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2023
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Mercks Plattform für Fertigungsdaten und Analysen verdreifacht die Leistung und reduziert die Datenkosten um 50 % in AWS

Erfahren Sie, wie Merck den Datenspeicher skalierte, indem es seine veraltete Fertigungsdatenplattform zu AWS migrierte.

3-fache Leistungsverbesserung

gegenüber der alten Lösung

50 % weniger

Betriebskosten

400 TB

an gespeicherten Daten

Verbesserte

Datenskalierbarkeit, Demokratisierung und fortschrittliche Analytik

Reduzierter

Zeitaufwand für die Datenerfassung

Übersicht

Das weltweit tätige biopharmazeutische Unternehmen Merck nutzt die Kraft der Spitzenforschung, um Leben auf der ganzen Welt zu retten und zu verbessern. Um die Effizienz seiner globalen Produktionsabläufe zu verbessern, benötigte das Unternehmen eine vollständige Transparenz über alle Produktionslinien und -standorte sowie robuste Daten- und Analysefunktionen, um verbesserungsbedürftige Bereiche zu identifizieren. Da das Volumen und die Komplexität der Produktionsdaten von Merck zunahmen, stieß die alte Datenplattform ständig an ihre Leistungs- und Skalierbarkeitsgrenzen. Außerdem wurde es immer teurer, eine vollständige Plattform vor Ort zu verwalten.

Um diese Herausforderung zu meistern, nutzte das IT-Team von Merck Amazon Web Services (AWS), um eine ganzheitliche Plattform, MANTIS, zu entwickeln und zu implementieren, die Daten und Analysefunktionen in den Mittelpunkt der Entscheidungsfindung in der Fertigung stellt. Die Plattform vereinheitlicht Daten aus über 120 Fertigungssystemen und von externen Parteien und bietet über 3 000 Nutzern eine einfachere und kostengünstigere Möglichkeit, auf Daten zuzugreifen und sie zu analysieren. Mit MANTIS kann die Produktionsabteilung von Merck ihre strategischen Ziele erreichen und sicherstellen, dass lebensrettende Medikamente zur richtigen Zeit am richtigen Ort und in höchster Qualität zur Verfügung stehen.

Mercks Plattform für Fertigungsdaten und -analysen senkt die Kosten um 50 % in AWS

Chance | Verwendung von AWS zum Aufbau einer skalierbaren Plattform für Fertigungsdaten bei Merck 

Seit über 130 Jahren entwickelt Merck wichtige Medikamente und Impfstoffe zur Vorbeugung und Behandlung von Krankheiten bei Mensch und Tier. Im Jahr 2017 entwickelte das IT-Team des Unternehmens MANTIS eine zentralisierte Daten- und Analyseplattform, um die Speicherung, Visualisierung und Analyse globaler Produktionsdaten auf effektive, effiziente, sichere und zuverlässige Weise zu unterstützen. Die Plattform wurde zunächst On-Premises aufgebaut. „MANTIS rationalisiert nicht nur die Produktionsabläufe und hilft uns, unsere strategischen Ziele zu erreichen, sondern unterstützt uns auch dabei, ein datengesteuertes Unternehmen zu werden“, sagt Ram Silai, Direktor in der Digital Manufacturing Organisation bei Merck.

Aufgrund des exponentiellen Wachstums und der zunehmenden Datenvielfalt stößt MANTIS immer wieder an seine Leistungs- und Skalierbarkeitsgrenzen. Mit Daten aus über 120 Quellsystemen und Tausenden von Benutzern benötigte Merck ein besser skalierbares und zuverlässigeres System, das maximale Effizienz und geringere Betriebskosten bietet. „Wir wollten schnell und effizient Anwendungen auf einer Datenplattform entwickeln“, sagt Silai. „Und weil wir eine Reihe von Technologielösungen von verschiedenen Anbietern hatten, war es umständlich, Daten zu verschieben, auszutauschen und zu analysieren.“

