Kundenberichte zu Amazon Bedrock

Bei Showpad haben wir 2023 mit der Nutzung von Amazon Bedrock begonnen mit dem Ziel, die Bereitstellung von KI-Lösungen für unsere Kunden zu beschleunigen. Die wichtigste Herausforderung, der wir uns stellen wollten, bestand darin, den Vertriebsmitarbeitern den Zugriff auf und die Nutzung von Marketinginhalten zu erleichtern, sodass sie ihre Bemühungen auf die Interaktion mit potenziellen Käufern konzentrieren konnten. Amazon Bedrock war maßgeblich an der Transformation unserer Fähigkeiten beteiligt. Seit der Integration von Bedrock haben wir erfolgreich über ein Dutzend KI-gestützte Features eingeführt. Das robuste und zukunftssichere Design von Bedrock hat für uns wegweisend gewirkt. Zum Beispiel konnten wir nur zwei Tage nach der Markteinführung von Claude 3 von Anthropic acht Funktionen mit generativer KI aktualisieren, was zu verbesserten Reaktionen der generativen KI, einer 30-prozentigen Verbesserung der Reaktionszeiten und einer Senkung der Betriebskosten um zwei Drittel führte. Mit Blick auf die Zukunft planen wir, die Funktionen von Amazon Bedrock zu nutzen, um unsere KI-betriebenen Tools weiter zu verbessern. Durch die Integration fortschrittlicher Modelle und die Erweiterung unserer KI-Featurs erwarten wir eine noch höhere Effizienz und ein verbessertes Nutzererlebnis für unsere Vertriebsteams. Mit Bedrock können wir uns schnell anpassen und skalieren, um sicherzustellen, dass wir an der Spitze der Innovation bleiben und den sich ändernden Bedürfnissen unserer Kunden weiterhin gerecht werden.

Wir nutzen Amazon Bedrock, um ein altes P&R, unser Passagierreservierungssystem, zu lesen. Es hat zweistellige Codes. Es dauert sechs Monate, um zu lernen, wie man es liest. Selbst auf der Grundstufe kann es Jahre dauern, bis man es beherrscht. Wir haben Amazon Bedrock verwendet, um aus dem kryptischen P&R etwas zu machen, das einfaches Englisch ist und das jeder nutzen kann. Die Tatsache, dass wir etwas nehmen konnten, das eine 50 Jahre alte Technologie war, und Amazon Bedrock trainieren konnten, das zu lesen, was vor 50 Jahren entwickelt wurde, und es in die moderne Zeit zu bringen, war erstaunlich.

Wir haben viele Multi-Tenant-Kunden, die in der Cloud leben. Diese Kunden erfassen eine Vielzahl von Daten. Wir wollten mehr Einblicke in die Nutzung dieser Daten für unsere Kunden im Hinblick auf Vorhersagen zur Unternehmensautomatisierung, Optimierungen und die Automatisierung zahlreicher Aufgaben für Endbenutzer gewinnen, damit die Kunden ihre tägliche Arbeit effektiver erledigen können. Infor arbeitet bereits viel mit Machine Learning. Jetzt arbeiten wir zusammen mit AWS an der generativen KI und haben im Sommer 2023 mit der Arbeit begonnen. Amazon Bedrock und generative KI im Allgemeinen sind eine große Möglichkeit für uns und unsere Kunden. Wir haben unsere ERP-Daten, wir haben unsere Daten in einem Data Lake, der alle Daten für die umfassende Geschäftslösung bereitstellt und wir haben die Prognose für Machine Learning sowie unsere Dokumentation. Unsere Vision ist es, Ihnen dieses Wissen und diese Einblicke zur Verfügung zu stellen, während Sie einen Workflow durchlaufen oder sich die Leistung Ihrer Optimierung ansehen und GenAI dabei haben, um Ihnen zu sagen, wie Sie vorgehen und was Sie tun können, um den Geschäftsprozess zu verbessern. Bedrock ist ein vielversprechender Rahmen für GenAI. Deshalb verwenden wir SageMaker als unsere zentrale KI-Plattform und alle Orchestrierungen – das Entwickeln des Modells, das Training, das Bereitstellen der APIs und das Weiterleiten an unsere Endbenutzer in verschiedenen Branchen, damit sie diese Optimierungen vornehmen können. Vorher konnten Sie vielleicht eine Geschäftsoptimierung von 80 % erreichen. Mit den Erkenntnissen aus den Daten können Sie nun eine Optimierung von 90 % oder sogar 100 % erreichen. Diese nächste Stufe der Optimierung ist der Punkt, an dem die Reise weiter geht. Die Nutzung von AWS bedeutet für uns, dass wir uns nicht um die IT kümmern müssen. Wir können uns auf den Wert dessen konzentrieren, was wir für unsere Kunden benötigen, um umfassende Geschäftsprozesslösungen bereitzustellen. Das ist für uns sehr wertvoll.

