Erstellen Sie die Datenliquidität, die zur Verbesserung der Fertigungseffizienz, Bewahrung der Compliance, zur Verbesserung der Lieferketten-Ausfallsicherheit mit AWS for Life Sciences nötig ist.
Moderna gewinnt den IPSE Facility of the Future Award
Erfahren Sie, wie Moderna AWS IoT und AWS KI/ML integriert, um seine GMP-konforme Fertigungsanlage aufzubauen.
Fertigung und Lieferketten der nächsten Generation
Nutzen Sie Industry 4.0, indem Sie einen verbundenen, optimierten und wirtschaftlichen Fertigungs- und Lieferkettenprozess erstellen, der die durchgängige Datenliquidität verbessern soll. AWS for Life Sciences stellt speziell entwickelte Lösungen, die dabei helfen, Datensilos zu vereinheitlichen und ML und HPC zu integrieren, um aussagekräftige Erkenntnisse abzuleiten und datengesteuerte Prognosen zu ermöglichen.
Anwendungsfälle für Fertigung und Lieferkette
Herstellungsoptimisierung
Lösungen, die es den Biowissenschaftsunternehmen ermöglichen, ihre Herstellungsprozesse zu modernisieren, indem sie Datensilos auflösen, ML und HPC nutzen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, und eine kostengünstigere Infrastruktur nutzen. Zur Lösungsbibliothek gehen.
AWS-Lösungen
Lösung: Framework für die Machine to Cloud Connectivity Framework
Das AWS Machine to Cloud Connectivity Framework verbindet Geräte in der Fabrikhalle nahtlos mit einem AWS-Konto. Diese Lösung verwaltet die zugrunde liegende Konnektivitätsinfrastruktur, sodass sich die Werksleiter auf die Analyse der Werksdaten konzentrieren können.
Vorgestellte Kunden
Durch eine Zusammenarbeit mit AWS entwickelt Novartis Insight Centers die interaktive Betriebsinformationen in Echtzeit über den Herstellungsprozess liefern.
Moderna baute eine Fertigungsanlage mit SAP S/4HANA in einer GxP-validierten Umgebung in AWS auf und stellte so die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und geringeren Kosten bereit, die zentrale Punkte seines Geschäftsmodells sind.
Novo Nordisk nutzt AWS, um seine Daten-Pipeline zu harmonisieren und um IoT-Analytik zu skalieren, damit die Fertigung vereinheitlicht wird.
Ausgewählte Partnerlösungen
„Seeq ist eine fortschrittliche Analyselösung für Prozesshersteller, die es Unternehmen ermöglicht, Erkenntnisse aus Daten auf AWS-, Historian- und IIoT-Plattformen sowie kontextbezogenen Daten in Fertigungs- und Geschäftssystemen schnell zu untersuchen und auszutauschen.“
„Tulip hilft einigen der größten pharmazeutischen und medizintechnischen Unternehmen der Welt, Prozesse zu digitalisieren, die früher analog waren. AWS ist ein entscheidender Partner, der es Tulip ermöglicht, die Leistung, Agilität und Skalierbarkeit der Cloud in die Forschung und Fertigung im Bereich Biowissenschaften einzubringen.“
Ausgewählte Beratungspartner
Tulips flexible und intuitive Fertigungs-App-Plattform hilft den Herstellern dabei, Anwendungen zu erstellen, die die Bediener unterweist und Daten von Personen, Maschinen und Prozessen erhebt, die an der Produktion beteiligt sind.
Lieferketten-Ausfallsicherheit
Lösungen, die es den Biowissenschaftsorganisationen ermöglichen, Betriebsprognosen durchzuführen und die Agilität zu verbessern, indem Datensilos in der ganzen Lieferkette aufgelöst werden und eine ganzheitliche Ansicht der Daten bereitstellen.
AWS-Lösungen
Lösung: Verbessern der Prognosegenauigkeit mit Machine Learning
Diese Lösung erstellt automatisch Vorhersagen und generiert Visualisierungs-Dashboards für Amazon QuickSight und Amazon SageMaker Jupyter Notebooks, die eine schnelle, einfache Drag-and-Drop-Schnittstelle bieten, die die Eingabe von Zeitreihen und die prognostizierte Ausgabe anzeigt.
Anleitung: SAP in AWS
AWS unterstützt SAP vollständig für die Produktionsbereitstellung in der Cloud. Integrieren Sie genaue Prognosen einfach in Ihre Geschäftsprozesse und verbessern Sie die Kapazitätsauslastung und die Ausfallsicherheit der Lieferkette. Mehr als 5 000 Kunden vertrauen bei der Migration, Modernisierung und Transformation ihrer SAP-Landschaften auf die Erfahrung, Technologie und Partner-Community von AWS.
Vorgestellte Kunden
AWS-KI/ML-Services ermöglichen es Novartis, ausgefeilte Modelle für Machine Learning zu erstellen, um seine Betriebsprognosen für die Fertigung und Lieferkette zu verbessern.
Mit Amazon Forecast verbesserte Thermo Fisher seine Lagerverwaltungsfunktionen im Vergleich zu seiner Legacy-Lösung um 20 %.
Mit AWS implementierte Amgen SAP, um die guten Herstellungspraktiken einzuhalten und mehrere Bereiche des Geschäfts zu bewältigen, einschließlich Schulung, Fertigung und Lieferkette.
Ausgewählte Partnerlösungen
„SAS und AWS helfen Ihnen, Bedarfseinblicke in Ihrer gesamten Lieferkette zu automatisieren und zu beschleunigen und sicherzustellen, dass die richtigen Mengen an Medikamenten und Geräten durch datengesteuerte Planungs- und Prognosetechnologie hergestellt werden.“
Vorgestellte Beratungspartner
Foresight von Indegene ermöglicht es Biopharma-Benutzern, Prognosemodelle zu erstellen, zu teilen und zu validieren. Diese Plattform umfasst patientenbasierte, patientenfluss- und projektionsbasierte Prognosen sowie Portfolio- und Bump-Up-Erstellung.
Vorgestellte Ressource
Whitepaper: Modernisierung der Biowissenschaften
So wird die Arzneimittelherstellung durch die Analytik, IoT und die Cloud neu gestaltet.
Erste Schritte
