Ressourcen
Whitepaper, E-Books und Infografiken
Infografik: Verbessern Sie die Energieeffizienz mit HPC von AWS und NVIDIA
Die Energiepreise und der Energieverbrauch steigen, während Rechenzentren an ihre Leistungsgrenzen stoßen. Gleichzeitig treiben die zunehmenden Datensätze und der Druck, Ergebnisse zu liefern, den Bedarf an leistungsfähigeren HPC-Clustern in die Höhe.
Whitepaper: Optimieren von HPC-Workloads mit Amazon-EC2-Instances
Verschiedene EC2-Instances sind für eine Reihe von Workloads optimiert. Lesen Sie dieses Dokument, um zu erfahren, wie Sie die richtige EC2-Instance identifizieren können, um die Leistung Ihrer HPC-Anwendung zu maximieren.
Unternehmen auf der ganzen Welt verwenden AWS und NVIDIA, um ihre HPC- und KI/ML-Workloads auszuführen. Mit den neuesten NVIDIA-GPUs und beschleunigt durch verschiedene Tools und Dienste können Unternehmen schneller Erkenntnisse gewinnen und gleichzeitig die Energieeffizienz verbessern. In dieser Lösungsübersicht finden Sie einen energieeffizienten Ansatz für die skalierbare Ausführung dieser Workloads.
Amazon-EC2-Hpc6id-Instances, die von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation angetrieben werden, bieten ein attraktives Preis-Leistungs-Verhältnis, Arbeitsspeicher und lokale NVMe-Speicherkapazitäten, damit Sie Ihre datenintensiven Arbeitslasten kostengünstiger ausführen können.
Infografik: Beschleunigen Sie die Entdeckung mit praktisch unbegrenzter HPC-Infrastruktur
Nutzen Sie High Performance Computing (HPC) in AWS mit NVIDIA GPUs, um Ihre komplexesten Probleme zu lösen – von der wissenschaftlichen Forschung bis zur prädiktiven Wartung – und dabei die Kosten zu minimieren.
High Performance Computing (HPC) treibt den Fortschritt in verschiedenen Branchen voran, vom Gesundheitswesen und der Arzneimittelforschung über die Energieversorgung mit effizienteren Abläufen bis hin zum autonomen Fahren im Verkehrswesen.
Whitepaper: Stellungnahme von Hyperion Research | Energieeffizienz treibt viele HPC-Anwender in die Cloud
Auf dem HPC-Markt vollzieht sich derzeit ein deutlicher Wandel hin zur Cloud-Nutzung, was teilweise auf die Vorteile einer verbesserten Energieeffizienz zurückzuführen ist. Unternehmen erkennen zunehmend, dass die Migration von HPC-Workloads in die Cloud das Potenzial hat, die Betriebskosten für bestimmte Workload-Typen zu senken.
Cloud Computing für High Performance Computing (HPC) hat sich zu einer starken Lösung für einige der Probleme entwickelt, mit denen HPC-Nutzer weltweit konfrontiert sind. Viele dieser Probleme sind zu treibenden Kräften bei der Migration von On-Premises-Lösungen in die Cloud geworden.
Infografik: Die Konvergenz von HPC und KI/ML
High Performance Computing (HPC) entwickelt sich weiterhin mit einem erstaunlichen Tempo und die Konvergenz von HPC und Machine Learning – und sogar Quanten-Computing – erschließt neue Möglichkeiten. Gewinnen Sie schneller Einblicke, und skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung mit der praktisch unbegrenzten Datenverarbeitungskapazität nach oben von AWS.
Infografik: Die Zukunft der rechnergestützten Strömungsmechanik
Der Bedarf an schnelleren, größeren und genaueren Entwurfszyklen sowie die Leistungs- und Kostenvorteile von GPUs treiben die nächste Generation von CFD-Anwendungen voran. Laden Sie diese Infografik herunter, um zu erfahren, wie Sie auf die neuesten AWS-Technologien zugreifen können, um Ihre CFD-Simulationen zu erstellen.
