Página de preguntas frecuentes sobre AWS DeepRacer

Aspectos generales

P: ¿Qué es AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer es la manera más rápida de poner el aprendizaje por refuerzo (RL) en marcha, literalmente, con un auto de carreras completamente autónomo con escala 1/18 cuyo funcionamiento está basado en el aprendizaje por refuerzo, un simulador de carreras 3D y una liga de carreras internacional. Los desarrolladores pueden entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje por refuerzo en el simulador en línea, implementar sus modelos en AWS DeepRacer para lograr una experiencia de conducción autónoma real y competir en la Liga de AWS DeepRacer para tener la oportunidad de ganar la Copa del Campeonato de AWS DeepRacer. Términos, garantías y avisos de AWS DeepRacer »

P: ¿Cuáles son las características nuevas de AWS DeepRacer?
Los clientes de AWS DeepRacer pueden asumir su próximo desafío de aprendizaje automático con AWS DeepRacer y el lanzamiento de las carreras con varios autos y de las capacidades para evitar objetos en la consola de AWS DeepRacer. Los clientes ahora pueden crear modelos para evitar objetos y carreras cara a cara con dos autos, y experimentar con múltiples entradas de sensores y los últimos algoritmos de aprendizaje por refuerzo y configuraciones de redes neuronales.

P: ¿Cuáles son las diferencias entre AWS DeepRacer y otros autos robot a escala disponibles en el mercado?

AWS DeepRacer es el primer auto a escala autónomo desarrollado específicamente para ayudar a los desarrolladores a adquirir experiencia práctica en el aprendizaje por refuerzo. AWS DeepRacer ofrece a estos profesionales una manera simple de aprender a usar el aprendizaje por refuerzo, probar nuevos métodos de transferencia de dominios de simulación a reales y algoritmos nuevos basados en esta tecnología, y experimentar el aprendizaje por refuerzo en entornos reales.

P: ¿Cuál es la relación entre AWS DeepRacer y AWS Robocar Rally?
Con posterioridad al lanzamiento de AWS DeepRacer, todos los eventos de Robocar Rally se reemplazarán por eventos de AWS DeepRacer. Si bien Robocar Rally fue la fuente de inspiración para AWS DeepRacer, a diferencia del primero, AWS DeepRacer se enfoca en el aprendizaje por refuerzo y no en la clonación de comportamientos.

P: ¿Cómo puedo comprar un auto AWS DeepRacer?
Puede acceder al simulador de carreras 3D de AWS DeepRacer en la consola de AWS DeepRacer para entrenar sus propios modelos, evaluarlos y ser parte de la Liga de AWS DeepRacer. El auto de AWS DeepRacer está disponible para la compra en amazon.com.

P: ¿Cómo puedo comprar un auto AWS DeepRacer Evo?
El kit de sensores de AWS DeepRacer y AWS DeepRacer Evo está disponible para pedirlo en Amazon.com con envíos dentro y fuera de EE. UU. (excepto Reino Unido, Israel, Kazajistán, Russia y países sujetos a sanciones de la OFAC). Si desea recibir una notificación cuando esté disponible en su región, puede suscribirse a la lista de intereses de AWS DeepRacer Evo.

P: ¿En qué regiones geográficas está disponible AWS DeepRacer?
Los clientes de AWS pueden acceder al simulador de AWS DeepRacer desde la región EE. UU. Este (Norte de Virginia).

P: ¿Qué es la Liga de AWS DeepRacer?
La Liga de AWS DeepRacer es la primera liga de carreras internacional para autos autónomos del mundo destinada a desarrolladores. Los clientes de AWS pueden usar sus modelos de aprendizaje por refuerzo de AWS DeepRacer para competir en un campeonato internacional, donde pueden participar en carreras para ganar premios, alcanzar la gloria y tener la oportunidad de levantar la copa del campeonato.

Más información acerca de la liga en la sección dedicada a las preguntas frecuentes a continuación

Introducción

P: ¿Cómo puedo comenzar a utilizar el simulador de AWS DeepRacer?
El simulador de AWS DeepRacer incluye un tutorial para que comience a utilizar el aprendizaje por refuerzo y entrene su primer modelo. Asimismo, luego podrá evaluar y ajustar sus modelos antes de hacerlos competir en la Liga de AWS DeepRacer. La documentación para el desarrollador de AWS DeepRacer contiene más detalles sobre la creación de su primer modelo y también sobre cómo mejorar sus modelos.

P: ¿Cómo pueden los clientes comenzar a competir con varios autos y evitar objetos?
Los clientes pueden iniciar sesión en la consola de AWS DeepRacer desde cualquier parte del mundo. Aquí pueden experimentar con nuevas configuraciones de sensores en la sección Garaje de la consola y construir modelos de aprendizaje por refuerzo para carreras cabeza a cabeza y para evitar objetos.

