AWS IoT Greengrass – Häufig gestellte Fragen

„Lokale Ressource“ bezeichnet Busse und Peripheriegeräte, die am AWS IoT Greengrass-Host physisch vorhanden sind, oder Dateisystem-Volumes im Betriebssystem des AWS IoT Greengrass-Hosts. Beispielsweise muss eine AWS IoT Greengrass Lambda-Funktion auf den seriellen Port von Geräten zugreifen, die via Modbus/CANbus verbunden sind, um mit ihnen zu kommunizieren. Lokale Ressourcen werden im AWS-IoT-Greengrass-Gruppenumfang definiert. Alle Lambdas in einer AWS-IoT-Greengrass-Gruppe können die definierten lokalen Ressourcen verwenden.

Lokale Ressourcen von AWS IoT Greengrass ermöglichen Lambda-Funktionen, auf sichere Weise mit Hardware, z. B. Sensoren und Aktoren, zu interagieren. Beispielsweise ist die Lambda-Funktion in der Lage, Videostreams von der Kamera des Geräts zu lesen oder Steuersignale an GPIO-Ports zu senden.

„Hardware Roots of Trust“ bieten manipulationssichere, vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen, in denen ein echter Zufallsgenerator die privaten Schlüssel für Verschlüsselungsfunktionen erzeugen kann. Diese Hardware-„Sicherheitsmodule“ sind unanfällig gegenüber Manipulation durch Malware und physisch an ein bestimmtes IoT-Gerät gebunden. Dies schafft eine starke Vertrauensbasis, auf der Software sicher installiert werden kann.

Zunächst müssen Sie Ihre AWS IoT Greengrass Core-Software auf einem Grenzgerät mit Sicherheitsmodul ausführen. Generieren Sie nach Angaben des Hardware-Herstellers einen privaten Schlüssel auf diesem Sicherheitsmodul. Folgen Sie dann den Schritten in unserer Dokumentation, um die config.json-Dateieinstellungen zu aktualisieren und den privaten Schlüssel des Sicherheitsmoduls anzuwenden.

Im AWS-Partner-Gerätekatalog finden Sie eine aktuelle Liste integrierter Hardware.

Hersteller von Sicherheitsmodulen konfigurieren ihre Sicherheitsmodule so, dass sie eine Reihe von PKCS#11-Standard-APIs zur Integration mit AWS IoT Greengrass verwenden. Hersteller nutzen eine Reihe von Testtools um sicherzustellen, dass ihre Hardware korrekt konfiguriert ist.

Auf AWS IoT Greengrass-Geräten können Sie ML-Inference auf lokal generierte Daten mithilfe von Modellen durchführen, die mit Amazon SageMaker Neo optimiert wurden. Um Ihr Gerät auf Inference vorzubereiten, können Sie die Anweisungen zur Installation der Neo DLR-Laufzeit auf Ihrem Gerät befolgen. Weitere Informationen finden Sie unter Installieren von DLR.

Sie können ein Modell in Amazon SageMaker Neo für Ihre Zielhardwareplattform kompilieren und in einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket speichern. Anschließend können Sie AWS IoT Greengrass so konfigurieren, dass der Amazon-S3-Bucket verwendet wird, um das Neo-optimierte Modell für lokale Inferenz auf dem Gerät bereitzustellen.

Sie können Ihr anderweitig trainiertes ML-Modell verwenden, indem Sie es in Amazon S3 in das TAR.GZ- und ZIP-Format bringen. Sie teilen AWS IoT Greengrass dann die Amazon-S3-URI mit und AWS IoT Greengrass führt die Bereitstellung auf den Zielgeräten durch.

AWS IoT Greengrass ML Inference ist derzeit in allen Regionen verfügbar, in denen AWS IoT Greengrass verfügbar ist. Aktuelle Informationen zur Verfügbarkeit von AWS IoT Greengrass finden Sie in der AWS-Regionentabelle.

Sie können AWS IoT Greengrass ML Inference unabhängig von Ihrem geografischen Standort nutzen, sofern Sie Zugriff auf eine dieser AWS-Regionen haben.