Infografik: Innovationen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften beschleunigen
Auf AWS können Forscher auf speziell entwickelte HPC-Tools und -Services sowie auf wissenschaftliche und technische Expertise zugreifen, um das Entdeckungstempo zu beschleunigen. Erfahren Sie, wie AWS-Kunden mit AWS-HPC Workloads wie Molekulardynamik, medizinische Bildgebung, Modellierung und Simulation sowie Genomik ausführen können.
Infografik: Vereinfachen Sie die Bereitstellung und Verwaltung von HPC Workloads
Als erstes Cloud-basiertes Produkt, das als Intel Select Solution verifiziert wurde, ermöglicht AWS ParallelCluster Kunden das einfache Bereitstellen von HPC Workloads auf AWS. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ressourcen mit einem einzigen Parameter oder mit vorgefertigten Vorlagen konfigurieren können.
Whitepaper: HPC auf AWS für Biowissenschaften
Lesen Sie dieses Whitepaper, um mehr über die speziell entwickelten HPC-Services und -Tools zu erfahren, mit denen Sie Innovationen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften vorantreiben können. Erfahren Sie mehr über das umfangreiche AWS-Partnernetzwerk und darüber, wie AWS-Kunden wie AstraZeneca und Fred Hutchinson die Ergebnisse in kürzerer Zeit erzielen und ihre Workloads in großem Umfang auf AWS ausführen.
E-Book: Rechnergestützte Entwicklung (CAE) auf AWS gibt Ingenieuren Kraft zur Innovation
In diesem E-Book erfahren Sie, wie Ingenieure die Leistung und Geschwindigkeit von Hochleistungscomputern in der Cloud nutzen können, um standardmäßige CAE-Workflows zu beschleunigen sowie die Kosten und den Zeitaufwand für jeden Entwurfsiterationszyklus erheblich zu reduzieren.
Infografik: Fünf Gründe für die Ausführung Ihrer CAE-Workloads auf AWS
Heute nutzen fast alle Branchen rechnergestützte Entwicklung (CAE) in der Produktentwicklung, einschließlich: Automobil, Luft- und Raumfahrt, Anlagenbau, Elektronik, Energie und Konsumgüter. Erfahren Sie in dieser Infografik fünf Gründe, warum AWS eine gute Wahl für die Ausführung Ihrer CAE-Workloads ist.
Whitepaper: Die Cloud wird für eng gekoppelte HPC-Codes eingesetzt
In diesem Technology Spotlight erläutert Hyperion Research die Entwicklung der Cloud zur Unterstützung eng miteinander verbundener HPC-Codes.
Whitepaper: Schnellere Ergebnisse mit Elastic Fabric Adapter
Erfahren Sie, wie Sie eng gekoppelte HPC- oder verteilte ML-Codes jetzt mit Elastic Fabric Adapter auf Tausende von Kernen skalieren können und so schneller Ergebnisse erhalten.
In diesem Hyperion Research-Artikel wird die Verwendung von HPC- und Cloud-Funktionen für die Erstellung und Prognose von Atmosphärenmodellen durch das US Naval Research Laboratory erläutert. In diesem Artikel werden die Leistungssteigerungen und die höhere Skalierbarkeit hervorgehoben, die durch die Verwendung von Amazon EC2 C5n-Instances und Elastic Fabric Adapter erzielt werden.
Whitepaper: Argumente für High Performance Computing (HPC) in der Cloud
Auch wenn die Zahl der cloudbasierten HPC-Lösungen steigt, so gibt es doch immer noch Missverständnisse hinsichtlich der Kosten, Sicherheit und Leistung. Es ist wichtig, einige Fakten geradezurücken und die Vorteile von cloudbasiertem HPC herauszustellen, damit große wie kleine Unternehmen nicht durch Fehlinformationen geleitet falsche Entscheidungen treffen. In diesem Whitepaper erfahren Sie, wie Sie mit AWS schnell, sicher und kosteneffektiv HPC in der Cloud nutzen.
