Amazon DevOps Guru

Die Anwendungsverfügbarkeit mit ML-gestützten Cloud-Vorgängen verbessern

Mit einem DevOps-Guru-Spezialisten sprechen

7 200 AWS-Ressourcenstunden pro Gruppe und Monat für 3 Monate

Erkennen Sie abnormales Anwendungsverhalten mithilfe von Modellen für Machine Learning (ML), die auf jahrelanger Erfahrung mit Amazon.com und AWS beruhen.

Sie erhalten Einblicke und kontextbezogene Informationen über anomales Verhalten sowie umsetzbare Empfehlungen zur Abhilfe.

Analysieren Sie automatisch Anwendungsmetriken, Protokolle und Ereignisse, um sich an verändertes Verhalten und Systemarchitekturen anzupassen.

Verwenden Sie ML-Modelle, um das Alarmrauschen zu begrenzen, damit sich Ihr Team auf die Behebung und Reaktionen konzentrieren kann.

Funktionsweise

Amazon DevOps Guru verwendet ML, um abnormale Betriebsmuster zu erkennen, damit Sie Betriebsprobleme identifizieren können, bevor sie sich auf Ihre Kunden auswirken.

Diagramm, das zeigt, wie Amazon DevOps Guru Anwendungsdaten aufnimmt, sie kontinuierlich analysiert, um Anomalien zu erkennen, und verwertbare Erkenntnisse bereitstellt

Anwendungsfälle

Verbessern von Verfügbarkeit und Leistung der serverlosen Anwendungen

Erkennen Sie frühe Anzeichen von Betriebsproblemen bei Ihren serverlosen Anwendungen und beheben Sie diese, bevor sie sich auf Ihre Kunden auswirken.

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Reduzieren Sie die Wiederherstellungszeit für Amazon-RDS-Datenbanken

Erkennen, bewerten und beheben Sie eine Vielzahl von datenbankbezogenen Problemen in Amazon Relational Database Service (RDS).

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Skalieren und Aufrechterhalten der Verfügbarkeit

Sparen Sie Zeit und Mühe mit automatischen Updates für statische Regeln und Alarme, damit Sie komplexe und sich weiterentwickelnde Anwendungen effektiv überwachen können.

Weitere Informationen zur Überwachung von Anwendungen »