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Rust auf AWS
Tools, Dokumentationen und Beispielcode für die Entwicklung von Anwendungen in der AWS-Cloud
Tools und Beispielprojekte
Laden Sie die Tools herunter, die Sie zum Ausführen von Rust-Anwendungen auf AWS benötigen
SDK für Rust
Dieses SDK bietet Klassen für viele AWS-Services wie Amazon S3, Amazon EC2, DynamoDB und mehr.
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AWS-IDE-Toolkits
Verwenden Sie gängige integrierte Entwicklungsumgebungen (Integrated Development Environments, IDEs) zum Erstellen, Debuggen und Bereitstellen Ihres Codes auf AWS.
Eclipse-Toolkit abrufen »
VS-Code-Toolkit abrufen »
Intellij-Toolkit abrufen »
AWS SDK für Rust in AWS Lambda
Sie können das SDK innerhalb einer Lambda-Funktion wie in jedem anderen Fall verwenden, allerdings mit ein paar zusätzlichen Schritten.
Erste Schritte »
Nachhaltigkeit mit Rust
Rust ist eine erstaunliche Technologie, um unsere Industrie zu unterstützen und zu sichern, und Sie können noch heute damit beginnen. Lesen Sie mehr darüber, warum AWS so sehr daran glaubt.
Weitere Informationen »
Entwickeln
Konvertieren von Text in Sprache und zurück in Text mit einem AWS SDK für Rust
Verwenden Sie Amazon Polly, um eine reine Textdatei (UTF-8) in eine Audiodatei zu synthetisieren, die Audiodatei in einen Amazon-Simple-Storage-Service-Bucket hochzuladen, die Audiodatei mit Amazon Transcribe in Text zu konvertieren und den Text anzuzeigen.
Erkennen von Gesichtern in einem Bild mit einem AWS SDK für Rust
Speichern Sie das Bild in einem Amazon-Simple-Storage-Service-Bucket mit einem Uploads-Präfix, verwenden Sie Amazon Rekognition, um Gesichtsdetails wie Alter, Geschlecht und Emotion (Lächeln usw.) zu erkennen, und zeigen Sie diese Details an.
Beispiele für automatische Anwendungsskalierung mit SDK für Rust
Führen Sie Aktionen durch und implementieren Sie gängige Szenarien mit dem AWS SDK für Rust mit Application Auto Scaling.
Lernen
Zusätzliche Lernressourcen wie Beispielcode und Dokumentation
