detección de machine learning
La Detección de machine learning proporciona una manera fácil de monitorear los dispositivos de su flota por problemas operativos y de seguridad a través de métricas como los mensajes enviados y los intentos de conexión. También puede llevar a cabo acciones incorporadas para responder a los problemas detectados, como poner en cuarentena un dispositivo. Se le cobrará según la cantidad de puntos de datos de métricas se informen a AWS IoT Device Defender para el monitoreo. Un punto de datos de métricas, por ejemplo, es el número de mensajes que envía su dispositivo.
Con la Detección de machine learning, los puntos de datos métricos se utilizan para entrenar modelos de ML y llevar a cabo evaluaciones de anomalías. Se producirá un cargo cuando se notifiquen puntos de datos métricos, sin importar si la Detección de machine learning está lista o no para realizar evaluaciones de anomalías.
Capa gratuita
La capa gratuita de AWS ofrece el siguiente uso de AWS IoT Device Defender para nuevos clientes de AWS:
- Auditoría: para todos los dispositivos de su flota durante el primer mes
- Detección de reglas: 1 millón de puntos de datos de métricas durante el primer mes
Cuando el uso exceda este límite, se facturará con las tarifas publicadas.
Ejemplos de precios de los componentes de AWS IoT Device Defender
Auditoría
Detección de reglas
Tiene 100 dispositivos y reportan 4 métricas a una velocidad de 2 puntos de datos por hora con la función Detección basada en reglas activada. El costo de la función Detección basada en reglas se calculará de la siguiente manera:
Cantidad de puntos de datos de métricas por mes = 100 dispositivos x 4 métricas x 2 puntos de datos por hora x 24 horas por día x 30 días por mes = 0,576 millones
Cargos = 0,576 millones de puntos de datos de métricas x 0,025 USD por 100 000 puntos de datos de métricas = 0,14 USD por mes
Detección de machine learning
Tiene 20 dispositivos y reportan 6 métricas a una velocidad de 2 puntos de datos por hora con la función Detección de aprendizaje automático activada. El costo de la función Detección de aprendizaje automático se calculará de la siguiente manera:
Cantidad de puntos de datos de métricas por mes = 20 dispositivos x 6 métricas x 2 puntos de datos por hora x 24 horas por día x 30 días por mes = 172 800
Cargos = 172 800 puntos de datos de métricas x 2,00 USD por 100 000 puntos de datos de métricas = 3,46 USD por mes
Si aumenta sus dispositivos a 100 y están reportando 6 métricas a razón de 2 puntos de datos por hora con la función Detección de aprendizaje automático activada, su costo para esta función se calcularía así:
Cantidad de puntos de datos de métricas por mes = 100 dispositivos x 6 métricas x 2 puntos de datos por hora x 24 horas por día x 30 días por mes = 864 000
Cargos = 300 000 puntos de datos métricos x 2,00 USD por 100 000 puntos de datos de métricas + (864-300) 000 puntos de datos de métricas x 0,75 USD por 100 000 puntos de datos de métricas = 10,23 USD por mes
Cargos mensuales totales para AWS IoT Device Defender
Su costo mensual total para AWS IoT Device Defender es el siguiente:
Cargos mensuales totales = Costo de Auditoría de 0,11 USD + Costo de Detección de reglas de 0,14 USD + Costo de Detección de aprendizaje automático de 10,23 USD (para 100 dispositivos que reportan 6 métricas) = 10,48 USD
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