2019 migrierte Merck MANTIS in die Cloud. Die Entscheidung für AWS fiel aufgrund der Flexibilität der verschiedenen Dienste, der Möglichkeit, Programme auf globaler Ebene auszuführen, und der Kombination von kostengünstigem Speicher mit Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitungsfunktionen. Darüber hinaus war AWS ein wichtiger Bestandteil von Mercks Weg in die Cloud. „AWS bietet wichtige Unternehmensservices für Merck und unterstützt unsere Cloud-First-Strategie an jedem Berührungspunkt im Unternehmen“, sagt Silai. „Wir stehen in ständigem Austausch mit dem AWS-Team, um unsere Roadmap abzustimmen, unsere Funktionalitäten zu verbessern und für unsere Benutzer und Unternehmen effizienter zu werden.“

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Mit den AWS-Funktionen bringen wir die Daten wirklich in den Mittelpunkt der Entscheidungsfindung bei Merck. Und das ist erst der Anfang dessen, was möglich ist.“

Ram Silai
Direktor in der Digital Manufacturing Organization, Merck

Lösung | Erstellung eines skalierbaren Data Lake und Warehouse und Einsparung von 50 Prozent der Betriebskosten 

MANTIS vereinheitlicht Daten über Geschäftseinheiten hinweg und macht sie für Analysen und Entscheidungen bereit, um den Geschäftswert zu steigern. Die Plattform nutzt Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), einen Objektspeicherservice zum Speichern und Abrufen beliebiger Mengen von Daten von jedem Ort aus, um die Datenverfügbarkeit für die Benutzer zu verbessern und gleichzeitig die Speicherkosten und die Markteinführungszeit zu senken. Durch den Einsatz von Amazon S3 vereinheitlicht Merck Datensilos und erhöht die Datenverfügbarkeit zu geringen Kosten bei einem Höchstmaß an Sicherheit und Zuverlässigkeit.
 
Um Rohdaten und aggregierte Daten gemeinsam zu nutzen, hat Merck Amazon S3 mit AWS Glue gekoppelt, einem Serverless-Datenintegrationsservice, der das Auffinden, Aufbereiten, Migrieren und Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen vereinfacht. Diese Architektur vereinfacht und demokratisiert die Datennutzung für alle bei Merck durch leistungsstarke Datenvisualisierungen und benutzerfreundliche Anwendungen, die auf dem von AWS betriebenen Data Lake aufbauen. Mithilfe dieser Plattform können sich die Beteiligten einen ganzheitlichen und nahezu zeitnahen Überblick über die Produktionsabläufe und die Lieferkette von Merck verschaffen. Sie können auch fortschrittliche Analysen durchführen, um Fertigungsprozesse zu optimieren, Betriebsrisiken zu verringern und sinnvolle Ergebnisse zu erzielen. „Die Lösung hilft den Teams, weniger Zeit mit dem Suchen und Verschieben von Daten zu verbringen und mehr Zeit darauf zu verwenden, sie für sinnvolle Patienten- und Geschäftsergebnisse zu nutzen“, sagt Silai.
 
Das Team ergänzt Amazon S3 außerdem um Amazon Redshift, das SQL zur Analyse strukturierter und halbstrukturierter Daten und zur Modellierung großer Datensätze verwendet. Dies macht es für Tausende von Engineers, Lieferkettenmanagern und Prozess-Engineers einfach, Datenmodelle zu erstellen und zu nutzen. „MANTIS nutzt AWS-Services, um wiederverwendbare Lösungen zu entwickeln, die sowohl Lake-House- als auch Data-Warehouse-Architekturen verwenden, um die von den Benutzern geforderte Flexibilität und Agilität zu bieten“, sagt Silai.
 