P: ¿Cómo puedo comenzar mi propia carrera comunitaria?
Los clientes pueden crear sus propias carreras virtuales en la sección de carreras de la comunidad en la consola de AWS DeepRacer.

P: ¿Necesito un auto de AWS DeepRacer para poder usar el simulador de AWS DeepRacer?
No. Puede entrenar modelos y evaluarlos sin tener un auto de AWS DeepRacer. Es más, puede hacer que sus modelos compitan tanto en la Liga virtual de AWS DeepRacer como en el Circuito de cumbres sin tener un auto de AWS DeepRacer.

P: ¿Mi DeepRacer debe estar conectado a Internet para poder funcionar de manera autónoma?
No. AWS DeepRacer usa el modelo de aprendizaje por refuerzo implementado y los datos entrantes de la cámara para ejecutar inferencias de manera local. AWS DeepRacer debe estar conectado a la misma red wifi que el dispositivo utilizado para iniciar y detener la conducción autónoma. Encuentre más detalles sobre cómo configurar su vehículo en la documentación para desarrolladores.

Liga de AWS DeepRacer

P: ¿Cómo puedo participar en la Liga de DeepRacer?

Únase a la Liga de AWS DeepRacer desde cualquier parte del mundo a través de la consola de AWS DeepRacer y ponga a prueba sus habilidades en las pistas virtuales todos los meses. Compita por los premios, la gloria y la oportunidad de competir por la Copa del Campeonato de AWS DeepRacer. Novedad para 2021: los desarrolladores iniciarán en la división abierta de la liga. Cada mes, el 10 % de los mejores corredores de la división abierta avanzará a la división profesional el mes siguiente. Los 16 mejores corredores al final de la carrera mensual de la división profesional clasifican para la final profesional, donde correrán en directo para determinar los ganadores de ese mes. Los 10 primeros lugares de la final profesional recibirán dispositivos de AWS DeepRacer Evo, mientras que los 3 primeros lugares podrán recibir un viaje con gastos pagados para llegar a competir por la Copa del Campeonato de AWS DeepRacer en re:Invent.

P: ¿Cuántas veces puedo ingresar a la Liga?

No existen límites en relación con la cantidad de carreras o formatos de carreras en los que puede participar, ya sea de forma presencial o virtual. De hecho, participar en varios eventos de carreras aumenta sus probabilidades de ganar uno de los premios para llegar a competir por la Copa del Campeonato.

P: ¿Cuáles son los premios?
Podrá encontrar detalles acerca de los premios de la Liga de AWS DeepRacer aquí. Para conocer todos los detalles, consulte las reglas oficiales de la Liga de AWS DeepRacer.

P: ¿Debo crear un modelo propio para poder competir?
No, no es necesario que cree un modelo propio para competir en la Liga de AWS DeepRacer. Existen tutoriales dentro del simulador de AWS DeepRacer sobre cómo crear su propio modelo. También encontrará modelos de muestra ya entrenados que puede usar para comenzar.

P: ¿Cuánto dura una carrera de Circuito virtual?
Cada carrera virtual dura un mes (desde el primer día hábil del mes hasta el último día del mes).

P: ¿Cuántas carreras del Circuito virtual existen?
A partir del 1 de marzo, el Circuito virtual tendrá 8 carreras mensuales con tres formatos de carreras cada una: contrarreloj, evitar objetos y cara a cara. Cada una de las carreras se anunciará en la consola el primer día hábil de cada mes hasta el evento re:Invent 2021 (de marzo a octubre).

P: ¿Cómo obtengo puntos?
En 2021, la Liga de AWS DeepRacer ya no registrará puntos de forma acumulativa. Se premiará a los ganadores solo en función de su rendimiento en una única carrera.

P: ¿Qué es AWS Summit Online?
El AWS Summit Online es un evento virtual gratuito que está diseñado para reunir a la comunidad de la computación en la nube con el fin de que conectar, colaborar y aprender acerca de AWS. En el evento Summit Online, puede aprender a elegir la base de datos correcta, modernizar su almacenamiento de datos e impulsar la transformación digital con IA mediante servicios de AWS.

AWS DeepRacer Student

Q: ¿Qué es AWS DeepRacer Student?
AWS DeepRacer Student, presentado por Intel, permite a los estudiantes inscriptos en la escuela preparatoria o en la universidad a nivel mundial desarrollar sus habilidades de ML en una liga de carreras autónoma, divertida y práctica, exclusiva para los estudiantes y que no requiere una cuenta de AWS. Los participantes pueden aprovechar 20 horas de material educativo de ML, 10 horas de recursos informáticos de entrenamiento de modelos mensuales y 5 GB de almacenamiento de modelos para entrenar un modelo de aprendizaje por refuerzo en un entorno de carreras 3D simulado.

