AWS Germany – Amazon Web Services in Deutschland

von Nisha Amthul, Marshall Jones und Himanshu Verma, übersetzt durch Tobias Nitzsche. In diesem Beitrag teilen wir die wichtigsten Ankündigungen im Bereich Sicherheit, Identität und Compliance der AWS re:Invent 2023 [EN]. Zudem bieten wir Details dazu, wie Sie sich die On-Demand-Videos der Sessions [EN] und relevante Blogbeiträge ansehen können. Die AWS re:Invent kehrte im November […]

3. Oktober 2019: Wir haben einen Satz aktualisiert, um klarzustellen, dass AWS-Services in Übereinstimmung mit der DSGVO verwendet werden können. Von Chad Woolf, übersetzt von Thomas Goerz. Heute freue ich mich sehr, bekannt zu geben, dass alle AWS-Services in Übereinstimmung mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) verwendet werden können. Das bedeutet, dass Kunden neben allen Maßnahmen, die […]

von Channy Yun, übersetzt von Pawel Warmuth und David Surey Im November veröffentlichten wir die Vorschau einer von Künstliche Intelligenz (KI) gestützten Automatisierungsfunktion für Amazon DataZone. Die neue Funktion reduziert die Zeit für die Erkennung von Zusammenhängen in Unternehmensdaten dramatisch. Diese neue Funktion kann den arbeitsintensiven Prozess der Datenkatalogisierung automatisieren. Unterstützt von großen Sprachmodellen (engl. […]

von Channy Yun übersetzt durch David Surey Anfang März kündigte Anthropic die Claude 3 Foundation Model Familie [EN, Extern] an. Diese umfasst drei Modelle: Claude 3 Haiku, das schnellste und kompakteste Modell für schnelle Reaktionsfähigkeit; Claude 3 Sonnet, ein ideal ausgewogenes Modell bezüglich Fähigkeiten und Geschwindigkeit; und Claude 3 Opus, das intelligenteste Angebot für Höchstleistungen […]

Wenn Sie eine IoT SaaS-Plattform aufbauen möchten, bei der Ihr Kunde und nicht Sie bestimmt, wie seine IoT-Geräte mit den Services interagieren, werden Sie schnell verstehen, dass eine einzelne Cloud-Architektur nicht für alle Szenarien optimiert werden kann. Dieser Blog-Beitrag stellt eine Implementierungsstrategie für den Aufbau von mandantenfähigen IoT SaaS-Plattformen auf der Grundlage realer Kundenerfahrungen und […]

Die Diskussion um generative künstliche Intelligenz (KI) hat sowohl Begeisterung als auch Skepsis ausgelöst. Das Potenzial der KI ist unbestreitbar, mit Anwendungen wie Chatbots, die den Kundenservice verbessern, und Machine-Learning-Algorithmen, die Betrug erkennen oder Ausfälle von Geräten vorhersagen. Oft herrscht jedoch Unsicherheit im Spannungsfeld zwischen dem Hype und den praktischen Anwendungen, so dass besonders kleine oder mittlere Unternehmen (KMU) sich fragen, wie sie KI-Anwendungen bei sich einsetzen können.

Von Jeff Bar übersetzt durch Ivo Kammerath Wir starten eine Vorschau einer neuen AWS Glue Data Quality Funktion, die dabei helfen soll, Ihre Datenqualität zu verbessern, indem maschinelles Lernen verwendet wird, um statistische Anomalien und ungewöhnliche Muster zu erkennen. Sie erhalten tiefe Einblicke in Datenqualitätsprobleme, Datenqualitätsbewertungen und Empfehlungen für Regeln, die Sie kontinuierlich zur Anomalieüberwachung […]

Von Matt Garman übersetzt durch David Surey Wir waren immer der Meinung, dass die Cloud ihr volles Potenzial nur dann erschließen kann, wenn Kunden die volle Kontrolle über ihre Daten haben. Diese Datensouveränität des Kunden genießt bei AWS schon seit den Anfängen der Cloud Priorität, als wir der einzige große Anbieter waren, bei dem Kunden […]

Von Jenna Pederson übersetzt durch Philon Terving. Jeden Tag öffnen Sie Ihren Browser und navigieren zu Ihren Lieblings-Websites – ob Social Media, Nachrichten oder E-Commerce. Sie gehen zu dieser Seite, indem Sie eine URL eingeben oder auf einen Link zur Seite klicken. Haben Sie jemals darüber nachgedacht, was dabei hinter den Kulissen passiert? Wie kommt […]

Von Swami Sivasubramanian, übersetzt von Tobias Nitzsche. Generative KI hat das Potenzial, Kundenerlebnisse grundlegend zu verändern. Zahlreiche Unternehmen nutzen AWS, um ihre generativen KI-Anwendungen zu entwickeln. Dazu gehören bekannte Firmen wie adidas, Booking.com, Bridgewater Associates, Clariant, Cox Automotive, GoDaddy und LexisNexis. Innovative Start-ups wie Perplexity AI setzen ausschließlich auf AWS für ihre KI-Projekte. Führende KI-Unternehmen […]