Whitepaper: Demokratisieren des High Performance Computing
Cloud-basierte HPC-Lösungen leisten Unterstützung bei der Überwindung von Zugangsbarrieren selbst für die kleinsten Teams, die auf High Performance Computing-Ressourcen zugreifen müssen, und viele Branchen sind der Meinung, dass durch diese Unterstützung die ersten Schritte im Bereich von HPC wesentlich einfacher sind.
Erreichen Sie das optimale Preis-/Leistungsverhältnis für Ihre HPC-Workloads in AWS
AWS-Kunden profitieren von einer Datenzentrale und Netzwerkarchitektur, die eine absolute Flexibilität bei der Lieferung verschiedenster HPC-Workloads bieten. Jeder Anwendungsfall hat seine eigenen Anforderungen. Diese Anleitung hilft Ihnen dabei, die ideale Instance und Konfiguration für den Betrieb Ihrer HPC-Workloads in AWS zu bestimmen.
Dieses Dokument erläutert die Bedeutung der Cloud-Orchestrierung im Kontext der Erweiterung der HPC-Cloud-Nutzung und der heterogenen Zusammenstellung der Workflows. In diesem Dokument beschreibt Amazon Web Service (AWS), wie eine ausgereifte Cloud-Orchestrierung effiziente HPC-Workflows in der Cloud ermöglicht.
Whitepaper: HPC in AWS definiert neu, was möglich ist
Ob es Wettermodelle sind, das Mapping von Genomen oder die Suche nach Leben im Weltall: HPC hilft mit fortschrittlicher Computing-Technologie dabei, die Grenzen des Möglichen zu verschieben. Früher waren sie auf Regierungslabors, große Unternehmen und ausgewählte akademische Organisationen beschränkt. Heute ist sie in einer Vielzahl von Branchen zu finden.
Whitepaper: Was eine TCO-Analyse nicht verrät
Unternehmen, die eine Investition in High Performance Computing (HPC) in Betracht ziehen, sollten sich die versteckten Kosten einer Lösung vor Ort sehr genau ansehen. Diese Faktoren – und dazu gehören verlorene Produktivität und verpasste Innovation – können sich negativ auf andere HPC-gestützte F&E-Investitionen auswirken und damit zu Umsatzverlusten führen.
E-Book: HPC in AWS – Grenzenlose Innovation
AWS bietet eine stark anpassbare Plattform und eine robuste Partner-Community, mit der Teams von überall aus ohne Nachrüstung bei der Infrastruktur zusammenarbeiten können. Zusammenarbeit im Unternehmen neu beleben, die bisher durch die Infrastruktur vor Ort gebremst wurde – mit HPC in AWS.
Infografik: Fünf Gründe, weshalb Ihre HPC-Anwendungen in der Cloud laufen sollten
Bei High Performance Computing ging es schon immer darum, die komplexesten Probleme der Welt zu lösen. Viel zu lange allerdings wurden HPC-Anwendungen und -Arbeitslasten ausgebremst durch begrenzte Infrastrukturkapazität vor Ort, hohen Kapitalaufwand und die ständige Notwendigkeit technischer Modernisierung.
Whitepaper: Optimieren von EDA-Workflows (Electronic Design Automation) auf AWS
Halbleiter- und Elektronikunternehmen, die Electronic Design Automation (EDA) nutzen, können den Lebenszyklus für die Produktentwicklung und die Zeit bis zur Marktreife erheblich reduzieren, wenn sie die beinahe unendlichen Möglichkeiten nutzen, die AWS bei Rechenleistung, Speicherung und Ressourcen bietet. Dieses Whitepaper bietet einen Überblick über den EDA-Workflow, Empfehlungen zum Verschieben von EDA-Tools in AWS sowie die spezifischen AWS-Architekturkomponenten zur Optimierung der EDA-Arbeitsauslastung in AWS.
Whitepaper: Cloud Computing für HPC wird erwachsen
Dieses Hyperion Reasearch Technology Spotlight untersucht die Dynamik des schnell wachsenden Cloud HPC-Marktes und zeigt, warum AWS gut positioniert ist, um den Anforderungen des HPC-Cloud-Computing-Marktes gerecht zu werden.
