Das Maryland Department of Human Services (DHS) entwirft das Total Human-Services Integrated Network (MD THINK) in Maryland, um den am stärksten gefährdeten Bewohnern des Staates integrierte Gesundheitsprogramme zur Verfügung zu stellen. Diese auf AWS entwickelte, cloudbasierte Plattform, einzigartig im Land, bietet den Maryland-Behörden eine holistische Sicht auf Daten diverser Behörden, die sie zur Verbesserung ihrer Programme nutzen können.

Philips entwickelt Lösungen mit denen Gesundheitsdienstleister bessere Entscheidungen für ihre Patienten treffen können. Das Unternehmen verwendet AWS um seine HealthSuite Digital Platform zu erstellen, die Informationen aus Patientenakten, tragbaren Geräten, Patientenüberwachungsgeräten, Versicherungsanbietern und Gesundheitsdienstleister sicher zusammenführt, um einen zusammengefassten Bericht zu erstellen.

Das Münchner Leukämielabor (MLL) verbündet sich mit dem Amazon Machine Learning Solutions Lab (MLSL) und dem Mission Solutions Team (MST), um eine automatische Diagnose-Pipeline für Leukämie zu erstellen, die Machine Learning und das Wissen der Fachexperten des MLL nutzt.

Die Claims-Lifecycle-KI von Change Healthcare hilft Anbietern und Zahlern dabei, den gesamten Lebenszyklus der Verarbeitung von Forderungen zu optimieren. Indem sie AWS-Services nutzten, kann das Team von Change Healthcare die Lösung schnell schrittweise erstellen. Die Integration der Claims-Lifecycle-KI mit Netzwerk-Anwendungen verringert die Entwicklungszeit zum Entwickeln, Trainieren und Bereitstellen von Deep-Learning-Modellen.

Cambia Health Solutions entfernt viel von der menschlichen Intervention, die typischerweise notwendig ist, um eine holistische Bewertung von Gesundheitsrisiken der Patienten zu erstellen. Die Lösung verwendet AWS, um automatisch Informationen aus Medikamenten, medizinischen Bedingungen und Verfahren zu extrahieren und diese in einer einzigen, benutzerfreundlichen Plattform dokumentieren.

Oscar Insurance entwickelt in nur drei Monaten ein technologie- und datengetriebenes Krankenversicherungsunternehmen auf AWS und erfüllt dabei HIPAA-Compliance-Auflagen. Das Unternehmen führt seine Vericherungs-Plattform, Kunden-Datenbänke und Analytik-Lösungen auf AWS aus, und kann mehr als 25 Millionen historische Versicherungsansprüche innerhalb von Stunden verarbeiten

Children‘s Hospital of Orange County (CHOC), eines der führenden Kinderkrankenhäuser im Land, entwickelt in Zusammenarbeit mit Cerner das HealtheDataLab. Auf AWS entwickelt, nutzt die cloudbasierte Machine-Learning-Lösung Big-Data-Analytik, um dem CHOC dabei zu helfen, Patienten mit einem hohen Wiederaufnahme-Risiko zu erkennen, und, um Familien zu unterstützen, bevor ein Kind entlassen wird.

UC San Diego Health erstellt während der COVID-19-Pandemie ein innovatives Modell zur Erkennung von Lungenentzündung, das in nur zehn Tagen betriebsfähig ist. Die Lösung verarbeitet Images in einer sicheren, HIPAA-konformen AWS-Umgebung und nutzt KI, um die Wahrscheinlichkeit einer Krankheit zu prognostizieren.

Propeller Health, ein führendes digitales Gesundheitsunternehmen, das sich der Verwaltung von chronischen Atemwegserkrankungen widmet, entwickelt eine digitale Gesundheitsplattform, Propeller, um das Therapieergebnis für Menschen mit Asthma und chronischer obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) zu verbessern. Die Plattform nutzt AWS Machine Learning, um bei der Gesundheitsprognose von Patienten zu helfen, basierend auf lokalen Wetterbedingungen, letzte Einnahme von Medikamenten und anderen Faktoren.

Infolge von COVID-19 benötigt das Chicago Department of Health (CDPH) eine Möglichkeit, unterschiedliche Daten aus allen Krankenhäusern der Stadt zusammenzuführen, um eine bessere Übersicht der COVID-Versorgung und der Krankenhauskapazitäten zu erlangen. Rush University Medical Center erstellt einen Datenanalytik-Hub, in dem mithilfe von AWS Daten aus 17 Krankenhäusern in Chicago zusammengeführt und im FHIR-Format gespeichert werden, um ein Dashboard von Gesundheitsmetriken der Bevölkerung zu entwickeln.

UC Davis Health führt das erste Cloud-Innovationszentrum (CIC) der Welt unter Zusammenarbeit mit AWS ein, mit Standort in einem akademischen Gesundheitszentrum. Das von AWS unterstützte CIC-Programm bringt gemeinnützige Bildungs- und Regierungsorganisationen zusammen, um an Lösungen zusammenzuarbeiten, die Herausforderungen im Gesundheitswesen angehen.

Cerner ist einer der führenden Anbieter von Lösungen für Gesundheits-Informationstechnologie (HIT, Health Information Technology). Die Organisation entwickelt Tools für Population Health. Ein solches Tool, HealtheIntent, erstellt eine großformatige Plattform, die Daten mithilfe von AWS-Services normalisiert.

Das Machine Learning Ecosystem von Cerner gibt Krankenhaus-Systemen und Ärzten die Fähigkeit, anhand von aufgenommenen Datensätzen – inklusive Datensätze von Drittanbietern – Prognosen nahezu in Echtzeit zu erstellen und bessere Entscheidungen zur Patientenversorgung zu treffen. Mithilfe von AWS-Tools verbindet Cerner Datenquellen auf sinnvoller, flinker und agiler Weise, um Lagebilder an Krankenhäuser zu liefern.

Vyaire nutzt AWS Data Exchange for APIS, um Daten leichter auffindbar zu machen und Datenquellen schneller in die eigene Umgebung des Unternehmens zu integrieren. Daraus ergeben sich schnellere Erkenntnisse und Teams, (nicht die Verwaltung) die sich darauf konzentrieren, Ergebnisse zu erzielen.