Mit Amazon-EC2-Instances, Amazon SageMaker und PyTorch-Bibliotheken.
Bis hin zum Einsatz im Produktionsmaßstab mit PyTorch-Bibliotheken.
Mit vollständig verwalteten oder selbst verwalteten AWS-Services für Machine Learning (ML).
Verwenden Sie PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) Systeme, um große Sprachmodelle mit Milliarden von Parametern zu trainieren.
Skalieren Sie die Inferenz mit SageMaker und Amazon-EC2-Inf1-Instances, um Ihre Anforderungen an Latenz, Durchsatz und Kosten zu erfüllen.
Verwenden Sie die multimodalen PyTorch-Bibliotheken, um benutzerdefinierte Modelle für Anwendungsfälle wie die Echtzeit-Handschrifterkennung zu erstellen.