AWS Glue DataBrew

Bereinigung und Normalisierung von Daten um bis zu 80 % schneller

AWS Glue DataBrew ist ein visuelles Datenvorbereitungstool, das es Datenanalysten und Datenwissenschaftlern erleichtert, Daten zu bereinigen und zu normalisieren, um sie für Analytik und Machine Learning (ML) vorzubereiten. Sie können aus über 250 vorgefertigten Transformationen wählen, um Datenaufbereitungsaufgaben zu automatisieren, ohne dass Sie Code schreiben müssen. Sie können die Filterung von Anomalien, die Konvertierung von Daten in Standardformate, die Korrektur ungültiger Werte und andere Aufgaben automatisieren. Nachdem Ihre Daten fertig sind, können Sie sie sofort für Analysen und ML-Projekte verwenden. Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen - keine Vorabverpflichtung.

Einführung in AWS Glue DataBrew (2:02)

Funktionen

AWS Glue DataBrew zur Datenprofilierung
Profil

Bewerten Sie die Qualität Ihrer Daten durch Profilierung, um Datenmuster zu verstehen und Anomalien zu erkennen; verbinden Sie Daten direkt vom Data Lake, Data Warehouses und Datenbanken.

Datenbereinigung und Datennormalisierung
Bereinigen und Normalisieren

Wählen Sie aus über 250 integrierten Transformationen aus, um Ihre Daten über eine interaktive visuelle Schnittstelle mit Zeigen und Klicken zu visualisieren, zu bereinigen und zu normalisieren.

Visuelle Datenverlaufskontrolle
Datenverlaufskontrolle aufzeichnen

Zeichnen Sie virtuell die Verlaufskontrolle der Daten auf, um die verschiedenen Datenquellen und Transformations-Schritte zu verstehen, die die Daten durchlaufen haben.

Automatisierte Datenvorbereitung
Automatisieren

Automatisieren Sie Datenvorbereitungs- und Normalisierungs-Aufgaben durch direkte Anwendung von gespeicherten Transformationen an neuen Daten, die in Ihr Quellensystem erreichen.

Kunden

„AWS Glue DataBrew bietet eine visuelle Schnittstelle, mit der technisch kundige und nichtkundige Benutzer Daten schnell und leicht analysieren können. Die fortgeschrittene Datenprofilierungs-Funktion hilft uns dabei, unsere Daten besser zu verstehen und die Datenqualität zu überwachen.“

Takashi Ito, General Manager of Marketing Platform Planning Department, NTT DOCOMO

„Mit AWS Glue DataBrew können unsere Datenanalysten große Datensätze visuell prüfen, Daten bereinigen und anreichern sowie erweiterte Transformationen durchführen. Es wird unsere Analysten und Datenwissenschaftler in die Lage versetzen, fortgeschrittene Data-Engineering-Aktivitäten durchzuführen, und ihnen die Freiheit geben, ihre Daten zu erforschen und gleichzeitig die Zeit zu verkürzen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen."

Tanner Gonzalez, Analytics and Cloud leader, INVISTA

„AWS Glue DataBrew verfügt über hochentwickelte Funktionen zur Datenprofilierung und eine ganze Reihe von eingebauten Transformationen. Dadurch können unsere Datentechniker neue Datensätze in einer visuellen Schnittstelle leicht erkunden und damit können Analysten die Daten für Ihre Analytik-Lösungen gestalten.“

John Maio, Director, Data & Analytics Platforms Architecture, bp

Ressourcen

Blog

Ankündigung von AWS Glue DataBrew – einem Tool zur visuellen Datenvorbereitung, das Ihnen dabei hilft, Daten schneller zu bereinigen und zu normalisieren. 

Dokumentation

Lesen Sie das Entwicklerhandbuch, um mehr über AWS Glue DataBrew zu erfahren.

API-Referenz

Erfahren Sie mehr über die API-Betriebsabläufe für AWS Glue DataBrew.

Erste Schritte mit AWS Glue DataBrew
Amazon-Redshift-Übungen
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