AWS-IoT-Greengrass-Komponenten sind Bausteine, die das leichte Erstellen komplexer Workflows ermöglichen, wie Machine Learning-Inferenz, lokale Verarbeitung und Datenmanagement. AWS IoT Greengrass bietet außerdem vorgefertigte Komponenten wie Stream Manager, das den Datenexport in lokale und Cloud-Ziele unterstützt. Diese Komponenten tragen zu einer schnelleren Anwendungsentwicklung bei, damit Sie sich keine Gedanken darüber machen müssen, Geräteprotokolle zu verstehen, Anmeldeinformationen zu verwalten oder mit externen APIs zu interagieren. Und Sie können mit AWS Services und externen Anwendungen interagieren, ohne Code schreiben zu müssen. Darüber hinaus können Sie zusätzlich zu AWS IoT Greengrass auch Ihre eigenen Komponenten aufbauen. Alle Komponenten sind benutzerfreundlich aufgebaut, da sie über die AWS Greengrass-Konsole konfiguriert und verwaltet werden können. Mit diesen Komponenten können Sie verbreitete Geschäftslogik von einem AWS IoT Greengrass-Gerät zum anderen wiederverwenden, da Sie leicht Komponenten an der Grenze entdecken, importieren, konfigurieren und einsetzen können.

AWS-IoT-Greengrass-Komponenten können im Abschnitt „Komponenten“ für jede Gruppe innerhalb der Konsole von AWS IoT Greengrass hinzugefügt werden. Im Anschluss können Sie die Parameter der AWS IoT Greengrass-Komponenten konfigurieren und die Gruppe bereitstellen, um sie zu ihrem AWS IoT Greengrass Core-Gerät hinzuzufügen.

Jeder AWS IoT Greengrass-Kunde kann AWS IoT Greengrass-Komponenten von innerhalb der AWS IoT Greengrass-Konsole verwenden, auf die er über die AWS-Managementkonsole zugreifen kann.

Informationen zu den verfügbaren AWS-IoT-Greengrass-Komponenten finden Sie in unserer Dokumentation.

Seit auf AWS IoT Greengrass Cores laufende Lambda-Funktionen über Zugriff auf Netzwerkressourcen verfügen, haben Sie mit Lambda die Möglichkeit, Unterstützung für alle Protokolle zu implementieren, die auf TCP/IP basieren. Zusätzlich können Sie AWS IoT Greengrass Local Resource Access dazu nutzen, Unterstützung für Protokolle zu implementieren, die Zugriff auf Hardwareadapter/-treiber benötigen.

AWS IoT Greengrass bietet auch Modbus-RTU-, Modbus-TCP- und EtherNet/IP-Protokolladapter-Konnektoren, mit denen Sie Edge-Geräte verbinden können. Weitere Informationen finden Sie in der Konnektor-Dokumentation hier.

Sie können den IoT-SiteWise-Konnektor verwenden, um Gerätedaten von OPC-UA-Servern aufzunehmen, den Modbus-TCP-Konnektor verwenden, um Gerätedaten von Modbus-TCP-Servern aufzunehmen, und den EtherNet/IP-Konnektor verwenden, um Gerätedaten von EtherNet/IP-Servern aufzunehmen. Der Datenexport auf AWS IoT SiteWise ist standardmäßig aktiviert, und Sie können benutzerdefinierte Ströme nutzen, um Daten nach AWS IoT Analytics, Amazon Kinesis und Amazon S3 zu exportieren. Sie können auch benutzerdefinierte Ströme nutzen, um Daten an Lambda-Funktionen zu senden, um vor dem Datenexport eine lokale Verarbeitung durchzuführen. Oder Sie erstellen eine benutzerdefinierte Implementierung, die lokal bereitgestellte Lambda-Funktionen verwendet, um die Gerätedaten zu erfassen und zu verarbeiten und die Daten dann an lokale oder Cloudziele zu übermitteln.

Von Zeit zu Zeit veröffentlicht AWS aktualisierte Versionen der AWS IoT Greengrass Core-Software, um folgende Leistungen zu bieten:

• Neue und verbesserte Funktionen
• Fehlerbehebungen
• Sicherheitsverbesserungen

AWS IoT Greengrass Over the Air Updates (OTA) ermöglicht Kunden, diese Leistungen in Anspruch zu nehmen, ohne die AWS-IoT-Greengrass-Core-Software manuell herunterladen und neu installieren zu müssen.

