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Amazon Neptune

Leistungsstarke Diagrammanalyse und Serverless Datenbank für hervorragende Skalierbarkeit und Verfügbarkeit

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Vorteile

Leistung und Skalierung

Skalieren Sie mit unbegrenzten Eckpunkten und Edges und mehr als 100 000 Abfragen pro Sekunde für die anspruchsvollsten Anwendungen. Speicher skaliert auf bis zu 128 TiB pro Cluster und Leseskalierung auf bis zu 15 Replikate pro Cluster.

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Große Mengen an Diagrammdaten analysieren

Gewinnen Sie schneller Erkenntnisse, indem Sie mithilfe integrierter Algorithmen innerhalb von Sekunden Diagrammdatensätze mit zig Milliarden Beziehungen analysieren. Führen Sie Ähnlichkeitssuchen für Vektoren durch, die zusammen mit Ihrem Diagramm für Gen-KI-Apps gespeichert sind.

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Analyse-Sicherheit

Sichern Sie Ihre Anwendungen mit Features wie ACID-Transaktionen, automatisierten Backups (mit Neptune-Datenbank), Snapshots, zeitpunktbezogener Wiederherstellung, Verschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand, Unterstützung für AWS Identity and Access Management (IAM) und AWS Key Management Service (AWS KMS).

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Hohe Verfügbarkeit und Beständigkeit

Sorgen Sie für hohe Verfügbarkeit Ihrer Anwendungen und machen Sie Ihre Daten über drei Availability Zones (AZs) in einer AWS-Region hinweg dauerhaft. Verbessern Sie Ihren Notfallwiederherstellungsstatus und greifen Sie mit globale Amazon-Neptune-Datenbank auf lokale Lesevorgänge zu.

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Amazon Neptune Database

Neptune Database ist eine Serverless-Graphdatenbank, die auf hervorragende Skalierbarkeit und Verfügbarkeit ausgelegt ist. Neptune-Datenbank bietet integrierte Sicherheit, kontinuierliche Backups und Integrationen mit anderen AWS-Services. Die globale Neptune-Datenbank bietet regionsübergreifende Datenreplikation für Lese- und Schreibvorgänge mit niedriger Latenz, Notfallwiederherstellung und Skalierbarkeit für global verteilte Anwendungen.

Amazon Neptune Analytics

Neptune Analytics ist eine Analytik-Engine zur schnellen Analyse großer Mengen an Diagrammdaten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Trends in den in Amazon-S3-Buckets oder Neptune-Datenbanken gespeicherten Daten zu erkennen. Neptune Analytics verwendet integrierte Algorithmen, Vektorsuche und In-Memory-Computing, um Abfragen von Daten mit zig Milliarden von Beziehungen innerhalb von Sekunden auszuführen.

Anwendungsfälle

Personalisierung mit Customer 360

Erstellen Sie ganz einfach Profildiagramme mit 360-Grad-Ansicht Ihrer Kunden. Verbessern Sie die Kundenpersonalisierung, erhöhen Sie die Marketingrelevanz und verbessern Sie Ihre Analysen.

Weitere Informationen zu Identitätsdiagrammen

Betrugsmuster erkennen

Erstellen Sie Graphenabfragen für die Erkennung von Betrugsmustern nahezu in Echtzeit, indem Sie Beziehungen zwischen Personen, Orten und Transaktionen modellieren, um Beziehungen zu entdecken, die möglicherweise nicht offensichtlich sind.

Weitere Informationen zu Betrugsdiagrammen

Vorhersagen durch Machine Learning (ML) freisetzen

Amazon Neptune ML verwendet Graph Neural Networks (GNNs), um die Genauigkeit der meisten Vorhersagen für Diagramme im Vergleich zu Vorhersagen mithilfe von Methoden ohne Die um über 50 % zu verbessern.

Weitere Informationen zu Neptune ML

IT-Sicherheit verbessern

Proaktive Erkennung und Untersuchung der IT-Infrastruktur unter Verwendung eines mehrschichtigen Sicherheitsansatzes. Modellieren Sie Assets und Beziehungen, um zu sehen, wie die verschiedenen Dimensionen Ihrer IT-Umgebung zusammenspielen.

Weitere Informationen zur Verwendung von Sicherheitsdiagrammen