Amazon.com in AWS

Durch die Nutzung von AWS konnte Amazon Customer Fulfillment die ungeplanten Ausfallzeiten der Geräte um 69 Prozent reduzieren und dem Unternehmen so dabei helfen, sein Ziel zu erreichen, Kundenaufträge pünktlich zu erfüllen. Amazon Customer Fulfillment verfügt über Abwicklungszentren auf der ganzen Welt, in denen Mitarbeiter Kundenbestellungen erfassen, verpacken und versenden. Aufgrund der globalen Reichweite des Unternehmens wollte Amazon Customer Fulfillment im Rahmen seiner umfassenden Wartungsstrategie ein Programm zur vorausschauenden Wartung implementieren, um die Abwicklung kostengünstiger und effizienter zu gestalten. Mit Amazon Monitron kann Amazon Customer Fulfillment die Arbeitszeit seiner Techniker effektiver nutzen und durch prädiktive Wartung kostspielige ungeplante Ausfallzeiten vermeiden.

Das Amazon-Kundenerfahrungsteam für Verpackungen entwickelte gemeinsam mit AWS eine Machine Learning (ML)-Lösung, die nachhaltigere Verpackungsentscheidungen treffen und gleichzeitig die Messlatte für das Kundenerlebnis hoch legen soll. Amazon ist Mitbegründer und Erstunterzeichner des Klimaversprechens, der die Unterzeichner auffordert, sich zu verpflichten, die Ziele des Pariser Abkommens 10 Jahre früher zu erreichen – bis 2040 klimaneutral zu werden. Seit 2015 hat das Unternehmen das Gewicht seiner ausgehenden Verpackungen um 33 Prozent reduziert und damit weltweit 915 000 Tonnen Verpackungsmaterial eingespart – das entspricht mehr als 1,6 Milliarden Versandkartons. Je weniger Verpackungsmaterial in der gesamten Lieferkette verwendet wird, desto geringer ist das Volumen pro Sendung und desto effizienter ist der Transport. Die kumulative Auswirkung auf das gesamte Netzwerk von Amazon ist eine dramatische Reduzierung der CO2-Emissionen.

Amazon Fulfillment Technologies migrierte von einer älteren benutzerdefinierten Lösung zur Erkennung falsch platzierter Lagerbestände zu Amazon SageMaker. Dadurch konnten die AWS-Infrastrukturkosten voraussichtlich um 40 Prozent pro Monat gesenkt und die Architektur vereinfacht werden.

Amazon hat seinen Item Master Service von Oracle zu Amazon DynamoDB migriert, um die Verfügbarkeit und Skalierbarkeit zu optimieren, den Betriebsaufwand zu verringern und die Nutzung zu verbessern. Amazon ist der weltweit führende Online-Händler und bietet über seine Abteilung Amazon Web Services (AWS) eine Vielzahl an Cloud-Services an. Mithilfe des AWS Database Migration Service migrierte das Unternehmen 150 TB Daten in nur zwei Monaten ohne Ausfallzeiten und verlässt sich nun auf Amazon DynamoDB, um ohne nennenswerten manuellen Aufwand täglich mehr als fünf Milliarden Katalogaktualisierungen zu verarbeiten.

Amazon hat sein Analytik-System von Oracle zu AWS migriert, um mehr Agilität zu ermöglichen, Betriebskosten und -aufwand zu reduzieren und wachsende Leistungsanforderungen zu unterstützen. Amazon ist der weltweit führende Online-Händler und bietet über seine Abteilung Amazon Web Services (AWS) eine Vielzahl an Cloud-Services an. Das Unternehmen hat mit Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon EMR und einer Reihe anderer AWS-Services eine leistungsstarke Analytik-Infrastruktur in der Cloud aufgebaut.

Amazon hat seine Bestandsverwaltungs-Services von Oracle Database zu Amazon Aurora migriert, um die Verfügbarkeit und Skalierbarkeit zu verbessern und den Betriebsaufwand zu verringern. Amazon ist der weltweit führende Online-Händler und bietet über seine Abteilung Amazon Web Services (AWS) eine Vielzahl an Cloud-Services an. Das Unternehmen verlagerte 700 Oracle-Instances mit PostgreSQL-Kompatibilität auf Amazon Aurora und erzielte so einen höheren Durchsatz, eine bessere Skalierbarkeit und eine höhere Ausfallsicherheit.

Amazon migrierte 5 000 Datenbanken von Oracle zu AWS. Dadurch wurden die jährlichen Betriebskosten der Datenbank um mehr als die Hälfte reduziert. Zudem wurde die Latenz der wichtigsten Services um 40 % reduziert. Amazon ist der weltweit führende Online-Einzelhändler und bietet eine große Auswahl von Cloud-Services über seine Amazon Web Services (AWS)-Abteilung. Für Datenbanken, die wichtige Services unterstützen und hohe Verfügbarkeit erfordern, verwendet Amazon DynamoDB und Amazon Aurora, für nicht kritische Services Amazon RDS für PostgreSQL und MySQL und für die kostengünstige, langfristige Speicherung relationaler und nicht-relationaler Daten Amazon S3.