Der Einsatz von KI-generierten Antworten für den Telefonsupport war mit einzigartigen Herausforderungen verbunden, die innovative Strategien zur Verbesserung der Reaktionszeiten und der Antwortqualität erforderten, um Dashern erstklassigen Support zu bieten. Amazon Bedrock erwies sich als perfekt für unsere Anforderungen, sodass wir uns darauf konzentrieren konnten, an den Feinheiten der Lösung zu arbeiten.

Einer unserer Kernwerte ist die Schaffung von Werten und Innovationen in unserem gesamten Geschäftsbereich und für unsere Kunden. Aus diesem Grund konzentrieren wir uns darauf, unsere Fähigkeiten und unsere Innovationskraft mit neuen Technologien, insbesondere künstlicher Intelligenz, zu verbessern. Als führendes Unternehmen in der Telekommunikationsbranche sind wir sehr daran interessiert zu erforschen, wie generative KI die Services, die wir unseren Mitarbeitern und Kunden bieten, verändern könnte. Mit direktem Zugriff auf Grundlagenmodelle von AWS und Drittanbietern ermöglicht uns Amazon Bedrock, schnell und einfach zu experimentieren und zu entwickeln. Wir freuen uns darauf, diese Erkundung mit dem AWS-Innovationszentrum für generative KI und den professionellen Services im Bereich der generativen KI fortzusetzen.

Bei Broadridge haben wir daran gearbeitet, das Verständnis der regulatorischen Berichtspflichten zu automatisieren, um mehr Transparenz zu schaffen und die Effizienz für unsere Kunden die auf den nationalen und globalen Finanzmärkten tätig sind, zu steigern. Durch den Einsatz von Claude 2 auf Amazon Bedrock freuen wir uns sehr, dass wir bei unseren Experimenten mit Verarbeitungs- und Zusammenfassungsfunktionen eine noch höhere Genauigkeit erzielen können. Mit Amazon Bedrock haben wir die Wahl beim Einsatz von LLMs, und wir schätzen die Leistung und die Integrationsmöglichkeiten, die es bietet.

Contentstack arbeitet mit einigen der innovativsten und anspruchsvollsten Technologie- und Marketingteams der Welt zusammen. Aus diesem Grund waren wir begeistert, unseren Kunden mit unseren Amazon-Bedrock-Integrationen generative KI anbieten zu können. Als führende Composable Digital Experience Platform (DXP) unterstützt Contentstack Einzelhandels- und Verbrauchermarken dabei, mit einigen der modernsten Technologien und den besten verfügbaren Tools Vorreiter zu sein. Da Amazon Bedrock Zugriff auf viele der führenden Basismodelle bietet, können Entwickler und Geschäftsanwender nun mit dem Large Language Model (LLM) ihrer Wahl generative KI direkt in ihre Workflows integrieren und so eine Produktivität erzielen, die bis heute unmöglich war. Unsere Reise mit AWS begann vor über 15 Jahren und wir haben zahlreiche Kunden in die Cloud gebracht. Jetzt, mit generativer KI in AWS, sind wir bereit, sie in eine KI-gestützte Zukunft zu führen.

