Mithilfe von Ideensitzungen können Sie von geschäftlichen Herausforderungen aus rückwärts arbeiten, um die wichtigsten ML-Anwendungsfälle Ihres Unternehmens anhand des Geschäftswerts, der Datenverfügbarkeit und -qualität sowie des Aufwands zu identifizieren und zu priorisieren.

Experten führen Ihr Team durch den Prozess der Entwicklung von ML-Lösungen für eine gezielte Reihe von Anwendungsfällen.

Um das Engagement abzuschließen, können unsere Experten bei der Bereitstellung von ML-Funktionen für die Produktion behilflich sein.

Das ML Solutions Lab nutzt unsere vielfältigen Erfahrungen, um Unternehmen bei der Wertschöpfung mit ML zu unterstützen, und führt Ihr Unternehmen durch den Prozess der Identifizierung konkreter Anwendungsfälle, die für das Unternehmen wichtig und mit ML adressierbar sind.

Unsere Datenwissenschaftler entwerfen und entwickeln fortschrittliche ML-Modelle in Bereichen wie Computer Vision, Sprachverarbeitung und Verarbeitung natürlicher Sprache, um Kundenprobleme zu lösen.

Unser Expertenteam wendet bewährte Methoden an, um ML-Produktionspipelines für das Datenmanagement sowie Modellschulungen, -optimierungen und -bereitstellungen zu erstellen, damit unsere Kunden neue oder vorhandene ML-Modelle auf AWS skalieren können.

Ein übergeordnetes Ziel des ML Solutions Lab ist es, „dem Kunden das Angeln beizubringen“. Unsere ML-Experten arbeiten während des gesamten Projekts Hand in Hand mit Ihrem Team, sodass Ihre Entwickler und Datenwissenschaftler die Erfahrung nutzen können, um zusätzliche ML-Funktionen zu identifizieren, aufzubauen und bereitzustellen, wenn Sie dies wünschen.

Das ML Solutions Lab nutzt Fachwissen in Bezug auf die Erkennung, Prognose und mehr von Anomalien und hilft produzierenden Unternehmen dabei, ihre Kernfunktionen in Produktion, Wartung, Sicherheit und Qualität sowie in den Bereichen Forschung und Entwicklung sowie Lieferkette zu verbessern. Zum Beispiel half das ML Solutions Lab Formosa Plastics, ML anzuwenden, um Fehler genauer zu erkennen und den Zeitaufwand für die manuelle Inspektion zu halbieren.

Das ML Solutions Lab arbeitet mit Finanzinstituten wie Banken, Investmentorganisationen, Versicherungsunternehmen und Hypothekenbanken zusammen, um Prognosen zu verbessern, Überwachungssysteme in die Lage zu versetzen, neue oder aufkommende Bedrohungen zu kennzeichnen, personalisierte Empfehlungen für Finanzprodukte zu generieren, die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren und die Kundenerfahrung mit Chatbots und Konversationsschnittstellen zu verbessern.

Das ML Solutions Lab verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Sportorganisationen wie der Formel 1, der National Football League und den Seattle Seahawks, um das Fanerlebnis und die Qualität des Spiels zu verbessern. In der Partnerschaft von AWS mit der NFL identifizierte und baute das ML Solutions Lab eine völlig neue Möglichkeit für Fans, sich über Next Gen Stats mit dem Sport zu beschäftigen, und wendet derzeit ML an, um die Gesundheits- und Sicherheitsinitiativen der NFL-Spieler zu unterstützen.

Das ML Solutions Lab arbeitet Hand in Hand, um einige der weltweit größten Herausforderungen zu bewältigen, vom Menschenhandel bis zur Hungersnot, um unser Universum mithilfe von Machine Learning besser zu verstehen. Beispielsweise hat das ML Solutions Lab mit Maxar zusammengearbeitet, um Satellitendaten mit Machine Learning effektiver zu analysieren. So können Unternehmen schneller auf Katastrophen wie Waldbrände reagieren und Impfstoffe an Dörfer in Afrika liefern.

In der Automobilindustrie arbeitet das ML Solutions Lab mit Kunden in Bereichen wie Optimierung der Lieferkette, Unterhaltungserfahrungen im Auto und autonomes Fahren zusammen. Dies beinhaltet die Verbesserung der Sicherheit von Fahrern und Fußgängern durch genaue Wahrnehmung der Straßenszene und fortschrittliche Analyse.