Media-Intelligence-Lösungen, die auf unübertroffenen Analytik- und Machine-Learning-Funktionen eingerichtet sind
Neu und erwähnenswert
Neue Möglichkeiten, Daten zu messen und zu visualisieren erkunden
Entwickeln dynamischer Erlebnisse und Erstellen neuer Methoden zur Messung und Visualisierung von Daten
Mit den breiten Funktionen für Data Lakes, Analytik, Datenbanken und Machine Learning von AWS können Unternehmen im Bereich Medien und Unterhaltung jeden Tag Milliarden von Benutzerereignissen erfassen und analysieren. Amazon EMR und Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) bieten Kunden wie der National Football League und dem Wall Street Journal unübertroffene Machine-Learning-Funktionen und das beste Preis-Leistungs-Verhältnis aller Clouds zur Segmentierung von Zielgruppen, Vorhersage des Bestands, Durchführung kontextbezogener Analysen und Erstellung personalisierter Erlebnisse und Empfehlungen.
Wenden Sie generative KI- und Machine-Learning-Lösungen auf eine Vielzahl von Anwendungsfällen an, darunter Inhaltssuche und -entdeckung, Untertitelung und Lokalisierung, Compliance und Markensicherheit, Monetarisierung und Personalisierung von Inhalten, Betrugserkennung, Konversationssuche, Dokumentenverarbeitung und Inhaltsmoderation.
Sie können schlüsselfertige Lösungen von AWS oder AWS-Partnern nutzen, um ein schnelles Prototyping für vier wichtige Anwendungsfälle zu ermöglichen: Content-Suche und -Discovery, Untertitelung und Lokalisierung, Compliance und Markensicherheit sowie Monetarisierung von Inhalten.
Die automatische Konvertierung von Audio- und Videoinhalten in vollständig durchsuchbare Archive ermöglicht Highlight-Generierung, Compliance-Überwachung, Inhaltnutzungsanalysen und Monetarisierung. Mit Amazon Personalize können Sie personalisierte Inhaltsempfehlungen bereitstellen und so für kuratierte Kundenerlebnisse in Echtzeit sorgen.
Maßgeschneiderte Lösungen und Services für Datenwissenschaft und Analytik
AWS-Services
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Analytik in AWSDie schnellste Methode, um allen Benutzern Antworten aus all Ihren Daten zu liefernWeitere Informationen »
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Amazon BedrockDer einfachste Weg, Anwendungen mit generativer KI mit Basismodellen zu erstellen und zu skalierenWeitere Informationen »
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Machine Learning in AWSMit einem umfassenden Angebot an KI- und ML-Services schneller innovierenWeitere Informationen »
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Amazon QEin auf generativer KI basierter Assistent, der auf Ihr Unternehmen zugeschnitten werden kannWeitere Informationen »
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Amazon RekognitionAutomatisieren Sie Ihre Bild- und Videoanalyse mit Machine LearningWeitere Informationen »
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Amazon SageMakerErstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen für jeden Anwendungsfall mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und WorkflowsWeitere Informationen »
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Kundenspezifische Lösungen
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Inhaltslokalisierung in AWSErstellen Sie Untertitel für Ihre Video-on-Demand-Inhalte, um weltweit mehr Zielgruppen zu erreichenWeitere Informationen »
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PersonalisierungPersonalisierungslösungen bauen auf der Grundlage von Amazon Personalize auf und bieten Anpassungen an, um Anwendungsfällen mit Empfehlungen aus dem Bereich Medien und Unterhaltung gerecht zu werden.Weitere Informationen »
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Leitfaden für Hyperscale Media Super Resolution in AWSDieser Leitfadeb zeigt, wie eine Art künstlicher Intelligenz (KI), die als „generative KI“ bezeichnet wird, verwendet wird, um Videos von niedriger Auflösung in hochauflösende Videos umzuwandeln.Weitere Informationen »
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Leitfaden für KI-generierte Bilder mit stabiler Verbreitung auf AWSDieser Leitfaden zeigt, wie Sie Stable Diffusion von Stability AI in Amazon SageMaker integrieren können, um Anwendungen für generative künstliche Intelligenz (KI) zu erstellen und zu skalieren.Weitere Informationen »
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Leitfaden zum Erstellen eines personalisierten Avatars mit Amazon SageMakerDieser Leitfaden zeigt, wie Sie ein Stable-Diffusion-Modell kalibrieren und einsetzen, um personalisierte Avatare mit einer einfachen Textaufforderung zu generieren.Weitere Informationen »
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Leitfaden zur Videozusammenfassung mit Amazon Sagemaker und KI-ServicesDieser Leitfaden zeigt, wie Amazon Sagemaker und große Sprachmodelle (LLMs) verwendet werden können, um kurze Videozusammenfassungen zu erstellen, die aus einer längeren Originalvideodatei zusammengestellt wurden.Weitere Informationen »
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Leitfaden zur Erstellung von Videos in Superzeitlupe mithilfe generativer KI auf AWSDieser Leitfaden zeigt, wie Superzeitlupenvideos erstellt werden, indem synthetische Bilder zwischen echten Videobildern interpoliert werden.Weitere Informationen »
AWS für Datenwissenschaft- und Analytik-Kunden in Medien und Unterhaltung
Spielergesundheit und -sicherheit
Die NFL arbeitet mit AWS zusammen, um den Digital Athlete zu entwickeln, eine virtuelle Darstellung eines NFL-Spielers, mit der mithilfe von KI und Machine Learning Verletzungen von Spielern besser vorhergesagt und verhindert werden können.
