AWS-Cloud-Datenbanken
Leistungsstarke, sichere und zuverlässige Grundlage für die Unterstützung generativer KI-Anwendungen in jeder GrößenordnungVorteile von AWS-Datenbanken
AWS-Datenbanken bieten eine leistungsstarke, sichere und zuverlässige Grundlage für Lösungen mit generativer KI und datengesteuerte Anwendungen, die einen Mehrwert für Ihr Unternehmen und Ihre Kunden schaffen. AWS-Hochleistungsdatenbanken unterstützen jeden Workload oder Anwendungsfall, einschließlich relationaler Datenbanken mit einem 3- bis 5-mal schnelleren Durchsatz als Alternativen, speziell entwickelte Datenbanken mit Latenz im Mikrosekundenbereich und integrierte Vektordatenbankfunktionen mit schnellstem Durchsatz bei höchsten Abrufraten. AWS bietet Serverless-Optionen, mit denen die Kapazität nicht mehr verwaltet werden muss, da sie sofort nach Bedarf skaliert werden. AWS-Datenbanken bieten unübertroffene Sicherheit mit Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung, Netzwerkisolierung, Authentifizierung, Behebung von Anomalien und strikter Einhaltung von Compliance-Standards. Sie sind äußerst zuverlässig, da die Daten automatisch über mehrere Availability Zones innerhalb einer AWS-Region repliziert werden. Mit über 15 Datenbank-Engines, die für das Datenmodell der Anwendung optimiert sind, machen vollständig verwaltete AWS-Datenbanken den undifferenzierten Aufwand der Datenbankverwaltungsaufgaben überflüssig.
Vorteile von AWS-Cloud-Datenbanken
Weitere Informationen über die Funktionen der AWS-Vektordatenbank
Einfache Möglichkeiten zur Verbesserung der Preisleistung und Kostenoptimierung
bis zu 20 % und mehr
Preis-Leistungs-Verbesserung mit AWS Graviton3 in Amazon Aurora und Amazon RDS
bis zu 30 %
Kosteneinsparungen mit Amazon Aurora Optimized Reads und bis zu 8-mal verbesserte Abfragelatenz
bis zu 90 %
Kosteneinsparungen mit Amazon Aurora Serverless v2 und Amazon Neptune Serverless
bis zu 66 %
Kosteneinsparungen durch den Amazon-DynamoDB-Import aus S3 im Vergleich zu clientbasierten Schreibvorgängen mit bereitgestellter Kapazität
bis zu 72 %
höherer Durchsatz und bis zu 71 % geringere Latenz mit Amazon ElastiCache
bis zu 46 %
höherer Durchsatz und bis zu 21 % Reduzierung der P99-Latenz mit Amazon MemoryDB
Unsere beliebtesten Inhalte
Datenbank-Services
Relationale Datenbank
Relationale Datenbanken speichern Daten mit vordefinierten Schemata und Beziehungen zwischen ihnen. Diese Datenbanken wurden entwickelt, um ACID-Transaktionen zu unterstützen und die referentielle Integrität und starke Datenkonsistenz zu gewährleisten.
Amazon Aurora
MySQL- und PostgreSQL-kompatible relationale Datenbank für die Cloud. Leistung und Verfügbarkeit kommerzieller Datenbanken zu einem Zehntel der Kosten
Amazon Relational Database Service (RDS)
Sie können eine relationale Datenbank mit nur wenigen Klicks in der Cloud einrichten, betreiben und skalieren
Amazon Redshift
Analysieren Sie alle Ihre Daten mit dem schnellsten und am weitesten verbreiteten cloudbasierten Data Warehouse
Schlüssel-Werte-Datenbank
Schlüssel-Wert-Datenbanken sind für gängige Zugriffsmuster optimiert, typischerweise zum Speichern und Abrufen großer Datenmengen. Diese Datenbanken bieten schnelle Reaktionszeiten, selbst bei vielen gleichzeitigen Anfragen.
Amazon DynamoDB
Arbeiten Sie mit einer schnellen, flexiblen und Serverless-NoSQL-Datenbank für jede Größenordnung zur Unterstützung von Schlüsselwert- und Dokumenten-Workloads
In-Memory-Datenbank
In-Memory-Datenbanken werden für Anwendungen verwendet, die Echtzeitzugriff auf Daten benötigen. Durch direktes Speichern von Daten im Arbeitsspeicher stellen diese Datenbanken dort eine Latenz von Mikrosekunden bereit, wo eine Latenz von Millisekunden nicht ausreicht.