Nein. Sie haben stets die Möglichkeit, Updates manuell herunterzuladen und zu installieren oder einen anderen Softwarebereitstellungsprozess anzuwenden.

Neue AWS IoT Greengrass Core-Versionen werden auf dem AWS IoT Greengrass-Softwareentwicklerforum bekannt gegeben. Hier finden Sie einen Link zu diesem Forum.

AWS IoT-Gerätetester für AWS IoT Greengrass ist ein Testautomatisierungs-Tool, mit dem Sie AWS IoT Greengrass selbst auf Ihren Linux-basieren Geräten testen und qualifizieren können. AWS-IoT-Gerätetester bietet eine Reihe automatisierter Tests, um zu verifizieren, ob Ihre Geräte AWS IoT Greengrass ausführen und von AWS IoT-Services authentifiziert werden sowie mit ihnen interagieren können.

Sie können den AWS-IoT-Gerätetester für AWS IoT Greengrass hier erhalten.

AWS IoT Device Tester für AWS IoT Greengrass überprüft durch folgende Tests, ob die Kombination aus CPU-Architektur Ihres Linux-Geräts, Linux-Kernel-Konfiguration und Treibern mit AWS IoT Greengrass funktioniert:

• Erforderliche Softwarepakete wurden installiert 
• Für AWS IoT Greengrass erforderliche Kernel-Konfiguration im Linux-Kernel (z. B. Kernel für Cgroups konfiguriert)
• Over-the-Air-Updates
• Fähigkeit des Geräts zur Verbindung mit AWS IoT-Services und Ausführung von AWS Lambda-Funktionen
• Fähigkeit zum Zugriff auf lokale Ressourcen
• Funktionalität des Geräteschatten

Nutzen Sie einen der folgenden Kanäle, um Support anzufordern:

AWS Forum für AWS IoT Greengrass

Premium Support

Kundensupport

Wenn Sie AWS-Partner sind, definiert das AWS-Programm zur Gerätequalifizierung den Prozess, der nötig ist, um Ihr Gerät im Katalog zu listen. Der Prozess funktioniert folgendermaßen:

1. Sie müssen den Test des AWS IoT-Gerätetesters für AWS IoT Greengrass bestehen
    
2. Melden Sie sich beim AWS-Partnernetzwerkportal an
    
3. Laden Sie den AWS IoT-Gerätetest-Bericht hoch. Sobald der Bericht von AWS verifiziert und andere Prüfgegenstände wie Bild und Datenblatt übermittelt wurden, ist das Gerät im AWS-Partner-Gerätekatalog aufgelistet.

AWS-IoT-Gerätetester für AWS IoT Greengrass ist in allen Regionen von AWS IoT Greengrass verfügbar.

Die Nutzung des AWS IoT-Gerätetesters für AWS IoT Greengrass ist kostenfrei. Allerdings sind Sie verantwortlich für alle Kosten, die in Verbindung mit AWS-Nutzung im Rahmen der Tests entstehen. Die einmalige Ausführung eines Tests mit dem AWS-IoT-Gerätetester auf einem AWS-IoT-Greengrass-Gerät kostet weniger als 20 Cents.

Die Betriebssysteme und CPU-Architekturen, die von AWS IoT Greengrass Core unterstützt und auf Kompatibilität durch AWS getestet wurden, sind hier aufgeführt. Auf anderen Linux-Varianten, die nicht vom AWS IoT Greengrass-Team validiert wurden, kann AWS IoT Greengrass ebenfalls erfolgreich ausgeführt werden. Sie können die Kompatibilität mit diesen Varianten mithilfe des IoT-Greengrass-Abhängigkeitsprüfers in GitHub überprüfen. Alternativ können Sie IoT Greengrass auch im „Process Mode“ ausführen. Dies fördert zwar die Kompatibilität, aber dann werden Linux-Container nicht mehr unterstützt.