Unsere oberste Priorität ist es, Unternehmen dabei zu helfen, generative KI zu nutzen, um Mitarbeiter zu unterstützen und Bots durch eine Reihe von Anwendungen zu verbessern. Dies beinhaltet eine stärkere Erkennung von Themen, Stimmungen und Tonalität aus Kundengesprächen, Sprachübersetzung, Erstellung und Variation von Inhalten, Wissensoptimierung, Hervorhebung von Antworten und automatische Zusammenfassungen. Um es ihnen zu erleichtern, das Potenzial der generativen KI zu nutzen, ermöglichen wir unseren Nutzern über Amazon Bedrock den Zugriff auf eine Vielzahl von großen Sprachmodellen, wie die von Genesys entwickelten Modelle und mehrere grundlegende Modelle von Drittanbietern, darunter Claude von Anthropic, Jurrassic-2 von AI21Labs und Amazon Titan. Zusammen mit AWS bieten wir unseren Kunden exponentielle Möglichkeiten, differenzierte Erlebnisse zu schaffen, die auf die Bedürfnisse ihres Unternehmens zugeschnitten sind, und helfen ihnen gleichzeitig, sich auf die Zukunft vorzubereiten

Bei Nasdaq arbeiten wir seit über einem Jahrzehnt mit KI-Technologien, sowohl in unseren Produkten als auch in der Software und den Tools, die unser Geschäft vorantreiben. Wir konzentrieren uns auf skalierbare, zuverlässige Lösungen zur Verbesserung der Liquidität, Transparenz und Integrität der Weltwirtschaft. Wir haben eine langjährige unternehmensweite Partnerschaft mit AWS, die unsere Technologie und Innovationen vorantreibt. Wir freuen uns über die Kombination aus Auswahl, Verfügbarkeit und Autonomie, die Amazon Bedrock bietet, und sehen ein überzeugendes Potenzial darin, die Plattform in wichtigen Bereichen unseres Geschäfts zu nutzen, einschließlich unserer Funktionen zur Bekämpfung von Finanzkriminalität und Überwachung.

Wir haben unsere Scope-AI-Assistentenlösung mit Anthropic Claude schnell auf Amazon Bedrock umgestellt, um unseren Kunden in Echtzeit die besten Konversationseinblicke in ihre Transportanlagen zu bieten. Mit direktem Zugang zu Grundlagenmodellen wie Anthropic unterstützt Amazon Bedrock unsere Innovation, indem es schnelle und nahtlose Experimente, Entwicklung und Bereitstellung ermöglicht.

Wir wollten ein umfangreiches Sprachmodell integrieren, das qualitativ hochwertige Trainingsdatensätze erstellen und gleichzeitig die Datenintegrität und Kundensicherheit wahren kann. Wir haben Claude 2 in Amazon Bedrock aufgrund seiner Kompetenz bei der Generierung dieser Daten sowie der Einhaltung strenger Standards wie HIPAA und SOC II ausgewählt.

Anfang dieses Jahres haben wir unseren Ausflug in die Welt der generativen KI mit Einstein GPT angekündigt. Ein wichtiger Teil unserer Strategie besteht darin, Sie dabei zu unterstützen, nicht nur Ihre KI-Modelle, sondern auch eine große Auswahl an FMs in die Salesforce Data Cloud zu bringen, die Ihre Daten auf unterschiedliche Weise vereinheitlicht, einschließlich Zero-ETL. Aus diesem Grund erweitern wir unsere „Bring Your Own AI“-Integration in Amazon SageMaker für generative KI von Amazon Bedrock. Mit Amazon Bedrock können Sie über eine API auf eine Vielzahl hochmoderner FMs von Amazon und führenden KI-Startups zugreifen, um das Modell zu finden, das für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist, ohne Infrastruktur verwalten zu müssen. Mit Zero-ETL in Amazon können Sie sicher und einfach auf Salesforce Data Cloud-Daten zugreifen und diese Unternehmensdaten verwenden, um Ihre Auswahl an FMs mit Bedrock schnell und sicher anzupassen. Diese maßgeschneiderten Grundlagenmodelle, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind, können dann einfach von der Data Cloud aus aufgerufen und in Salesforce verwendet werden.

