Anwendungsfälle
Spot Instances sind gut geeignet für eine Vielzahl von Workloads. Je verteilter, skalierbarer und fehlertoleranter Ihre Anwendung ist, desto einfacher ist es, Geld zu sparen und den Durchsatz zu erhöhen.
Big Data & Analysen
Beschleunigen Sie Workloads für Big Data, maschinelles Lernen und NLP mit Spot-Instances. Spot-Instances bieten Beschleunigung, Skalierung und deutliche Kosteneinsparungen für die Ausführung dringender, hyperskalierter Workloads für die schnelle Datenanalyse. Verwenden Sie Spot-Instances mit Amazon EMR, Hadoop oder Spark, um große Datenmengen zu verarbeiten.
High Performance Computing (HPC)
Beschleunigen Sie große Datenverarbeitungs-Workloads, z. B. Gensequenzierung, CFD und algorithmischen Handel, indem Sie massiv-parallele Aufträge ausführen. Spot-Instances sind in AWS Batch, AWS CloudFormation und andere AWS-Services integriert, die vollständige Lösungen für verschiedene große Datenverarbeitungs-Workloads anbieten.
CI/CD und Tests
Konfigurieren Sie Jenkins mit dem EC2-Spot-Plug-In, um anhand der Anzahl der auszuführenden Aufträge automatisch eine Flotte von Spot-Instances zu skalieren. Verbessern Sie die Kostenersparnis, indem Sie Instances älterer Generationen für CI nutzen, da diese Prozesse im Test nicht so viel Leistung erfordern. Belastungs-, Integrations-, Frühwarn- und Sicherheitstests profitieren von der Flexibilität und den Kosteneinsparungen, die mit Spot-Instances einhergehen.
Containerisierte Workloads
Führen Sie Container-Cluster skaliert mit Spot-Instances aus, um nur einen Bruchteil der Kosten zu haben. Container sind zustandslos, fehlertolerant und passen sehr gut in Spot Instances. Erstellen Sie Spot-Cluster mit Amazon ECS oder Kubernetes, um containerisierte Workloads jeder Skalierung auszuführen.
Web Services
Sparen Sie mit Spot-Instances bis zu 90 % bei Web Services und Anwendungen. Stellen Sie eine EC2-Spot-Flotte hinter einem Load Balancer zur Verfügung, um auf Zehntausende Instances zu skalieren und Billionen von Serviceanfragen mit Spot-Instances zu bedienen.
Bild- und Medien-Rendering
Medien- und Unterhaltungsstudios sind in der Lage, Rendering-Workloads mit Spot-Instances kosteneffizient zu verwalten, indem Infrastrukturen vor Ort und in der Cloud mit beinahe grenzenloser Kapazität je nach Bedarf skaliert werden. Verwenden Sie Ihre eigenen Lizenz oder nutzen Sie nutzungsbasierte Lizenzen für verbreitete Software für Rendering und Inhaltserstellung, z. B. Autodesk Maya, Autodesk Arnold, Vray, Redshift u. a. über den Thinkbox Marketplace.