Analysen auf AWS

Schnellste Methode, um allen Benutzern Antworten aus all Ihren Daten zu liefern

Übersicht

AWS bietet eine umfassende Reihe von Analyseservices, die alle Ihre Datenanalyseanforderungen erfüllen und es Unternehmen aller Größen und Branchen ermöglichen, ihr Geschäft mit Daten neu zu erfinden. Von Speicherung und Verwaltung über Data Governance bis hin zu Aktionen und Erlebnissen bietet AWS maßgeschneiderte Services, die das beste Preis-Leistungs-Verhältnis, Skalierbarkeit und die niedrigsten Kosten bieten.

Analysefunktionen in AWS

Reibungsloser Zugriff nahezu in Echtzeit auf alle Ihre Daten, unabhängig davon, wo sie sich befinden: Datenbanken, Protokoll-Streams, Anwendungen, Marketplaces, Data Lakes oder Warehouses – in AWS, On-Premises oder in anderen Clouds. AWS bietet das umfassendste Serviceangebot für die Verwaltung Ihrer Daten – Datenbanken, Streams und Protokolle, Data Warehouses oder Lakes, Anwendungen und Data Marketplaces.

Stellen Sie Ihre Daten proaktiv zur Verfügung, damit jeder in Ihrem Unternehmen sie erkunden, verstehen und damit innovieren kann, mit zuverlässigem Integritätsschutz zur Kuratierung und zum Schutz der Daten, um Ihre Compliance-Verpflichtungen zu erfüllen. 

Daten-Governance mit AWS hilft Unternehmen dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu beschleunigen, indem es den richtigen Personen und Anwendungen erleichtert wird, die richtigen Daten sicher zu finden, darauf zuzugreifen und sie zu teilen, wenn sie sie benötigen. Sie können Daten kuratieren, indem Sie die Datenintegration und Datenqualität automatisieren, um die Anzahl der Datenkopien zu begrenzen. Mit zentralisierten Katalogen, die die Datenkompetenz verbessern, können Sie Ihre Daten entdecken und verstehen. Sie können Ihre Daten mit präzisen Berechtigungen schützen, mit denen Sie Daten vertrauensvoll teilen können. Und Sie können Risiken reduzieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften verbessern, indem Sie den Datenzugriff überwachen und prüfen. 

Erfahren Sie mehr über Daten-Governance

Erhalten Sie Zugriff auf die breiteste Palette an Tools für Innovationen – von SQL über Spark bis hin zu PyTorch, von der Suche bis hin zu Dashboards und generativer KI. AWS-Analytik-Services wurden speziell dafür entwickelt, Ihnen dabei zu helfen, mit dem am besten geeigneten Tool schnell Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Außerdem wurden die Tools optimiert, um Ihnen das beste Preis-Leistungsverhältnis und die bestmögliche Skalierung für Ihre Anforderungen zu bieten. 

AWS bietet die meisten Serverless-Optionen für Datenanalytik in der Cloud, einschließlich Optionen für Data Warehousing, Big-Data-Analytik, Echtzeitdaten, Datenintegration und mehr. Wir verwalten die zugrunde liegende Infrastruktur, damit Sie sich ausschließlich auf Ihre Anwendung konzentrieren können.

Einfachere und intuitive Funktionen zum Schreiben von Abfragen, zum Programmieren in Ihren Notebooks, zum Erstellen von Dashboards oder Anwendungen, sodass Sie die meiste Zeit mit Ihren Geschäftsinitiativen (einschließlich generativer KI) verbringen können. Nutzen Sie Ihre Geldmittel optimal und genießen Sie die Gewissheit eines sicheren und zuverlässigen Betriebs. 

AWS ermöglicht es jedem Benutzer, das Optimum aus Daten herauszuholen, und bietet einfachen Zugriff auf die richtigen Daten, intuitive Erlebnisse bei der Arbeit mit Daten und Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen.

Die wirtschaftlichen Gesamtauswirkungen der modernen Datenstrategie von AWS

Laut Forrester wurden durch die moderne Datenstrategie von Amazon Web Services Kosteneinsparungen und Geschäftsvorteile ermöglicht.

Statistiken

Hunderte von Datenquellen

wird von Kunden verwendet, um Daten in AWS Glue zu erfassen

15 GB/s

Die größten Kunden von Amazon Kinesis Data Stream erfassen 15 Gigabyte pro Sekunde an Echtzeitdaten mit einzelnen Streams

10-fach

schnellere Integration mit Apache Spark mithilfe von Amazon Redshift

Billionen

von Verarbeitungsanfragen pro Monat mit Amazon OpenSearch Service

AWS-Analytik-Services

Ausgewählte Lösungen in AWS

Entdecken Sie speziell entwickelte Services, AWS-Lösungen, Partnerlösungen und Anleitungen, mit denen Sie Ihre geschäftlichen und technischen Anwendungsfälle schnell lösen können.

Mit Amazon OpenSearch Service in AWS in 20 Minuten eine zentralisierte Protokollanalytikplattform erstellen.

Erste Schritte

Datenstreaming-Lösung in Echtzeit, mit der Sie kontinuierlich Daten zur Verarbeitung erfassen können 

Erste Schritte

Entwickeln und implementieren Sie Personalisierungs-Workloads durch durchgängige Automatisierung und Planung von Updates für Ressourcen innerhalb des Amazon-Personalize-Service.

Erste Schritte

Moderne Datenarchitektur

AWS-gestützte Data Lakes, die durch die unübertroffene Verfügbarkeit von Amazon S3 unterstützt werden, können die Skalierung, Agilität und Flexibilität bieten, die für die Kombination verschiedener Daten- und Analytikansätze erforderlich sind. Erstellen und speichern Sie Ihre Data Lakes auf AWS, um tiefere Einblicke zu gewinnen, als dies mit herkömmlichen Datensilos und Data Warehouses möglich ist.
AWS-Analytik-Services wurden speziell dafür entwickelt, Ihnen dabei zu helfen, mit dem am besten geeigneten Tool schnell Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Außerdem wurden die Tools optimiert, um Ihnen das beste Preis-Leistungsverhältnis und die bestmögliche Skalierung für Ihre Anforderungen zu bieten.
AWS bietet die meisten Serverless-Optionen für Datenanalysen in der Cloud, einschließlich Optionen für Data Warehousing, Big-Data-Analysen, Echtzeitdaten, Datenintegration und mehr. Wir verwalten die zugrunde liegende Infrastruktur, damit Sie sich ausschließlich auf Ihre Anwendung konzentrieren können.
Mit AWS können Sie Sicherheits-, Governance- und Audit-Richtlinien zentral definieren und verwalten, um branchen- und standortspezifische Vorschriften zu erfüllen. Mit AWS können Sie überall auf Ihre Daten zugreifen, und wir bewahren Ihre Daten sicher auf, egal wo Sie sie speichern.
Bei AWS bietet die Integration von ML als fester Bestandteil unserer speziell entwickelten Analytik-Services. Sie können ML-Modelle mit vertrauten SQL-Befehlen ohne vorherige Erfahrung mit Machine Learning entwickeln, trainieren und bereitstellen.

Kundenberichte

adidas: Aufbau einer Streaming-Analytik-Anwendung mit AWS Analytics
GlobalFoundries: Datenbasis mit Data Lakes und AWS Analytics transformieren
University of California, Irvine: Förderung des Studienerfolgs mit AWS Analytics