Mithilfe von AWS-Tools wie Amazon CloudWatch, das Protokolle und Metriken nahezu in Echtzeit sammelt und visualisiert, überwacht Merck seine Datenerfassung und -nutzung, stellt Probleme fest, sobald sie auftreten, und sorgt für die Einhaltung der Vorschriften. Die Plattform verfügt über einen einheitlichen Governance-Rahmen für die Zugriffsverwaltung, der auf verschiedenen Daten-Domains basiert. Zusätzlich zu Amazon CloudWatch verwendet Merck AWS CloudTrail, das die Kontobewegungen in der gesamten AWS-Infrastruktur überwacht und aufzeichnet, um mehr Kontrolle über Speicherung, Analyse und Problembehebung zu erhalten. „AWS CloudTrail ist für unseren Ansatz sehr wichtig, weil wir einen klaren Audit Trail haben wollen, um die Anforderungen von Guter Herstellungspraxis zu erfüllen“, sagt Silai.
 
Seit der Implementierung der AWS-Lösungen konnten die Betriebskosten um 50 Prozent gesenkt und die Leistung im Vergleich zur alten On-Premises-Lösung um das Dreifache gesteigert werden. Merck konnte außerdem die Zeit für die Aufnahme von Daten für die Entwicklung von Lösungen erheblich verkürzen, die Compliance verbessern und die Transparenz der Lieferkette erhöhen. MANTIS speichert etwa 400 TB an Daten, wobei täglich etwa 1 TB an Daten hinzukommt. „Bedeutend ist auch, dass die neue Plattform die Entwicklung und Implementierung von Lösungen, die den Anforderungen von Guter Herstellungspraxis entsprechen, vereinfacht hat“, sagt Silai.

Ergebnis | Dateninnovation wird mit AWS-Services forciert 

Durch die Nutzung von AWS-Services meistert die Digital Manufacturing Organisation von Merck die Herausforderungen bei der Implementierung und Aufrechterhaltung einer riesigen, komplexen Datenplattform effektiv. Das Unternehmen bietet Datenanalyselösungen und -funktionen für Tausende von Nutzern auf der ganzen Welt. In Zukunft wird sich Merck auf die Skalierung der Plattform für Datenverfügbarkeit mit niedriger Latenz, Virtualisierung und Self-Service ohne Code konzentrieren.

Mit MANTIS und anderen Datenplattformen innerhalb von Merck, die ähnliche AWS-basierte Architekturen verwenden, kann das Unternehmen Daten besser vereinheitlichen und über Geschäftseinheiten und -bereiche hinweg gemeinsam nutzen. „Wir werden in der Lage sein, Daten zwischen Forschung, Produktion, Handel und globalen Supportfunktionen nahtlos auszutauschen“, sagt Silai. „Mit den AWS-Funktionen bringen wir die Daten wirklich in den Mittelpunkt der Entscheidungsfindung bei Merck. Und das ist erst der Anfang dessen, was möglich ist.“

Über Merck

Merck (außerhalb der USA und Kanada als MSD bekannt) ist ein weltweit tätiges Gesundheitsunternehmen, das mit seinen verschreibungspflichtigen Arzneimitteln, Impfstoffen, biologischen Therapien und Produkten für die Tiergesundheit innovative Gesundheitslösungen anbietet.

Genutzte AWS-Services

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Objektspeicher-Service mit branchenführender Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung.

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AWS Glue

AWS Glue ist ein Serverless-Datenintegrationsservice, der das Erkennen, Aufbereiten, Verschieben und Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen, Machine Learning (ML) und Anwendungsentwicklung vereinfacht.

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Amazon Redshift

Amazon Redshift verwendet SQL, um strukturierte und halbstrukturierte Daten in Data Warehouses, Betriebsdatenbanken und Data Lakes zu analysieren, wobei von AWS entwickelte Hardware und Machine Learning verwendet werden, um die beste Preisleistung in jeder Größenordnung zu erzielen.

Weitere Informationen »

Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch sammelt und visualisiert Echtzeit-Protokolle, Metriken und Ereignisdaten in automatisierten Dashboards, um die Wartung Ihrer Infrastruktur und Anwendungen zu optimieren.

Weitere Informationen »

Erste Schritte

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