Analytik in AWS
Ein umfassender Funktionsumfang für jeden Analytik-Workload, optimiert für Preis, Leistung und SkalierungNeuerungen
Übersicht
AWS bietet umfassende Funktionen für jeden Analytik-Workload. Von der Datenverarbeitung und SQL-Analytik bis hin zu Streaming, Suche und Business Intelligence bietet AWS ein unübertroffenes Preis-Leistungs-Verhältnis und Skalierbarkeit mit integrierter Governance. Wählen Sie speziell entwickelte Services, die für bestimmte Workloads optimiert sind, oder optimieren und verwalten Sie Ihre Daten- und KI-Workflows mit Amazon SageMaker, der einheitlichen Plattform für Daten, Analytik und KI. Ganz gleich, ob Sie Ihre Datenreise beginnen oder ein integriertes Erlebnis suchen – AWS bietet Ihnen die richtigen Analytikfunktionen, mit denen Sie Ihr Geschäft mit Daten neu erfinden können.
Mit Analytik in AWS greifbare Geschäftsergebnisse erzielen
Beschleunigen Sie Daten, Analytik und KI mit einem integrierten Erlebnis
Die nächste Generation von Amazon SageMaker vereint die weit verbreiteten AWS-Funktionen für Machine Learning (ML) und Analytik und bietet ein integriertes Erlebnis für Analytik und KI mit einheitlichem Zugriff auf alle Ihre Daten. Kollaborieren und erstellen Sie schneller von einem einheitlichen Studio (Vorschau) aus mit vertrauten AWS-Tools für Modellentwicklung, generativer KI-Modellentwicklung, Datenverarbeitung und SQL-Analysen, beschleunigt durch Amazon Q Developer, den leistungsfähigsten generativen KI-Assistenten für die Softwareentwicklung. Greifen Sie auf sämtliche Daten zu, unabhängig davon, ob sie in Data Lakes, Data Warehouses, Drittanbieter- oder Verbunddatenquellen gespeichert sind und sorgen Sie für integrierte Governance, um die Sicherheitsanforderungen des Unternehmens zu berücksichtigen. Weitere Informationen zu Amazon SageMaker.
Aus einer umfassenden Reihe von speziell entwickelten Analytik-Services auswählen
Erhöhen Sie die datengesteuerte Wirkung mit einer umfassenden Auswahl an speziell entwickelten Analytik-Services. Von schnellem und kostengünstigem Data Warehousing über Datenverarbeitung im Petabyte-Bereich bis hin zu moderner Business Intelligence und Echtzeit-Streaming bietet AWS eine breite Auswahl an Analytikfunktionen, die für Preis, Leistung und Skalierung optimiert sind.
Analytik-Kategorie |
Beschreibung
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AWS-Service und Funktionen
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Streaming |
Erstellen, skalieren und betreiben Sie Data Pipelines und Anwendungen in Echtzeit, ohne sich um die Verwaltung der Infrastruktur kümmern zu müssen. |
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Data Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake |
Greifen Sie auf all Ihre Daten in Data Lakehouses, Data Warehouses und Data Lake zu und analysieren Sie sie. |
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Datenverarbeitung |
Mithilfe von Open-Source-Frameworks Daten analysieren, vorbereiten und für Analytik und KI integrieren. |
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Business Intelligence |
Erstellen, entdecken und teilen Sie aussagekräftige Erkenntnisse mithilfe moderner interaktiver Dashboards, pixelgenauer Berichte, Abfragen in natürlicher Sprache und eingebetteter Analytik. |
QuickSight |
Suchanalytik |
Die Echtzeitsuche, Überwachung und Analyse von Geschäfts- und Betriebsdaten sicher freischalten. |
Häufig gestellte Fragen zu OpenSearch Service |
Daten- und KI-Governance |
Daten katalogisieren, ermitteln, teilen und verwalten, die in AWS, vor Ort und in Quellen von Drittanbietern gespeichert sind. |
Amazon DataZone |
Die wirtschaftlichen Gesamtauswirkungen der modernen Datenstrategie von AWS
Laut Forrester wurden durch die moderne Datenstrategie von Amazon Web Services Kosteneinsparungen und Geschäftsvorteile ermöglicht.
Statistiken
Bis zu 3-mal
besseres Preis-Leistungs-Verhältnis von Amazon Redshift im Vergleich zu anderen Cloud-Data-Warehouses.Bis zu 3,9-mal
bessere Leistung von Amazon EMR im Vergleich zu Open Source Apache Spark.Billionen
von Anfragen, die pro Monat vom Amazon OpenSearch Service verarbeitet werden.Hunderte
Millionen von Datenintegrationsaufträgen werden jeden Monat in AWS Glue ausgeführt.Haben Sie die gewünschten Informationen gefunden?
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