Die Verwaltung mehrerer LLMs, die bereit sind, die sich ständig ändernde Nachfrage im Kontaktcenter in vielen Sprachen und Gründungsmodellen zu bewältigen, bringt eine Reihe von Herausforderungen mit sich. Amazon Bedrock hilft uns bei der Lösung dieser Probleme, indem es Datenwissenschaftlern die Nutzung hochwertiger Modelle mehrerer Anbieter über eine einzige API erleichtert. Das Serverless-Hosting von Amazon Bedrock macht die Bereitstellung mühelos, selbst wenn wir mit verschiedenen Modellanbietern zusammenarbeiten, um verschiedene Sprachen in derselben Anwendung zu unterstützen.

Die Nutzung eines leistungsstarken Services wie Amazon Bedrock bedeutet, dass wir die leistungsstarken Modelle von Anthropic so nutzen, dass unser Team die Zuverlässigkeit und Latenz unseres Produkts effektiv aufrechterhalten kann.

In einer sich schnell entwickelnden Umgebung ist es wichtig, sich zu diversifizieren und in der Lage zu sein, von den neuesten Entwicklungen zu profitieren, sobald diese verfügbar sind. Mit Amazon Bedrock können wir das richtige Modell für den richtigen Auftrag finden.

Wir haben das meiste, was wir im Bereich KI tun, in AWS eingerichtet. Das ist sehr nützlich, denn diese Services sind sehr innovativ und einfach zu nutzen, und wir können uns auf das konzentrieren, was für uns einen Mehrwert darstellt.

Wir arbeiten mit AWS und Anthropic zusammen, um unser benutzerdefiniertes, fein abgestimmtes Anthropic Claude 2-Modell in Amazon Bedrock zu hosten. Dies unterstützt unsere Strategie, generative KI-Lösungen schnell und in großem Umfang bereitzustellen und dabei modernste Verschlüsselung, Datenschutz und sichere KI-Technologie in alles, was wir tun, zu integrieren. Unsere neue Lexis+ KI-Plattformtechnologie bietet eine konversationelle Suche, aufschlussreiche Zusammenfassungen und intelligente juristische Formulierungsfunktionen, mit denen Anwälte ihre Effizienz, Effektivität und Produktivität steigern können.

Da täglich Millionen von Inseraten veröffentlicht werden, ist es wichtig, dass wir unsere personalisierten Such- und Empfehlungserlebnisse für unsere Nutzer kontinuierlich verbessern. Um dieses Ziel zu erreichen, experimentieren wir mit Amazon Titan Multimodal Embeddings, mit dem Ziel, den lokalen Handel durch modernste semantische Suchfunktionen zu revolutionieren. Bei einer ersten Evaluierung mit dem neuen multimodalen Modell haben wir eine erhebliche Verbesserung der Relevanzerkennung bei der Suche nach Schlüsselwörtern festgestellt. Dieser Fortschritt wird erfolgreiche Übereinstimmungen erheblich beschleunigen, wovon sowohl unsere Käufer als auch unsere Verkäufer profitieren werden

Wir entwickeln eine generative KI-Lösung in AWS, um Kunden bei der Planung epischer Reisen zu unterstützen und mit personalisierten Reiserouten lebensverändernde Erlebnisse zu schaffen. Durch die Zusammenarbeit mit Claude 2 auf Amazon Bedrock haben wir die Kosten für die Erstellung von Reiserouten um fast 80 % gesenkt, da wir schnell eine skalierbare, sichere KI-Plattform geschaffen haben, die unseren Buchinhalt innerhalb von Minuten organisieren kann, um zusammenhängende, hochgenaue Reiseempfehlungen zu liefern. Jetzt können wir unsere Inhalte auf unseren digitalen Plattformen auf verschiedene Weise neu verpacken und personalisieren, je nach Kundenpräferenz, und gleichzeitig vertrauenswürdige lokale Stimmen hervorheben – genau wie es Lonely Planet seit 50 Jahren tut.