P: ¿Cuándo comienza la AWS DeepRacer Student League?
La temporada oficial de la AWS DeepRacer Student League comenzó el 1 de marzo de 2022. Las competiciones se realizan mensualmente dentro de AWS DeepRacer Student hasta el 30 de septiembre de 2022. Los mejores participantes de cada carrera mensual calificarán para la AWS DeepRacer Student League Championships global en octubre de 2022.

P: ¿Quiénes pueden participar en la AWS DeepRacer Student League?
Cualquier estudiante mayor de 16 años que esté actualmente inscripto en la escuela preparatoria o la universidad en una institución acreditada a nivel mundial puede postularse, sujeto a los términos y condiciones.

Q: ¿Tiene costo competir en AWS DeepRacer Student League?
No, AWS DeepRacer Student es gratuito para que los estudiantes aprendan, se formen y participen en la AWS DeepRacer Student League. Los estudiantes pueden competir todos los meses para ganar premios como dispositivos de AWS DeepRacer y fondos destinados a la educación superior.

P: ¿Dónde puedo encontrar más detalles acerca de AWS DeepRacer Student?
Diríjase a AWS DeepRacer Student para obtener más información.

P: ¿Dónde puedo encontrar las reglas oficiales de AWS DeepRacer Student League?
Para conocer todos los detalles, consulte las reglas oficiales de la AWS DeepRacer Student League.

Detalles del producto

P: ¿Cuáles son las especificaciones del dispositivo AWS DeepRacer?
   Auto: todoterreno con escala 1/18 y chasis de Monster Truck
     CPU: procesador Intel Atom™
     Memoria: 4 GB de RAM
   Almacenamiento: 32 GB (ampliable)
   Wifi: 802.11ac
   Cámara: 4 MP con MJPEG
   Software: SO Ubuntu 16.04.3 LTS, conjunto de herramientas Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
   Batería de aceleración: 7,4 V/1100 mAh polímero de litio
     Batería informática: 13 600 mAh USB-C PD
   Puertos: 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
   Sensores: acelerómetro y giroscopio integrados

Los sensores adicionales en AWS DeepRacer Evo son LiDAR y 1 cámara estéreo de 4 MP con MJPEG.

P: Si ya tengo un auto de AWS DeepRacer, ¿será capaz de dominar las carreras de varios autos y evitar objetos?
Los desarrolladores que ya poseen un auto de DeepRacer pueden comprar un kit de sensor fácil de instalar en Amazon.com para brindar a su auto las mismas capacidades que AWS DeepRacer Evo.

P: ¿Qué hacen el LIDAR y la cámara estéreo?
LIDAR significa detección de luz y rango. Proporciona un haz de luz continuo que le brinda al modelo de refuerzo información sobre si un auto se acerca rápidamente por detrás. La cámara estéreo agrega percepción profunda para permitir que el auto detecte objetos en el camino y sea más sensible a su entorno. Con la combinación de estas entradas sensoriales con algoritmos avanzados y funciones de recompensa actualizadas, los desarrolladores pueden construir modelos que no solo detecten obstáculos (incluidos otros autos), sino que también decidirán cuándo adelantarse para vencer a otro auto en la línea de meta.

P: ¿Qué servicios de AWS están integrados con AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer se integra con: Amazon SageMaker para el entrenamiento de modelos de aprendizaje por refuerzo, AWS RoboMaker para ofrecer el simulador de carreras, Amazon Kinesis Video Streams para proporcionar streaming de vídeos del material de simulación virtual, Amazon S3 para brindar almacenamiento de modelos y Amazon CloudWatch para capturar registros.

P: ¿De qué manera puedo agregar pistas nuevas en el simulador de AWS DeepRacer?
Actualmente, los desarrolladores no pueden agregar pistas adicionales en el simulador de AWS DeepRacer. AWS DeepRacer lanzará una serie de pistas de carrera nuevas durante el año 2021.

P: ¿Puedo entrenar mis modelos en el dispositivo AWS DeepRacer?
No. El entrenamiento de un modelo de aprendizaje por refuerzo implica el suministro de comentarios acerca del resultado de las acciones realizadas por el modelo. Si bien el sistema de comentarios existe en el simulador de AWS DeepRacer, aún no se encuentra en funcionamiento real.

P: ¿Puedo entrenar mis modelos en un entorno local de una máquina propia, en vez de en la nube de AWS?
Actualmente, AWS DeepRacer no admite los entrenamientos locales.

P: ¿Puedo entrenar modelos de aprendizaje por refuerzo de AWS DeepRacer directamente en Amazon SageMaker?
Sí. Puede usar Distributed Training SageMaker Notebook de AWS DeepRacer para crear y entrenar modelos de aprendizaje por refuerzo. Podrá implementar estos modelos en su AWS DeepRacer manualmente, pero no podrá importarlos en la consola de AWS DeepRacer.