Sie können AWS IoT Greengrass Core auf einem Gerät ausführen, das die minimalen Hardware- und Softwareanforderungen erfüllt. Sie können Ihre Geräte auch selbst testen, um zu sehen, ob sie mit AWS IoT Greengrass und anderen AWS-Services mit AWS IoT Device Tester optimal ausgeführt werden. Sie können auch Geräte ermitteln und bewerten, die mit AWS IoT Greengrass im AWS-Partner-Gerätekatalog kompatibel sind.

Um sicherzustellen, dass Ihre Geräte mit AWS IoT Greengrass Core funktionieren, können Sie einen Test mit dem AWS IoT-Gerätetester für AWS IoT Greengrass durchführen. Sie können das Tool herunterladen und die Dokumentation lesen.

Sie verbinden Geräte lokal mit AWS IoT Greengrass Core, indem Sie FreeRTOS oder das AWS IoT Device SDK verwenden. AWS IoT Greengrass Discovery ist im AWS IoT Device SDK über C++, Node.js, Java und Python 2.7, 3.7 und 3.8 verfügbar. Weitere Informationen finden Sie im AWS-IoT-Greengrass-Entwicklerhandbuch. Sie können die AWS-IoT-Greengrass-Discovery-Bibliothek im Quellcode von FreeRTOS verwenden, um AWS-IoT-Greengrass-Core-Geräte zu suchen und zu verbinden.

AWS IoT Greengrass Discovery ist im AWS IoT Device SDK über C++, Node.js, Java und Python 2.7, 3.7 und 3.8 verfügbar. Weitere Informationen finden Sie im AWS-IoT-Greengrass-Entwicklerhandbuch.

Ja. FreeRTOS-Geräte können direkt mit der Cloud oder mit AWS IoT Greengrass verbunden werden. FreeRTOS läuft auf IoT-Endpunkten und ist in einer IoT-Topologie oft für Sensoren und Aktoren zuständig.

AWS IoT Greengrass ist eine Software, mit der Sie auf sichere Weise lokale Datenverarbeitungs-, Messaging-, Caching-, Synchronisierungs- und Machine-Learning-Inferenzvorgänge für verbundene Geräten durchführen können. Mit AWS IoT Greengrass können verbundene Geräte AWS Lambda-Funktionen, Docker-Container oder beides ausführen, Gerätedaten synchronisiert halten und sicher mit anderen Geräten kommunizieren – auch ohne Verbindung zum Internet. Mithilfe von AWS Lambda stellt AWS IoT Greengrass sicher, dass IoT-Geräte schnell auf lokale Ereignisse reagieren, auf AWS IoT Greengrass Core laufende Lambda-Funktionen zur Interaktion mit lokalen Ressourcen verwenden, mit unzuverlässigen Verbindungen funktionieren, durch Over-the-Air-Updates aktualisiert werden und die Kosten für die Übertragung von IoT-Daten in die Cloud minimieren.

FreeRTOS ist ein Open-Source-Echtzeitbetriebssystem für Microcontroller, das auf Edge-Geräten ausgeführt wird und in der Regel keine Chipsets unterstützt, die AWS IoT Greengrass ausführen könnten. Diese Microcontroller-Geräte sind in verschiedenen IoT-Endpunkten zu finden, z. B. in Fitnesstrackern, Herzschrittmachern, Stromzählern, Autogetrieben und Sensornetzwerken. FreeRTOS-Geräte können AWS IoT Greengrass Core nicht ausführen, sondern können Nachrichten von und zu einem AWS IoT Greengrass Core-Gerät verbinden, senden und empfangen, um die lokale Verarbeitung an der Grenze zu ermöglichen.

Die Hardwareanforderungen und Betriebssysteme unterscheiden sich auf beiden Geräten.
 

*Basierend auf einer AWS-Studie, die folgendes JDK verwendet hat: Für die Tests verwendete JDK-Version: openjdk Version "1.8.0_275", OpenJDK Laufzeitumgebung (build 1.8.0_275-8u275-b01-0ubuntu1~18.04-b01) und OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.275-b01, gemischter Modus). Speichernutzung kann bei verschiedenen Eingängen höher sein.