Unsere Plattform generiert 810 Millionen KI-gestützte Kundeninteraktionen pro Jahr, 65 Milliarden Vorhersagen für Machine Learning pro Tag und verarbeitet mehr als 25 Millionen Konversationen mit natürlicher Sprachverarbeitung pro Jahr. Unser firmeneigenes Generative AI Operating System (GenOS), das auf AWS eingesetzt wird, ermöglicht es unseren Entwicklern, mit beispielloser Geschwindigkeit bahnbrechende neue Kundenerlebnisse auf unserer Plattform und unseren Produkten zu schaffen. Mit Bedrock werden wir in der Lage sein, Gründungsmodelle von Amazon und führenden KI-Startups sowie unsere eigenen, maßgeschneiderten Finanz-LLMs in unseren GENOs zu nutzen, ohne eine Infrastruktur verwalten oder skalieren zu müssen.

Als weltweit führendes Unternehmen im Bereich IT-Servicemanagement freut sich 4me, die hochmodernen generativen KI-Funktionen von Amazon Bedrock nutzen zu können. Das native KI-Toolset von Amazon Bedrock bietet überragende Leistung, Verfügbarkeit, Datenschutz und Sicherheit, indem es Daten regional und plattformübergreifend verarbeitet, die Einhaltung der lokalen Datenschutzbestimmungen gewährleistet und Sicherheitsrisiken reduziert. Damit ist 4me für eine erfolgreiche Zukunft in der Bereitstellung transformativer generativer KI-Lösungen für unsere Kunden gerüstet, die das Kunden-, Mitarbeiter- und Bürgererlebnis verbessern und zu mehr Effizienz und exzellentem Service führen.

Wir haben uns sehr gefreut, bei der Amazon-Bedrock-Vorschau dabei zu sein und den Service kennenzulernen. Bedrock wurde schnell zu einer sehr geschätzten Ergänzung unseres generativen KI-Toolkits, die es uns ermöglicht, uns auf die Kernaspekte unserer LLM-Projekte zu konzentrieren, während wir die schwere Arbeit der Infrastrukturverwaltung der Software überlassen. Mit Bedrock haben wir eine generative KI-Lösung entwickelt, die es der Community der Entwickler von adidas ermöglicht, Informationen und Antworten aus unserer Wissensdatenbank über eine einzige dialogorientierte Schnittstelle zu finden. Das reicht von den ersten Schritten bis hin zu hochtechnischen Fragen.

In der gesamten pharmazeutischen Wertschöpfungskette gibt es manuelle, zeitintensive Prozesse, die eine effektivere Arbeit beeinträchtigen, sowie Daten, die nicht effektiv zur Verbesserung der Mitarbeiter-, Kunden- und Patientenerlebnisse genutzt werden. Mit Amazon Bedrock haben wir schnell generative KI-Funktionen entwickelt, um Dinge wie Knowledge Mining und Marktforschung effizienter zu gestalten. In unseren Analyse-Workflows auf Patientenebene in den USA können wir diese Funktionen nutzen, um Patienteninformationen zu gewinnen, das Leben der Patienten zu verbessern und die kommerzielle Reichweite zu erhöhen. Gleichzeitig schließen wir Lücken beim Datenaustausch und entwickeln unser Data-Governance-Ökosystem für verantwortungsvolle generative KI.

Die heutigen Wohnungsmieter sind unglaublich klug. Sie wissen, wie sie die Informationen, nach denen sie suchen, auf digitalen Kanälen finden können, und erwarten zeitnahe und relevante Unterstützung von Beginn ihrer Wohnungssuche bis hin zur Verlängerung des Mietvertrags. Wir verwenden Amazon Bedrock, um den Quext Digital Human zu entwickeln und zu skalieren, unseren vollständig autonomen, KI-gesteuerten virtuellen Leasingassistenten, der Online-Kundenservice in Echtzeit bietet. Amazon Bedrock hilft uns dabei, reibungslose, dialogorientierte Antworten und einen nahtlosen, selbstgesteuerten Service zu gewährleisten, der auf die Bedürfnisse aller unserer Kunden zugeschnitten ist, einschließlich Mieter, Vermarkter und Betreiber.

