Bewährte Architekturmethoden für Analytik und Big Data

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Empfohlenes Thema: Data Lakes

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Was ist ein Data Lake?

Ein Data Lake ist ein zentrales Repository, in dem Sie alle strukturierten und unstrukturierten Daten in beliebigem Umfang speichern können.

Cost Modeling Data Lakes für Anfänger

Lernen Sie die erste Herausforderung Ihrer Data Lake Journey zu verstehen und zu schließen: Wie viel kostet das?

AWS Well-Architected Data Analytics Lens

Wir helfen Ihnen dabei, einen Data Lake auf sichere und skalierbare Weise zu erstellen und zu betreiben, und zwar ohne Vorkenntnisse in Datenwissenschaft.
Einführung in die Entwicklung von Data Lakes in AWS

Lernen Sie, wie Sie Daten in den Data Lake einspeisen und organisieren, und erfahren Sie mehr über die Datenverarbeitung, mit der Sie Leistung und Kosten optimieren können.

Entwerfen eines Data Lake für Wachstum und Skalierung

Wir erläutern die üblichen Skalierungsprobleme, die beim Ausbau von Data Lakes auftreten können, sowie Ansätze für das Onboarding von Datenproduzenten und -konsumenten.

Entwurfsmuster für einen Enterprise Data Lake

Wir gehen die gängigsten Entwurfsmuster durch, die von Unternehmen zum Aufbau von Lake House-Lösungen mit AWS Lake Formation verwendet werden.
Data Lake aus einer AWS CloudTrail-Quelle erstellen

Wir zeigen Ihnen, wie Sie die AWS Lake Formation-Konsole verwenden, um Ihren ersten Data Lake aus einer AWS CloudTrail-Quelle zu erstellen und zu laden.

Bereitstellen und Verwalten eines Serverless Data Lake

Wir beschreiben, wie Sie mit Serverless Computing und Infrastructure as Code (IaC) einen Data Lake in der AWS Cloud implementieren und verwalten können.

Lake House-Architektur auf AWS erstellen

Wir zeigen Ihnen, wie Sie eine Lake House-Architektur aufbauen, mit der Sie Erkenntnisse aus exponentiell wachsenden Datenmengen gewinnen können.
Data Lake in AWS

Stellen Sie eine hochverfügbare, kosteneffiziente Data Lake-Architektur zusammen mit einer benutzerfreundlichen Konsole für die Suche und Abfrage von Datensätzen bereit.

Data Lake Foundation on AWS

Starten Sie ein Data-Lake-Fundament, das Sie mit unabhängigen Softwareanbietern und SaaS-Tools erweitern können.

Stellen Sie Data-Lake-ETL-Aufträge mithilfe von CDK-Pipelines bereit

Entwickeln Sie einen DevOps-gesteuerten Data Lake, der Vorteile wie die kontinuierliche Bereitstellung der Data-Lake-Infrastruktur, Datenverarbeitung und Analyse-Aufträge bietet.
Überwachung und Optimierung der Data Lake-Umgebung

Erfahren Sie, wie Sie den Betrieb Ihres Data Lake überwachen und sicherstellen, dass er die Leistungserwartungen und Service Level Agreements erfüllt.

Vereinfachung von Berechtigungen und Governance in Ihrem Data Lake

Wir erklären Ihnen, wie Sie Zeit sparen und den Aufwand für die Verwaltung von Data Lakes reduzieren können, einschließlich der Verwendung von feinkörnigen Sicherheitskontrollen in Data Lakes.

Best Practices zur Optimierung der Datenzugriffsleistung

Wir beschreiben die besten Methoden, um die Leistungsskalierung zu erreichen, die Sie bei der Analyse von Daten in Amazon S3 mit Amazon EMR und AWS Glue benötigen.

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