Vorstellung der Enterprise-Foundation-Modelle von Cohere
Vorteile
Command FM von Cohere kennenlernen
Command ist ein Textgenerierungsmodell für geschäftliche Anwendungsfälle.
Anwendungsfälle
Modellversion
Command R+
Command R+ ist das leistungsstärkste generative Sprachmodell von Cohere, das für Aufgaben mit langen Kontexten wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und die Verwendung von Tools in mehreren Schritten optimiert ist.
Maximale Token: 128 000
Sprachen: Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Deutsch, Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und Chinesisch
Feinabstimmung unterstützt: Nein
Unterstützte Anwendungsfälle: Textgenerierung, Textzusammenfassung, Chat, Wissensassistenten, F&A, RAG.
Command R
Command R ist das generative Sprachmodell von Cohere, das für Aufgaben mit langem Kontext wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Tools sowie für umfangreiche Produktionsworkloads optimiert ist.
Maximale Token: 128 000
Sprachen: Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Deutsch, Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und Chinesisch
Feinabstimmung unterstützt: Nein
Unterstützte Anwendungsfälle: Textgenerierung, Textzusammenfassung, Chat, Wissensassistenten, F&A, RAG.
Command
Command ist das generative große Sprachmodell (LLM) von Cohere.
Maximale Token-Anzahl: 4 000
Sprachen: Englisch
Feinabstimmung unterstützt: Ja
Unterstützte Anwendungsfälle: Chat, Textgenerierung, Textzusammenfassung.
Command Light
Command Light ist eine kleinere Version von Command, dem generativen großen Sprachmodell von Cohere.
Maximale Token-Anzahl: 4 000
Sprachen: Englisch
Feinabstimmung unterstützt: Ja
Unterstützte Anwendungsfälle: Chat, Textgenerierung, Textzusammenfassung.
Embed – Englisch
Embed ist das Textdarstellungs- oder Einbettungsmodell von Cohere.
Diese Version unterstützt nur Englisch.
Dimensionen: 1 024
Sprachen: Englisch
Feinabstimmung unterstützt: Nein
Unterstützte Anwendungsfälle: Semantische Suche, Retrieval Augmented Generation (RAG), Klassifizierung, Clustering.
Embed – Mehrsprachig
Embed ist das Textdarstellungs- oder Einbettungsmodell von Cohere.
Diese Version unterstützt mehrere Sprachen.
Dimensionen: 1 024
Sprachen: Mehrsprachig (über 100 unterstützte Sprachen)
Feinabstimmung unterstützt: Nein
Unterstützte Anwendungsfälle: Semantische Suche, Erweiterte Generierung beim Abrufen (RAG), Klassifizierung, Clustering.