Um die Produktivität zu steigern und die Geschäftsentwicklung zu beschleunigen, müssen sich Architektur-, Ingenieur- und Bauunternehmen auf die Digitalisierung ihrer gesamten Geschäftstätigkeit konzentrieren, einschließlich der physischen Standorte. Generative KI ist auf dem besten Weg, erhebliche Effizienzsteigerungen zu erzielen, und ist einer der Hauptschwerpunkte der Bemühungen der Takenaka Corporation zur digitalen Transformation. Wir planen, Amazon Bedrock und Amazon Kendra zu verwenden, um eine Anwendung zu entwickeln, die es Mitarbeitern ermöglicht, auf einfache Weise Informationen aus großen Mengen von Gesetzen und Vorschriften der Baubranche, internen Richtlinien und bewährten Methoden zu finden. So können sie klügere und schnellere Geschäftsentscheidungen treffen und die Work-Life-Balance verbessern.

Um unseren Kunden zu helfen, die geschäftlichen Herausforderungen von heute zu bewältigen und die Chancen von morgen zu nutzen, bieten wir weiterhin neue und innovative Lösungen an, die dazu beitragen, die Gesamtbetriebskosten zu senken und das Wachstum zu beschleunigen. Um das Kundenerlebnis weiter zu verbessern, haben wir mit dem AWS-Innovationszentrum für generative KI von Amazon zusammengearbeitet, um die Entwicklung von AskMax voranzutreiben – einem Konversations-Chatbot, der von Amazon Bedrock unterstützt wird. AskMax bietet Kunden schnelle kontextbezogene Antworten auf Support-Fragen, sodass stundenlanges manuelles Suchen entfällt. Die fortschrittliche Generierungsarchitektur mit erweitertem Abruf ermöglicht nuancierte Antworten, die auf jede Anfrage zugeschnitten sind. Durch die Kombination der Branchenexpertise von Verisk mit der führenden Rolle in generativer KI von Amazon durch AskMax definieren wir den Versicherungskundensupport neu. Diese nahtlose Erfahrung hilft unseren Kunden, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren und nicht auf zeitaufwändige Suchen. AskMax ist ein Beispiel für unser Engagement, modernste KI zu nutzen, um Kunden dabei zu unterstützen, ihre Ziele bei der digitalen Transformation zu erreichen

Amazon Bedrock vereinfacht für Wiz die Erstellung und Skalierung generativer KI-Anwendungen mit einer breiten Auswahl an branchenführenden Grundlagenmodellen. Bedrock ermöglicht es uns, generative KI schnell anzupassen und weiterzuentwickeln und eine Auswahl an leistungsstarken Modellen zu verwenden, die für verschiedene Anwendungsfälle optimiert sind. Wir haben mehrere Anwendungsfälle für Bedrock in unserer Roadmap und freuen uns darauf, bei der Entwicklung unserer Lösungen mit AWS zusammenzuarbeiten. Mit Bedrock kann Wiz schnell Innovationen für unsere Kunden entwickeln und sich auf die Entwicklung neuartiger KI-basierter Features konzentrieren, die den Weg von Machine Learning für Unternehmen weiter beschleunigen, indem sie ihre generativen KI-Anwendungen schützen.

Die Erkundung generativer KI mit Amazon Bedrock passt perfekt zu unserem „Grow-as-you-go“- und „Learn-by-Doing“-Ansatz für neue Technologien. In nur drei Monaten sind wir von ersten Diskussionen zu einem funktionierenden internen GenAI-Chatbot mit mehr als 1 000 aktiven Nutzern übergegangen, was ca. 10 % unserer weltweiten Belegschaft entspricht. Das Crowdsourcing von Ideen über den Chatbot hat uns bereits dabei geholfen, über 100 potenzielle GenAI-Anwendungsfälle zu identifizieren, die wir weiter untersuchen werden. Dazu gehören die Erweiterung und Beschleunigung unserer Forschungs- und Entwicklungsprozesse, die Unterstützung der Vertriebsteams bei der Vorbereitung von Besprechungen und die Automatisierung unserer schnellen Reaktion auf Kunden-E-Mails. Unsere Nutzer freuen sich darauf, die Möglichkeiten der KI zu entdecken, und das Engagement ist hoch und nimmt zu.

