Amazon Bedrock Agents

Amazon Bedrock Agents optimieren Workflows und automatisieren sich wiederholende Aufgaben. Nutzen Sie die Möglichkeiten der KI-Automatisierung, um die Produktivität zu steigern und Kosten zu senken.

Kundendienstmitarbeiter für Amazon Bedrock erstellt eine Aufforderung anhand der vom Entwickler bereitgestellten Anweisungen (z. B. „Sie sind ein Versicherungs-Kundendienstmitarbeiter, der für die Bearbeitung offener Ansprüche konzipiert ist“), API-Details, die zur Ausführung der Aufgaben benötigt werden, und Details zur Unternehmensdatenquelle aus Wissensdatenbanken. Die automatische Erstellung von Prompts erspart wochenlanges Experimentieren mit Aufforderungen für verschiedene FMs.

Amazon-Bedrock-Kundendienstmitarbeiter stellen eine sichere Verbindung zu den Datenquellen Ihres Unternehmens her und ergänzen die Benutzeranfrage mit den richtigen Informationen, um eine genaue Antwort zu generieren. Wenn ein Benutzer beispielsweise Fragen zur Anspruchsberechtigung hat, kann der RAG-Agent in der Wissensdatenbank nachschlagen und die eingereichten Ansprüche mit den Richtlinien zur Anspruchsberechtigung abgleichen: „Sie müssen Ihren Führerschein, Fotos des beschädigten Fahrzeugs und einen Unfallbericht einreichen.“

Kunden können in nur wenigen schnellen Schritten einen Agenten in Amazon Bedrock erstellen und so die Zeit für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen verkürzen. Kunden wählen zunächst ein Modell aus und schreiben einige Anweisungen in natürlicher Sprache, etwa „Sie sind ein Kundendienstmitarbeiter, der die Produktverfügbarkeit im Bestandssystem festlegt.“ Kundendienstmitarbeiter orchestrieren und analysieren die Aufgabe und zerlegen sie in die richtige logische Abfolge, indem sie die logischen Fähigkeiten des FM nutzen. Kundendienstmitarbeiter rufen automatisch die erforderlichen APIs auf, um mit den Systemen und Prozessen des Unternehmens in Kontakt zu treten, um die Anfrage zu erfüllen, und stellen dabei fest, ob sie fortfahren können oder weitere Informationen einholen müssen. 

Amazon-Bedrock-Kundendienstmitarbeiter unterstützen die Fähigkeit, Code in einer sicheren Umgebung dynamisch zu generieren und auszuführen. Dies automatisiert komplexe analytische Abfragen, die zuvor nur schwer allein durch Modellüberlegungen beantwortet werden konnten. Benutzer können diese Funktion nutzen, um eine Vielzahl anspruchsvoller Anwendungsfälle wie Datenanalyse, Datenvisualisierung und mathematische Problemlösung zu bewältigen.

Amazon-Bedrock-Kundendienstmitarbeiter ermöglichen es Ihnen, ein Aktionsschema zu definieren und die Kontrolle zurückzugewinnen, wenn der Kundendienstmitarbeiter die Aktion aufruft. Auf diese Weise können Sie Geschäftslogik im Backend-Service Ihrer Wahl implementieren. Mit Return of Control erhalten Sie außerdem die Möglichkeit, zeitaufwändige Aktionen im Hintergrund auszuführen (asynchrone Ausführung), während Sie den Orchestrierungsablauf fortsetzen.

Amazon-Bedrock-Kundendienstmitarbeiter können sich über Interaktionen hinweg an den Kunden erinnern und so eine persönlichere und nahtlose Benutzererfahrung bieten. Dieses Feature ermöglicht es den Agenten, sich an frühere Interaktionen zu erinnern und die Genauigkeit von mehrstufigen Aufgaben zu verbessern. Die Benutzer profitieren von verbesserten Empfehlungen und der Möglichkeit, bei Bedarf auf frühere Kontexte zurückzugreifen, wodurch eine kohärentere und effizientere Interaktion mit dem Agenten gewährleistet wird.

Mit der Trace-Funktion können Sie die Argumentation und den Orchestrierungsplan des Kundendienstmitarbeiters Schritt für Schritt nachvollziehen. Mit diesen Erkenntnissen können Sie verschiedene Orchestrierungsprobleme beheben, um das Modell auf das gewünschte Verhalten zu lenken und so die Benutzerfahrung zu verbessern. Darüber hinaus können Sie die Schritte überprüfen und die Anweisungen anpassen, wenn Sie die Anwendung weiter bearbeiten. Durch die vollständige Transparenz der Modellüberlegungen können Sie schneller differenzierte Anwendungen erstellen.

Amazon-Bedrock-Kundendienstmitarbeiter erstellen automatisch eine Vorlage für Prompts aus den Benutzeranweisungen, der Aktionsgruppe und den Wissensdatenbanken. Sie können diese Vorlage als Basis verwenden, um den automatisch generierten Prompt weiter zu verfeinern und die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen. Sie können auch die Benutzereingaben, den Orchestrierungsplan und die FM-Antwort aktualisieren. Durch die Möglichkeit, die Promptvorlage zu ändern, erhalten Sie eine bessere Kontrolle über die Orchestrierung der Kundendienstmitarbeiter.