Whitepaper: Ausführung von HPC-Workloads in AWS
Von Genomik über chemische Berechnungen bis hin zur seismischen Modellierung - lernen Sie, wie Sie eine Vielzahl von branchenspezifischen HPC-Workloads auf AWS ausführen.
Dokumente zur Referenzarchitektur
Blogs
HPC Tech Shorts
Sie können viel von den AWS-HPC-Ingenieuren lernen, wenn Sie den High Performance Computing (HPC) Tech-Short-YouTube-Kanal abonnieren
reInvent Sessions
Öffentliche Datensätze
Indem Organisationen ihre Daten auf AWS veröffentlichen, machen sie sie Wissenschaftlern zu Analysezwecken zugänglich, sodass diese innovative Lösungen auf die großen Herausforderungen unserer Zeit entwickeln können. AWS stellt Forschern sowie der Allgemeinheit unter anderem die folgenden Datenbestände öffentlich zur Verfügung:
- Landsat 8: Seit 2015 werden täglich sämtliche Landsat 8-Aufnahmen veröffentlicht, und das oft innerhalb weniger Stunden.
- NASA NEX: Eine von der NASA unterhaltene Sammlung geowissenschaftlicher Datensätze mit Klimaprognosen und Satellitenbildern der Erdoberfläche.
- NEXRAD on AWS: Echtzeit- und Archivdaten aus dem NEXRAD-Netzwerk (Next Generation Weather Radar).
- 1000 Genomes Project: Diese Datensammlung enthält die vollständigen Genomsequenzen von 1 700 Personen.
- The Cancer Genome Atlas (TCGA): Qualifizierten Forschern werden über die Cancer Genomics Cloud rohe und verarbeitete genomische, transkriptomische und epigenomische Daten aus dem Projekt "The Cancer Genome Atlas (TCGA)" zur Verfügung gestellt.
- Das International Cancer Genome Consortium (ICGC): Qualifizierten Forschern stellt das ICGC Daten zur Gesamtgenomsequenzierung zur Verfügung.
Hier finden Sie die vollständige Liste der in der AWS Cloud verfügbaren öffentlichen Datensätze.
AWS Research Initiative
AWS unterstützt Forscher bei der Verarbeitung komplexer Workloads, indem es die kosteneffektiven, skalierbaren und sicheren Funktionen für Rechnen, Speichern, Analysieren und künstliche Intelligenz/Machine Learning bereitstellt, die zur Verkürzung der Time-to-Science erforderlich sind. Neben hochmodernen Technologiedienstleistungen bietet AWS Forschern Zugang zu offenen Datensätzen, Finanzierungsressourcen und Schulungen, die für die Verbesserung ihrer Forschung und die Beschleunigung des Innovationstempos weltweit von entscheidender Bedeutung sind. Weitere Informationen >>
Peering mit weltweiten Forschungsnetzwerken
AWS stellt den Forschern mittels Peering mit weltweiten Forschungsnetzwerken robuste Netzwerkverbindungen zur AWS Cloud bereit. Diese sorgen für einen zuverlässigen Datenfluss zwischen Heimateinrichtung, verteilten Datenerfassungsstandorten und AWS.
Programm "AWS Cloud-Guthaben für die Forschung"
Das Programm "AWS Cloud-Guthaben für die Forschung" unterstützt Forscher bei der Entwicklung von in der Cloud gehosteten öffentlich verfügbaren Science-as-a-Service-Anwendungen und -Tools, bei der Durchführung von Machbarkeitsnachweisen in der Cloud sowie bei der Schulung von wissenschaftlichen Gemeinschaften in der Verwendung der Cloud für wissenschaftliche Arbeitslasten.
AWS Global Data Egress Waiver-Programm
AWS verbessert die Cloud-Budgetplanung, denn für qualifizierte Wissenschaftler und Kunden aus dem Hochschulbereich fallen die Gebühren für ausgehenden Datenverkehr in der AWS Cloud weg. Dies sind die Kosten für Datenübertragungen von AWS zum Internet. Wenden Sie sich an Ihren AWS-Vertreter, um mehr über dieses Programm zu erfahren
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