Amazon hat sein Transaktions-Nebenbuch von Oracle auf AWS migriert, um seiner Hauptaufgabe gerecht zu werden, zeitnahe, vollständige und genaue Finanzberichte auch bei weiter steigendem Transaktionsvolumen, bereitzustellen. Amazon migrierte wichtige Datenbanken zu Amazon DynamoDB und nutzte einen Lift-and-Shift-Ansatz für die Migration relationaler Datenbanken zu Amazon RDS.

Amazon hat seinen Item Master Service von Oracle zu Amazon DynamoDB migriert, um die Verfügbarkeit und Skalierbarkeit zu optimieren, den Betriebsaufwand zu verringern und die Nutzung zu verbessern. Amazon nutzte den AWS Database Migration Service, um 150 TB an Daten in nur zwei Monaten ohne Ausfallzeiten zu migrieren, und verlässt sich nun auf Amazon DynamoDB, um mehr als fünf Milliarden Katalogaktualisierungen pro Tag ohne großen manuellen Aufwand zu verarbeiten.

Das Team von Amazon.com Transaction Risk Management Services (TRMS) migrierte in nur sechs Monaten 40 TB an Daten von On-Premises Oracle-Datenbanken zu AWS mit nur einer Stunde Ausfallzeit. TRMS betreibt den Käuferbetrug-Service, der Machine-Learning-Algorithmen verwendet, um betrügerische Transaktionen auf Amazon.com vorherzusagen und zu verhindern. Das TRMS-Team verwendete einen Migrations-Stack, der den AWS Database Migration Service (DMS) enthielt, um auf eine neue relationale Datenbanklösung zu migrieren, die auf dem PostgreSQL-kompatiblen Amazon Aurora basiert.

Amazon Advertising Engineering and Development (AED) steigerte den Durchsatz und vermied ein dreijähriges Projekt zur Neuerstellung von Leistungsüberwachungen und Verwaltungs-Tools, indem die in Oracle-Datenbanken gespeicherten Daten zu Amazon RDS verschoben wurden. AED erstellt, verwaltet und skaliert die Technologien, die den programmatischen Werbeangeboten von Amazon zugrunde liegen. Die neue Lösung verwendet relationale PostgreSQL-Datenbanken, die vollständig von Amazon RDS verwaltet werden, wobei Amazon S3 für die Speicherung von Backups genutzt wird.

Amazon.com wechselte von der Bandsicherung zu Amazon S3, um den Großteil seiner Datenbanken zu sichern. Diese Strategie reduzierte die Komplexität und den Investitionsaufwand, sorgte für eine schnellere Backup- und Wiederherstellungsleistung, beseitigte die Planung von Bandkapazitäten für Sicherung und Archivierung und setzte Verwaltungspersonal für höherwertige Aufgaben frei. Durch den Wechsel von der Bandsicherung zu Amazon S3 konnte Amazon.com eine 12-fache Leistungssteigerung erzielen und die Wiederherstellungszeit in ausgewählten Szenarien von 15 Stunden auf 2,5 Stunden reduzieren.

Wenn Kunden auf der ganzen Welt Bestellungen bei Amazon.com aufgeben, werden diese Bestellungen über viele verschiedene Backend-Systeme abgewickelt. Eines dieser Schlüsselsysteme ist Herd, eine vom Team der Amazon eCommerce Foundation entwickelte Workflow-Orchestrierungs-Engine. Herd steuert die Geschäftslogik für die Verarbeitung aller Amazon.com-Kundenbestellungen weltweit und orchestriert mehr als 1 300 Workflows für alles, von der Auftragsabwicklung über den Betrieb des Logistikzentrums bis hin zur Koordinierung von Teilen des Amazon-Alexa-Backends. Herd ist ein unternehmenskritisches System, das von mehr als 300 Amazon-Entwicklungsteams verwendet wird und an Spitzentagen mehr als 4 Milliarden Workflows ausführt.

Als Amazon Prime Video die Rechte zum Streamen der NFL Thursday Night Football-Spiele in über 200 Ländern erwarb, war dem Unternehmen klar, dass es Millionen von Fans beim Zuschauen ihrer Lieblingsteams das bestmögliche Erlebnis bieten musste. „Bei Live-Sportveranstaltungen sind Zuverlässigkeit und geringe Latenzzeiten absolut entscheidend, denn jede verlorene Sekunde wirkt sich negativ auf die Zuschauer aus“, erklärt BA Winston, globaler Leiter der digitalen Videowiedergabe und -bereitstellung bei Amazon Video. „Wenn es zu Unterbrechungen oder Pufferzeiten kommt, werden die Fans nicht zuschauen.“

Wenn Kunden auf der ganzen Welt Bestellungen bei Amazon.com aufgeben, werden diese Bestellungen über viele verschiedene Backend-Systeme abgewickelt. Eines dieser Schlüsselsysteme ist Herd, eine vom Team der Amazon eCommerce Foundation entwickelte Workflow-Orchestrierungs-Engine. Herd steuert die Geschäftslogik für die Verarbeitung aller Amazon.com-Kundenbestellungen weltweit und orchestriert mehr als 1 300 Workflows für alles, von der Auftragsabwicklung über den Betrieb des Logistikzentrums bis hin zur Koordinierung von Teilen des Amazon-Alexa-Backends. Herd ist ein unternehmenskritisches System, das von mehr als 300 Amazon-Entwicklungsteams verwendet wird und an Spitzentagen mehr als 4 Milliarden Workflows ausführt.