Bis zu 30 000 Betrugsprognosen pro Monat kostenlos mit dem kostenlosen AWS-Kontingent

Amazon Fraud Detector

Schnelleres Erkennen von Online-Betrug mit Machine Learning

Erste Schritte mit Amazon Fraud Detector

Vorteile

Modelle zur Betrugserkennung erstellen, bereitstellen und verwalten

Sie können Modelle zur Betrugserkennung ohne vorherige Erfahrung mit Machine Learning (ML) erstellen, einsetzen und verwalten.

Erkenntnisse aus Ihren historischen Daten gewinnen

Gewinnen Sie Einblicke aus Ihren historischen Daten sowie mehr als 20 Jahre Erfahrung mit Amazon, um ein genaues, individuelles Betrugserkennungsmodell zu erstellen.

Sofort mit der Betrugserkennung beginnen

Beginnen Sie sofort mit der Betrugserkennung, erweitern Sie die Modelle mit benutzerdefinierten Geschäftsregeln und setzen Sie die Ergebnisse ein, um wichtige Prognosen zu generieren.

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Sie können Modelle zur Betrugserkennung ohne vorherige Erfahrung mit Machine Learning (ML) erstellen, einsetzen und verwalten. Gewinnen Sie Einblicke aus Ihren historischen Daten sowie mehr als 20 Jahre Erfahrung mit Amazon, um ein genaues, individuelles Betrugserkennungsmodell zu erstellen. Beginnen Sie sofort mit der Betrugserkennung, erweitern Sie die Modelle mit benutzerdefinierten Geschäftsregeln und setzen Sie die Ergebnisse ein, um wichtige Prognosen zu generieren.

Anwendungsfälle

Erkennen von verdächtigen Online-Zahlungen

Reduzieren Sie den Betrug bei Online-Zahlungen, indem Sie verdächtige Online-Zahlungstransaktionen markieren, bevor Sie Zahlungen verarbeiten und Bestellungen ausführen.

Entdecken von Betrug bei neuen Konten

Unterscheiden Sie genau zwischen legitimen und risikobehafteten Kontoregistrierungen, damit Sie gezielt zusätzliche Kontrollen einführen können, wie z. B. die Verifizierung per Telefon oder E-Mail.

Verhindern Sie den Missbrauch von Test- und Treueprogrammen

Erkennen Sie Konten, bei denen die Wahrscheinlichkeit besteht, dass sie Online-Dienste missbrauchen, und setzen Sie angemessene Grenzen für den Wert der Angebote, um das Risiko zu minimieren.

Erkennung von Kontoübernahmen verbessern

Einfache Einbindung in den Echtzeit-Anmeldefluss zur Erkennung kompromittierter Konten bei gleichzeitiger Minimierung der Reibungsverluste für legitime Benutzer.