Als Marktführer investieren wir voll und ganz in die Einführung generativer KI-Technologie in unserer Office-Suite, um die Produktivität unserer Benutzer zu steigern und ihr Erlebnis zu verbessern. Wir haben mit dem AWS-Innovationszentrum für generative KI zusammengearbeitet, um umfassende Tests für verschiedene Office-Anwendungsszenarien mit Amazon Bedrock durchzuführen, und sind mit der Modellleistung zufrieden. Wir haben Amazon-Bedrock-Services für Produktionstests in unsere Produkte integriert. Wir erwarten von dieser Zusammenarbeit mit AWS viele positive Geschäftsergebnisse.

Wir arbeiten an der Konvergenz von Marketing, Technologie und Beratung, um personenzentrierte Transformationen für Marken voranzutreiben, die die Gesellschaft zum Besseren gestalten wollen. Generative KI verändert unsere Fähigkeit, Kunden in großem Umfang und schnell zu beliefern, und erweitert unser 72 000 Mitarbeiter starkes Team auf der ganzen Welt, anstatt es zu ersetzen. Insbesondere bietet uns Amazon Bedrock die unternehmensweite Kontrolle und Benutzerfreundlichkeit, um grundlegende Modelle für die dezentrale Nutzung in unseren Produkt- und Entwicklungsteams bereitzustellen. Dies ermöglicht es unseren Teams, mit den neuesten und besten generativen KI-Fortschritten in einem sicheren und verantwortungsvollen Umgebung Innovationen zu entwickeln und gleichzeitig innovative Möglichkeiten für Kunden zu erschließen

Bei GoDaddy möchten wir alltäglichen Unternehmern zum Erfolg verhelfen, indem wir ihnen die Tools zur Verfügung stellen, mit denen sie ihr Unternehmen aufbauen, eine Website und Marke erstellen, ihre Kunden vermarkten und ihre Arbeit verwalten können. Eine der größten Herausforderungen für Unternehmer und Kleinstunternehmen ist heute der Mangel an Finanzmitteln, Zeit und Ressourcen. Wir haben von Kunden gehört, dass sie die Erstellung von Inhalten für die Interaktion mit Endnutzern beschleunigen wollen, um ihnen so die Möglichkeit zu geben, ihr Geschäft auszubauen. Wir arbeiten mit Amazon Bedrock zusammen, um einen generativen KI-Service zu entwickeln, der Kunden dabei unterstützt, ihre Unternehmen einfach online aufzubauen und sie effizienter mit relevanten Lieferanten, Verbrauchern, Ressourcen und Finanzierungsmöglichkeiten zu verbinden.

Wir bei Enverus unterstützen die Energiebranche durch hochinnovative und KI-gesteuerte Lösungen. Unsere bewährte SaaS-Plattform, unsere branchenführenden Analysen und unser Forschungs-Know-how werden von US-Energieproduzenten in den Bereichen Öl, Gas und erneuerbare Energien geschätzt, was unser großes Engagement für unsere Kunden widerspiegelt. Durch die Nutzung der robusten Funktionen von Amazon Bedrock sind wir in der Lage, die neuesten generativen KI-Innovationen mit einfachem Zugriff auf eine Auswahl leistungsstarker Basismodelle von führenden KI-Unternehmen zu nutzen. Durch den Einsatz von Amazon Bedrock beschleunigen unsere Lösungen die intelligente Entscheidungsfindung in Echtzeit und verwandeln riesige Datenströme in vorausschauende und strategische Möglichkeiten. Mit AWS und Amazon Bedrock als Kernstück unserer Aktivitäten analysieren wir nicht nur den Energiemarkt, sondern gestalten seine Zukunft gemeinsam mit unseren Kunden mit generativer KI an vorderster Front und sorgen so für mehr Effizienz, Nachhaltigkeit und Wertschöpfung, die die globale Lebensqualität fördern.

Generative KI prägt die Interaktionen zwischen Marken und Verbrauchern wie nie zuvor. Jeden Tag erhalten unsere Kunden über unsere Plattform Millionen von Rückmeldungen von Verbrauchern, die sie analysieren und darauf reagieren müssen. Alida stützt sich auf Amazon Bedrock, um eine Textanalyse-Engine innerhalb von Alida TXM zu betreiben, die unsere Kunden nutzen, um effizient Feedback zu generieren, zu sammeln und zu untersuchen und dabei tiefgreifende Erkenntnisse zu gewinnen, die über Textdaten hinausgehen. Das ist die Zukunft des Kundenverständnisses und -nutzens, bei der unsere Kunden die wichtigsten Themen und Trends anhand der Millionen von erfassten Rückmeldungen leicht verstehen können.