Dokumentdatenbanken
Eine Dokumentendatenbank ist so konzipiert, dass semistrukturierte Daten als JSON-ähnliche Dokumente gespeichert werden. Diese Datenbanken unterstützen Entwickler beim schnellen Erstellen und Aktualisieren von Anwendungen.
Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität)
Skalieren Sie JSON-Workloads ganz einfach, indem Sie einen mit MongoDB kompatiblen, unternehmenstauglichen Dokumentendatenbankdienst verwenden.
Graphdatenbank
Graphdatenbanken sind für Anwendungen, die Millionen von Beziehungen zwischen hochgradig vernetzten Diagramm-Datensätzen mit einer Latenz von Millisekunden in hoher Skalierung navigieren und abfragen müssen.
Amazon Neptune
Erstellen Sie Anwendungen, die mit stark vernetzten Datensätzen arbeiten, indem Sie einen schnellen, zuverlässigen Graphdatenbankdienst verwenden.
Wide Column-Datenbank
Ein Wide Column-Speicher ist eine Art NoSQL-Datenbank. Sie nutzt Tabellen, Zeilen und Spalten, jedoch unterscheiden sich die Namen und Formate der Spalten – anders als bei einer relationalen Datenbank – von Zeile zu Zeile in der gleichen Tabelle.
Amazon Keyspaces
Führen Sie Ihre Apache-Cassandra-Workloads auf einem skalierbaren, hochverfügbaren und verwalteten Wide-Column-Datenbank-Service aus.
Neue Zeitreihendatenbank
Zeitreihendatenbanken erfassen, synthetisieren und leiten Erkenntnisse aus Daten, die sich im Laufe der Zeit ändern, und aus Abfragen über Zeitintervalle hinweg ab.
Amazon Timestream
Speichern und analysieren Sie Billionen von Ereignissen pro Tag mit einem schnellen, skalierbaren und Serverless-Zeitreihen-Datenbankdienst.
Ausgewählte Lösungen in AWS
AWS-Datenbanklösungen umfassen Datenbankmigration, Modernisierung und Workload-Ausfallsicherheit, um einen zuverlässigen Weg und schnelle Fortschritte bei der Bereitstellung moderner Anwendungen zu ermöglichen.
Workload-Resilienz
Verlassen Sie sich auf AWS-Lösungen zur Workload-Ausfallsicherheit, einschließlich Backup, Failover und Wiederherstellung, die auch bei exponentiellem Datenwachstum die Betriebskontinuität sicherstellen. AWS bietet Datenbanken für mehrere Regionen, um die Latenz zwischen den AWS-Regionen zu verringern und gleichzeitig Ihre Notfallwiederherstellungssituation zu verbessern.
Migration und Modernisierung
Beschleunigen Sie Ihre Migration in die Cloud mit Lösungen, die praktische Ansätze für die Bewertung, Planung und den Aufbau des richtigen Datenbankmigrationspfads für Ihr Unternehmen bieten.
Samsung migrierte 1,1 Milliarden Benutzer aus drei Kontinenten von Oracle auf Amazon Aurora.
"Die Skalierbarkeit von Amazon Aurora ist der größte Vorteil – insbesondere mit Blick auf die Kosten. Samsung reduzierte die monatlichen Datenbankkosten um 44 %."
- Salva Jung, Principal Architect and Engineering Manager
Fallbeispiele
Experian benutzt Amazon DynamoDB und die Hochverfügbarkeit von Amazon Aurora, um eine Betriebszeit von 100 Prozent zu erreichen. Weitere Informationen »
A+E Networks verwendet Serverless-AWS-Datenbanken, um die Erweiterung dank der Erstellung von Microservices-gesteuerten, systemeigenen Anwendungen zu erleichtern. Weitere Informationen »
Pokémon migrierte zu speziell entwickelten AWS-Datenbanken, um jeden Monat mehrere zehntausende von Dollar zu sparen. Weitere Informationen »
Cathay Pacific modernisierte sein System zur Optimierung der Passagiereinnahmen auf AWS und steigerte so die Leistung um 20 Prozent. Weitere Informationen »