AWS und NHL stellen die neue Metrik NHL EDGE IQ Ice Tilt vor, mit der das Momentum während des Spiels gemessen werden kann
Ice Tilt hilft dabei, den Code zu knacken, wie sich Aktion auf dem Eis in Momentumverschiebungen innerhalb des Spiels niederschlägt.
AWS unterstützt Bundesliga Match Facts
Deutschlands erste Fußball-Bundesliga verwendet AWS, um Echtzeitstatistiken bereitzustellen, um zukünftige Spielzüge und Spielergebnisse vorherzusagen und Fans personalisiertes Spielmaterial zu empfehlen.
So nutzt Swimming Australia Machine Learning für die Analytik von Trainingspools in Echtzeit mit AWS Panorama
Swimming Australia verwendet AWS Panorama von Amazon Web Services (AWS), um Computer Vision (CV)-Inferenzen in Echtzeit am Edge mit modernsten Computer-Vision-Modellen durchzuführen.
Mithilfe natürlicher Sprachbefehle entwarfen AWS und F1 eine einzigartige Trophäe, die vom aerodynamischen Design und dem für F1 typischen Airflow-Twist inspiriert wurde
Mithilfe von Amazon Bedrock erstellte AWS Hunderte von Konzepten für die Trophäe. Erfahren Sie, wie das Team experimentierte und eine Weltneuheit für den FORMULA 1 AWS GRAND PRIX DU CANADA 2024 entwarf.
Alle Fallstudien von Kunden sehen »
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Veranstaltungskalender
IBC 2024
Inter BEE 2024
re:Invent 2024
Partner für Datenwissenschaft und Analytik
Entdecken Sie Lösungen von einem umfangreichen Netzwerk branchenführender AWS-Partner, die technisches Fachwissen und Kundenerfolge bei der Erstellung von Lösungen für Medien und Unterhaltung auf AWS nachgewiesen haben.
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Die Lakehouse-Plattform auf AWS von Databricks führt alle Ihre Datenquellen in einer einfachen, offenen und kollaborativen Grundlage Ihres Lakehouse zusammen.
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„Wir sind begeistert von der Partnerschaft mit AWS für die Medien- und Unterhaltungsbranche. Durch die Leistungsfähigkeit der AWS-Cloud-Plattform können wir innovative, datengestützte Lösungen entwickeln, die die betriebliche Effizienz steigern und das Kundenerlebnis verbessern.“
– Robert Koch, VP, M&E Technology Solutions, EPAM Systems
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GrayMeta verbessert die Effizienz erheblich, indem es die Erstellung von Metadaten mit einem innovativen Ansatz zur Extraktion umfangreicher Metadaten aus digitalen Ressourcen im gesamten Unternehmen automatisiert.
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Segment vereinfacht die Erfassung und Vereinheitlichung von selbst erhobenen Kundendaten und sichert die Datenqualität in Echtzeit.
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Die Content-Discovery-Plattform von Think Analytics wird von den weltweit größten Studios, Rundfunksendern, Händlern und Medienplattformen genutzt, um die Zuschauerbindung, den Mehrwert und die Zufriedenheit der Kunden zu steigern.
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Veritone, Inc. ist ein führendes Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz.
AWS-Beratungspartner
AWS-Beratungspartner helfen Kunden dabei, benutzerdefinierte Lösungen einzurichten, um ihre individuellen Anforderungen zu erfüllen.
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AWS Marketplace
Lösungen für Medien und Unterhaltung von AWS-Partnern sind auch auf AWS Marketplace verfügbar, einem digitalen Katalog mit Software, Services und Daten von Drittanbietern, der das Finden, Kaufen, Bereitstellen und Verwalten von Software auf AWS erleichtert.
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Accurate.Video Validate ist eine webbasierte Videoplattform für Rundfunk, Nachbearbeitung und Medienprofis.
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Leistungsanalytik für Echtzeit-Video-Streaming, mit denen Publisher und Entwickler die notwendigen aussagekräftigen Erkenntnisse erzielen können, um den Zuschauern ein besseres Erlebnis zu bieten.
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Kombiniert Konfigurationsüberwachung und Echtzeit-Zustandsmetriken mit einem dynamischen, Tag-basierten Ansatz für Dashboards und Benachrichtigungen für die einfache Visualisierung, Analyse und Fehlerbehebung Ihrer gesamten AWS-Infrastruktur.
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Unternehmen weltweit setzen für die Zusammenarbeit, die Entwicklung, den Betrieb und die Sicherung ihrer Cloud-Anwendungen auf Sumo Logic. Reduzieren Sie Ausfallzeiten und stellen Sie mit moderner cloudbasierter Analytik von reaktiver zu proaktiver Überwachung um.
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Ressourcen von Datenwissenschaft und Analytik
Blogs für Datenwissenschaft und Analytik
- AWS bringt generative KI in den FORMEL 1 AWS GRAND PRIX DU CANADA 2024
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- Analysieren und Taggen von Videos für die optimale Anzeigenausrichtung und Platzierung