Serverless unter AWS

Erstellen und Ausführen von Anwendungen, ohne sich über Server Gedanken machen zu müssen

AWS bietet Technologien für die Ausführung von Code, Datenverwaltung und die Integration von Anwendungen – und das alles ohne Serververwaltung. Serverless-Technologien verfügen über eine automatische Skalierung, eine integrierte Hochverfügbarkeit und ein nutzungsabhängiges Abrechnungsmodell, was zur Erhöhung der Agilität und Kostenoptimierung beiträgt. Bei diesen Technologien brauchen Sie sich auch nicht mehr um Infrastrukturverwaltungsaufgaben wie die Kapazitätsbereitstellung und Patches zu kümmern, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, nur Code zu schreiben, der für Ihre Kunden nützlich ist. Serverless-Anwendungen starten mit AWS Lambda, einem ereignisgesteuerten Berechnungsservice, der in über 200 AWS- und SaaS-Anwendungen (Software as a Service) nativ integriert ist.

Schneller von der Idee zum Markt

Senken Sie Ihre Kosten

Eliminieren Sie den Betriebsaufwand, sodass Sie Ihre Teams schnell freigeben, Feedback erhalten und iterieren können und so eine schnellere Markteinführung erreichen.

Bei einem Abrechnungsmodell mit Gegenwertabrechnung wird die Ressourcennutzung automatisch optimiert und Sie zahlen niemals für die Bereitstellung von Mehrkapazitäten.

Im Maßstab anpassen

Bessere Anwendungen einfacher erstellen

Mit Technologien, die automatisch von null bis hin zu Bedarfsspitzen skaliert werden, können Sie sich schneller als je zuvor an die Kundenbedürfnisse anpassen.

Serverless-Anwendungen verfügen über integrierte Service-Integrationen, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Ihre Anwendung zu erstellen, anstatt sie zu konfigurieren.

Lesen Sie den Blog-Beitrag zur vierteljährlichen Serverless-Zusammenfassung »

Machen Sie den nächsten Schritt

Aufbau

Bereit zum Entwickeln? Besuchen Sie die Lernbibliothek, um mit einigen praktischen Serverless-Tutorials zu beginnen.

Lernbibliothek »

Führungskräfte im Geschäftsbereich

Möchten Sie Ihre Entwicklungsteams stärken? Schauen Sie sich diese Erkenntnisse von IDC an.

Executive Insights »

Startups

Sie müssen schnell eine MVP aufbauen? Lernen Sie, auf Credits zuzugreifen und Erstellen Sie Ihre erste Anwendung.

Startup Center »

Serverless-Dienste unter AWS

Moderne Anwendungen werden zunächst ohne Server erstellt. Diese Strategie priorisiert die Einführung von Serverless-Services, sodass Sie die Agilität Ihres gesamten Anwendungsstapels erhöhen können. Wir haben Serverless-Services für alle drei Ebenen Ihres Stapels entwickelt: Datenverarbeitung, Integration und Datenspeicher. Erwägen Sie den Einstieg mit diesen Services:

Amazon Redshift Serverless

Amazon Redshift Serverless ermöglicht die einfache Ausführung und Skalierung von Analysen, ohne dass eine Data-Warehouse-Infrastruktur verwaltet werden muss, wobei Sie nur für das zahlen, was Sie nutzen.

Amazon Neptune Serverless

Amazon Neptune Serverless ist eine skalierbare On-Demand-Graphdatenbank, die anhand des Bedarfs einer Anwendung automatisch Kapazität an Kunden bereitstellt.

Amazon OpenSearch Serverless

Amazon OpenSearch Serverless ist eine Serverless-Option in Amazon OpenSearch Service, mit der Such- und Protokollanalysen bereitgestellt werden können, ohne Ressourcen bereitstellen und anpassen zu müssen.

Amazon ElastiCache Serverless

Amazon ElastiCache Serverless macht es einfach, einen hochverfügbaren Cache in weniger als einer Minute zu erstellen, und skaliert, um den Anwendungsanforderungen mit ultraschneller Leistung gerecht zu werden.

Anwendungsfälle

Webanwendungen
Datenverarbeitung
Batch-Verarbeitung
Ereignisaufnahme

Webanwendungen
Webanwendungen erstellen

Entwickeln Sie ein einfache Webanwendung für eine „To-do-Liste“, die es einem registrierten Benutzer ermöglicht, Einträge zu erstellen, zu aktualisieren, anzuzeigen und zu löschen. Eine ereignisgesteuerte Webanwendung kann AWS Lambda und Amazon API Gateway für ihre Geschäftslogik, Amazon DynamoDB als Datenbank und die AWS Amplify-Konsole zum Hosten aller statischen Inhalte verwenden.

Beispiel-Code »
Datenverarbeitung
Datenverarbeitung mit nahezu jeder Skalierung

Notizen aus einem Interview im Markdown-Format an Amazon S3 übermitteln. Verwenden Sie S3-Ereignisse, um mehrere Verarbeitungsabläufe auszulösen – einen zum Konvertieren und Beibehalten von Markdown-Dateien in HTML und einen zum Erkennen und Beibehalten der Stimmung.

Beispiel-Code »
Batch-Verarbeitung
Automatisierte Batch-Verarbeitung

Planen Sie wiederkehrender Workflows, indem Sie eineAmazon-EventBridge-Regel nutzen. Sie können zum Beispiel die Mindest-, Höchst- und Durchschnittswerte für Luftqualitätsmessungen durch Anpassung des Extract-Transfer-Load-Workflows (ETL, extrahieren, übertragen, laden) generieren und dazu die AWS Step Functions und AWS Lambda nutzen.

Beispiel-Code »
Ereignisaufnahme
Automatische Speicherung und Indexierung von Dokumenten und Images

Nutzen Sie Amazon-Machine-Learning-Services (ML) wie Amazon Comprehendund Amazon Rekognition, um Informationen aus unstrukturierten Daten zu gewinnen. Schicken Sie die Ergebnisse zur schnellen Indexierung anAmazon OpenSearch (Nachfolger von Amazon Elasticsearch Service). Solche Konzepte eignen sich gut für E-Commerce-Anwendungen, die personalisierte Kundenerlebnisse unterstützen.

Beispiel-Code »