Die manuelle Erstellung einer Architektur, die Echtzeit- und sich regelmäßig ändernde Daten in Anwendungen einbezieht, erfordert Zeit und Mühe. Deshalb suchten wir nach einer Möglichkeit, diesen Prozess zu automatisieren“, so David Gildea, Vice President of Product, Generative AI bei Druva. „Wir haben unseren neuen Service Dru – einen KI-Co-Piloten, mit dem IT-Teams auf Unternehmensinformationen zugreifen und Aktionen in natürlicher Sprache durchführen können – in Amazon Bedrock entwickelt, da es einen vollständig verwalteten und sicheren Zugriff auf eine Reihe von Grundlagenmodellen bietet. Als nächstes planen wir die Integration von Agenten und Wissensdatenbanken in Dru, um RAG einfach zu implementieren und zu automatisieren und die Erfahrungen der Endbenutzer zu verbessern. Wir erwarten, dass dies zu 70 % genaueren Antworten, 50 % schnelleren Reaktionszeiten und 50 % niedrigeren Kosten im Vergleich zu ähnlichen Modellen auf anderen Plattformen führen wird. Mit Agenten und Wissensdatenbanken von Amazon Bedrock können wir neue Funktionen wie die Erstellung von Support-Tickets mit erhöhter Geschwindigkeit hinzufügen, ohne Dru neu entwickeln zu müssen. So können wir unseren Kunden die neuesten generativen KI-gestützten Lösungen anbieten.

 

Mit der Post-Call-Analyselösung von AWS kann der Prinzipal derzeit umfangreiche historische Analysen durchführen, um zu verstehen, wo das Kundenerlebnis verbessert werden kann, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Prioritäten zu setzen, wo Maßnahmen ergriffen werden müssen. Jetzt fügen wir mithilfe von Amazon Bedrock generative KI hinzu, um unseren Geschäftsanwendern zu helfen, datengestützte Entscheidungen schneller und genauer zu treffen und gleichzeitig die Kosten zu senken. Wir freuen uns darauf, das Zusammenfassungs-Feature nach einem Anruf in Amazon Transcribe Call Analytics zu erkunden, damit unsere Kundendienstmitarbeiter ihre Zeit und Ressourcen auf die Kundenbetreuung konzentrieren können, anstatt sie nach dem Kontakt manuell bearbeiten zu müssen.

Wir wollten generative KI nutzen, um es unseren Kunden zu ermöglichen, das Support-Erlebnis ihrer Endbenutzer zu verbessern. Nach der Evaluierung mehrerer Lösungen haben wir uns für Anthropic Claude auf Amazon Bedrock entschieden, da es unsere Sicherheits- und Leistungsanforderungen am besten erfüllt. Durch die Erweiterung unserer Produkt-Suite um von generativer KI unterstützte Features konnten unsere Kunden eine automatische Lösung ihrer Support-Tickets zu 40 % erreichen und die Produktivität ihrer Kundendienstmitarbeiter insgesamt um rund 20 % verbessern.

Unsere Kunden sind sehr daran interessiert, KI zu nutzen, doch Datensicherheit ist für sie von größter Bedeutung. Wir haben Amazon Bedrock genutzt, um einen KI-Wissensassistenten zu entwickeln, der es Kunden ermöglicht, Anfragen in natürlicher Sprache zu stellen und Self-Service-Analysen aus der Appian Data Fabric abzuleiten. Da wir in der Lage sind, die generativen KI-Fähigkeiten von Bedrock zu nutzen und gleichzeitig die Sicherheit und den Datenschutz für uns und unsere Kunden zu gewährleisten und dies mit der Leistungsfähigkeit von Appian Data Fabric zu kombinieren, können unsere Vertriebsmitarbeiter schneller als je zuvor auf Tausende von Datenpunkten und Informationen über Kunden zugreifen.